In recent years, there has been increasing interest in the senior people in our aging society. This paper will give an account of the current cases of senior shift. The first section of this paper will examine a conceptual approach based on a literature review and analyze case studies of senior shifts by national fashion and beauty brands. It will be helpful for the 'New Senior' consumer group, which in emerging in an aging society. The research methods applied were a literature review and a case study, and a database search was conducted to determine the current situation of global brands. The results of the literature review showed that seniors can be classified into four types based on their physical aging condition and emotional tendency: Prime Senior, Smart Senior, Rational Senior, and Slump Senior. The first thing that needs to be said is that the Prime Senior type is found commonly in as a way to appoint a senior model in order to switch brand image. Cases of the Smart Senior type appeared only in the beauty field, which attempted multilateral approaches such as launching products exclusively for seniors and offering make-up services after improving the usability and functionality in response to senior consumers'needs. However, as no cases of senior shift were found for the Rational Senior and Slump Senior types in either the fashion or beauty field, future studies should explore the market approaches used in those categories.
Objectives : High-normal blood pressure' is a factor influencing decision to initiate targeted intensive intervention strategy in westernized populations. JNC-VI offered the vigorous lifestyle modification for persons with 'high-normal blood pressure', who could be early detected. As a hypertension seems to be the result of multiple genetic factors operating in concert with associated environmental factors, it will be necessary to identify the high-normal blood pressure as a risk factor of hypertension for applying primary prevention strategy in Korean people. Methods : Although cohort study design might be adequate to recruit incidence cases, to keep time sequence of events, and to prevent information bias, nested case-control study was chosen for avoiding measurement errors because hypertension is a benign disease. Source population was the 'Seoul Cohort' participants and follow-up was done by using Korea Medical Insurance Corporation's database on the utilization of health services from 1 Jan93 to 30Jun97. Incidence cases were ascertained through the chart review, telephone contacts, and direct blood pressure measurements. Controls included the pairing of 4 individuals to each case on the basis of age. Results : As 75% of 247 incident cases had high-normal blood pressure, the crude odds ratio for hypertension was 2.04 (95% CI 1.47-2.83). Another statistically significant risk factors of hypertension were body mass index, dietary fiber, alcohol consumption, weekly activity and history of quitting smoking. The multivariate odds ratio of high-normal blood pressure adjusted for all risk factors was 1.84 (95% CI 1.31-2.56). Among high-normal blood pressure group, body mass index, weekly ethanol amounts, weekly physical activity, and dietary fiber except history of quitting smoking were still risk factors of hypertension. Conclusion : 'High-normal blood pressure' is a risk factor for hypertension in Korean middle-aged men, which represents that the vigorous lifestyle modification for persons with 'high-normal blood pressure' is need.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.4
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pp.945-952
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2013
The R wave of QRS complex is the most prominent feature in ECG because of its specific shape; therefore it is taken as a reference in ECG feature extraction. But R wave detection suffers from the fact that frequency bands of the noise/other components such as P/T waves overlap with that of QRS complex. ECG signal processing must consider efficiency for hardware and software resources available in processing for miniaturization and low power. In other words, the design of algorithm that exactly detects QRS region using minimal computation by analyzing the person's physical condition and/or environment is needed. Therefore, efficient QRS detection based on SOM(Subtractive Operation Method) is presented in this paper. For this purpose, we detected R wave through the preprocessing method using morphological filter, empirical threshold, and subtractive signal. Also, we applied dynamic backward searching method for efficient detection. The performance of R wave detection is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average of 99.41% in R wave detection.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.3
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pp.705-711
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2013
QRS detection of ECG is the most popular and easy way to detect cardiac-disease. But it is difficult to analyze the ECG signal because of various noise types. Also in the healthcare system that must continuously monitor people's situation, it is necessary to process ECG signal in realtime. In other words, the design of algorithm that exactly detects QRS wave using minimal computation and classifies PVC by analyzing the persons's physical condition and/or environment is needed. Thus, efficient QRS detection and PVC classification based on profiling method is presented in this paper. For this purpose, we detected QRS through the preprocessing method using morphological filter, adaptive threshold, and window. Also, we applied profiling method to classify each patient's normal cardiac behavior through hash function. The performance of R wave detection, normal beat and PVC classification is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average of 99.77% in R wave detection and the rate of 0.65% in normal beat classification error and 93.29% in PVC classification.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.816-821
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2019
This study shows that it is reasonable for an R&D Information and Evaluation Center to have a building with the fifth floor above the ground and the second floor below the ground. A survey was conducted with 22,655 researchers who are registered in the NRF database. The researchers provided 883 responses. The results indicate that about 56% of the respondents positively support the construction of the NFR R&D Information and Evaluation Center. The survey results show that many respondents recognize that both evaluation and information integration functions among the NRF's roles are very important compared to other roles. The findings of the economic validity analysis support this statement. Based on the current demand for the construction of the R&D Information and Evaluation Center, this study investigates whether it is reasonable to build a new center in the available space while examining an environment focused on a physical work space and looking at significant results obtained through a cost-benefit analysis.
Kim, Heung-Youl;Chae, Han-Sik;Kim, Hyung-Jun;Jeon, Hyun-Kyu;Youm, Kwang-Soo
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.397-400
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2008
To carry out this study efficiently, the material, physical and mechanical properties of the existing high temperature area was identified and the thermal transportation of structural elements was carried out through the finite element analysis method(ABAQUS) for 40 to 100 MPa high strength concrete based on Fiber Cocktail mixing. The results are as follows. First, it was analyzed that 40, 50 and 60 MPa high strength concretes have a thermal transportation properties similar to the analysis model of 30 MPa normal concrete. Second, it was analyzed that the analysis model of 80 and 100 MPa high strength concrete have slightly lower thermal transportation properties compared to normal model. Third, this study didn't consider the explosive spalling by the pore pressure within high strength concrete. If the properties for the pore pressure within high strength concrete is considered and database by strength and by inner temperature of various high strength concrete and steel materials are established in the future, it is interpreted that the technical foundation will be laid for performance-based design of fire-resistant construction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.7
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pp.1531-1539
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2014
Premature ventricular contraction(PVC) is the most common disease among arrhythmia and it may cause serious situations such as ventricular fibrillation and ventricular tachycardia. Nevertheless personalized difference of ECG signal exist, performance degradation occurs because of carrying out diagnosis by general classification rule. In other words, the design of algorithm that exactly detects abnormal signal and classifies PVC by analyzing the persons's physical condition and/or environment and variable QRS pattern is needed. Thus, PVC classification by personalized abnormal signal detection and QRS pattern variability is presented in this paper. For this purpose, we detected R wave through the preprocessing method and subtractive operation method and selected abnormal signal sets. Also, we classified PVC in realtime through QS interval and R wave amplitude. The performance of abnormal beat detection and PVC classification is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average of 98.33% in abnormal beat classification error and 94.46% in PVC classification.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.4
s.36
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pp.29-36
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2005
As computing environments are more rapidly developed, an adaptive and intelligent services using post PC such as PDA. Laptop, and Tablet PC in case of rounding and examining patients are highly demanded. The objective of this study is to design and implement a context-awareness support system based on voice service for medical environments. To achieve it, we propose a context middleware which plays an important role in recognizing a client with PDA by using a Bluetooth wireless communication technology as well as in executing an appropriate execution module, like delivery for diagnosis information of patients, according to the staff's context acquired from a context server. In addition, the context server functions as a manager that efficiently stores context information such as client's current status, physical environment, and device resources into a database server. Finally, for verifying the usefulness of the proposed system, we develop an application system which provides voice playing services for notification of other physicians through our context middleware.
The main objectives of this research are to compile all the researches published in the registered academic journals to study the trends of researches and analyze the relationships between research contents and the social factors so that the accomplishments of community related researches and future tasks can be identified. For this purpose, 97 papers published between 1973 and July 2011 were chronologically organized and analyzed in terms of research methods, main contents, and their relationship with social factors. The key findings are as follows; 1) Researches on multi-family-housing community started in 1973 mainly focusing on the social factors of neighbors in a complex; since 2000, however, the researches on physical factors were increased the most followed by psychological and social factors accordingly. 2) The research findings were not fully developed to give a guidance for appropriate space programs or an analysis of residents' preference on facilities. The cause of this shortfall is due to the fact that there was a lack of studies on residents' usage of community facilities based on quantified database. 3) More comprehensive researches should be conducted in the future for vitalizations of community through facility supply system and design guidelines, development and operation of community programs and measures to enhance community awareness targeted on public housing and more diverse types of housing being apart from typical multi-family-houisng provide by private sector.
Various web applications are developed as the Internet is popularized in many fields. However, in most cases of web application development, systematic analysis is omitted and developers jump into the implementation. Therefore developers have difficulties with applying the development methods for a large scale project. The approach of creating an analysis models of a web application from a business model is proposed for the rapid and efficient development. The analysis process, tasks and techniques are proposed for this approach. The use case diagram and web page list are created from business modes that is depicted using the notation of UML activity diagram. The page diagram and logical / physical database models are created using the use case diagram and the web page list. These analysis models are refined during the detailed design phase. The efficiency of proposed method has been shown using a practical case study which reflects the development project of the web application for supporting the association of auto repair shops.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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