The objective of this study was to investigate the accuracy of imputation from low density (LDC) to moderate density SNP chips (MDC) in a Thai Holstein-Other multibreed dairy cattle population. Dairy cattle with complete pedigree information (n = 1,244) from 145 dairy farms were genotyped with GeneSeek GGP20K (n = 570), GGP26K (n = 540) and GGP80K (n = 134) chips. After checking for single nucleotide polymorphism (SNP) quality, 17,779 SNP markers in common between the GGP20K, GGP26K, and GGP80K were used to represent MDC. Animals were divided into two groups, a reference group (n = 912) and a test group (n = 332). The SNP markers chosen for the test group were those located in positions corresponding to GeneSeek GGP9K (n = 7,652). The LDC to MDC genotype imputation was carried out using three different software packages, namely Beagle 3.3 (population-based algorithm), FImpute 2.2 (combined family- and population-based algorithms) and Findhap 4 (combined family- and population-based algorithms). Imputation accuracies within and across chromosomes were calculated as ratios of correctly imputed SNP markers to overall imputed SNP markers. Imputation accuracy for the three software packages ranged from 76.79% to 93.94%. FImpute had higher imputation accuracy (93.94%) than Findhap (84.64%) and Beagle (76.79%). Imputation accuracies were similar and consistent across chromosomes for FImpute, but not for Findhap and Beagle. Most chromosomes that showed either high (73%) or low (80%) imputation accuracies were the same chromosomes that had above and below average linkage disequilibrium (LD; defined here as the correlation between pairs of adjacent SNP within chromosomes less than or equal to 1 Mb apart). Results indicated that FImpute was more suitable than Findhap and Beagle for genotype imputation in this Thai multibreed population. Perhaps additional increments in imputation accuracy could be achieved by increasing the completeness of pedigree information.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.1
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pp.169-183
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2009
The simplicity and wide application of Greenberg et al. (1971) prompts to propose a set of alternative estimators of population total for multi-character surveys that elicit simultaneous information on many. sensitive study variables. The proposed estimators take into account the already known rough value of the correlation coefficient between Y(the characteristic under study) and p(the measure of size). These estimators are biased, but it is expected that the extent of bias will be smaller, since the proposed estimators are suitable for situations in between those optimum for the usual estimators and the estimators based on multi-characters for no correlation. The relative efficiency of the proposed estimators has been studied under a super population model through empirical study. It has been found through simulation study that a choice of an unrelated variable in the Greenberg et al. (1971) model could be made based on its correlation with the auxiliary variable used at estimation stage in multi-character surveys.
Codex Nutrient Reference Values (NRVs) were based on the 1988 Helsinki report and a single set of NRVs was established for the general population over 3 years for the purpose of food labeling in 1993. Dietary Reference Intakes (DRIs) with new concepts were developed in many countries recently. Hence there has been broad discussion regarding establishment of new NRVs using DRIs, which include estimated average requirement (EAR), recommended intake (RI or RDA), adequate intake (AI), and tolerable upper intake level (UL) in the world. This study was carried out to review various possible values for Codex NRVs such as population-weighted EAR, population-weighted RDA, and populationbased RDA. The values were simulated using DRIs and population distribution of Korea, USA, Japan, Philippines, Germany and England, and compared to the current Codex values and the highest RDA and the lowest UL among populations with different life-stage. Since population weighted/based values are necessary to be updated according to the population changes and are different across countries, inconsistency can be a serious barrier in international transactions. For some of nutrients such as vitamin A and zinc, values based on population-based RDA or the highest RDA were higher than the lowest UL. Therefore, careful considerations should be given before establishing Codex NRVs.
It is very important to estimate the future medical care expenditure, because medical care expenditure escalation is a big problem not only in the health industry but also in the Korean economy today. This study was designed to project the medical care expenditure in view of population age change. The data of this study were the population projection data based on National Census Data(1990) of the National Statistical Office and the Statistical Reports of the Korea Medical Insurance Corporation. The future medical care expenditure was eatimated by the regression model and the optional simulation model. The significant results are as follows : 1. The future medical care expenditure will be 3,963 billion Won in the year 2000, 4,483 billion Won in 2010, and 4,826 billion Won in 2020, based on the 1990 market price considering only the population age change. 2. The proportion of the total medical care expenditure in the elderly over 65 will be 10.4% in 2000, 13.5% in 2010, and 16.9% in 2020. 3. The future medical care expenditure will be 4,306 billion Won in the year 2000, 5,101 billion Won in 2010, and 5,699 billion Won in 2020 based on the 1990 market price considering the age structure change and the change of the case-cost estimated by the regression model. 4. When we consider the age-structure change and inflation compared with the preceding year, the future medical care expenditurein 2020 will be 21 trillion Won based on a 5% inflation rate, 42 trillion Won based on a 7.5% inflation rate, and 84 trillion Won based on a 10% inflation rate. Consideration of the aged(65 years old and over) will be essential to understand the acute increase of medical care expenditure due to changes in age structure of the population. Therefore, alternative policies and programs for the caring of the aged should be further studied.
The purpose of this study was to carry out land use suitability analysis of Seoul Metropolitan City based on ecopolis planning concept or environmentally sound and sustainable development. Objectives of the analyses were to save energy by increasing urban density and allocating urban land use types near to public transportation system, to increase food producing capacity by restoring fertile agricultural lands, and to enhance urban ecosystem by expanding and networking parks and green spaces. This study has two phases. First, the land use suitability analyses for commercial, industrial, residential, agricultural, and green spaces were carried out. Second, required urban land use .types were allocated based on ESSD concept. Two alternative land use plans were developed based on two population sizes:existing population of 11million and 4.4million derived by the application of ermergy theory of T. Odum.
This study explores how elementary school students construct food pyramid prediction models using scientific reasoning. Thirty small groups of sixth-grade students in the Kyoungki province (n=138) participated in this study; each small group constructed a food pyramid prediction model based on scientific reasoning, utilizing prior knowledge on topics such as biotic and abiotic factors, food chains, food webs, and food pyramid concepts. To understand the scientific reasoning applied by the students during the modeling process, three forms of qualitative data were collected and analyzed: each small group's discourse, their representation, and the researcher's field notes. Based on this data, the researcher categorized the students' model patterns into three categories and identified how the students used scientific reasoning in their model patterns. The study found that the model patterns consisted of the population number variation model, the biological and abiotic factors change model, and the equilibrium model. In the population number variation model, students used phenomenon-based reasoning and relation-based reasoning to predict variations in the number of producers and consumers. In the biotic and abiotic factors change model, students used relation-based reasoning to predict the effects on producers and consumers as well as on decomposers and abiotic factors. In the equilibrium model, students predicted that "the food pyramid would reach equilibrium," using relation-based reasoning and model-based reasoning. This study demonstrates that elementary school students can systematically elaborate on complicated ecology concepts using scientific reasoning and modeling processes.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.111-119
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2024
The purpose of study is to analyze the effect of population inflow on apartment price growth. For this purpose, proxy for population structure is employed: (i) net population inflow based on 'resident registration criteria', (ii) buyer's transaction. The major findings are as followed. First, net population inflow of total and 50 over gives no significant effects on the apartment price growth in Seoul and Jeju. However, there are significant and positive effects of 50s and 60s in Seoul, and 60s in Jeju on the apartment price growth, respectively. Second, buyer's transactions of 'total and 50 over' give positive effect on apartment price growth only in Seoul. However, 60s and 50s of buyers' transaction give positive effect on the apartment price growth both in Seoul and Jeju. This study implies that more detailed population inflow like age group provide more meaningful information to the study on apartment price growth.
During the last decade, genomic cohort study has been developed in many countries by linking health data and genetic data in stored samples. Genomic cohort study is expected to find key genetic components that contribute to common diseases, thereby promising great advance in genome medicine. While many countries endeavor to build biobank systems, biobank-based genome research has raised important ethical concerns including genetic privacy, confidentiality, discrimination, and informed consent. Informed consent for biobank poses an important question: whether true informed consent is possible in population-based genomic cohort research where the nature of future studies is unforeseeable when consent is obtained. Due to the sensitive character of genetic information, protecting privacy and keeping confidentiality become important topics. To minimize ethical problems and achieve scientific goals to its maximum degree, each country strives to build population-based genomic cohort research project, by organizing public consultation, trying public and expert consensus in research, and providing safeguards to protect privacy and confidentiality.
This study presents a strategy so-called Subspace Search Mechanism (SSM) for reducing the computational time for convergence of population based metaheusristic algorithms. The selected metaheuristic for this study is the Cuckoo Search algorithm (CS) dealing with size optimization of trusses. The complexity of structural optimization problems can be partially due to the presence of high-dimensional design variables. SSM approach aims to reduce dimension of the problem. Design variables are categorized to predefined groups (subspaces). SSM focuses on the multiple use of the metaheuristic at hand for each subspace. Optimizer updates the design variables for each subspace independently. Updating rules require candidate designs evaluation. Each candidate design is the assemblage of responsible set of design variables that define the subspace of interest. SSM is incorporated to the Cuckoo Search algorithm for size optimizing of three small, moderate and large space trusses. Optimization results indicate that SSM enables the CS to work with less number of population (42%), as a result reducing the time of convergence, in exchange for some accuracy (1.5%). It is shown that the loss of accuracy can be lessened with increasing the order of complexity. This suggests its applicability to other algorithms and other complex finite element-based engineering design problems.
Background: Tobacco smoking is considered a risk factor for cervical cancer development due to the presence of tobacco based carcinogenic metabolites in cervical cells of female smokers. In this study, we investigated the role of the T3801C (MspI) polymorphism of CYP1A1, a gene encoding an enzyme necessary for the initiation of tobacco based carcinogen metabolism, on cervical cancer risk. The T to C substitution may alter CYP1A1 activities, potentially elevating cervical cancer risk. Since results of gene-disease association studies vary according to the study population, the multi-ethnic population of Malaysia provides an excellent representative cohort for identifying and comparing the cervical cancer risk among the 3 major ethnics in Southeast Asia in relation to CYP1A1 MspI polymorphism. Materials and Methods: A total of 195 Thin Prep Pap smear samples from HPV negative and cancer free females were randomly selected as controls while 106 formalin fixed paraffin embedded samples from females with invasive cervical cancer were randomly selected for the cases group. The polymorphisms were identified using restriction fragment length polymorphism (RFLP) PCR. Results: We found no significant associations between CYP1A1 MspI polymorphism and cervical cancer in the general Malaysian female population. However, upon ethnic stratification, the variant C/C genotype was significantly associated with a 4.66-fold increase in cervical cancer risk in Malay females (95% CI= 1.21-17.9; p=0.03). No significant association was observed in the Chinese and Indian females. Additionally, there were no significant associations in the dominant model and allele frequency model analysis in both the general and ethnically stratified female population of Malaysia. Conclusions: Our findings suggest that the C/C genotype of CYP1A1 MspI polymorphism is associated with the development of cervical carcinoma in the Malay females of Malaysia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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