The purpose of this study is to examine the population changes in the nine Southeast Asian countries, including Cambodia, Lao People's Democratic Republic, Philippine, Indonesia, Malaysia, Myanmar, Singapore, Vietnam, and Thailand. According to the demographic transition theory which described the transition from high birth and death rates to low birth and death rates, the demographic changes in less developed countries, including the Southeast Asian countries, follow the general pattern of the population changes that the Western countries had experienced. However, this theory does not consider the fact that the demographic behaviors such as fertility and mortality tend to be ethnocentric (or particular). Therefore, I examine in this paper both the generality and particularity of the population changes in the Southeast Asia . The analytic results are consistent with my assumptions. Every country in the Southeast Asia will soon reach the third phrase of the demographic transition and meet population ageing process. However, the timings arriving at the third phrase can differ. Singapore which is the most developed country had firstly passed through the demographic transition and the highest level of population ageing. Cambodia and Lao People's Democratic Republic, the least developed countries, will lastly arrive at the third phrase and the ageing society. In addition, among the three countries which had experienced war or civil war, only Cambodia had experienced babyboom.
Rural decline due to the decrease of the local population is an inevitable phenomenon, and a vicious cycle has been formed between a lack of basic living services and a population decrease in rural areas. Therefore, the study aims to derive the migration decision-making characteristics based on basic living service infrastructure data in rural areas. To do this, the population change over the past 20 years was categorized into six types, and the relationship between the classified population change types and the number of basic living service infrastructures was analyzed using decision tree analysis. Of the total 3,501 regions, 801 regions were the continuous decline type, of which 740 were rural areas. On the other hand, among 569 regions that were the continuous increase type, 401 regions were urban areas, confirming the population imbalance between rural and urban areas. As a result of the decision tree analysis on the relationship between population change types and the distribution of basic living service infrastructure, the number of daycare centers was derived as an important variable to classify the continuous increase type. Hospitals, parks, and public transportation were also found to be major basic living services affecting the classification of population change types.
서울, 강남구 서수동 일대가 격리된 集團이기 때문에 ankyloglossia가 높은 빈도로 나타났는지를 간접적으로 究明하고저 실시한 연구에서 다음과 같은 결과를 얻었다. 이 集團의 PTC 味覺 値에 관한 分布相은 他集團과 대개 일치하였다. 그러나 味盲者의 빈도는 남자가 여자보다 有意하게 높았으며 ankyloglossia가 남자에서 많이 발생한 현상과 비슷하였다. 그러나 味盲과 anakyloglossia가 어떤 상호관계가 있는지는 알 수 없었다. 舌運動의 rolling과 folding과 되는 경우는 서울의 他集團과 비교할 때 그頻度가 낮은 편이었다. twisting이 되는 경우는 남녀에 따라 차이가 심하였다. 色感異常의 頻度는 6.21%로 다른 集團보다 약간 높았다. 이와같은 결과로 보아 이 集團은 遺傳的으로 격리된 集團으로 추측되며, 舌動的, PTC 味覺 및 ankyloglossia 사이의 관계와 ankyloglosia의 遺傳樣式등은 앞으로 더 追究해야 할 문제로 생각된다.
As South Korea faces a general decline in population, similar to other regions, its rural areas are also experiencing a downward trend. This study examines how the scale and shifts in population within rural towns(eup·myeon) are affecting the number of essential services such as hospitals, laundry shops, and beauty salons. Our analysis encompassed the populations of 1,403 towns, excluding nine areas due to lack of data as of 2020. Since the availability of basic services can vary with population size, we normalized the figures to reflect the number of services per 10,000 people, allowing for a comparative analysis across different population sizes. Generally, areas with more people showed an increase in the number of services per capita. Our review of changes from 2000 to 2020 revealed patterns in how service numbers adjust with population variations. Future research should delve into more detailed trends of these facilities and forecast the rural population's future to ensure that residents in areas where service sustainability may be challenging will have full access to necessary services.
o Cohort study became the major approach to study of chronic diseases such as CVD and cancer o Cohort can be population-based or volunteer-based o Types of be population-be categorized by source population and selection mechanism o More and more cohort studies involve biological specimens, such as blood, urine, toenail, cheek cells, etc. o Multi-center and multi-national collaboration is an effective way to increase sample size. o Current statistical method typically use time-to-event analysis by Cox proportional hazard model.
본 연구의 목적은 통신 데이터를 통해 구축한 유동인구 데이터를 활용하여 서울시 도심도보관광코스 내 유동인구 특성을 파악하고 효과적으로 시각화하여 공간적인 맥락을 분석하는 것이다. 도로에 따른 유동인구 추정을 위해 유동인구 데이터 정제 기법을 개발하여 도보관광코스 별 유동인구 데이터를 구축하였다. 도보관광코스 분석에 적합한 형태로 정제하기 도로 주변 유동인구 값을 고려한 유동인구 추정하여 도보관광코스 내 유동인구를 할당하였다. 정제된 데이터를 바탕으로 서울도보관광 18개 코스 각각의 유동인구 특성과 공간 특성을 도출하였다. 도보관광코스 내 유동인구의 공간 밀도와 집중 구간을 분석하기 위해 커널 밀도분석과 Getis-Ord $G^*_i$ 통계를 적용하였으며 3D 시각화를 통해 서울도보관광 18개 코스별 유동인구 특성을 성, 연령, 시간, 요일에 따라 정량적으로 파악하였다. 그 결과 청계천 제1코스, 경희궁-서대문코스, 인사동-운현궁 코스 순으로 유동인구 규모가 크게 나타났으며 주중에는 인사동-운현궁, 주말에는 성북동 코스의 유동인구가 많았다. 남성 유동인구 비율이 가장 높은 코스는 청계천 제1코스, 여성 유동인구 비율이 가장 높은 코스는 몽촌토성 코스였다. 주말 유동인구 비율이 가장 높은 도보관광코스는 성북동 코스임을 확인할 수 있었다.
Objectives: Studies on the geographical differences in mortality tend to use a census population, rather than a registration population, as the denominator of mortality rates in South Korea. However, an administratively determined registration population would be the logical denominator, as the geographical areas for death certificates (numerator) have been determined by the administratively registered residence of the deceased, rather than the actual residence at the time of death. The purpose of this study was to examine the differences in the total number of a district population, and the associated district-specific mortality indicators, when two different measures as a population denominator (census and registration) were used. Methods: Population denominators were obtained from census and registration population data, and the numbers of deaths (numerators) were calculated from raw death certificate data. Sex- and 5-year age-specific numbers for the populations and deaths were used to compute sex- and age-standardized mortality rates (by direct standardization methods) and standardized mortality ratios (by indirect standardization methods). Bland-Altman tests were used to compare district populations and district-specific mortality indicators according to the two different population denominators. Results : In 1995, 9 of 232 (3.9%) districts were not included in the 95% confidence interval (CI) of the population differences. A total of 8 (3.4%) among 234 districts had large differences between their census and registration populations in 2000, which exceeded the 95% CI of the population differences. Most districts (13 of 17) exceeding the 95% CI were rural. The results of the sex- and age-standardized mortality rates showed 15 (6.5%) and 16 (6.8%) districts in 1995 and 2000, respectively, were not included in the 95% CI of the differences in their rates. In addition, the differences in the standardized mortality ratios using the two different population denominators were significantly greater among 14 districts in 1995 and 11 districts in 2002 than the 95% CI. Geographical variations in the mortality indicators, using a registration population, were greater than when using a census population. Conclusion: The use of census population denominators may provide biased geographical mortality indicators. The geographical mortality rates when using registration population denominators are logical, but do not necessarily represent the exact mortality rate of a certain district. The removal of districts with large differences between their census and registration populations or associated mortality indicators should be considered to monitor geographical mortality rates in South Korea.
Pou, Sonia Alejandra;del Pilar Diaz, Maria;De La Quintana, Ana Gabriela;Forte, Carla Antonella;Aballay, Laura Rosana
Nutrition Research and Practice
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제10권6호
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pp.616-622
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2016
BACKGROUND/OBJECTIVES: In Argentina, obesity prevalence rose from 14.6% in 2005 to 20.8% in 2013. Although the number of studies on noncommunicable diseases and dietary patterns as a unique dietary exposure measure has increased, information on this topic remains scarce in developing countries. This is the first population-based study investigating the association between diet and obesity using a dietary pattern approach in Argentina. We aimed (a) to identify current dietary patterns of the population of $C{\acute{o}}rdoba$ city, (b) to investigate its association with obesity prevalence, and (c) to identify and describe dietary patterns from the subgroup of people with obesity. SUBJECTS/METHODS: The $C{\acute{o}}rdoba$ Obesity and Diet Study (CODIES) was conducted in $C{\acute{o}}rdoba$ city by using a random sample of n = 4,327 subjects between 2005 and 2012. Empirically derived dietary patterns were identified through principal component factor analysis. A multiple logistic regression analysis was used to investigate the association of dietary patterns with obesity. RESULTS: Four dietary patterns were identified, called "Starchy-Sugar", "Prudent", "Western", and "Sugary drinks". High scores for the "Western" pattern (with strongest factor loading on meats/eggs, processed meats, and alcohol) showed a positive association with obesity (OR: 1.33, 95% CI: 1.06-1.67, for third versus first tertile of factor score). "Meats/Cheeses" and "Snacks/Alcohol" patterns emerged in people with obesity. CONCLUSIONS: The findings suggest that high adherence to the "Western" pattern promoted obesity in this urban population. In addition, people with obesity showed characteristic dietary patterns that differ from those identified in the overall population.
Shim, Jin Hee;Roh, Si Young;Kim, Jin Soo;Lee, Dong Chul;Ki, Sae Hwi;Yang, Jae Won;Jeon, Man Kyung;Lee, Sang Myung
Archives of Plastic Surgery
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제40권1호
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pp.52-56
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2013
Background Measuring grip and pinch strength is an important part of hand injury evaluation. Currently, there are no standardized values of normal grip and pinch strength among the Korean population, and lack of such data prevents objective evaluation of post-surgical recovery in strength. This study was designed to establish the normal values of grip and pinch strength among the healthy Korean population and to identify any dependent variables affecting grip and pinch strength. Methods A cross-sectional study was carried out. The inclusion criterion was being a healthy Korean person without a previous history of hand trauma. The grip strength was measured using a Jamar dynamometer. Pulp and key pinch strength were measured with a hydraulic pinch gauge. Intra-individual and inter-individual variations in these variables were analyzed in a standardized statistical manner. Results There were a total of 336 healthy participants between 13 and 77 years of age. As would be expected in any given population, the mean grip and pinch strength was greater in the right hand than the left. Male participants (137) showed mean strengths greater than female participants (199) when adjusted for age. Among the male participants, anthropometric variables correlated positively with grip strength, but no such correlations were identifiable in female participants in a statistically significant way. Conclusions Objective measurements of hand strength are an important component of hand injury evaluation, and population-specific normative data are essential for clinical and research purposes. This study reports updated normative hand strengths of the South Korean population in the 21st century.
일반적으로 베이비붐 세대는 국가의 사회, 경제적 발전에 큰 영향을 미치는 것으로 알려져 있고, 이는 우리나라도 마찬가지로 경제성장에 있어 베이비붐 세대의 역할을 제외할 수 없다는 것을 의미한다. 우리나라 베이비붐 세대의 은퇴시기가 가까운 미래에 도래할 것이고, 이는 심각한 사회문제인 저출산 문제와 맞물려서 이들에 대한 노후 복지문제 또한 중요한 문제로 부각되고 있다. 이러한 문제들을 대비하기 위한 많은 정책들을 개발하는데 있어 통계청에서 작성하는 장래인구추계와 평균수명 예측결과들은 가장 근본이 되는 자료일 것이다. 본 논문에서는 통계청에서 제공하는 우리나라 사망관련 자료 및 인구 자료를 검토하고, 통계청과 선행 연구결과에서 제시한 예측평균수명을 비교하여 평균수명 증가에 미치는 베이비붐 세대의 영향력을 분석하였다. 그리고 최근 연구에서 전망한 사망률을 바탕으로 미래의 인구를 제시하였고, 이와 더불어 베이비붐 세대의 인구규모 변화를 전망하였다. 연구 결과로서 통계청의 예측결과와 본 연구결과의 비교가 제시되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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