In this research, a VR game was developed to experience the fire evacuation from a fired building, intending calm and fast reaction in urgent fire situations. The user should move out through the fire door, stairs and corridors toward exit door using the VIVE controllers. When the user can't proceed the path because of fire flame or smoke, he/she should turn back to find another path. A building of Hoseo university was modeled and tests were carried out by students with polls focused on the usability and the effectiveness of this VR game. The result has been analyzed to show their responses.
The object of this research is to develop the designs with aesthetics and function for making the uniforms of specialty restaurants of Korean dishes in pursuit of the image of excellent dignity and its result is as follows: As for designs, this research chose the traditional image as the basic concept and made visual Korean lines, colors, and patterns. As for lines, it made visual the curve of the eaves, the straight line of polls, and the fret of windows and doors represented in architecture and applied them, as for color tones, it chose traditional 'Obangsaek', five direction colors. As for the patterns, it symbolized 4 trigrams( Geon, Gon, Gam, and Yi), the cloud pattern, also it tried to get the formative beauty from traditional patchwork wrapping cloth and windows and doors. The expectant effects on the design of Uniform are as follows: First, it offered basic clothes for male and female employees working in the hall and suggested two kinds of skirt and pants for the latter. It tried to find out both the function of pants and the female beauty of skirts by wrapping on pants to eliminate the feeling of rejection towards the style of them, the use of which have been recognized for man only in spite of many merits of them. Second, it sought for the characteristics of shape on collar, breast-tie, and fold etc. of Korean clothes and designed clothes according to each employee's role and finally emphasized their traditional aesthetics.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.3
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pp.261-272
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2019
In this paper, we propose a procedure to build a prediction interval of the sum of dependent binary random variables over a graph to account for the dependence among binary variables. Our main interest is to find a prediction interval of the weighted sum of dependent binary random variables indexed by a graph. This problem is motivated by the prediction problem of various elections including Korean National Assembly and US presidential election. Traditional and popular approaches to construct the prediction interval of the seats won by major parties are normal approximation by the CLT and Monte Carlo method by generating many independent Bernoulli random variables assuming that those binary random variables are independent and the success probabilities are known constants. However, in practice, the survey results (also the exit polls) on the election are random and hardly independent to each other. They are more often spatially correlated random variables. To take this into account, we suggest a spatial auto-regressive (AR) model for the surveyed success probabilities, and propose a residual based bootstrap procedure to construct the prediction interval of the sum of the binary outcomes. Finally, we apply the procedure to building the prediction intervals of the number of legislative seats won by each party from the exit poll data in the $19^{th}$ and $20^{th}$ Korea National Assembly elections.
After several significant nuclear accidents, public attitudes toward nuclear energy technologies and facilities are considered to be one of the essential factors in the national energy and electricity policy-making process of several nations that employ nuclear energy as their key energy resource. However, it is difficult to explore and capture such an attitude, because the majority of prior studies analyzed public attitudes with a limited number of respondents and fragmentary opinion polls. In order to supplement this point, this study suggests a big data analyzing method with K-LIWC (Korean-Linguistic Inquiry and Word Count), sentiment and query analysis methods, and investigates public attitudes, positive and negative emotional statements about nuclear energy with the collected data sets of well-known social media and network services in Korea over time. Results show that several events and accidents related to nuclear energy have consistent or temporary effects on the attitude and ratios of the statements, depending on the kind of events and accidents. The presented methodology and the use of big data in relation to the energy industry is suggested as it can be helpful in addressing and exploring public attitudes. Based on the results, implications, limitations, and future research areas are presented.
The third-person perception phenomenon can consistently be found in opinion poll news, but it remains unknown what determines the degree of the third-person perception (TPP) about specific election poll news. We investigated how respondents' preferred candidate's status in the poll affects the perceived impact of polling news on both themselves (PMI1) and on others (PMI3) as well as TPP (PMI3 - PMI1). We also examined the effect of subjective political knowledge and the perceived level of political knowledge of others on TPP. An online experiment was conducted in the context of a gubernatorial election in South Korea, in which the leading candidate in the poll and the question order (self-question first vs. other-question first) were manipulated. The results indicated that PMI1 and PMI3 were greater when the respondent's preferred candidate was leading in the poll. TPP did not differ depending on subjective knowledge, but it was greater when the others were non-experts (vs. experts). Lastly, question order was found to be a method factor that affected both PMI1 and PMI3. The theoretical and practical implications of these findings are discussed.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.289-294
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2024
Traditional poll-based preference analysis techniques are time-consuming, expensive, and limited in the domains they can survey. To solve this problem, this paper proposes a preference analysis system based on sentiment analysis. After collecting web documents using the keywords entered by the user, the polarity is calculated using the N-gram technique. To reduce the analysis time when analyzing a large amount of web documents, we designed and implemented a container-based system using worker services. Comparing the analyzed results of the proposed system with existing polls shows a difference of 1% to 8%.
In this paper, we overview the sample design, sampling error, non-response rate and prediction errors of the exit poll conducted for 2010 local elections and discusses how to detect a prediction bias in exit poll. To investigate the bias problem in exit poll in regional(Si-Do) level, we analyze exit poll data for 2007 presidential election and 2006 local elections as well as 2010 local elections in Korea. The measure of predictive accuracy A proposed by Martin et al.(2005) is used to assess the exit poll bias. The empirical studies based on three exit polls clearly show that there exits systematic bias in exit poll and the predictive bias of candidates affiliated to conservative party (such as Hannara-Dang) is serious in the specific regions. The result of this study on systematic bias will be very useful to improving the exit poll methodology in Korea.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.10
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pp.99-109
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2007
IEEE 802.lie is being proposed to improve QoS by IEEE 802.11 working group. HCCA (HCF Controlled Channel Access) a centralized polling based mechanism of IEEE 802.11e, needs a scheduling algorithm that decides on how the available radio resources are allocated to the polled STAs. In IEEE 802.l1e standard Reference Scheduler is presented. Reference Scheduler Polls all STAs in a polling list by the same interval that causes ineffectively frequent polling. It increases not only the overhead but it decreases the TXOP (Transmission Opportunity) utilization. In this paper, we propose the scheduling and admission control algorithm that poll stations depending on the MSI (Maximum Service Interval)o( stations to solve these shortcomings. In our proposed algorithm a station is polled by an interval close to its MSI, so polling overhead decrease and TXOP utilization increases than Reference Scheduler. Simulation results show that our algorithm outperforms Reference Scheduler. Our algorithm maintains higher aggregate throughput and services mere stations than Reference Scheduler.
Smartphones and PCs have become essential components of our daily life. People are expressing their opinions freely in SNS by using these devices. We are able to predict public opinions on specific subject by analyzing the related big data in SNS. In this paper, we have collected opinion data in SNS and analyzed reputation by text mining in order to make a prediction for the will of the people before 19th presidential election in South Korea. The result shows that our method makes more accurate estimate than other election polls.
The political reformation in Indonesia is a determinant factor of the change in political communications and the roles of media. Currently, the political elites need media support, since it contextually has a significant role. Whoever has a good relationship with the media, will be loved by the public. On the other hand, the media also have a vested interest in the elite in running businesses and building the power of industry. Policies and capital pose a challenge to maintaining the continuity of the media. Independence and control of media are at stake, when the interests of the media and the elite collaborate with each other and then build a benefit on both sides. Meanwhile, the role of social media also cannot be neglected. The Indonesian political communication system is characterized by the presence of social media in a pseudo-relationship between the elite and the public. This paper tries to explain the growing trends of research in the academic environment and the research trends in political practice in Indonesia after the occurrence of post-reformation era in legislative and executive elections. The method used is the meta-analysis of research outcomes of university (dissertations) and secondary data sources. Data processing is done by meta-analysis of secondary data. The results of meta-analysis research indicate that, the objective conditions, in Indonesia, especially the political conditions, stimulate new spaces in communication research. The study of political communication becomes dominant in the academic environment. In addition, communication research is also characterized by a shift from the linear perspective (positivistic paradigm) to the interactive perspective (naturalistic paradigm). On the other hand, the development of politic and governance situations in Indonesia has prompted the establishment of polling agencies that help citizens understand the maps of political power and candidates in general elections and regional head elections.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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