The objective of this experiment was to investigate the effect of Newcastle disease virus (NDV) and infectious bursal disease virus (IBDV) vaccination on performance of broiler chicks for five weeks. Two types of poultry houses and three patterns of vaccination ($NDV^-/IBDV^-$, $NDV^+/IBDV^-$ and $NDV^+/IBDV^+$) were factorially assigned to six treatments. NDV, B1 strain and IBDV, Bursin-2 vaccine were orally administered at 5, 14 and 7, 18 days, respectively. Forty eight hundred chicks were grouped into four replications with two hundnyd hybro $\times$ hybro chicks per each treatment. Weight gain, feed conversion ratio (FCR), mortality and product index were surveyed at the end of experiment. Bursa index and IBDV antibody titer of chicks were weekly measured. Weight gain of chicks vaccinated with $NDV^+/IBDV^+$ was significantly increased compared to that of other treatments at both window and windowless poultry houses (p<0.05). Chicks vaccinated with $NDV^+/IBDV^+$ also showed significantly improving the FCR and mortality compared to those of other treatments at both poultry houses (p<0.05). The bursa indecies of both poultry houses were high from one-day- to three-weeks-old, but were low for the rest of two weeks. IBDV antibody of all chicks was detected 100% by agar gel precipitation (AGP) test at one day old, but was not detected in $NDV^-/IBDV^-$ and $NDV^+/IBDV^-$ treatments at four weeks old. However, it showed 100% in $NDV^+/IBDV^+$ treatment. Antibody titer using ELISA showed similar trend to that of AGP test. The results of this experiment confirmed that IBDV and NDV combined vaccine significantly improved the performance of broiler chicks.
The fuel economy estimates essentially serve two purposes : to provide consumers with a basis on which to compare the fuel economy of different vehicles, and to provide consumers with a reasonable estimate of the range of fuel economy they can expect to achieve. The current fuel economy label values utilize measured fuel economy over city driving cycles. However, this test driving mode can not be evaluated the variety factor of the real-world. These factors include differences between the way vehicles are driven on the road and over the test cycles, air conditioning use, widely varying ambient temperature and humidity, widely varying trip lengths, wind, precipitation, rough road conditions, hills, etc. The purpose of this paper is to account for three of these factors on the fuel economy : 1) on-road driving patterns (i.e. higher speeds and more aggressive driving (higher acceleration rates)), 2) air conditioning, and 3) colder temperatures. The new test methods will bring into the fuel economy estimates the test results from the five emissions tests in place today : CVS-75, HWFET, US06, SC03 and Cold CVS-75. Based on these new test methods, this paper discusses the characteristics of driving condition on Hybrid electric vehicle (HEV). And this paper assesses the fuel economy label of HEV.
Tsedenbal, Bulgan;Lee, Ji Eun;Huh, Seok Hwan;Koo, Bon Heun;Lee, Chan Gyu
한국재료학회지
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제30권9호
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pp.447-452
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2020
In this work, α-Fe2O3 nanocrystals are synthesized by co-precipitation method and used as adsorbent to remove Cr6+, Cd2+, and Pb2+ from wastewater at room temperature. The prepared sample is evaluated by XRD, BET surface area, and FESEM for structural and morphological characteristics. XRD patterns confirm the formation of a pure hematite structure of average particle size of ~ 40 nm, which is further supported by the FESEM images of the nanocrystals. The nanocrystals are found to have BET specific surface area of ~ 39.18 m2 g-1. Adsorption experiments are carried out for the different values of pH of the solutions, contact time, and initial concentration of metal ions. High efficiency Cr6+, Cd2+, and Pb2+ removal occur at pH 3, 7, and 5.5, respectively. Equilibrium study reveals that the heavy metal ion adsorption of the α-Fe2O3 nanocrystals followed Langmuir and Freundlich isotherm models. The Cr6+, Cd2+, and Pb2+ adsorption equilibrium data are best fitted to the Langmuir model. The maximum adsorption capacities of α-Fe2O3 nanocrystals related to Cr6+, Cd2+, and Pb2+ are found to be 15.15, 11.63, and 20 mg g-1, respectively. These results clearly suggest that the synthesized α-Fe2O3 nanocrystals can be considered as potential nano-adsorbents for future environmental and health related applications.
To study the fluctuations and relationship in climate change, environmental factors and cyanobacteria communities, we investigated Chudong station of the Daechung reservoir. The average annual temperature showed the maximum value ($13.9^{\circ}C$) from 1994, showed a gradually increasing pattern from 1969 to 2010 in the Daechung reservoir. The number of days with temperatures over $20^{\circ}C$, minimum temperature of the year and average temperature of the winter season patterns also showed a significant increase. The long-time changed in the annual precipitation were not showed a significant variation. The water temperature record comparatively high value in summer, declined in winter. At all period, the phytoplankton were highest biomass in July 2000, and then, showed comparative higher biomass in the summer months. Cyanobacteria taxa were also showed more than 50%. Emergence of cyanobacteria also appeared in November 2007, were prolonged emergence. The dominant genera of taxa were the dominant sphere (Microcystis spp.) until early 2000. After that, the dominant species were the dominant linear (Aphanizomenon spp., Anabaena spp.). Cyanobacteria were the most correlated with water temperature (r = 0.341, p<0.01) and phosphate concentration (r = 0.355, p<0.01).
회전형 볼밀을 이용하여 Ar 분위기에서 기계적 합금화 방법으로 Fe$_{50}$Zr$_{50}$ 비정질을 제조하고 이들의 구조 및 자기적 성질을 투과전자현미경과 SQUID 자력계를 이용하여 조사하였다. 기계적합금화법으로 제조된 분말로 부터 얻은 제한시야 회절도형은 두개의 인접한 halo ring 도형을 나타내며, 이것은 비정질이 Fe rich 한 비정질과 Zr rich 한 두 비정질로이 공존하기 때문이다. 기계적 합금화한 Fe$_{50}$Zr$_{50}$ 비정질 분말에서 비정질상의 큐리온도로 부터 추정된 강자성 Fe-Zr계 비정지상의 Fe 조성은 100시간 합금화한 경우 65 at% 로서, 이것은 비정질의 상분리가 일어났기 때문이며, 이 결과는 회절도형의 분석결과와 일치한다. 기계적 합금화한 Fe$_{50}$Zr$_{50}$ 분말의 스핀파 탄성계수는 100시간 합금화한 경우에는 52.2 meV .angs. 이고, 200시간 합금화 한 경우에는 63.8 meV .angs. 으로 합금화시간이 증가함에 따라 증가하였다. 이것으 200시간 합금화한 경우 부분 결정화에 의하여 .alpha. -Fe가 일부 석출하였기 때문이다.
This study was performed to investigate genes which are differently expressed in human blood by administrating of OLT-2. OLT-2 was medical precipitation composed of three medicinal herbs, Ginseng Radix, Astragali Radix, Glycyrrhizae Radix, and anti-leukemia effect of it was evaluated from Byung Hun Jeon of Wonkwang University this study was approved by Institutional Review Board of Korea Institute of Oriental Medicine (Taejeon, Korea) and four male subjects participated in this study. Gene expressions were evaluated by cDNA chip, in which 24,000 genes were spotted. Hierarchical cluster and biological process against the genes, which expression changes were more than 1.6 fold, were constructed by cluster 3.0 providing Stanford University and EASE(http://apps1 .maid.nih.gov/DAVID). Five groups were clustered according to their expression patterns. Group A contained gene decreased by OLT-2 and increased genes by OLT-2 were involved in Group B, C, D. In biological process, expression of genes involved in cytokine or cell calcium signaling, such as interleukin 18 and G-protein beta 4 were increased, but protein tyrosine phosphatase receptor type c, which function is cell adhesion between antigen-presenting cell and T or B-cell, was decreased by OLT-2. This study provides the most comprehensive available survey of gene expression changes in response to anti-leukemia effect of OLT-2 in human blood.
The objective of this study is to evaluate hydrologic impacts of climate change according to downscaling methods using the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model at watershed scale. We used the APCC Integrated Modeling Solution (AIMS) for assessing various General Circulation Models (GCMs) and downscaling methods. AIMS provides three downscaling methods: 1) BCSA (Bias-Correction & Stochastic Analogue), 2) Simple Quantile Mapping (SQM), 3) SDQDM (Spatial Disaggregation and Quantile Delta Mapping). To assess future hydrologic responses of climate change, we adopted three GCMs: CESM1-BGC for flood, MIROC-ESM for drought, and HadGEM2-AO for Korea Meteorological Administration (KMA) national standard scenario. Combined nine climate change scenarios were assessed by Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). SWAT model was established at the Mankyung watershed and the applicability assessment was completed by performing calibration and validation from 2008 to 2017. Historical reproducibility results from BCSA, SQM, SDQDM of three GCMs show different patterns on annual precipitation, maximum temperature, and four selected ETCCDI. BCSA and SQM showed high historical reproducibility compared with the observed data, however SDQDM was underestimated, possibly due to the uncertainty of future climate data. Future hydrologic responses presented greater variability in SQM and relatively less variability in BCSA and SDQDM. This study implies that reasonable selection of GCMs and downscaling methods considering research objective is important and necessary to minimize uncertainty of climate change scenarios.
대용량 데이터가 쏟아져 나오고 있는 지금, 대용량 데이터의 처리를 위해 데이터 처리 특성상 쓰기 작업보다 읽기작업이 많아 소프트웨어 아키텍처나 데이터 저장 패턴에 많은 변화가 가해지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 명령(Command)과 쿼리(Query)의 책임을 분리하는 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴의 쿼리 모델을 사용해 사용자의 요구사항에 효율적인 대용량 데이터 조회 시스템을 구현한다. 본 논문의 대용량 데이터는 기상청 Open API의 2018년 온도, 습도, 강수 데이터를 활용하여 약 23억 건의 데이터를 RDBMS(PostgreSQL)와 NoSQL(MongoDB)에 알맞게 저장한다. 또한 구현한 웹 서버 (Web Server) 입장에서의 CQRS패턴을 적용한 시스템과 CQRS 패턴을 적용하지 않은 시스템의 성능, 각 데이터베이스의 저장구조 성능, 데이터 처리 특징에 맞는 성능을 비교 및 분석한다.
A long-term gridded historical data at 3 km spatial resolution has been generated for practical regional applications such as hydrologic modelling. However, overly high or low values have been found at some grid points where complex topography or sparse observational network exist. In this study, the Inverse Distance Weighting (IDW) method was applied to properly smooth the overly predicted values of Improved GIS-based Regression Model (IGISRM), called the IDW-IGISRM grid data, at the same resolution for daily precipitation, maximum temperature and minimum temperature from 2001 to 2010 over South Korea. We tested various effective distances in the IDW method to detect an optimal distance that provides the highest performance. IDW-IGISRM was compared with IGISRM to evaluate the effectiveness of IDW-IGISRM with regard to spatial patterns, and quantitative performance metrics over 243 AWS observational points and four selected stations showing the largest biases. Regarding the spatial pattern, IDW-IGISRM reduced irrational overly predicted values, i. e. producing smoother spatial maps that IGISRM for all variables. In addition, all quantitative performance metrics were improved by IDW-IGISRM; correlation coefficient (CC), Index Of Agreement (IOA) increase up to 11.2% and 2.0%, respectively. Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Square Error (RMSE) were also reduced up to 5.4% and 15.2% respectively. At the selected four stations, this study demonstrated that the improvement was more considerable. These results indicate that IDW-IGISRM can improve the predictive performance of IGISRM, consequently providing more reliable high-resolution gridded data for assessment, adaptation, and vulnerability studies of climate change impacts.
The aim of this paper is to review integrated assessment studies conducted to address the impacts of climate change sea-level rise on agricultural sector and to derive suggestions for improving the integrated assessment process to assist decision-makers in establishing climate change adaptation policy. We collect integrated assessment studies which are based on the impact-pathway analysis, compare their step-by-step procedures and identify main factors addressed in each step. The assessment process is typically carried out in the sequence of scenario development, determination of assessment scope, physical impact assessment, economic analysis and synthesis of the outcomes from each step. We identify two types of integrated assessment. The first one examines the impacts of changes in temperature and/or precipitation on the crop-cultivation patterns and/or agricultural productivity and resulting economic effects on agricultural sector. The other investigates the impacts of sea-level rise on land use/coverage and resulting economic damages in terms of land-value loss where the effects on agriculture is treated as one sector among others. To enhance integrated assessment, we suggest that 1) scenarios need to incorporate the effects of climate change and sea-level rise simultaneously, 2) scope of the assessment needs to be extended to include ecosystem services as well as crop production, 3) social and cultural aspects need to be considered in addition to economic analysis, and 4) synthesis of the outcomes from each step should be able to combine quantitative as well as qualitative information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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