• 한국통신학회논문지
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• 제41권10호
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• pp.1233-1235
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• 2016

고밀도 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서버에서 소비되는 에너지를 절감하기 위해서는 운용되는 서버의 수를 최소화하도록 가상 머신을 배치하는 것이 바람직하다. 하지만 밀집된 서버 운영으로 인해서 열섬이 발생할 수 있다. 본 논문은 서버의 전력 소비와 서버 발열이 가상 머신의 배치에 따른 서버 이용률에 관계됨을 밝히고, 이를 토대로 에너지 절감과 열섬을 방지할 수 있는 가상 머신 배치 알고리즘을 제안한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제38C권7호
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• pp.563-572
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• 2013

본 논문에서는, 00:00~00:30까지 온라인 영업일자변경 작업 등으로, 일시적으로 중단되는 금융권 온라인 계정계 업무에 대하여, 고객원장의 복제보정 적용으로 서비스가 가능토록하며, 배치작업은 별도의 배치서버에서 수행하고, 원장 업데이트는 Center Cut 또는 온라인 서버로 전송해서 처리된다. 따라서, 온라인 업무를 포함한 모든 금융전산업무의 시뮬레이션 결과, 단 1초도 중단 없이, 각 계정 과목별 온라인 원장의 중요한 시점정보인 00:00분 (전영업일자 원장)에 대하여 배치원장과 백업원장을 안전하게 확보하였다.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.299-305
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• 2020

We have developed a scheduler that additionally consider network performance by extending the Kubernetes developed to manage lots of containers in cloud computing nodes. The network delay adapt characteristics of the compute nodes were learned during server operation and the learned results were utilized to develop placement algorithm by considering the existing measurement units, CPU, memory, and volume together, and it was confirmed that the low delay network service was provided through placement algorithm.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제7권7호
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• pp.1610-1623
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• 2013

In-network caching is a key component of information-centric networking (ICN) for reducing content download time, network traffic, and server workload. Data center network (DCN) is an ideal candidate for applying the ICN design principles. In this paper, we have evaluated the effectiveness of caching placement and replacement in DCN with butterfly-topology. We also suggest a new cache placement policy based on the number of routing nodes (i.e., hop counts) through which travels the content. With a probability inversely proportional to the hop counts, the caching placement policy makes each routing node to cache content chunks. Simulation results lead us to conclude (i) cache placement policy is more effective for cache performance than cache replacement, (ii) the suggested cache placement policy has better caching performance for butterfly-type DCNs than the traditional caching placement policies such as ALWASYS and FIX(P), and (iii) high cache hit ratio does not always imply low average hop counts.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
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• pp.391-394
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• 2011

3rd party content service is a consumer-based wide selection of contents in which IPTV provider believes will enhance the service considerably extending the variety of contents to finally provide a personalized service. Therefore, the combination of 3rd party content services and the IPTV infrastructure creates a good revenue opportunity but they need to be created. IPTV offers to create personalized channels to distribute 3rd party content service. However, the cost of $3^{rd}$ party content delivery is high when the service is provided from a faraway server. IPTV provider requires an effective strategy of replica placement to minimize the cost without a tradeoff on the performance. We propose a cluster-based strategy of replica placement to find the right balance between cost and performance. The results demonstrate the achievement of an outstanding delivery time and low cost.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제26권11호
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• pp.1296-1304
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• 1999

본 논문은 다수의 고객들에게 실시간 재생 서비스를 제공하는 주문형 비디오 서버에서 데이타 검색의 효율을 높이기 위한 저장 시스템의 구조와 그에 따른 배치 정책을 제안한다. 주문형 비디오 저장 서버에서 동시에 보다 많은 고객들에게 그들이 원하는 서비스를 제공하기 위해서는 여러 분야에서의 다양한 정책들이 고려될 수 있으나, 특히 저장 매체들을 어떤 구조로 구성하고 여기에 비디오 객체들을 어떻게 배치할 것인가는 검색 효율과 직접 관계되는 중요한 문제이다. 본 논문에서는 디스크 배열 형태로 구성된 저장 시스템을 디스크 성능을 고려하여 재구성하고, 비디오 객체들을 저장할 때 저장하고자 하는 데이타의 특성들과 저장 구조를 함께 고려하여 검색 효율을 극대화할 수 있는 배치 방법을 제안한다. 마지막으로 제안된 정책의 검색 효율을 검증하기 위해 다양한 실험을 통하여 기존의 배치 정책들과 비교하고 성능을 평가한다.Abstract In this paper, we propose the structure of storage system and a placement policy to provide many clients with real-time playback services efficiently in VOD(video-on-demand) server. Though policies in various areas being considered to provide more clients with services of degree requested by them simultaneously in VOD storage server, it is important how to construct storage media and to place video objects on it for retrieval efficiency. In this paper, we reorganize a large disk array with disks performance and place video objects using the placement policy considering both characteristics of video data and the structure of storage system for maximizing retrieval efficiency. Lastly, we simulate the proposed policy and conventional policies through various environments, compare our policy with others n evaluate the performance of our policy.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권4호
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• pp.60-66
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• 2024

Host's data during transmission. Data tempering results in loss of host's sensitive information, which includes number of VM, storage availability, and other information. In the distributed cloud environment, each server (computing server (CS)) configured with Local Resource Monitors (LRMs) which runs independently and performs Virtual Machine (VM) migrations to nearby servers. Approaches like predictive VM migration [21] [22] by each server considering nearby server's CPU usage, roatative decision making capacity [21] among the servers in distributed cloud environment has been proposed. This approaches usage underlying server's computing power for predicting own server's future resource utilization and nearby server's resource usage computation. It results in running VM and its running application to remain in waiting state for computing power. In order to reduce this, a decentralized decision making hybrid model for VM migration need to be proposed where servers in decentralized cloud receives, future resource usage by analytical computing system and takes decision for migrating VM to its neighbor servers. Host's in the decentralized cloud shares, their detail with peer servers after fixed interval, this results in chance to tempering messages that would be exchanged in between HC and CH. At the same time, it reduces chance of over utilization of peer servers, caused due to compromised host. This paper discusses, an roatative decisive (RD) approach for VM migration among peer computing servers (CS) in decentralized cloud environment, preserving confidentiality and integrity of the host's data. Experimental result shows that, the proposed predictive VM migration approach reduces extra VM migration caused due over utilization of identified servers and reduces number of active servers in greater extent, and ensures confidentiality and integrity of peer host's data.

• Journal of Platform Technology
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• 제10권4호
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• pp.70-81
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• 2022

본 논문에서는 클라우드 자원의 무중단 수직 확장 서비스 제공을 위한 VMP(Virtual Machine Placement) 방안을 제시하였다. 수직확장을 위해서는 물리 서버의 여유 공간을 사전에 확보해야 하기 때문에, 이를 위한 FirstFit 배치 전략 기반의 가상 서버 할당율을 가변적으로 조정하는 "일반-혼합-수직의 모드 전환" 알고리즘을 제시하였으며, 수직 확장 비율, 가상화율, 여유자원율 등을 파라미터로 하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과, 수직 확장 비율이 50% 일 경우에 여유 공간을 고려하면 전체적으로 150%의 자원의 필요하나, 제안한 알고리즘의 시뮬레이션 결과로는 최대 125%의 여유 공간만을 필요로 하는 것으로 나타났다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.192-194
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• 2013

가상화 기술의 발달은 클라우드 데이터센터(cloud datacenter)에서의 서버 통합(server consolidation)을 지원하며 이를 통하여 물리적 머신(physical machine, PM) 관리 비용을 감소시킬 수 있다. 그러나 서버가 통합됨에 따라 가상 머신(virtual machine, VM) 간섭이 생길 수 있고 이는 성능 감소의 원인이 된다. 따라서 VM 간섭과 PM 관리 비용을 감소시키는 것은 트레이드오프(trade-off)를 이루며 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 VM 간섭 계측(quantizing)을 위한 기법과 비용 효율적 VM 배치(placement)를 위한 휴리스틱(heuristics)을 제안한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권12B호
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• pp.758-766
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• 2007

클라이언트-서버 구조의 스트리밍 시스템은 서버의 가용 능력에 따라 클라이언트의 개수가 제한되는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 인터넷 방송 시스템의 확장성과 안정성을 지원하기 위해 P2P에 기반한 모델을 제시한 후, 프로토타입 시스템을 구현한 사례를 소개한다. 본 논문에서 구현한 시스템인 OmniCast264는 실시간으로 H.264 비디오 스트림을 제공하는 인코딩 서버, 스트림을 네트워크에 분배하는 스트리ald 서버, 비디오의 재생 및 분배를 담당하는 피어 노드, 그리고 P2P 네트워크에 노드를 동적으로 배치시키는 프록시 서버로 구성된다. P2P에기반한 OmniCast264은 스트리밍 부하의 분산화, 실시간 재생, 에러 발생에 따른 강건함, 계층의 모듈화 등의 개념을 가지고 있기 때문에 대용량의 인터넷 방송에 적합하다고 할 수 있다. 마지막으로 12 대의 PC들을 병렬 및 직렬 구조의 P2P로 구성한 후, OmniCast264의 성능을 평가하여 실시간 재생이 가능함을 검증하였다.