Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.10
no.2
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pp.13-20
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2010
Uncertainty in housing price fluctuation has great impact on the overall economy due to importance of housing market as both place of residence and investment target. Therefore, estimating housing market condition is a highly important task in terms of setting national policy. Primary indicator of the housing market is a ratio between rent and transaction price of housing. The research explores dynamic relationships between Rent-Transaction price ratio, housing transaction price and jeonse rental price, using Vector Autoregressive Model, in order to demonstrate significance of shifting rent-transaction price that is subject to changes in housing transaction and housing rental market. The research applied housing transaction price index and housing rental price index as an indicator to measure transaction and rental price of housing. The price index and data for price ratio was derived from statistical data of the Kookmin Bank. The time-series data contains monthly data ranging between January 1999 and November 2009; the data was log transformed to convert to level variable. The analysis result suggests that the rising ratio between rent-transaction price of housing should be interpreted as a precursor for rise of housing transaction price, rather than judging as a mere indicator of a current trend.
The primary purpose of this study is to identify various factors that affect farmland prices according to changes in the actual transaction price of farmland over the past decade, and to use this to derive policy implications for price stabilization. To this end, the farmland price model are constructed at the parcel level in the case area (Namwon-si, Jinju-si). The analysis method is based on the Hedonic price function, and the OLS and the quantile regression are used for the parcel level model. As a result of estimating the parcel level farmland price model in the case area, the larger the parcel area, the lower the farmland price, and the higher the farmland price outside the agricultural promotion area. It was found that there was a price difference according to the type of special purpose areas, and the location characteristics showed some differences across the cities. The farmland price models presented in this study are suitable for identifying the factors affecting farmland prices, and are expected to be highly utilized in that it is possible to construct flexible variables suitable for regional characteristics.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.12
no.1
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pp.35-43
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2012
This study aimed to seek a method capable of hedging a rising risk of housing rent price by introducing derivatives with the target of Korean housing rent markets. The research model used in this thesis progressed a research by applying a futures contract method with the target of the rent price of major apartments in Gangnam and Gangbuk Regions of Seoul. As an analysis result, the rent price of all complexes has risen during its analysis period, so it could be confirmed that the CRB future index was also risen according to this. Finally, it was confirmed that the rising risk of the rent price can be hedged through a purchase position of futures. But, as the difference between rent price variation and CRB future index variation occurs, it appeared that 100% of hedge is difficult. However, it is judged that if considering that a method capable of hedging the rising risk of the existing rent price was nonexistent, the hedge trading effect utilizing the CRB future index on the rent price will be meaningful.
The purpose of this paper is to find out the factors affecting the apartment price given three sets of variables such as characteristics of apartment building, apartment site, and location. Data of 1,579 housing units in 224 apartment complex sites in Ilsan city were selected from the housing information of four public and private housing sources in 2006. The first set of variables for physical features include housing size (pyoung), preferring-floor, building orientation, heating system and structure of entrance. The second set of variables for building were number of housing units, built year and rank of construction company. The third set of variables for location were distance from number of school, the subway station, distance of department store and park. For the analysis, the hedonic price model, which was one of the methods to estimate social convenience, was used along with the SPSS statistical program and regression analysis. The results are as follows, Firstly, in the structural characteristic variables, it was analyzed that all of the variables except facing affected the apartment price. Secondly, In the site characteristic variables, unusually all of the variables were not affected the apartment price in Ilsan city. Finally, the locational characteristic variables number of school, the subway station, distance of department store and park affected the apartment price. In case of Ilsan city, educational facilities was likely to positively contribute to the price of apartment.
This study aims to analyze causalities among Hairtail prices by distribution channel using a vector autoregressive model. This study applies unit-root test for stability of data, uses Granger causality test to know interaction among Hairtail Prices by distribution channel, and employes the vector autoregressive model to estimate statistical impacts among t-2 period variables used in model. Analyzing results of this study are as follows. First, ADF, PP, and KPSS tests show that the change rate of Hairtail price by distribution channel differentiated by logarithm is stable. Second, a Granger causality test presents that the producer price of Hairtail leads the wholesale price and then the wholesale price leads the consumer price. Third, the vector autoregressive model suggests that the change rate of Hairtail producer price of t-2 period variables statistically, significantly impacts change rates of own, wholesale, and consumer prices at current period. Fourth, the impulse response analysis indicates that impulse responses of the structural shocks with a respectively distribution channel of the Hairtail prices are relatively more powerful in own distribution channel than in other distribution channels. Fifth, a forecast error variance decomposition of the Hairtail prices points out that the own price has relatively more powerful influence than other prices.
The purpose of this study is to assess the effects of outlook project for olive flounder, from the view point of price stabilization, market efficiency, and causality of the prices in different distribution channels. Analytical results show that the volatility of producer price of olive flounder has been significantly mitigated after the implementation of the outlook project. The market efficiency is estimated to be improved after implementing the outlook project although there is an inefficiency on price determination process in some producing regions. The causality test on the producer and wholesale price shows that producing stage leads the wholesale stage in forming the prices. It is found that Jeju leads the flounder price on the size of 500g and 2kg, while Wando leads the price of 1kg size. These estimation result as whole indicate that outlook project for olive flounder has accomplished the intended goals.
As policy makers are often concerned about dynamic effects of demand behavior and its welfare analysis by quantity changes, the paper shows how dynamic price formation systems can be built up to analyze the effect of policy options to the markets dynamically. The paper develops dynamic model of price formation for fish from the intertemporal optimization of the consumer choice problem. While the resulting model has a similar form of the error correction types of dynamic price formation system, it provides the rational demand behavior contrary to the myopic behavior of error correction demand models. The paper also develops appropriate tools of dynamic welfare analysis in quantity space using only short-run demand estimates both theoretically and empirically as a first attempt in the literature of price formation and fisheries. The empirical results of Korean fish markets show that the dynamic model and the welfare measures are reasonably plausible. The methodology and theory of this research can be applied and extended to the commodity aggregation, dynamic demand estimation, and dynamic welfare effects of regulation in the similar framework. Thus, it is hoped that this will enhance its applications to the demand-side economics.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.7
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pp.950-961
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2004
This study was attempted to examine consumers' pursuing benefits and satisfaction at outlet store, to analyze the differences of pursuing benefits and satisfaction at outlet store among the consumer groups segmented by the pursuing benefits, and to provide useful information for establishment of marketing strategies. The subjects were 500 female consumers experienced in purchasing clothes at outlet non. For analysis of questionnaires, $\chi$$^2$-test, ANOVA, cluster analysis, factor analysis, and Duncan's multiple range test were performed. The results were as follows: 1. Pursuing benefits at outlet store were composed of 6 factors: store's atmosphere, variety of products and brands, service and reputation of store, product quality, location's convenience, and price. Consumers were segmented into three groups by above 6 factors: product pursuing group, store convenience pursuing group, and price pursuing group. 2. Satisfaction at outlet store was composed of 5 factors: product, atmosphere, service and reputation of store, location convenience, and price. Satisfaction at outlet store such as service and reputation of store, location's convenience, and price were significantly different among the segmented groups. Product pursuing group was most satisfied with service and reputation of store, store convenience pursuing group was most satisfied with location's convenience and price, and price pursuing group was most satisfied with price. 3. The demographic variables such as an age, marriage, occupation, academic background, and total income were significantly different among the segmented groups.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.4
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pp.202-211
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2014
Pairs trading is a type of arbitrage investment strategy that buys an underpriced security and simultaneously sells an overpriced security. Since the 1980s, investors have recognized pairs trading as a promising arbitrage strategy that pursues absolute returns rather than relative profits. Thus, individual and institutional traders, as well as hedge fund traders in the financial markets, have an interest in developing a pairs trading strategy. This study proposes pairs trading rules (PTRs) created from a price ratio between securities (i.e., stock index futures) using rough set analysis. The price ratio involves calculating the closing price of one security and dividing it by the closing price of another security and generating Buy or Sell signals according to whether the ratio is increasing or decreasing. In this empirical study, we generate PTRs through rough set analysis applied to various technical indicators derived from the price ratio between KOSPI 200 and S&P 500 index futures. The proposed trading rules for pairs trading indicate high profits in the futures market.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.3
s.162
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pp.440-450
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2007
The purpose of this study was intended to investigate influence of consumer's brand loyalty, competitor's brand price and brand switching intention in condition of discount sale of casual apparel products. The data for the study was obtained through the use of an experimental design which was $2{\times}[2{\times}2]$ mixed factorial design. The subjects were 730 college students. The data were analyzed by cluster analysis, ANOVA, simple interaction analysis and simple main-effect analysis. The following results were founded: First, The results indicated that the 3-way interaction effects among consumer's brand loyalty competitor's brand price and discount on brand switching of casual apparel products. Second, the results indicated that the 3-way interaction effects among consumer's brand loyalty competitor's brand price and discount on consumer preference of casual apparel products. These results indicated that low brand loyalty group on casual products showed high preference and high brand switching on competitors brand when competitor's brand price was lower than preferred brand price and discount type was absolute frame. High bran loyalty group on casual apparel products preferred and switched high competitor's brand when discount type was absolute frame.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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