A Lifelog management system provides users with services to store, manage, and search their life logs. This paper proposes a fully-automatic collecting method of real world social contacts and lifelog search engine using collected social contact information as keyword. Wireless short-distance network devices in mobile phones are used to detect social contacts of their users. Human-Bluetooth relationship matrix is built based on the frequency of a human-being and a Bluetooth device being observed at the same time. Results show that with 20% of social contact information out of full social contact information of the observation times used for calculation, 90% of human-Bluetooth relationship can be correctly acquired. A lifelog search-engine that takes human names as keyword is suggested which compares two vectors, a row of Human-Bluetooth matrix and a vector of Bluetooth list scanned while a lifelog was created, using vector information retrieval model. This search engine returns more lifelog than existing text-matching search engine and ranks the result unlike existing search-engine.
Seo, Jae-Su;Nam, Jae-Yeol;Gwak, Jin-Seok;Lee, Myeong-Ho
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.2S
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pp.638-648
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2000
This paper introduces a new technique for block is matching motion estimation. Since the temporal correlation of the image sequence, the motion vector of a block is highly related to the motion vector of the same coordinate block in the previous image frame. If we can obtain useful and enough information from the motion vector of the same coordinate block of the previous frame, the total number of search points used to find the motion vector of the current block may be reduced significantly. Using that idea, an efficient predicted direction search algorithm (PDSA) for block matching algorithm is proposed. Based on the direction of the blocks of the two successive previous frames, if the direction of the to successive blocks is same, the first search point of the proposed PDSA is moved two pixels to the direction of the block. The searching process after moving the first search point is processed according to the fixed search patterns. Otherwise, full search is performed with search area $\pm$2. Simulation results show that PSNR values are improved up to the 3.4dB as depend on the image sequences and improved about 1.5dB on an average. Search times are reduced about 20% than the other fast search algorithms. Simulation results also show that the performance of the PDSA scheme gives better subjective picture quality than the other fast search algorithms and is closer to that of the FS(Full Search) algorithm.
The purpose of this study was to investigate the application of fashion-related web sites and their evaluation. 76 college students major in fashion design were surveyed and the evaluation criteria were classified into five categories such as the accuracy/reliability, the design of a picture, the ease of application, the communication/security, and additional services. The results of this study were as follows: 1. College students used web sites mostly to search for fashion trend information from magazine and fashion information sites. 2. While the media site was excellent in the evaluation criteria such as the accuracy/reliability, the design of a picture and the communication/security, the fashion information site was excellent in the evaluation criteria such as the accuracy/reliability, communication/ security and additional services. 3. The media site and the fashion information site generally ranked high and the fashion brand site ranked low in most evaluation items. 4. By the results of ANOVA, 12 items showed significant differences out of the total 19 items. 5. Out of the total evaluation items, the design of a picture ranked highest and the external link function ranked lowest.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.6
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pp.1361-1369
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1996
Motion estimation is one of the key components for high quality video coding. In this paper, a new motion estimation scheme for MPEG-like video coder is suggested. The proposed temporally adaptive motion estimation scheme consists of five functional blocks: Temporal subband analysis (TSBA), extraction of temporal information, scene change detection (SCD), picture type replacement (PTR), and temporally adapted block matching algorithm (TABMA). Here all the functional components are based on the temporal subband analysis. In this papre, we applied the analysis part of subband decompostion to the temporal axis of moving picture sequence, newly defined the temporal activity distribution (TAD) and average TAD, and proposed the temporally adapted block matching algorithm, the scene change detection algorithm and picture type replacement algorithm which employed the results of the temporal subband analysis. A new block matching algorithm TABMA is capable of controlling the block matching area. According to the temporal activity distribution of objects, it allocates the search areas nonuniformly. The proposed SCD and PTR can prevent unavailable motion prediction for abrupt scene changes. Computer simulation results show that the proposed motion estimation scheme improve the quality of reconstructed sequence and reduces the number of block matching trials to 40% of the numbers of trials in conventional methods. The TSBA based scene change detection algorithm can detect the abruptly changed scenes in the intentionally combined sequence of this experiment without additional computations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.9A
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pp.1392-1400
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1999
In this paper, we propose a two-stage fast full search algorithm for block motion estimation that produces the same performance to that of full search algorithm (FSA) but with remarkable computation reduction. The proposed algorithm uses the search region subsampling and the difference of adjacent pixels in the current block. In the first stage, we subsample the search region by a factor of 9, and then calculate mean absolute error (MAE) at the subsampled search points. And in the second stage, we reduce the search points that need block matching process by using the lower bound of MAE value at each search Point. We Set the lower bound of MAE value for each search point from the MAE values which are calculated at the first stage and the difference of adjacent pixels in the current block. The experimental results show that we can reduce the computational complexity considerably without any degradation of picture quality.
This study is to distribute 5-year-old nuri curriculum science education contents in child picture books, and to investigate the categorical difference of science education contents between domestic and foreign picture books and among genres. The subjects were 219 picture books for children from 4 to 7, listed in which is published by Children's Book Study Group in 2012 and 2013. The research tool was from the article of 5-year-old nuri curriculum nature study, to analyze the contents of young children science education in the child picture books. Content analysis categories was set to two upper-categories and seven sub-categories. Research data were calculated in the analysis of the frequency and percentage of each item's category by the method of analysis conformity. In conclusion, first, in the analyzed result of the upper categories of young children science education contents in 219 picture books, the frequency appeared in order of 'Curious to maintain and expand', 'Learn living things and the natural environment', 'To explore the investigation technique', 'To enjoy the investigation technique', 'Utilize simple tools and machines', 'To search objects and materials', 'Learn natural phenomena'. Second, in the compared result between the domestic and foreign picture books and among genres, "scientific inquiry" is appeared more than "fostering an attitude of exploration".
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.3
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pp.594-600
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2017
This paper proposes a global search based motion estimation algorithm for high performance HEVC encoder and its hardware architecture. To eliminate temporal redundancy, motion estimation in HEVC inter-view prediction uses global search and fast search algorithm to search for a predicted block having a high correlation with the current PU in an interpolated reference picture. The global search method predicts the motion of all candidate blocks in a given search area, thus ensuring optimal results, but has a disadvantage of large computation time. Therefore we propose a new algorithm that reduces computational complexity by reusing SAD operation in global search to reduce computation time of inter prediction. As a result of applying the proposed algorithm to standard software HM16.12, the computation time was reduced by 61%, BDBitrate by 11.81%, and BDPSNR by about 0.5% compared with the existing search algorithm. As a result of hardware design, the maximum operating frequency is 255 MHz and the total number of gates is 65.1K.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.397-400
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2016
In this paper, we propose an efficient algorithm for computing architecture for high-performance Inter Prediction SAD HEVC encoder. HEVC Motion Estimation (ME) of the Inter Prediction is a process for searching for the currently high prediction block PU and the correlation in the interpolated reference picture in order to remove temporal redundancy. ME algorithm uses full search(FS) or fast search algorithm. Full search technique has the guaranteed optimal results but has many disadvantages which include high calculation and operational time due to the motion prediction with respect to all candidate blocks in a given search area. Therefore, this paper proposes a new algorithm which reduces the computational complexity by reusing the SAD operation in full search to reduce the amount of calculation and computational time of the Inter Prediction. The proposed algorithm is applied to an HEVC standard software HM16.12. There was an improved operational time of 61% compared to the traditional full search algorithm, BDBitrate was decreased by 11.81% and BDPSNR increased by about 0.5%.
Due to the advent of presumer and digital production of moving picture, a lot of UCC has been generated by editing the previous moving pictures in various way. It causes a lot of problems on copyright, duplication, and content. In reorganizing the contents, it is necessary to increase productivity and reusability by managing production pipeline systematically through the standardization of moving picture content. For this purpose, we try to develop the moving picture content management system that can manage all kinds of information on the production pipeline, based on SCORM of e-learning by considering production, publication and re-editing. Using the meta-data of content object, user and producer can easily search and reuse the contents. Hence, they can choose the contents object according to their preference and reproduce their own creative UCC by reorganizing and packaging the selected objects. The management of copyright by the unit of scene would solve the problem of copyright. The sequencing technique of SCORM as an interactive storytelling method makes it possible to produce individual contents by user's preference.
In most conventional video codecs, such as MPEG-2 and MPEG-4, inter coding is performed with the fixed motion vector resolution. When KTA software was developed, resolution for MVs can be selected in each slice. Although KTA codec uses a variety of resolutions for ME, the selected resolution is applied over the entire pixels in the slice and the statistical property of the local area is not considered. In this paper, we propose an adaptive decision scheme for motion vector resolution which depends on region, where MV search area is divided to multiple regions according to the distance from PMV. In each region, the assigned resolution is used to estimate MV. Each region supports different resolution for ME from other regions. The efficiency of the proposed scheme is affected from threshold values to divide the search area and the entropy coding method to encode the estimated MV. Simulation results with HM3.0 which is the reference software of HEVC show that the proposed scheme provides bit rate gains of 0.9%, 0.6%, and 2.9% in Random Access, Low Delay with B picture, and Low Delay with P picture structures, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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