KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권6호
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pp.1379-1397
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2013
We consider a system where a licensed radio spectrum is shared by multiple primary users(PUs) and secondary users(SUs). As the spectrum of interest is licensed to primary network, power and channel allocation must be carried out within the cognitive radio network so that no excessive interference is caused to PUs. For this system, we study the joint beamforming and power allocation problem via game theory in this paper. The problem is formulated as a non-cooperative beamforming and power allocation game, subject to the interference constraints of PUs as well as the peak transmission power constraints of SUs. We design a joint beamforming and power allocation algorithm for maximizing the total throughput of SUs, which is implemented by alternating iteration of minimum mean square error based decision feedback beamforming and a best response based iterative power allocation algorithm. Simulation results show that the algorithm has better performance than an existing algorithm and can converge to a locally optimal sum utility.
We used the eddy current sensor for a 22.9kV distribution power line insulation cable diagnosis. The insulation cable which is used in the 22.9kV distribution power line is having element wire from 6 to 18. Consequently, currently to ECT applications it has a limit in the distribution power line. We about under producing to apply in pick-up coil forms and the differential total coil form where becomes sum of zero in order to have. From measurement result, partial broken cable was confirmed 500 mV~980 mV changes from normal state.
As the introduction of wind power is steadily increasing, negative effects of wind power become more important. To operate a power system more reliable, the system operator needs to recognize the maximum required capacity of available generators for a certain period. For recognizing the maximum capacity, this paper proposes a methodology to determine an optimal reserve requirement considering wind power, for the certain period in the mid-term perspective. As wind speed is predicted earlier, the difference of the forecasted and the actual wind speed becomes greater. All possible forecast errors should be considered in determining optimal reserve, and they are represented explicitly by the proposed matrix form in this paper. In addition, impacts of the generator failure are also analyzed using the matrix form. Through three main stages which are the scheduling, contingency and evaluation stages, costs associated with power generation, reserve procurement and the usage, and the reliability cost are calculated. The optimal reserve requirement is determined so as to minimize the sum of these costs based on the cost/reliability analysis. In case study, it is performed to analyze the impact of wind power penetration on the reserve requirement, and how major factors affect it.
This paper considers a performance analysis of set-top box (STB) power saving schemes. STB converts the signal into content which is then displayed on the television (TV) screen, and there are typically two operation modes: on mode and stand-by mode. The total energy consumption (TEC), a typical measure of power consumption of STB, is defined by the sum of power consumption in each mode. Recently there are some works of STB power saving schemes that transit STB operation modes efficiently, and the mode transition time point of those schemes can be different. Thus it is required to develop a performance evaluation method that reflects mode transition time points of each scheme to get TEC correctly. This paper proposes a performance evaluation method for STB power consumption using Poisson process to consider the mode transition time point. By modeling STB mode transitions as events of Poisson process, the average time duration of STB mode is computed and accordingly the effect of power saving is evaluated. The performance evaluation result shows that the proposed method achieves 1 to 19% improvement in power consumption compared with a conventional performance evaluation method.
고스트제거용 안테나의 구함을 목적으로 동일한 복사패턴의 안테나 2개를 일정한 간격으로 나란히 설치하고 정면방향이외에서 도래하는 방해파에 대해서 두 안테나의 수신전계의 합 출력과 착출력사이에 radian의 위상차가 있는 것에 착목하여 착 신호의 출력을 + 또는 radian 만큼 이상하고 그 진폭을 조정한 다음 합신호와 합성함으로서 종합출력에 나오는 방해파를 제어할 수 있음을 알고 이에 대한 회로를 시작하여 이 회로의 동작으로 방해파가 약 20dB 감소되는 결과를 얻었다.
본 논문에서는 5G 무선 통신을위한 다중 셀 다중 입력 다중 출력 (MIMO)-비 직교 다중 접속 (NOMA) 다운 링크 시스템에서 WSRM (weighted sum-rate maximization) 문제를 해결하기위한 견고한 빔 형성 설계를 제시한다. 이 연구는 채널 추정 행렬에 최악의 모델, 즉 SVOF (singular value uncertainty model)로서 불확실성을 추가함으로써 기지국 (BS)에서 불완전한 채널 상태 정보 (CSI)를 고려한다. 이러한 관찰을 통해, WSRM 문제는 BS에서의 전송 전력 제약에 따라 공식화된다. 객관적 문제는 해결하기 어려운 비 결정적 다항식 (NP) 문제로 알려져 있다. 객관적 문제를 효율적으로 해결할뿐만 아니라 최적의 송신 빔 포밍 행렬을 찾기 위해 ML (majorization minimization) 기법을 안정화시킨 견고한 빔 형성 설계를 제안한다. 또한 최상의 사용자 쌍을 클러스터로 선택하여 더 높은 합계를 달성하는 공동 사용자 클러스터링 및 전력 할당 (JUCPA) 알고리즘을 제안한다. 제안 된 JUCPA 알고리즘과 함께 제안된 견고한 빔 포밍 설계가 기존의 NOMA 기법 및 기존의 OMA (orthogonal multiple access) 기법과 비교하여 총 레이트 측면에서 성능을 크게 향상 시킨다는 것을 보여주기 위해 광범위한 수치 결과가 제공된다.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제3권3호
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pp.149-153
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2022
The degree distribution of the plant-pollinator network was identified by analyzing the data in the ecosystem and reproduced by a model of the growing bipartite mutualistic networks. The degree distribution of pollinator shows power law or stretched exponential distribution, while plant usually shows stretched exponential distribution. In the growth model, the plant and the pollinator are selected with probability Pp and PA=1-Pp, respectively. The number of incoming links for the plant and the pollinator is lp and lA, respectively. The probability that the link of the plant selects the pollinator of the existing network given as $A_{k_i}=k^{{\lambda}_A}_i/{\sum}_i\;k^{{\lambda}_A}_i$, and the probability that the pollinator selects the plant is $P_{k_i}=k^{{\lambda}_p}_i/{\sum}_i\;k^{{\lambda}_p}_i$. When the nonlinear growth index is 𝛌X=1 (X=A or P), the degree distribution follows a power law, and if 0≤𝛌X<1, the degree distribution follows a stretched exponential distribution. The cumulative degree distributions of plants and pollinators of 14 empirical plant-pollinators included in Interaction Web Database were calculated. A set of parameters (PA,PP,lA,lP) that reproduces these cumulative degree distributions and a growth index 𝛌X (X=A or P) were obtained. We found that animal takes very heterogenous connections, whereas plant takes a more flexible connection network.
This paper presents target operation voltage guidelines of each voltage control area considering both voltage stability and economical efficiency in real power system. EMS(Energy Management System) data, Real-time simulator, shows not only voltage level but lots of information about real power system. Also this paper performs optimal power flow calculation of three objective functions to propose the best target operation voltage. objective function of interchange power flow maximum and active power loss minimization stand for economical efficiency index and reactive power reserve maximum objective unction represents stability index. Then through simulation result using optimazation technique, the most effective objective function is chosen. To sum up, this paper divides voltage control area into twelve considering electric distance characteristics and estimate or voltage level by the passage of time of EMS peak data. And through optimization technique target operation voltage of each voltage control area is estimated and compare heir result. Then it is proposed that the best scenario to keep up voltage stability and maximize economical efficiency in real power system.
This paper describes the problem of the shortange-economic-scheduling for unit commitment and load dispatching in thermal power system. For economic operation of thermal system, the optimum time of startup and shoutdown of the generating unit must be determined so as to minimize the sum of generating and starting fuel cost over a given period. The above problems are analyzed for the purpose of the application of Dynamic Programing Method. Also the technique of Dynamic Programming is applied to the problems. For the illustative purpose, a case study was made on a model system composed of eight units and the computing time was about 190 seconds by IBM 360-40 system. Therefore, one can utilize this suggested method on any of the practical power systems.
A methodology to evaluate the performance analysis for small hydropower at existing water treatment facilities has been studied. It consists of two main parts; flow duration function which can describe existing water treatment facilities and performance analysis to estimate the output characteristics of small hydro power plants. The output performance characteristics for Mi-ho reservoir, Sum-kang low dam, Sun-cheon sewage treatment plant and Nam-dong purification plant were analyzed, using developed model. According to the simulation results, the predicted data show that the data were in good agreement with measured results. Also, it was found that the developed model in this study can be used to analyze the output characteristics for small hydro power at existing water treatment facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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