Uninterrupted power supply has become indispensable during the maintenance task of active electric power lines as a result of today's highly information-oriented society and increasing demand of electric utilities. The maintenance task has the risk of electric shock and the danger of falling from high place. Therefore it is necessary to realize an autonomous robot system using electro-hydraulic manipulator because hydraulic manipulators have the advantage of electric insulation. Meanwhile it is relatively difficult to realize autonomous assembly tasks particularly in the case of manipulating flexible objects such as electric lines. In this report, a discrete event control system is introduced for automatic assembly task of electric lines into sleeves as one of the typical task of active electric power lines. In the implementation of a discrete event control system, LVQNN (linear vector quantization neural network) is applied to the insertion task of electric lines to sleeves. In order to apply these proposed control system to the unknown environment, virtual learning data for LVQNN is generated by fuzzy inference. By the experimental results of two types of electric lines and sleeves, these proposed discrete event control and neural network learning algorithm are confirmed very effective to the insertion tasks of electric lines to sleeves as a typical task of active electric power maintenance tasks.
With changes in insulated defects, the environment, and so on, new partial discharge (PD) data are highly different from the original samples. It leads to a decrease in on-line recognition rate. The UHF signal and pulse current signal of four kinds of typical artificial defect models in gas insulated switchgear (GIS) are obtained simultaneously by experiment. The relationship map of ultra-high frequency (UHF) cumulative energy and its corresponding apparent discharge of four kinds of typical artificial defect models are plotted. UHF cumulative energy and its corresponding apparent discharge are used as inputs. The support vector machine (SVM) incremental method is constructed. Examples show that the PD SVM incremental method based on simulated annealing (SA) effectively speeds up the data update rate and improves the adaptability of the classifier compared with the original method, in that the total sample is constituted by the old and new data. The PD SVM incremental method is a better pattern recognition technology for PD on-line monitoring.
This paper presents a practical methodology that can analysis power flow and marginal factors based on optimal power flow (OPF) of power systems under restructuring environment. First of all, to evaluate useful marginal factors, nonlinear optimization problems of minimum fuel cost and minimum transmission loss are formulated and solved by nonlinear primal-dual interior point method. Here, physical constraints considered in the optimization problems are the limits of bus voltage. line overloading, and real & reactive power generation. Also, an evaluation method of marginal price and marginal transmission loss is presented based on sensitivities calculated by the two OPF problems. Especially, to reflect the cost related to transmission losses in the competitive electricity market, an analysis method of MLF (marginal loss factor) is pro-posed. Numerical results on IEEE RTS 24 show that the proposed algorithm is effective and useful for analysis of power market price.
Park, Se-Moon;Yoon, Bong-Yo;Kim, Dae-Jung;Park, Joo-Wan;Kim, Chang-Lak
Nuclear Engineering and Technology
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v.38
no.6
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pp.575-584
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2006
As the development of total management systems for sites along with site environmental information is becoming standard, the system known as the Site Information and Total Environmental database management System (SITES) has been developed over the last two years. The first result was a database management system for storing data obtained from facilities, and a site characterization in addition to an environmental assessment of a site. The SITES database is designed to be effective and practical for use with facility management and safety assessment in relation to Geographic Information Systems. SITES is a total management program, which includes its database, its data analysis system required for site characterization, a safety assessment modeling system and an environment monitoring system. It can contribute to the institutional management of the facility and to its safety reassessment. SITES is composed of two main modules: the SITES Database module (SDM) and the Monitoring & Assessment (M&A) module [1]. The M&A module is subdivided into two sub-modules: the Safety Assessment System (SAS) and the Site Environmental Monitoring System (SEMS). SAS controls the data (input and output) from the SITES DB for the site safety assessment, whereas SEMS controls the data obtained from the records of the measuring sensors and facilities. The on-line site and environmental monitoring data is managed in SEMS. The present paper introduces the procedure and function of the M&A modules.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.16
no.1
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pp.11-39
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2018
Tritium and $^{14}C$ are two most important radionuclides released from nuclear facilities to the environment, and $^{14}C$ contributes dominant radiation dose to the population around nuclear power plants. This paper presents an overview of the production, pathway, species and levels of tritium and $^{14}C$ in nuclear facilities, mainly nuclear power plants. The methods for sampling and collection of different species of tritium and $^{14}C$ in the discharge gas from the stack in the nuclear facilities, atmosphere of the nuclear facilities and environment are presented, and the features of different methods are reviewed. The on-line monitoring methods of gaseous tritium and $^{14}C$ in air and laboratory measurement methods for sensitive determination of tritium and $^{14}C$ in collected samples, water and environmental solid samples are also discussed in detailed. Meanwhile, the challenges in the determination and speciation analysis of tritium and $^{14}C$ are also highlighted.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.9
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pp.1216-1223
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2018
As field of application of AMI, AMR uses the power line as the primary means of communication. PLC has a big merit without installation of the new network for communication in a field using the power line which is the existing equipment. However, there is a serious obstacle in commercialization for the instability by noise and communication environment. Therefore, the technical method for maintaining the communication state which overcome such demerit and was stabilized is required essentially. PLC routing technology is applied with the alternative plan now. The routing technology currently managed by field includes many problems by applying the algorithm of an elementary level. PLC routing path search problem can be modeled with the problem of searching for optimal solution as similar to such as optimal routing problem and TSP(Travelling salesman problem). In this paper, in order to search for a PLC routing path efficiently and to choose the optimal path, GA(Genetic Algorithm) was applied. Although PLC was similar in optimal solution search as compared with typical GA, it also has a difference point by the characteristic of communication, and presented the new methodology over this. Moreover, the validity of application technology was verified by showing the experimental result to which GA is applied and analyzing as compared with the existing algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.2
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pp.444-452
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2017
Recently, a demand of Internet-of-things (IoT) rises dramatically and an interest in Low Power Wide Area (LPWA) grows larger accordingly. In this paper, performance in LoRa which is included in LPWA standard is analyzed. Particularly, after measuring Received Signal Strength Indication (RSSI) of received signal on Line-of-sight (LoS) and Non-line-of-sight (NLoS) environment and it is compared with RSSI which theoretical path loss model is applied to. Among many path loss models, the simulation for theoretical RSSI use Log-distance, Two-ray model and Okumura-Hata model that is based on the test database. Consequently, the result of Okumura-Hata model is the most similar with the measured RSSI. When a network based on LoRa is built, this result can used to decide optimal node arrangement.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.53
no.4
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pp.309-316
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2017
In this paper, numerical modeling is conducted to analyze the tension of an anchor line by varying the size and drag coefficient of a buoy when the trapnet is influenced by the wave and the current simultaneously. A mass-spring model was used to analyze the behavior of trapnet underwater under the influence of waves and current. In the simulation of numerical model, wave height of 3, 4, 5 and 6 m, a period of 4.4 s, and the flow speed of 0.7 m/s were used for the wave and current condition. The drag coefficients of buoy were 0.8, 0.4 and 0.2, respectively. The size of buoy was 100, 50 and 25% based on the cylindrical buoy ($0.0311m^3$) used for swimming crab trap. The drag coefficient of the trapnet, the main model for numerical analysis, was obtained by a circular water channel experiment using a 6-component load cell. As a result of the simulation, the tension of the anchor line decreased proportional to buoy's drag coefficient and size; the higher the wave height, the greater the decrease rate of the tension. When the buoy drag coefficient and size decreased to one fourth, the tension of the anchor line decreased to a half and the tension of the anchor line was lower than the holding power of the anchor even at 6 m of wave height. Therefore, reducing the buoy drag coefficient and size appropriately reduces the trapnet load from the wave, which also reduces the possibility of trapnet loss.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.6
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pp.770-777
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2015
Recently, due to the rapid development of Power Electronics, the usage of Non Linear Load variable frequency drivers (VFDs) is increasing in the electric propulsion vessels and offshore plants. And harmonics which is generated by the variable frequency drives is an important issue should be solved. Ac line reactors and dc link reactors are widely used in variable frequency drives to improve the drive performance such as reducing input current harmonics, elevating input power factor, and protecting the drives from surges, etc. The effectiveness of both types of reactors in reducing input harmonics is affected by the loading of the drives and the system source impedance. And it considered that inductance of DC link reactors should be about 1.7 times of AC line reactors for same effect. The rules to evaluate the needs and effectiveness using ac line or dc link reactors are proposed for practical appications. In this paper, a simulation is performed to investigate of such factors using software PSIM.
In this paper, performance evaluation of HNCP home network is using stochastic activity network models is proposed. HNCP is a home network protocol for controling and monitoring home appliances using power line communication. a CSMA/CA with packet drop method is used in HNCP MAC layer. Using the proposed stochastic activity network models. performances of HNCP home networks with error-free environment and error environment are evaluated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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