The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.1
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pp.45-52
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2016
This paper suggests a new method of finding regularization parameter for image restoration problems. Wiener filter requires priori information such that power spectrums of original image and noise. Constrained least squares restoration also requires knowledge of the noise level. If the prior information is not available, separate optimization functions for Tikhonov regularization parameter are suggested in the literature such as generalized cross validation and L-curve criterion. In this paper, self-regularization method that connects bias term of augmented linear system and smoothing term of Tikhonov regularization is introduced in the frequency domain and applied to the image restoration problems. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
Power system restoration following a large black-out starts with charging of primary transmission lines. As the power systems are gradually enlarged and become more complex, the power plant and transmission of electricity units are being expanded continuously. Accordingly, evaluation and reconfiguration of the primary transmission system is needed. So far it has been decided to analyze and evaluate with the knowledge and experience of the corresponding expert. This paper presents an expert system for configuring the optimum primary transmission system based on expert knowledge, static analysis and configuration data.
This paper presents the development of the training courses using real time digital simulator (RTDS). This training courses for the engineers who are working at power system field are expected to be developed the sixteen courses. We describe the developed five courses in this paper which are protective relay testing, voltage compensation using a voltage compensator such as SVC and capacitor, the restoration of power for KEPCO system, phase unbalance simulation of transmission lines and harmonic analysis. We also describe the benchmark system composed of six buses with three machines for the KEPCO system to verify the power system analysis.
Service restoration following a complete or partial collapse starts with reenergizing a transmission line from black-start generators. Voltage problems can arise from Ferranti effect as unloaded transmission line is reenergized. This Paper presents system analyser to develop for verifying the primary restorative transmission system. The algorithm which has been used in the analyser is to handle load pick-up compensating Ferranti effect. and terminal voltage and reactive capability limitation of black-start generators about self-excitation.
DTS(Dispatcher Training Simulator)는 EMS(Energy management System) 전력계통 모델을 기반으로 off-line 환경에서 운영되는 급전원 훈련용 시뮬레이터이다. 급전원들은 DTS를 활용하여 다양한 상황별 시나리오를 반복 훈련함으로써 실제 전력계통 운영 및 유사시 대응능력을 배양할 수 있다. 본 논문은 전력거래소 중앙급전소에서 급전원 훈련용으로 사용되는 DTS의 다양한 기능 및 구조, 활용실적과 실시간 계통운영 적용 사례를 소개하고자 한다.
A Distribution Automation System (DAS) is operated by monitoring and control of the field statesusing Feeder Remote Terminal Units (FRTUs) installed together withautomatic switches.An optimal placement of automatic switchescan enhanceefficiencyof the operation and restoration, and improve the power supply reliability ofa DAS.This paper proposes an algorithm to decide the optimal placement of automatic switches ina DAS.The proposed algorithm was developed ona DAS witha six sections and three links configuration. The proposed algorithm was provided inaneight-feeder power distribution system.
Kim, Yoon-Dong;Choi, Byoung-Youn;Mun, Young-Hyun;Song, Kyung-Bin
Proceedings of the KIEE Conference
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1988.11a
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pp.111-114
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1988
With the increase of size and complicacy of power systems, distribution system need to operate effectively for high reliability. In order to achieve this purpose, the study which apply expert system to operating plan, restoration on fault and distribution system operating, has developing actively. The essential element of the study is system line state which make a system observe. The development of expert system on power system operation make a system be able to judge state of loading and looping system line, related current direction, substation, and distribution line, atomatically by breaker operation. Finally, this paper developed expert system which decides itself atomatically by rules for deciding system line state.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.9
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pp.1507-1515
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2008
It is essential for electric power companies to have a quick restoration system of the faulted pole transformers which occupy most of transformers to supply stable electricity. However, it takes too much time to restore it when a transformer is out of order suddenly because we now count on operator in investigating causes of failure and making decision of recovery methods. This paper presents the concept of 'Fault pattern analysis and Restoration prediction model using Data mining techniques’, which is based on accumulated fault record of pole transformers in the past. For this, it also suggests external and internal causes of fault which influence the fault pattern of pole transformers. It is expected that we can reduce not only defects in manufacturing procedure by upgrading quality but also the time of predicting fault patterns and recovering when faults occur by using the result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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