본 연구는 노인부양에 관한 부부간 의사결정 과정에서 부양의 주체인 여성 배우자의 의사결정 파워가 실제 노인부양참여를 위한 결정에 어떤 역할을 하고 있는지 알아보기 위하여 미국내 중고령층을 대상으로 한 2002년 HRS(Health and Retirement Study) 자료를 사용하여 실증분석하였다. 또한 이 연구에서는 배우자 양쪽의 부모로부터 동시에 부양의 역할이 요구되었을 때 부부간 교섭력(Bargaining Power)을 대표할 수 있는 여성의 경제력과 교육수준이 부양결정에 어떤 영향을 미치는지를 다항 로짓 분석 (Multinomial Logit) 분석을 사용하여 검증하였다. 분석결과는 부부의 노부모 부양결정은 부부간 교섭력 보다는 양쪽 부모의 상대적 건강상태, 재정상태, 그리고 간호를 위한 대체 인적자원의 여부등에 의존하는 것으로 밝혀졌다. 또한 남성과는 다르게, 여성의 연령과 노동참여는 여성 자신의 노부모 부양결정에 결코 부적 영향을 주지 않았으며, 또한 양쪽 부모로 부터 동시에 부양참여가 요구되었을때 성인자녀가족의 부양결정은 같은 조건이라면 여성배우자쪽 부모의 부양에 보다 더 적극적으로 반응하는 것으로 밝혀졌다.
This study sought to investigate the presence and characteristics of postulated variables(involvement & empathy) that may moderate the need for overt conflict - resolving behavior when husbands and wives disagree on a certain purchasing subdecision and that may explain husband - wife decision - making patterns. For the above purpose, the analyses of this study are based on response of 180 husbands and wives(90 couples) to questions concerning 11 subdecisions of house and sofa-set purchasing decisions. The results are summarized as follows; 1) Income, education, and wives job do not significantly differenciate the levels of involvement and empathy except that education does the levels of wives involvement and empathy and that wives job does the levels of husbands involvement. 2) Husbands and wives indicate significantly different levels of involvement and empathy on most subdecisions. i. e., wives regard all subdecisions importantly. and on 3 subdecisions of joint decision - making pattern, they have the higher consideration for their husband's preferences. 3) Incongruency in husband - wife responses to the questions of decision - making patterns are moderate. 4) Husbands and wives involvement / empathy discriminate well the patterns of decision - making on various subdecisions within 2 product classes. Wives empathy accounts for much discriminating power in both instances. Thus, the need to add these involvement and empathy variables to models of family decision - making is sugguested.
Purpose: The purpose of this study is to confirm the relationship between nursing students' nursing professionalism and ethical decision-making confidence, and to clarify the mediating effect of moral sensitivity which has a mutual influence on nursing professionalism and ethical decision-making confidence. Methods: The data collection for this study was conducted from January 23 to February 1, 2021 with junior and senior nursing students enrolled in five nursing departments in two regions. The data collected in this study were analyzed using the IBM SPSS statistics version 23.0 program. Results: Through this study, it was found that nursing professionalism (β=.47) and moral sensitivity (β=.32) acted as important influencing factors on the ethical decision-making confidence of nursing students, with an explanatory power of 31.2%. In addition, it was confirmed that there was a partial mediating effect of moral sensitivity in the relationship between the nursing professionalism and ethical decision-making confidence of nursing students, and the mediating effect coefficient of moral sensitivity was .16. Conclusion: Based on the results of the study, it is suggested to prepare a plan to increase ethical decision-making confidence and moral sensitivity when planning interventions to improve nursing professionalism in nursing students.
International Journal of Reliability and Applications
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제2권2호
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pp.137-146
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2001
In general, analysis of the decision problems in nuclear system management involves a simultaneous consideration of various criteria and decision alternatives. Sometimes, it is a complex, unstructured, ill-defined process incorporating the multi-criteria and the data of impreciseness. To cope with this analysis, a fuzzy hierarchical analysis methodology is proposed and demonstrated with a simple example.
본 논문은 인공 지능 기술의 효과는 산업에 미치는 영향과 일상생활의 변화 등에 관한 연구이다. 또한 감성 인공 지능 개발은 차세대 3D 벡터 감응 인공 지능을 대비한다. 이것은 인공 지능의 의사 결정 권력의 주요 키워드를 제시한다. 특히 비 윤리적 학습의 중요성과 윤리적 가치 판단을 반영하는 의사 결정 시스템의 구현으로 인해 중요한 결과가 달성된다. 이것은 데이터 기반 시뮬레이션이며 (1) 사용 가능한 데이터, (2) 시뮬레이션 목표를 위한 기술을 필요로 한다. 실제 의도된 시뮬레이션 기반 연구의 일반적인 내용을 고려한다. 현재 기존 연구는 의미있는 연구 동기에 중점을 두고있느나, 본 연구는 기술의 방향성을 제시하는 결과이다. 그 결과 실증분석은 각국이 인공 지능에 대한 신기술 기업의 윤리 책임감에 대한 의사 결정력과 일치한다. 결론적으로, AI / ML의 기술적 측면에 대한 윤리적 주제에 대해 달성 할 수 있는 구체적인 기여와 해석이 필요하다. 이는 인공지능 의사 결정에서 인간의 공감의 분석력이 더욱 부각될 수 있다.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1074-1077
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1993
The objective of this paper is to develop a fuzzy logic based decision-making system to detect low current faults using multiple detection algorithms. This fuzzy system utilizes a fuzzy expert model which executes an operation without complicated mathematical models. This fuzzy system decides the performance weights of the detection algorithms. The weights and the turnouts of the detection algorithms discriminate faults from normal events. This system can also be a generic group decision-making tool for other areas of power system protection.
After the Fukushima Daiichi accidents, public concerns on nuclear safety and the corresponding burden of nuclear power plant licensees are increasing. In order to secure public trust and enhance the rationality of current safety regulation, we develop a risk-informed decision making (RIDM) framework for the Korean regulatory body. By analyzing all the regulatory activities for nuclear power plants in Korea, eight action items are selected for RIDM implementation, with appropriate procedures developed for each. For two items in particular - the accident sequence precursor analysis (ASPA) and the significance determination process (SDP) - two customized risk evaluation software has been developed for field inspectors and probabilistic safety assessment experts, respectively. The effectiveness of the proposed RIDM framework is demonstrated by applying the ASPA procedure to 35 unplanned scrams and the SDP to 24 findings from periodic inspections.
Purpose: The purpose of this study was to explore clinical nurse's reported conflict experience toward end-of-life medical decision making. Methods: Data were collected by in-depth interviews with eight nurses from three different wards of university hospital in D city of Korea. Conventional qualitative analysis was used to analyze the data. Results: Results were three major themes and twelve categories from the analysis. The three major themes were prioritization of treatment, non-disclosure of diagnosis, and hierarchical and power relations. Conclusion: The results of this study suggest that shared decision making in end of life among patient, family members, physician, and nurse may contribute to improve end-of-life care performance as well as dignified dying of patient in end of life.
Presently, Analytic Network Process which evaluates man's intention and offers decision-making support is capturing the spotlight. It originates in the ability of Analytic Network Process to treat various decision-making support system. However, no detailed reference is available when dealing with the group case. This paper examines the technique, which can also cope with the group decision-making support system, and describes the validity of the technique. A characteristic feature of the proposed technique is that it can detect a group's intention in a given section, and it decomposes the sectional supermatrix into a small supermatrix and a large one. A general supermatrix treats the convergence value by taking the limiting process method of the power of an evaluation value. On the other hand, when a supermatrix has nonnegative value, it can easily be solved by the eigenvector method. The decomposition of the supermatrix has been considered in this work.
In this paper, the writer makes attempts to investigate what kinds of decision-making patterns are adopted, when husbands and wives make up their minds about home managerial problems of farming or fishing villages in Jeju Island. The data in this study were drawn through the questionaire collected from 299 families of farming of fishing villages in Jeju Island. Percentage and F-test applied to statistical analysis. The results are found as follows: 1. Although husbands and wives do joint decision making with each other, some decision making spheres are classified according to problems. 2. Family types are mainly made up of Autonomic family and syncratic family, but there are comparatively by far syncratic family in Jeju Island than any other area. 3. The background variables to be influenced upon are their ages, educational level, duration of marriage, the number of whole family, the number of daughters, the number of children, managing power of their living expenses, satisfaction of their conjugal lives, daily communication status, quarrels between them, locations of farming or fishing villages, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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