• 천문학논총
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• 제10권1호
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• pp.91-108
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• 1995

We have intensively examined the structure of photospheric magnetic fields obtained from the calculation of the polarized radiation transfer for the model atmosphere. To determine more reliable magnetic field in the photospheric region composed of umbra, penumbra and quite area, we have calculated the polarized radiative transfer for a magnetically sensitive spectral line, FeI $6302.5{\AA}$, using our composite model representing three kinds of the atmospheric area distinguished by the pixel value of the Stokes I image over the region. Polarization data of the full Stokes parameters, used in this paper had been obtained from the vector magnetograph on Solar Flare Telescope of National Astronomical Observatory at Mitaka(MTK) in Japan. According to our investigation on the active region in the photosphere, it has been found that the large current density(${\geq}8{\times}10^2A/km^2$) and shear angle(${\geq}85^{\circ}$) should be distributed along the magnetic neutral line. To be compared with the results of MTK, our results in transverse magnetic field strength and direction are similar with those of MTK, however our longitudinal field strength at the center of the spot is somewhat(${\sim}1000$ Gauss) larger than MTK.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제15권10호
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• pp.1205-1211
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• 2012

대사성 골 질환인 골다공증(Osteoporosis)의 조기 진단을 위해 X 선 영상에서 골 밀도를 측정하는 방법이 최근 연구되고 있다. 골 밀도는 X 선 영상에서 뼈가 분리되고, 분리된 영역에서의 픽셀에 의해 BMD가 측정되는데, 개선된 영상에서의 정밀한 뼈 추출이 주요한 요소이므로 X 선 영상의 개선은 골다공증의 조기 진단을 위해 필수적이다. 본 논문에서는 sparse 표현을 도입하여 다중(multiple) 잡음을 갖는 X 선 영상을 개선시키는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안한 방법의 결과가 기존의 방법인 웨이블릿 BayesShrink 잡음 제거 방법 및 일반적 sparse 표현 모델의 잡음 제거 방법의 결과에 비해 개선됨을 CNR(Contrast to Noise Ratio) 및 cut-view를 통해 확인하였다.

• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.213-216
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• 2008

The voltages for pixel electrodes on LCD panels are supplied with analog voltages from LCD Driver ICs (LDIs). The latest LDI developed for large LCD TV's has suffered from the degradation of analog output characteristics (target voltage: AVO and output voltage deviation: dVO). By the failure analysis, humps in $I_D-V_G$ curves have been observed in high voltage (HV) NMOS devices for input transistors in amplifiers. The hump is investigated to be the main cause of the deviation for the driving current in HV NMOS transistors. It also makes the matching between two input transistors worse and consequently aggravates the analog output characteristics. By simply modifying the active layout of HV NMOS transistors, this hump was removed and the analog characteristics (AVO &dVO) were improved significantly. In the help of the improved analog characteristics, it also became possible to reduce the size of the input transistors less than a half of conventional transistors and significantly improve the integration density of LDIs.

• Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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• 제38권2호
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• pp.96-100
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• 2012

Objectives: This study sought to evaluate trabecular changes in the mandible using fractal analysis and to explain the transient osteopenia related to rapid orthodontic tooth movement after orthognathic surgery. Materials and Methods: Panoramic radiographs were taken of 26 patients who underwent bilateral sagittal split ramus osteotomy. Radiographs taken before the surgery and 1 month after surgery were overlapped, and $40{\times}40$ pixel square regions of interest were selected near the mandibular canines and 1st molars. After the image processing procedure, the fractal dimension was calculated using the box-counting method. Results: Fractal dimension after orthognathic surgery decreased in a statistically significant manner (P<0.05). The change in fractal dimension on the canine side had greater statistical significance as compared to that seen on the 1st molar side. Conclusion: This study found that bone density decreases after orthognathic surgery due to transient osteopenia related to the regional acceleratory phenomenon. This result can provide a guide to evaluating orthodontic tooth movement after orthognathic surgery.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제49권7호
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• pp.1-5
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• 2012

자기 저장장치의 한계가 보이는 현 시점에서 홀로그래픽 저장장치는 빠른 데이터 전송율과 높은 기록밀도를 가지고 차세대 광 저장장치의 매력적인 후보로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 HDSS (Holographic data storage system)의 채널 환경에서 발생하는 2차원 심볼간 간섭효과와 픽셀 어긋남 문제로 인해 발생하는 비트 오검출 문제를 효율적으로 해결하기 위해서 축약 사상 이론 (contraction mapping theorem) 기반의 반복 2차원 등화 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해 다양한 홀로그래픽 채널 환경을 구성하고 모의 실험을 수행하여 제안하는 기법의 BER 성능을 측정하여 기존의 threshold detection 기법과 비교함으로써 제안 기법의 우수성을 확인하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.397-400
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• 2016

디지털 영상은 획득, 저장 및 전송하는 과정에서 잡음에 의해 열화가 발생하며, 잡음에 종류에는 salt and pepper 잡음, 가우시안 잡음 그리고 여러 잡음이 혼합된 복합잡음이 대표적이다. 기존의 필터들은 복합잡음 환경에서 단일 필터를 사용하여 잡음 제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 잡음 판단 통해, 중심화소가 salt and pepper 잡음에 훼손된 경우 국부 마스크의 salt and pepper 잡음 밀도에 따라 공간 가중치 및 메디안 필터로 처리하고 가우시안 잡음에 훼손된 경우 국부 마스크의 표준편차에 따라 가중치를 다르게 적용하여 처리하는 스위칭 필터를 제안하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.409-411
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• 2016

Salt and pepper 잡음은 카메라 오작동, 저장 매체의 메모리 오류, 전송 채널 에러 등 다양한 원인으로 발생한다. 기존의 salt and pepper 잡음을 제거하기 위한 대표적인 필터에는 SMF(standard median filter), CWMF(center weighted median filter), AMF(adaptive median filter) 등이 대표적이다. 그러나 기존의 필터들은 고밀도 salt and pepper 잡음 환경에서 잡음 제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 잡음 판단을 통해 중심화소가 비잡음인 경우, 원 화소 그대로 보존하고 잡음인 경우, 공간 가중치 마스크 및 메디안을 이용한 복합 필터를 제안하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제54권12호
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• pp.4652-4659
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• 2022

Among the detector materials available at room temperature, thallium bromide (TlBr), which has a relatively high atomic number and density, is widely used for gamma camera imaging. This study aimed to verify the usefulness of TlBr through quantitative evaluation by modeling detectors of various compound types using Monte Carlo simulations. The Geant4 application for tomographic emission was used for simulation, and detectors based on cadmium zinc telluride and cadmium telluride materials were selected as a comparison group. A pixel-matched parallel-hole collimator with proven excellent performance was modeled, and phantoms used for quality control in nuclear medicine were used. The signal-to-noise ratio (SNR), contrast to noise ratio (CNR), sensitivity, and full width at half maximum (FWHM) were used for quantitative analysis to evaluate the image quality. The SNR, CNR, sensitivity, and FWHM for the TlBr detector material were approximately 1.05, 1.04, 1.41, and 1.02 times, respectively, higher than those of the other detector materials. The SNR, CNR and sensitivity increased with increasing detector thickness, but the spatial resolution in terms of FWHM decreased. Thus, we demonstrated the feasibility and possibility of using the TlBr detector material in comparison with commercial detector materials.

• 센서학회지
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• 제32권6호
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• pp.425-431
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• 2023

An asymmetric metal-semiconductor-metal Al_0.24Ga_0.76N ultraviolet (UV) sensor was fabricated, and the effects of local Joule heating were investigated. After dielectric breakdown, the current density under a reverse bias of 2.0 V was 1.1×10^-9 A/cm², significantly lower than 1.2×10^-8 A/cm² before dielectric breakdown; moreover, the Schottky behavior of the Ti/Al/Ni/Au electrode changed to ohmic behavior under forward bias. The UV-to-visible rejection ratio (UVRR) under a reverse bias of 7.0 V before dielectric breakdown was 87; however, this UVRR significantly increased to 578, in addition to providing highly reliable responsivity. Transmission electron microscopy revealed interdiffusion between adjacent layers, with nitrogen vacancies possibly formed owing to local Joule heating at the AlGaN/Ti/Al/Ni/Au interfaces. X-ray photoelectron microscopy results revealed decreases in the peak intensities of the O 1s binding energies associated with the Ga-O bond and OH-, which act as electron-trapping states on the AlGaN surface. The reduction in dark current owing to the proposed local heating method is expected to increase the sensing performance of UV optoelectronic integrated devices, such as active-pixel UV image sensors.

• 대한원격탐사학회지
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• 제38권6_2호
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• pp.1723-1735
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• 2022

산사태는 가장 널리 퍼진 자연재해 중 하나로 인명 및 재산피해 뿐만 아니라 범 국가적 차원의 피해를 유발할 수 있기 때문에 효과적인 예측 및 예방이 필수적이다. 높은 정확도를 갖는 산사태 취약성도를 제작하려는 연구는 꾸준히 진행되고 있으며 다양한 모델이 산사태 취약성 분석에 적용되어 왔다. 빈도비 모델, logistic regression 모델, ensembles 모델, 인공신경망 등의 모델과 같이 픽셀기반 머신러닝 모델들이 주로 적용되어 왔고 최근 연구에서는 커널기반의 합성곱신경망 기법이 효과적이라는 사실과 함께 입력자료의 공간적 특성이 산사태 취약성 매핑의 정확도에 중요한 영향을 미친다는 사실이 알려졌다. 이러한 이유로 본 연구에서는 픽셀기반 deep neural network (DNN) 모델과 패치기반 convolutional neural network (CNN) 모델을 이용하여 산사태 취약성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구지역은 산사태 발생 빈도가 높고 피해가 큰 인제, 강릉, 평창을 포함한 강원도 지역으로 설정하였고, 산사태 관련인자로는 경사도, 곡률, 하천강도지수, 지형습윤지수, 지형위치 지수, 임상경급, 임상영급, 암상, 토지이용, 유효토심, 토양모재, 선구조 밀도, 단층 밀도, 정규식생지수, 정규수분지수의 15개 데이터를 이용하였다. 데이터 전처리 과정을 통해 산사태관련인자를 공간데이터베이스로 구축하였으며 DNN, CNN 모델을 이용하여 산사태 취약성도를 작성하였다. 정량적인 지표를 통해 모델과 산사태 취약성도에 대한 검증을 진행하였으며 검증결과 패치기반의 CNN 모델에서 픽셀기반의 DNN 모델에 비해 3.4% 향상된 성능을 보였다. 본 연구의 결과는 산사태를 예측하는데 사용될 수 있고 토지 이용 정책 및 산사태 관리에 관한 정책 수립에 있어 기초자료 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.