This paper proposes a performance evaluation method for power consumption of set-top box (STB) stand-by mode transition schemes. A stand-by mode transition scheme characterizes the timing of mode transition. The timing of mode transition affects the duration of stand-by mode operation, and the power consumptions of STB as well. Recently a fast stand-by mode transition scheme (FMT) has been proposed based on user input for selecting the device to be connected to TV. In this paper, we evaluate power consumption of FMT and a conventional mode transition scheme. For the computation of the duration of stand-by mode operation, the user input events are modeled as Poisson process. Simulation results based on the modeling reveals that the proposed scheme is more effective in power saving than the conventional scheme by up to 30%.
The electric railway is a clean and energy saving system, because it requires relatively less energy than automobiles by transporting the same passengers or goods. Six thousands of vehicles are operated on Korean urban transit system. This system is 95% of regeneration system. Especially, the VVVF-Inverter vehicle has a merit of the highest regeneration rate. Energy consumption is 90% for traction and 10% for auxiliary supply. Braking energy is about 40% of energy consumption. Up to 40% of the tractive power of vehicles capable of returning energy to the power supply can be regenerated during braking and that this energy can be used to feed vehicles which are accelerating at the same time. The energy generated by braking vehicle would simply be converted into waste heat by its braking resistors if no other vehicle is accelerating at exactly the same time. Such synchronized braking and accelerating can not be coordinated, the ESS(energy storage system) stores the energy generated during braking and discharges it again when a vehicle accelerates. This paper presents field tests about the energy saving rate of the developed ESS. when the ESS is on/off, energy saving rate of the ESS is tested. The verification test in the field focused on energy saving.
최근 Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)은 높은 유동성 및 낮은 하드웨어 비용으로 5G, 6G 무선 통신에서 큰 관심을 받고 있다. 여전히 Blockage와 에너지 문제가 존재하지만 이러한 문제들은 Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)를 활용하여 해결할 수 있다. 또한 RIS를 UAV 통신에 이용함으로써 신호를 받지 못하는 사용자에게 신호를 전송하여 Spectral Efficiency를 향상시키며, 에너지 소비를 줄일 수 있다. 현재 대부분의 연구들은 송신 전력과 RIS 위상을 교대로 최적화하여 Power Consumption 최소화 및 데이터 전송 Delay 최소화 등의 목적을 달성하였다. 본 논문에서는 대역폭 최적화를 포함하여 합산 정보 전달율을 최대화하는 알고리즘을 제안한다. 이에 대한 성능평가를 진행하였고, 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘의 우수성을 보였다.
The solar vehicle is in the spotlight in the eco-friendly aspect of photovoltaic system using unlimited solar energy. The solar vehicle uses energy of photovoltaic and battery. The solar vehicle uses stored energy in battery when photovoltaic power is lower than consumption power by solar vehicle and if photovoltaic power is higher than consumption power by solar vehicle then photovoltaic power is stored to battery. To improve use efficiency of photovoltaic, the researches about MPPT method to operate maximum power point and interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM)drive system using photovoltaic is necessary. This paper proposes MPPT control algorithm for solar vehicle using new fuzzy control(NFC). In this paper, to reduce switching loss, the DC-DC converter is omitted. The NFC controller can be use instead of PO. The NFC controller is performed MPPT control using solar cell voltage and q -axis current of IPMSM. The output of NFC is command q -axis current of IPMSM and this current is operated IPMSM. The response characteristics of algorithm proposed in this paper is compared response characteristics of conventional PO method by PSIM program and validity of this paper prove using this result.
Domestic ice making companies make effort to obtain products and neglect to introduce low cost product improvements with energy savings. The work presented here is an implementation of ice making method to improve both energy efficiency and productivity. In this present investigation, several ice making cycles are proposed for higher efficiency in the system. COP(Coefficient of Performance), ice making time and electric energy consumption are evaluated and compared with the conventional system. Results shows that COP is improved with more efficient use of time for ice making and electric consumption. Therefore, this can offer an opportunity for more efficient use of energy and higher productivity in ice making.
A lab-scale test was carried out to study the reduction of electrical energy consumption in the pulsed corona discharge process for nitrogen oxides removal. The experiment was mainly focused on 1) the activation of pollution removal reactions by chemical additives and 2) the optimization of electrical circuit for the efficient energy transfer from the power supply to the corona reactor. Hydrocarbon chemical additives used in the experiment are thought to be responsible for the enhancement of the NO conversion through the chain reactions of free radicals such as, R, RCO, and RO. Electrical energy consumption per converted NO molecule has a minimum value of 17 eV when pentanol is injected. When ethylene and propylene are injected, 30 eV and 22 eV of electrical energy consumption is required for the conversion of NO molecule respectively. The ratio of the pulse forming capacitance$(C_e)$ to the reactor capacitance$(C_R)$ plays an important role in the energy transfer efficiency to the reactor. Maximum energy transfer efficiency of approximately 72% could be obtained by using the pulse forming capacitance which is 3.4 times larger than the reactor capacitance, and also the maximum NO conversion efficiency was observed with the same condition.
반도체 소자 제조 공정을 진행하기 위해서는 수많은 진공 시스템이 사용되어야 하고 이로 인하여 많은 소비전력을 필요로 한다. 소비전력 문제는 환경 문제와도 연관되기 때문에 반도체 소자 제조업체들 입장에서는 깊은 관심을 가지고 해결해야 할 사항으로 여러 가지 방안들이 제안되고 있다. 진공 펌프 제조업체들 입장에서는 진공 펌프의 설계/제작에 있어 소비 전력절감을 감안하게 되지만, 반도체 팹(fab)내부에서 소비 전력을 줄이기 위해서는 진공 펌프를 사용하는 사용자의 사용 방법 및 환경도 매우 중요하다. 본 연구에서는 반도체 소자 제조 공정에 사용되는 진공 펌프의 소비 전력을 줄이는 여러 가지 방법들에 대해 간략하게 설명하고 반도체 산업의 기술 발전 방향이 진공 펌프 소비 전력에 미치는 영향을 살펴보고자 한다.
제한된 배터리 전력을 이용하여 많은 노드들로 구성된 무선 센서 네트워크는 네트워크의 라이프타임을 연장하기 위해서 각 노드의 에너지 소비를 최소화해야 한다. 그리고, 무선 센서 네트워크의 민감성을 향상시키기 위해서는 각 센서 노드의 에너지 소비를 최소화하기 위한 효율적인 알고리즘과 에너지 관리 기술이 필요하다. 이 논문에서는 노드의 잔존 에너지와 연결도를 이용하여 각 센서 노드의 효율적인 에너지 소비 대신 전체 센서 네트워크의 에너지 효율성을 극대화하면서 목적지 노드로 센싱 정보를 안전하게 전달할 수 있는 라우팅 프로토콜을 제안한다. 제안된 프로토콜은 각 노드의 에너지 소비를 최소화하고 싱크 노드가 클러스터 내 외부에 위치하더라도 시스템의 생명주기를 연장할 수 있다. 제안 기법의 타당성을 검증하기 위해서 NS-2를 이용하여 현실 모델에 맞게 센서 네트워크를 구축하고, HEED, LEACH-C와 함께 전체 에너지 소비, 클러스터 헤드의 에너지 소비, 네트워크 확장성에 따른 에너지 소비 분포들을 평가한다.
As electricity consumption is increasing rapidly these days, an urgent. need exists to minimize consumption through smart and intelligent ways in order to prevent a future energy crisis. For this purpose, development of an intelligent peak power management system should be required. As the number of appliances and consumer electrical devices increase, power consumption in unit business tends to grow. Generally, electricity consumption can be minimized using a peak power management system capable of. effectively controlling the load power by continuously monitoring the power. In this work, a peak power management system which consists of arduino microprocessor equipped with ethernet and Zigbee shield is presented. To verify the feasibility of the proposed scheme, laboratory-scale experiments are carried out.
2021년, 정부는 국가 온실가스 감축목표(Nationally Determined Contribution, NDC)를 상향 설정하고 에너지 분야의 주요 감축 방안과 감축목표를 제시하였으나, 다양한 쟁점이 논의되고 있다. 그 중 NDC 감축목표를 달성하기 위한 에너지수요와 신재생에너지 발전 비중을 17개 광역시도 통합평가모형 GCAM-Korea로 분석하였다. 그 결과, 2030년 최종소비부분의 에너지수요는 2018년과 비슷한 수준이었다. 이는 석탄 비중의 감소와 전기화가 진행되면서 가능한 것으로 보이며, 특히, 산업부문에서 그 현상이 뚜렷이 나타났다. 최종소비부문에서 증가한 전기수요와 감소한 석탄 발전량(2030년 발전 비중 12.8%)은 신재생(33.1%), 가스(24.6%), 원자력(18.0%)이 부담하는 것으로 나타났다. 이에 따라 미래의 주요 발전지역은 현 주요 발전지역인 충남(주요 발전원, 석탄)에서 경북(원자력), 경기(가스), 전남(원자력, 가스), 강원(태양광, 풍력)으로 바뀌었다. 이와 같은 연구 결과는 국가와 지자체의 에너지 정책 및 온실가스 감축 전략 도출을 위한 기반자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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