The objectives of this paper were to develop predictive equations for reservoir deposits and watershed sediment yields based on sediment survey data for irrigation reservoirs. Hundred reservoirs of various sizes, which have the surveyed data for sediment deposits, were chosen and fourteen watershed physiological and hydrological parameters were investigated. Correlationships between watershed parameters and sediment deposits were investigated and a best fit regression equation was derived, which may be applied for estimating reservoir sediment deposits. The sediment deposits were converted to the watershed sediment yields by applying the trap efficiencies and specific weights. The resulting sediment yields were related to watershed parameters and an empirical predictive equation was also proposed that may be used for rough estimations of watershed sediment yields.
본 연구에서는 비닐스트립-시멘트로 보강된 느슨한 중간 모래의 정규화 전단탄성계수 및 감쇠비 산정식을 제안하였다. 상대밀도 40%의 모래시편을 다양한 비닐스트립 혼합비(0.0, 0.1, 0.3, 0.4%)와 시멘트 혼합비(0, 1, 2%)로 보강한 후 15, 30, 60kPa의 구속압조건에서 수행한 공진주시험 자료(Yu, et al., 2018)를 분석하여 정규화 전단탄성계수와 감쇠비 산정식을 보강조건과 구속압조건의 함수로 제안하였다. 제안된 산정식을 적용한 결과와 시험결과를 비교한 결과 결정계수 0.9 이상의 높은 신뢰도를 보여주었다. 본 연구에서 제안된 산정식을 이용하면 비닐스트립-시멘트로 보강된 느슨한 중간모래의 전단탄성계수와 감쇠비를 공진주시험 수행없이 간단히 산정할 수 있어 시간과 비용이 절감될 것으로 기대한다.
전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.746-750
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2001
During the last decades several proposals have been made in literature to use predictive control for inverter control-especially in electrical drives. These algorithms are completely different to the recursive but linear predictive algorithms known from information theory, where closed mathematical equations are used (e.g. Kalman-filters). Only few of the presented schemes have been realized in industrial applications so far. After some further progress, however, the advantage of predictive algorithms might lead to an increased number of industrial implementations in the future. Besides the common basic idea - to use the well-known but strongly non-linear behaviour of inverters to precalculate the best switching times - there are many differences in the details of these proposals. This contribution shows similarities and differences and attempts to design a 'family tree' of predictive control algorithms. This might grow to a first step to a theoretical approach to deal with predictive control schemes in a more generalised way.
A new pulse width modulation method based on predictive current control strategy is proposed to modulate matrix converters. The predictive current controller utilizes a discrete-time model to predict the future values of output currents and generates proper duty-ratios ta minimize the output current errors. The proposed method uses continuous carrier and establishes a predictive current controller to predetermine duty ratio signal for directly generating gating signals an thus is named "predictive current control PWM(PCCPWM)". The modulation algorithm nd the required equations are derived by using average concept over one switching period. Thus it can be easily extended to other matrix converter topologies, especially with neutral connections, such as sing le-phase ad two-phase matrix converters. The feasibility and validity of the proposed strategy are verified by computer simulation and experimental results.
This paper presents a novel predictive digital control method for boundary conduction mode PFC converters without the need for detecting the inductor current. In the proposed method, the inductor current is predicted by analytical equations instead of being detected by a sensing-resistor. The predicted zero-crossing point of the inductor current is determined by the values of the input voltage, output voltage and predicted inductor current. Importantly, the prediction of zero-crossing point is achieved in just a single switching cycle. Therefore, the errors in predictive calculation caused by parameter variations can be compensated. The prediction of the zero-crossing point with the proposed method has been shown to have good accuracy. The proposed method also shows high stability towards variations in both the inductance and output power. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed predictive digital control method for PFC converters.
For the study of the applicability of predictive equation of subjective symptoms of workers using organic solvents, 67 male workers using organic solvents were selected. The predictive equation was quotated from previous Cheon's study. All the datas of necessary variables were gained. The predictive values and observed values were compared. The results were summarized as below; 1. The difference between predictive values and observed values were characteristically large. The coefficient of determination between the two values was 0.0024. 2. The $R^2$ value of multiple stepwise regression equation derived from present study was 0.2827.
Many reinforced concrete (RC) buildings constructed prior to 1980's lack important features guaranteeing ductile response under earthquake excitation. Structural components in such buildings, especially columns, do not satisfy the reinforcement details demanded by current seismic design codes. Columns with deficient reinforcement details may suffer significant damage when subjected to cyclic lateral loads. They can also experience rapid lateral strength degradation induced by shear failure. The objective of this study is to accurately simulate the load-deformation response of RC columns experiencing shear failure. In order to do so, model parameters are calibrated to the load-deformation response of 40 RC column specimens failed in shear. Multivariate stepwise regression analyses are conducted to develop the relationship between the model parameters and physical parameters of RC column specimens. It is shown that the proposed predictive equations successfully estimated the model parameters of RC column specimens with great accuracy. The proposed equations also showed better accuracy than the existing ones.
The purpose of this study is to establish a predictive equation of transverse residual stress at the thick FCA butt weldment of large container vessel. The variables used were restraint degree, yield strength of base material, thickness of weldment and welding heat input. Restraint degree at the thick weldment of container ship having the various welding sequence was calculated using FEA. From the result, the H-type specimen was designed to reproduce the level of restraint degree at the actual weldment of containership. Based on the results, the predictive equations of the mean value and the distribution of transverse residual stress at each location of the weldment were established using dimensional analysis and multiple-regression method. The predictive equations were verified by comparing with those measured by XRD in the actual weldment of the ship.
The purpose of this study is to establish the predictive equation of transversal residual stress at the thick weldment of large container ship. In order to do it, the variables used for this study were restraint degree, yield strength of base material, thickness of weldment and welding heat input. Here, the level of restraint degree at the thick weldment of container ship having the various welding sequence was calculated using FEA. From the result, the h-type specimen was designed to simulate the level of restraint degree at the actual weldment of containership. With H-type test specimen designed, the effect of the variables on the distribution of transversal residual stress at the weldment in a container ship was evaluated using the comprehensive FEA. Based on the results, the predictive equations of mean value and the distribution of transverse residual stress in each location of residual stress were established using dimensional analysis and multiple-regression method. The validation of predictive equations was verified by comparing with measured results by XRD in the actual weldment of the ship.
In this paper, an extension of model predictive controller for nonlinear process using Takagi-Sugeno(TS) fuzzy model is proposed Since the consequent parts of TS fuzzy model comprise linear equations of input and output variables. it is locally linear, and the Generalized Predictive Control(GPC) technique which has been developed to control Linear Time Invariant(LTI) plants, can be extended as a parallel distributed controller. Also fuzzy soft constraints are introduced to handle both equality and inequality constraints in a unified form. So the traditional constrained GPC can be transferred to a standard fuzzy optimization problem. The proposed method conciliates the advantages of the fuzzy modeling with the advantages of the constrained predictive control, and the degree of freedom is increased in specifying the desired process behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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