Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.3
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pp.225-231
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2014
When a spatial regression model that uses kernel density values as a dependent variable is applied to retail business data, a unique model cannot be selected because kernel density values change following kernel bandwidths. To overcome this problem, this paper suggests how to use the point pattern analysis, especially the L-index to select a unique spatial regression model. In this study, kernel density values of retail business are computed by the bandwidth, the distance of the maximum L-index and used as the dependent variable of spatial regression model. To test this procedure, we apply it to meeting room business data in Seoul, Korea. As a result, a spatial error model (SEM) is selected between two popular spatial regression models, a spatial lag model and a spatial error model. Also, a unique SEM based on the real distribution of retail business is selected. We confirm that there is a trade-off between the goodness of fit of the SEM and the real distribution of meeting room business over the bandwidth of maximum L-index.
The color properties of a white or nearly colorless fabric are represented by whiteness index (WI) or yellowness index (YI). These two indexes relate to a white fabric's color quality. The purpose of this study was to identify the properties of WI and YI on the CIELAB through the simulations of estimation data for a systemization of color quality control. The results indicated that the relationship between WI and YI was a negative correlation, however the coefficients of correlation function between WI and YI were depended on hue. There were two hue transition points of the rate of changes in WI and YI. These hue transition points were the reference points to divide the hue contribution to WI and YI. These points were not the point of h=0 and h=180 and asymmetric. In addition, where the colors were same distance from the white point on the CIELAB, the rate of changes in WI and YI by ${\Delta}$Ew were depending on hue. Specifically, when WI decreased, YI of reddish and yellowish tinted colors decreased more than bluish tinted colors.
Los Angeles abrasion loss test has usally been applied to the quarry for the purpose of aggregate hardness estimation. 324 blocks from 25 sites of Kyeongsang basin samples of sedimentary rock were examined and tested in laboratary. This paper found that L. A. abrasion loss test is a good method to estimate engineering index such as uniaxial compressive strength, elastic modulus, indirect tensile strength, point load strength index, Schmidt hammer rebound value of sedimentary rocks with high correlation factor. Engineers will prefer L. A. abrasion loss test to the other one for design and construction as this method is quick and easy.
For supporting LBS service, recent studies on spatial network databases (SNDB) have been done actively. In order to gain good performance on query processing in SNDB, we, in this paper. design efficient storage and index structures for spatial network data, point of interests (POIs), and moving objects on spatial networks. First, we design a spatial network file organization for maintaining the spatial network data itself consisting of both node and edges. Secondly, we design a POI storage and index structure which is used for gaining fast accesses to POIs, like restaurant, hotel, and gas station. Thirdly, we design a signature-based storage and index structure for efficiently maintaining past, current, and expected future trajectory information of moving objects. Finally, we show that the storage and index structures designed in this paper outperform the existing storage structures for spatial networks as well as the conventional trajectory index structures for moving objects.
We introduce a new method to transform a knot diagram into a diagram of an unknot using a polynomial representation of the knot. Here the unknotting sequence of a knot diagram with least number of crossing changes can be realized by a family of polynomial maps. The number of singular knots in this family is defined to be the singularity index of the diagram. We show that the singularity index of a diagram is always less than or equal to its unknotting number.
In order to investigate the correlation of sedimentary rock properties. specific gravity, porosity, water content, sonic wave velodty, and point4oad strength index of core samples of limestones, sandstones and shales were measured. The relationships between density and velocity show $V_p=16300d-38719.3,{\;}V_s1896.4d-29225.1$ of regression equation for sandstones and $Vp=4085d-10264.8,{\;}V_s=3519d-7841.3$ for shales and <$Vp=4085d^2-20747d+303,{\;}V_s=3899d^2-21442d+318$ for limestones. Seismic wave velocity of shales which have high density is lower than that of sandstones, and this seems to be an effect of bedding in shale. P-wave velocity and S-wave velocity of limestones, sandstones and shales show the linear relationships as a whole. The regression equations are respectively calculated V_s=0.26V_p+1041.6m/sec,{\;}V_s=0.43V_p+424.2m/sec,{\;}and{\;}Vs=0.51V_p+261.9m/sec$ and the correlation coefficients of the velocity show r= 0.86 in sandstones, r= 0.75 in limestones and r=0.86 in shales. According to the point4oad strength test for limestones, point4ord strength anisotropy was not so dear even though the specimens show generally the banded structure. Variations of dip angle of bedding whihin the range $30^{\circ}-60^{\circ}$ does not have much influence upon the diametral strength index and axial strength index. From the result of point load test, P-wave velocity increases with point4ord strength index but the regression equations are $V_p=98.5lI{s_d}+4082.1m/sec,{\;}V_p=106.41{s_a}+3954m/sec$ and their correlation coefficient is low.
This pilot study was performed to produce data of the Children's Dietary Life Safety (CDLS) Index which is required by the Special Act on Safety Management of Children's Dietary Life and to evaluate the CDLS Index for 7 metropolitan cities and 9 provinces in Korea. To calculate the CDLS Index score, data regarding the evaluation indicators in the children's food safety domain and children's nutrition safety domain were collected from the local governments in 2009. For data regarding the indicators in the children's perception & practice domain, a survey was conducted on 2,400 5th grade children selected by stratified sampling in 16 local areas. Relative scores of indicators in each domain were calculated using the data provided by local governments and the survey, the weights are applied on relative scores, and then the CDLS Index scores of local governments were produced by adding scores of the 3 domains. The national average scores of the food safety domain, the nutrition safety domain and the perception and practice domain were 23.74 (14.67-26.50 on a 40-point scale), 16.65 (12.25-19.60 on a 40-point scale), and 14.88 (14.16-15.30 on a 20-point scale), respectively. The national average score of the CDLS Index which was produced by adding the scores of the three domains was 55.27 ranging 46.44-58.94 among local governments. The CDLS Index scores produced in this study may provide the motivation for comparing relative accomplishment and for actively achieving the goals through establishment of the target value by local governments. Also, it can be used as useful data for the establishment and improvement of children's dietary life safety policy at the national level.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.1
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pp.151-157
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2019
This study is about the process capability index (PCI). In this study, we introduce several indices including the index $C_{PR}$ and present the characteristics of the $C_{PR}$ as well as its validity. The difference between the other indices and the $C_{PR}$ is the way we use to estimate the standard deviation. Calculating the index, most indices use sample standard deviation while the index $C_{PR}$ uses range R. The sample standard deviation is generally a better estimator than the range R. But in the case of the panel process, the $C_{PR}$ has more consistency than the other indices at the point of non-conforming ratio which is an important term in quality control. The reason why the $C_{PR}$ using the range has better consistency is explained by introducing the concept of 'flatness ratio'. At least one million cells are present in one panel, so we can't inspect all of them. In estimating the PCI, it is necessary to consider the inspection cost together with the consistency. Even though we want smaller sample size at the point of inspection cost, the small sample size makes the PCI unreliable. There is 'trade off' between the inspection cost and the accuracy of the PCI. Therefore, we should obtain as large a sample size as possible under the allowed inspection cost. In order for $C_{PR}$ to be used throughout the industry, it is necessary to analyze the characteristics of the $C_{PR}$. Because the $C_{PR}$ is a kind of index including subgroup concept, the analysis should be done at the point of sample size of the subgroup. We present numerical analysis results of $C_{PR}$ by the data from the random number generating method. In this study, we also show the difference between the $C_{PR}$ using the range and the $C_P$ which is a representative index using the sample standard deviation. Regression analysis was used for the numerical analysis of the sample data. In addition, residual analysis and equal variance analysis was also conducted.
Haeri, Hadi;Sarfarazi, Vahab;Zhu, Zheming;Hedayat, Ahmadreza;Marji, Mohammad Fatehi
Structural Engineering and Mechanics
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v.66
no.4
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pp.445-452
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2018
In this paper the effects of particle size and model scale of concrete have been investigated on point load index, tensile strength, and the failure processes using a PFC2D numerical modeling study. Circular and semi-circular specimens of concrete were numerically modeled using the same particle size, 0.27 mm, but with different model diameters of 75 mm, 54 mm, 25 mm, and 12.5 mm. In addition, circular and semi-circular models with the diameter of 27 mm and particle sizes of 0.27 mm, 0.47 mm, 0.67 mm, 0.87 mm, 1.07 mm, and 1.27 mm were simulated to determine whether they can match the experimental observations from point load and Brazilian tests. The numerical modeling results show that the failure patterns are influenced by the model scale and particle size, as expected. Both Is(50) and Brazilian tensile strength values increased as the model diameter and particle sizes increased. The ratio of Brazilian tensile strength to Is(50) showed a reduction as the particle size increased but did not change with the increase in the model scale.
In this paper, a novel neutral-point voltage balancing scheme for NPC three-level inverters using carrier-based sinusoidal pulse width modulation (SPWM) method is developed. The new modulation approach, based on the obtained expressions of zero sequence voltage in all six sectors, can significantly suppress the low-frequency voltage oscillation in the neutral point at high modulation index and achieve a fast voltage-balancing dynamic performance. The implementation of the proposed method is very simple. Another attractive feature is that the scheme can stably control any voltage difference between the two dc-link capacitors within a certain range without using any extra hardware. Furthermore, the presented scheme is also applicable to the single-phase NPC three-level inverter. It can maintain the neutral-point voltage balance at full modulation index and improve the voltage-balancing dynamic performance of the single-phase NPC three-level inverter. The performance of the proposed strategy and its benefits over other previous techniques are verified experimentally.
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