A new practical modeling of the Norton's power law creep is proposed and implemented to analyze the high temperature behaviors of Alloy 690 SG tube material. In the model, both the stress exponent n and the rate constant B are simply treated as the temperature dependent parameters. Based on the two-step optimization procedure, the temperature function of the rate constant B(T) was determined for the data set of each B value after fixing the stress exponent n value by using the prior optimized function at each temperature. This procedure could significantly reduce the numerical errors when using the power law creep equations. Based on the better description of the steady-state creep rates, the experimental rupture times could also be well predicted by using the Monkman-Grant relationship. Furthermore, the difference in tensile strengths at high temperatures could be very well estimated by assuming the imaginary creep stress related to the given strain rate after correcting the temperature effects on the elastic modulus.
The nonhomogeneous poisson process (NHPP) is often used to model repairable systems that are subject to a minimal repair strategy, with negligible repair times. In this situation, the system can be characterized by its intensity function. There have been many NHPP models according to intensity functions. However, the intensity function of system in use can be changed because of repair or its aging. We consider the single change point model as the modification of the power law process. The shape parameter of its intensity function is changed before and after the change point. We detect the presence of the change point using Bayesian methodology. Some numerical results are also presented.
To provide the data necessary to determine the design wind speed for calculating the wind load acting on a greenhouse, we measured the wind speed below 10m height and analyzed the power law exponents at Buan and Gunwi. A wind speed greater than $5m{\cdot}s^{-1}$ is appropriate for calculating the power law exponent necessary to determine the wind speed distribution function according to height. We observed that the wind speed increased according to a power law function with increased height at Buan, showing a similar trend to the RDC and JGHA standards. Therefore, this result should be applied when determining the power law function for calculating the design wind speed of the greenhouse structure. The ordinary trend is that if terrain roughness increases the value of power law exponent also increases, but in the case of Gunwi the value of power law exponent was 0.06, which shows contrary value than that of the ordinary trend. This contrary trend was due to the elevations difference of 2m between tower installed and surrounding area, which cause contraction in streamline. The power law exponent started to decrease at 7 am, stopped decreasing and started to increase at 3 pm, and stopped increasing and remained constant at 12 pm at Buan. These changes correspond to the general change trends of the power law exponent. The calculated value of the shape parameter for Buan was 1.51, confirming that the wind characteristics at Buan, a reclaimed area near the coast, were similar to those of coastal areas in Jeju.
Aare Gopal;Desireddy Krishna Reddy;Srinivasarao Chintagunta
ETRI Journal
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v.46
no.4
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pp.595-603
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2024
This paper presents methods for reducing the peak-to-average power ratio (PAPR) of the orthogonal time frequency space (OTFS) signal. These methods mainly consist of two operations: symbol interferometry (SI) and either 𝜇-law or A-law companding. SI spreads the data of one OTFS symbol onto all symbols and is implemented using a simple inverse fast Fourier transform operation on each OTFS symbol. During the second operation, the PAPR of the OTFS signal is significantly reduced. For our performance analysis, the complementary cumulative distribution function, probability density function, and bit error rate are illustrated through simulations performed in MATLAB. The performance is also analyzed using a solid-state power amplifier at the transmitter and compared with OTFS, 𝜇-law-based OTFS, and SI OTFS systems. The results indicate that the proposed OTFS system achieves a low PAPR.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.11
no.6
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pp.81-89
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1997
In order to achieve the zero voltage regulation of the output voltage, the function control law will be used. In the previous function control law, only the proportional controller is used and the stability of the closed loop system was not analyzed. In this paper, for the realization of the control law, a new method to retrieve the low frequency component of the inductor voltage is proposed and analyzed. The large signal closed loop characteristics are alos analyzed to ensure the stable operation of the system disturbances. By using the function control law in the control system, the effect of the disturbance of the supply voltage is reduced in 93.3% for the direct dusty ration method. Also, in the effect of the disturbance of the load current, the output voltage has a logn recovery-time and is changed proportionally in the direct duty ratio method, but has stable in the function control law. Finally, the analysis shows that the disturbance of the output voltage being due to the supply voltage variation can be eliminated completely and the closed loop output voltage is insensitive to the disturbance of the load current. Therefore, it is proved that by using the function control law, the switching power supply with zero-voltage regulation output voltage can be realized.
The synchronous reluctance motor (SynRM) servo-drive system has highly nonlinear uncertainties owing to a convex construction effect. It is difficult for the linear control method to achieve good performance for the SynRM drive system. The nonlinear backstepping control system using upper bound with switching function is proposed to inhibit uncertainty action for controlling the SynRM drive system. However, this method uses a large upper bound with a switching function, which results in a large chattering. In order to reduce this chattering, a nonlinear backstepping control system using an adaptive law is proposed to estimate the lumped uncertainty. Since this method uses an adaptive law, it cannot achiever satisfactory performance. Therefore, a nonlinear backstepping control system using a reformed recurrent Hermite polynomial neural network with an adaptive law and an error estimated law is proposed to estimate the lumped uncertainty and to compensate the estimated error in order to enhance the robustness of the SynRM drive system. Further, the reformed recurrent Hermite polynomial neural network with two learning rates is derived according to an increment type Lyapunov function to speed-up the parameter convergence. Finally, some experimental results and a comparative analysis are presented to verify that the proposed control system has better control performance for controlling SynRM drive systems.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.7
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pp.91-97
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1998
The analysis model is the infinite body consisted of power law creep material containing a rigid inclusion with line crack shape subjected to the arbitrarily directional stress on an infinite boundary. The crack analysis is performed using the complex pseudo-stress function. The strain rate intensity factor is determined in the closed form as new fracture mechanics parmeter which represents the magnitudes of stress and strain rate near the tip in power law creep material.
The results of a restricted numerical simulation for the color gradients within globular clusters have been presented. The standard luminosity function of M3 and Salperter's initial mass functions were used to generate model clusters as a fundamental population. Color gradients with the sample clusters for both King and power law cusp models of surface brightness distributions are discussed in the case of using the standard luminosity function. The dependence of color gradients on several parameters for the simulations with Salpter's initial mass functions, such as slope of initial mass functions, cluster ages, metallicities, concentration parameters of King model, and slopes of power law, are also discussed. No significant radial color gradients are shown to the sample clusters which are regenerated by a random number generation technique with various parameters in both of King and power law cusp models of surface brightness distributions. Dynamical mass segregation and stellar evolution of horizontal branch stars and blue stragglers should be included for the general case of model simulations to show the observed radial color gradients within globular clusters.
Inference on current data could be more reliable if there exist similar data based on previous studies. Ibrahim and Chen (2000) utilize these data to characterize the power prior. The power prior is constructed by raising the likelihood function of the historical data to the power $a_o$, where $0\;{\le}\;a_o\;{\le}\;1$. The power prior is a useful informative prior in Bayesian inference. However, for model selection or model comparison problems, the propriety of the power prior is one of the critical issues. In this paper, we suggest two joint power priors for the power law process and show that they are proper under some conditions. We demonstrate our results with a real dataset and some simulated datasets.
Over the past decades, a flocculation and/or sedimentation process have been adopted to remove pollutants from CSOs. It has been learned that major factors affecting settlement of pollutants are the particle size distribution, their settling velocities and their specific gravity. It is, therefore, a good idea to analyze the particle size distribution and settleability of CSOs pollutants in order to develop details in designing a process. Discussed in this study are pollutant characteristics of CSOs such as particle size distribution and settleability of pollutants. The power law function is applied and is found to be an effective and reliable index for expressing the particle size distribution of pollutants in CSOs. Based on the regression analysis it is observed that the derived constants of curves representing settling velocity profile are proportional to the initial concentration of particles and to the ${\beta}$-values of power law distributions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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