This thesis investigates relationship between Stock-to-Flow price and housing starts in Seoul metropolitan form 2008 year to 2019 year. The paper tests the relationship through two time-series models such as a vector error correction model and Dynamic Panel regression model. The model results show evidence of positive correlation between Stock-to-Flow price and housing starts in the long run. By transforming the regional data into a panel data set and running a fixed effects model, we test the explanatory power of PBR on housing starts. The result of VECM confirms that one unit uprising PBR raises up apartment construction by 7.4%. This result supports that PBR is a major factor in choosing a start of housing construct. Base on the result of empirical model, We also suggest that the market self-regulation function of housing providers is operating in the entire metropolitan area market.
This paper investigates short selling behavior, particularly by foreign investors, during event days of non-normal times on an intraday basis in the Korean stock market around the global financial crisis. Although, in the several subsamples, we cannot exclude the predatory short-selling possibility, we did not find any conclusive evidence of abusive short selling behaviors in the overall intraday trading activities. While foreign investors demonstrate higher levels of participation in short-sale trading, their impact on price declines is not as pronounced compared to the effects of pure selling. Following the lift of the short-sale ban, foreign investors appear to engage in long selling trading more frequently, and their influence on price changes primarily stems from long selling rather than short selling compared to the past.
This study investigated the effects of imported fisheries products on WTO/DDA tariff negotiations. To calculate the results, the study estimated the demand functions of imported fisheries products by using unit root and cointegration approaches. These approaches allowed us to solve spurious regression problems with macro-economic variables. In addition, this study surmised the effects of change by individually imported fish products from a tariff negotiation model using price elasticities of estimated import demand function. In a process of the analysis for estimating import effects, this study found out that 39 out of 128 imported fish products had positive (+) price elasticities or did not exhibit cointegrations. To cure this problem, this study suggested that the effects of these 39 imported products be estimated with the average variation rate of import volume, rather than by the Ordinary Least Squares approach. In this study, a case-study of tariff formula with coefficient 8 based on a 'Swiss formula' for priority duty rate of 2001 and 2008 was used by to analyze the effect of change in the 128 imported fish products of both years, respectively.
Purpose: This study examines components that dictate service quality of Online Travel Agencies. Research design, data and methodology: This study performed a survey that targeted people who have purchased travel products using Online Travel Agencies in the past year at Incheon International Airport. Out of 280 questionnaires, this study selected 249(88.9%) questionnaires for analysis. In analysis, this study used statistical package called 'SPSS 22'. Results: Based on the results, this study identified that company reputation and transactional stability influenced consumers' intent to share anecdotal and practical information. Conclusions: This study discovered several major findings. First, 'convenience' and 'price', two major factors in service quality, imposed positive effects on word-of-mouth intention of consumers. In particular, 'convenience' had the most significant impact. Next, this study verified the moderating effects of 'transaction safety' and 'reputation' on the effect relationships between 'convenience' and 'price', and consumer word-of-mouth intention. The results conclude that, in fact, some statistically significant differences among the effect degrees of the two independent variables on the dependent variable according to the safety level of transaction on Online Travel Agencies website do exist. In short, 'transaction safety' variable does have moderating effects on the above relationships.
This paper considers a Bayesian Network analysis for understanding the heterogeneous cross-category effects of different promotion activities and developing an efficient overall promotion strategy for a large retail store. More specifically we differentiate price reduction promotion and floor promotion and study their heterogeneous effect on consumer purchase behavior under a market basket setting. We then utilize Bayesian networks in identifying complex association structure in market basket dataset by analyzing the effects of different promotional activities and also include the effects of time, family income and size. We find from our Bayesian network analysis that the dominant cross-category promotion effect of price promotion is the indirect effect whereas the dominant cross-category promotion effect of floor promotion is the direct effect. Also, among the demographic variables we find that family size of the household is linked with more product categories compared to income and see that there are differences in the extent of the effects by product category. Finally, we also show the existence of products acting as a network hub and how they can be utilized by retailers faced with a limited marketing budget and suggest a more efficient promotion strategy.
본 연구에서는 주택시장과 주식시장 간의 가격 및 비대칭적 변동성 이전효과(asymmetric volatility spillover)관계를 살펴보기 위해 주택 및 주식 가격지수를 이용하여 EGARCH 모형으로 분석하였다. 분석기간은 1986년 1월부터 2021년 6월까지 이고, IMF 외환위기 전후기간의 정보 연관성을 살펴보고자 하위기간으로 1986년 1월부터 1997년 12월까지 IMF 외환위기 이전기간과 1998년 1월부터 2021년 6월까지 이후기간으로 구분하여 분석하였다. 주택시장과 주식시장 간의 비대칭 변동성 이전효과 분석에 EGARCH 모형이 적합한 것으로 나타났다. 가격 이전효과는 주식시장에서 주택시장으로 일방향으로 존재하는 것으로 분석되었으나, 반대로 주택시장에서 주식시장으로의 이전효과는 존재하지 않는 것으로 나타났다. 비대칭적 변동성 이전효과는 주택 및 주식시장 양 시장에 존재하는 것으로 나타났다. 주택시장에서는 IMF 외환위기 이전기간에는 비대칭적 변동성이 부(-)의 효과이나 그 외에는 모두 양(+)의 효과를 보였고, 반면 주식시장에서는 IMF 외환위기 전후 모든 기간에서 부(-)의 효과를 보였다. 이는 주택시장은 악재보다 호재에 더 영향을 받고, 주식시장은 호재보다 악재에 더 영향을 받는다는 것이다. 따라서 정보의 유형별로 수익의 변동성을 식별하는 것이 중요하다.
이 연구에서는 시장의 상황에 따라 이질적으로 나타나는 유가변동성지수(Oil Volatility Index : OVX)가 주식시장에 미치는 효과를 분위수회귀모형을 이용하여 분석하였다. 특히 전체적인 주식시장뿐만 아니라 산업별로 상이하게 나타나는 효과를 분석하기 위하여 2007년 5월부터 2019년 2월까지의 종합주가지수(KOSPI)와 함께 22개 산업별 주가지수 수익률을 사용하였다. 이와 함께 유가변동성지수의 변화율이 증가하는 경우와 감소하는 경우를 구분하여 강세와 약세 시장에서 산업별 주가지수에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 각 산업별 주식시장이 약세일 때 유가변동성지수가 미치는 음의 효과가 상대적으로 강하게 나타났으며, 이러한 효과는 강세시장으로 갈수록 사라지는 것을 확인할 수 있었다. 또한 해당 산업의 주식시장이 약세일 때 유가변동성의 증가는 12개 산업에서 통계적으로 유의한 강한 음의 효과를 주는 것으로 나타났으며, 이와는 달리 강세 시장에서는 섬유의복, 기계, 서비스업에서 통계적으로 유의한 양의 효과를 주는 것으로 나타났다. 특히 강세 시장에서 유가변동성 증가가 감소하는 경우 제조업을 포함한 12개 산업에서 주가 수익률에 통계적으로 유의한 음의 효과를 주는 것으로 나타났다. 결과를 통하여 부정적인 소식에 상대적으로 더욱 민감하게 반응하는 주식시장의 특징이 약세시장에서 더욱 명확하게 나타난다는 것을 확인하였다.
본 연구는 외식산업의 끊임없는 변화와 이러한 변화에 적응하기 위해 식생활이 다양하고 복잡하게 진화되며, 외식의 형태도 빠르게 바뀌고 있는 현실에서 한식 레스토랑의 마케팅 믹스 전략이 지각된 가치와 충성도에 미치는 영향을 알아보는데 목적을 갖는다. 이에 서울지역 소재 한식 레스토랑 이용고객 총 300명을 대상으로 2013년 6월 11일부터 30일까지 설문조사하였다. 분석결과 첫째, 한식 레스토랑 마케팅 믹스 전략이 지각된 가치에 미치는 영향을 검증한 결과 서비스 경험, 가격, 점포이미지가 지각된 가치에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 한식 레스토랑 마케팅 믹스 전략이 충성도에 미치는 영향을 검증한 결과 가격, 광고, 점포이미지가 충성도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 지각된 가치가 충성도에 미치는 영향을 검증한 결과 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이상의 연구결과 한식 레스토랑의 마케팅 믹스 전략으로 서비스 경험, 가격, 점포이미지가 지각된 가치에 영향을 미치고, 가격, 광고, 점포이미지가 충성도에 영향을 미침과 동시에 지각된 가치 또한 충성도에 영향을 미치는 것으로 나타내 이들 변수의 한식 레스토랑에서의 마케팅 믹스 전략으로 매우 유용한 변수임을 시사해 주었다.
이 연구는 Air France와 KLM의 실제 거래자료를 이용해 항공화물운송사업자들이 공동으로 부과한 유류할증료가 항공화물운임에 미친 영향을 실증분석하였다. 그 결과 유류할증료 부과가 '유류할증료가 없었다면 형성되었을 가격' 보다 높은 가격을 초래하지 않았으며 오히려 담합기간 중에 KLM이 실제 부과한 최종요금이 그 전후 기간에 비해 유의하게 낮은 것으로 나타났다. 이 연구는 추가적으로 실제의 유가변동과 유류할증료 간의 관계 및 유류할증료가 기본운임에 미친 영향도 분석하였다. 유가변동과 유류할증료 간의 관계에 대한 분석결과는 담합기간 동안 항공유 가격이 급등하였음에도 실제 부과된 유류할증료는 건교부의 엄격한 통제로 인해 급등하는 유가를 제대로 반영하지 못했다는 것을 보여준다. 이 기간 동안 유가상승에 대한 유류할증료의 탄력성도 1을 크게 하회하는 것으로 나타났다. 또한, KLM와 Air France의 담합기간 중의 자료를 이용해 유류할증료와 기본운임 간의 관계를 회귀분석한 결과, 유류할증료의 증가는 기본운임의 하락을 초래하는 것으로 나타났다.
본 논문은 주택가격이 주택가격채널을 통해 거시경제변수에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석의 방법으로는 Iacoviello(2005)의 경제구조와 동태적 확률적 일반균형(DSGE) 모형을 한국 데이터에 적용하였다. 본 논문의 분석 결과에 따르면, 주택과 소비 간 보완성이 강할수록 주택가격 상승에 대한 소비의 반응은 더 커지면서 주택과 소비 간 동조 현상이 나타난다. 보완성이 0.42이고 LTV(주택담보대출)가 50%일 때 주택가격의 1% 상승은 소비를 0.057%p 상승시키고, 보완성이 0.52인 경우 1%의 주택가격 상승은 소비를 0.047% 상승시킨다. 한편, 주택가격이 거시경제변수와 연계성을 가지는 주요 통로는 소비의 변화이다. 주택가격이 상승하면 소비가 늘어나고, 이는 다시 거시경제 전반에 걸쳐 영향을 미치게 된다. 한편, 주택과 소비 간 기간내대체탄력성은 0.42로 추정되어 주택과 소비 간 보완성이 존재함을 확인하였다. 이 보완성은 주택가격이 소비에 미치는 영향을 증폭시키는 중요한 역할을 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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