• 제목/요약/키워드: plant industry

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해외 플랜트 공사 수주실적 분석을 통한 효율적인 해외 플랜트 Data Base 구축 방안에 관한 연구 (A Study on Measures for Structuring Overseas Plant Database Through the Analysis of Awarded Overseas Plant Orders)

  • 김상석;유영훈;조창연;손재호
    • 한국건설관리학회:학술대회논문집
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    • 한국건설관리학회 2007년도 정기학술발표대회 논문집
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    • pp.234-238
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    • 2007
  • 플랜트 산업은 종합적인 사업으로 관련산업의 파급효과가 크며 고부가가치사업인 반면, 기술력을 갖추기 위해서는 장기간에 걸친 투자가 필요하며, 업계 공동 혹은 국가적인 차원에서 플랜트 산업의 장기 발전전략을 수립하여 지속적으로 추진할 필요가 있다. 플랜트 산업의 해외 수주현황 및 성공요인을 공유할 수 있는 시스템의 구축이 필요한 실정이다. 이에 본 연구는 산업설비 중 해외 플랜트 산업을 주축으로 사례조사를 실시, 특성요인의 통계적 분석을 실시하였으며, 향후 플랜트 산업의 기술력 향상을 위한 방법의 일환으로 D/B(Data Base)구축을 위한 기초자료로 사용하기위해 연구를 수행하고자 한다.

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e-Plant 포털 시스템 정보화 환경 및 SWOT 분석 (A Study on the Information Environment and SWOT Analysis of e-Plant Portal System)

  • 안장원;지상복;전용배
    • 한국건설관리학회:학술대회논문집
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    • 한국건설관리학회 2006년도 정기학술발표대회 논문집
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    • pp.539-542
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    • 2006
  • 플랜트 산업의 수주실적이 늘어남에 따라 플랜트 프로젝트 관리 전반의 업무능력 향상이 요구되고 있고 이를 위해 정보화 기술에 대한 필요성이 증대되고 있다. 요구되는 정보화 기술을 위해서는 국내의 플랜트 관련 회사들의 부분적 또는 단위시스템별로 이루어진 정보화 현황들을 종합적인 시스템으로 개발함으로써 정보화기술에 대한 표준적인 방향제시 및 Tool과 노하우를 제공하는 체계적인 플랜트 종합정보 시스템 구축이 필요하다. 본 연구는 이와 같은 플랜트 산업의 추세를 반영하고 미래의 IT 기술 동향, 국내외 정보화 환경, 정책 동향 등을 분석하고 이를 통해 플랜트 정보 시스템의 SWOT 분석을 실시하여 대응방안을 제시함으로써 정보화 전략 및 목표를 설정하는 기초 연구를 수행하였으며, SWOT 분석에 따른 대응방안으로 (1) 플랜트 산업 인력을 배출할 수 있는 교육 콘텐츠의 개발, (2) 플랜트 관련 정보들에 대해 실시간으로 제공할 수 있는 통신 수단의 활용, (3) 다양하고 유용한 국내외 플랜트 지식을 제공하는 지식 활용 콘텐츠의 제공 등을 방안으로 제시하였다.

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사전예방을 위한 설비안전정보시스템 개발 (Development of Plant Safety Information Management System for Preventive Maintenance)

  • 김태환;양광모;최성희;강경식
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제7권2호
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    • pp.1-12
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    • 2005
  • TPM(Total Productive Management) that is enforcing introducing more than $80\%$ in domestic manufacturing industry is using total plant efficiency by the evaluation index, and as a result, can see a lot of examples that plant productivity is increased. This study's purpose centers total productive management activities that is management system for total plant efficiency's maximization, plant information system that total productive management activities factor that is enforcing in manufacturing industry can develop evaluation model that can evaluate qualitative activities by quantitative activities in process that maximize total plant efficiency wishes to do design.

원전 형상기준선 적용방안에 관한 연구 (A Study on the Application Method of Configuration Baseline for Nuclear Power Plant)

  • 박유진
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2017년도 추계 학술논문 발표대회
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    • pp.199-200
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    • 2017
  • The Configuration Management(CM) of Nuclear Power Plant(NPP) is an activity that maintains consistency among the design requirement, facility configuration information and physical configuration. It is a systematic approach to performing various engineering tasks such as change management by identifying, documenting the characteristics of plant Structures, Systems and Component(SSC). The first activity that should be performed the configuration baseline setting at the start of project. The configuration baseline of the NPP construction phase is the status of the SSC of the plant at a specified process and time, and the actual configuration changes depending on the condition of plant. In this paper, I have studied the current status of configuration baseline used in the software industry and general plant industry, method of establishment for the configuration baseline which was first applied to the construction of NPP.

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제철 사업장 위험성평가 사례 분석 (Case Analysis of Risk Assessment for Steel and Iron Works)

  • 홍성만;박범;김광현;선수빈
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.209-221
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    • 2009
  • In the steel industry, steel is manufactured and processed to produce a variety of steel products. The industry provides fundamental materials to the whole range of industries including car, ship, electric appliance and construction industries, so that it is very important as an infrastructure industry. The steel manufacture process involves aerial work, many danger factors caused by the treatment with hazardous gases including BFG and COG and by high pressure gases including H2, O2, N2 and LPG. It requires the management over the large area because many workers work in a plant. The potential dangers in the steel plant were identified and the effect of the danger assessment was verified through the analysis of the danger assessment for the steel plant. The allowed degree of danger was lowered after the improvement through the danger assessment in the plant where the case studies were conducted, which indicates that the danger assessment is highly effective.

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태양광발전소 O&M 관리를 통한 발전성능 향상 방안 (Study on Certification Policy for Stabilization of Photovoltaic Industry - A Case Study of PV Power Plant O&M -)

  • 안혜원;조용성
    • 한국기후변화학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.105-111
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    • 2015
  • With PV market extension, Operation & Maintenance (O&M) went on the floor as an effective method so solve the reduction phenomenon of Performance Ratio (PR) of PV power plant and as a new business model of photovoltaic industry. This study chose institutionalization of O&M to vitalize domestic photovoltaic industry improving level of photovoltaic technology and dominate the market in advance. The result of analyzing advanced researches and domestic cases indicates that O&M is essential of operating PV power plant, therefore, now is the time for a systematic approach to establish O&M policy.

드론을 이용한 딥러닝 기반 식물 이상 탐지 시스템 (Deep-Learning-based Plant Anomaly Detection using a Drone)

  • 이정민;이영훈;최남기;박희민;김현철
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제20권1호
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    • pp.94-98
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    • 2021
  • As the world's population grows, the food industry becomes increasingly important. Among them, agriculture is an industry that produces stocks of people all over the world, which is very important food industry. Despite the growing importance of agriculture, however, a large number of crops are lost every year due to pests and malnutrition. So, we propose a plant anomaly detection system for managing crops incorporating deep learning and drones with various possibilities. In this paper, we develop a system that analyzes images taken by drones and GPS of the drone's movement path and visually displays them on a map. Our system detects plant anomalies with 97% accuracy. The system is expected to enable efficient crop management at low cost.