Management & Information Systems Review (경영과정보연구)

Daehan Academy of Management Information Systems (대한경영정보학회)
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Asymmetric Impacts of Oil Price Uncertainty on Industrial Stock Market -A Quantile Regression Approach -

분위수회귀분석을 이용한 유가 변동성에 대한 산업별 주식시장의 이질적 반응 분석

  • 주영찬 (중앙대학교 경제학과) ;
  • 박성용 (중앙대학교 경영경제대학 경제학부)
  • Received : 2019.05.15
  • Accepted : 2019.06.14
  • Published : 2019.09.30
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Abstract

This paper investigates the asymmetric effects of crude oil price uncertainty on industrial stock returns under different market conditions (bearish and bullish stock markets). We consider a quantile regression method using monthly oil volatility index, KOSPI and 22 industrial stock indices from May 2007 to February 2019. Especially, we take care of the positive and negative changes of the oil volatility index to analyze asymmetric effects of the oil price uncertainty for the bearish and bullish stock market conditions. During the bearish markets, the oil volatility index has relatively strong statistically significant negative effects on the industrial stock returns. These effects gradually decrease when the market conditions became more bullish markets. In particular, positive changes in the oil volatility index yields a further significant decrease in 12 industrial stock returns during the extreme bearish markets. Moreover, during the bullish markets, negative changes in the oil volatility index have statistically significant negative effects on the 12 industrial stock returns. From the empirical results, we see that participants of the Korean stock market are sensitive to bad news in a recession.

이 연구에서는 시장의 상황에 따라 이질적으로 나타나는 유가변동성지수(Oil Volatility Index : OVX)가 주식시장에 미치는 효과를 분위수회귀모형을 이용하여 분석하였다. 특히 전체적인 주식시장뿐만 아니라 산업별로 상이하게 나타나는 효과를 분석하기 위하여 2007년 5월부터 2019년 2월까지의 종합주가지수(KOSPI)와 함께 22개 산업별 주가지수 수익률을 사용하였다. 이와 함께 유가변동성지수의 변화율이 증가하는 경우와 감소하는 경우를 구분하여 강세와 약세 시장에서 산업별 주가지수에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 각 산업별 주식시장이 약세일 때 유가변동성지수가 미치는 음의 효과가 상대적으로 강하게 나타났으며, 이러한 효과는 강세시장으로 갈수록 사라지는 것을 확인할 수 있었다. 또한 해당 산업의 주식시장이 약세일 때 유가변동성의 증가는 12개 산업에서 통계적으로 유의한 강한 음의 효과를 주는 것으로 나타났으며, 이와는 달리 강세 시장에서는 섬유의복, 기계, 서비스업에서 통계적으로 유의한 양의 효과를 주는 것으로 나타났다. 특히 강세 시장에서 유가변동성 증가가 감소하는 경우 제조업을 포함한 12개 산업에서 주가 수익률에 통계적으로 유의한 음의 효과를 주는 것으로 나타났다. 결과를 통하여 부정적인 소식에 상대적으로 더욱 민감하게 반응하는 주식시장의 특징이 약세시장에서 더욱 명확하게 나타난다는 것을 확인하였다.

Keywords

References

  1. 강인철(2012), "국제 원유가격의 변동이 주식시장의 변동에 미치는 영향에 관한 연구", 금융공학연구, 11(2), 23-43.
  2. 고희운.강상훈(2017), "원유가격 충격이 한국주식시장에 미치는 영향 및 헤지 비율 분석", 금융공학연구, 16(4), 25-52. https://doi.org/10.35527/KFEDOI.2017.16.4.002
  3. 김상배(2018), "유가 불확실성과 주가지수 수익률: 비선형모형을 이용한 분석", 에너지경제연구, 17(2), 31-51.
  4. 박동욱.장병기(2016), "주가에 대한 유가의 영향력 변화: 업종별 분석을 중심으로", 자료분석학회, 18(2), 783-798.
  5. 이명철.이수건(2011), "과거의 주가수준과 주식수익률을 이용한 투자전략의 성과", 경영과정보연구, 35(1), 147-173.
  6. 이상구.옥기율(2012), "VKOSPI와 KOSPI200 현선물간의 선도 지연 관계에 관한 연구", 경영과 정보연구, 31(4), 287-307.
  7. 정대성(2016), "점프발생 강도 및 거래시간에 따른 변동성지수의 KOSPI200 일중 점프 예측력에 관한 연구", 경영과 정보연구, 35(1), 273-286.
  8. 정준환.김형건(2011), "유가충격에 따른 국내주식시장의 업종별 효과에 관한 연구", 산업경제연구, 24(6), 3589-3610.
  9. 최완수(2017), "유가 불확실성이 주가수익률에 미치는 비대칭적 영향", 무역연구, 12(5), 345-358.
  10. Bouri, E., Chen, Q., Lien, D., Lv, X.(2017), "Causality between oil prices the stock market in China: the relevance of the reformed oil product pricing mechanism", International Review of Economics and Finance, 48, 34-48. https://doi.org/10.1016/j.iref.2016.11.004
  11. Christoffersen, P., Pan, X. N.(2017), "Oil volatility risk and expected stock returns", Journal of Banking and Finance, 95, 5-26. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2017.07.004
  12. Cunado, J., de Gracia, P. F.(2014), "Oil price shocks and stock market returns: Evidence for some European countries", Energy Economics, 42, 365-377. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2013.10.017
  13. El-Sharif, I., Brown, D., Burton, B., Nixon, B., Russell, A.(2005), "Evidence on the nature and extent of the relationship between oil prices and equity values in the UK", Energy Economics, 27, 819-830. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2005.09.002
  14. Ghosh, S. Kanjilal, K.(2014), "Co-movement of international crude oil price and Indian stock market: Evidences from nonlinear cointegration tests", Energy Economics, 53, 111-117. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2014.11.002
  15. Hamilton, J. D.(1983), "Oil and the macro economy since World War II", Journal of Political Economics, 91(2), 228-248. https://doi.org/10.1086/261140
  16. Huang, S., An, H., Gao, X., Sun, X.(2017), "Do oil price asymmetric effects on the stock market persist in multiple time horizons?" Applied Energy, 185, 1799-1808. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.11.094
  17. IEA (2018), "World energy balance 2018", International Energy Agency, Paris
  18. Jarque C. M., Bera, A. K.(1980), "Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals", Economics Letters, 6(3), 255-259. https://doi.org/10.1016/0165-1765(80)90024-5
  19. Jo, S.(2014), "The effects of oil price uncertainty on global real economic activity", Journal of Money, Credit and Banking, 46(6), 1113-1135. https://doi.org/10.1111/jmcb.12135
  20. Jones, C. M., Kaul, G.(1996), "Oil and the stock markets", Journal of Finance, 51, 463-491. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1996.tb02691.x
  21. Koenker, R., Bassett, G.(1978), "Regression quantiles", Econometrica, 46(1), 33-50. https://doi.org/10.2307/1913643
  22. Koenker, R., Hallock, K.(2001), "Quantile regression: An introduction", Journal of Economic Perspective, 15(4), 43-56. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.43
  23. Luo, X., Qin, S.(2017), "Oil price uncertainty and Chinese stock returns: New evidence from the oil price volatility index", Financial Research Letters, 20, 29-34. https://doi.org/10.1016/j.frl.2016.08.005
  24. Masih R., P. Sanjay de Mello L.(2011), "Oil price volatility and stock price fluctuations in an emerging market: Evidence from South Korea", Energy Economics, 33(5), 975-986. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2011.03.015
  25. Ono, S.(2011), "Oil price shocks and stock markets in BRICs", European Journal of Comparative Economics, 8, 29-45.
  26. Park, J., Ratti, R. A.(2008), "Oil price shocks and stock markets in the US and 13 European countries", Energy Economics, 30, 2587-2608. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2008.04.003
  27. Sadorsky, P.(1999), "Oil price shocks and stock market activity", Energy Economics, 21, 449-469. https://doi.org/10.1016/S0140-9883(99)00020-1
  28. Wang, Y., Xiang, E., Ruan, W., Hu, W. (2017), "International oil price uncertainty and corporate investment: evidence from China's emerging and transition economy", Energy Economics, 61, 330-339. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2016.11.024
  29. Wen, F., Xiao, J., Huang, C., Xia, X.(2018), "Interaction between oil and US dollar exchange rate: Nonlinear causality, time-varying influence and structural breaks in volatility", Applied Economics, 50(3), 319-334. https://doi.org/10.1080/00036846.2017.1321838
  30. You, W., Guo, Y., Zhu, H., Tang, Y.(2017), "Oil price shocks, economic policy uncertainty and industry stock returns in China: asymmetric effects with quantile regression", Energy Economics, 68, 1-18.
  31. Xiao, J., Zhou, M., Wen, F., Wen, F.(2018), "Asymmetric impacts of oil price uncertainty on Chinese stock returns under different market conditions: Evidence from oil volatility index", Energy Economics, 74, 777-786. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2018.07.026
  32. Zhu, H., Guo, Y., You, W., Xu, Y.(2016), "The heterogeneity dependence between crude oil price changes and industry stock market returns in China: Evidence from a quantile regression approach", Energy Economics, 55, 30-41. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2015.12.027