This study provides a systematic investigation about objective personal image consulting, tool development and image-making research by analyzing the status of the Korean image-consulting industry and education. For the research, we carried out literature surveys of books on image consulting and previous research reports. In particular, we surveyed image consulting businesses that have internet web sites, and educational institutes. The results of the survey are as follows: First, domestic image consulting businesses in Korea are investigated about 93 private companies and 4 associations. They do the image making, color consulting, and education for individuals and business. Second, professional image consulting education is carried out not only in the 93 private companies, but also in the continuing and professional studies for adults of 10 universities. Furthermore, more then 90 universities have specific academic programs related to the image consulting such as facial management, beauty coordination, cosmetology, stylists, fashion events, broadcasting stylists, and so on. Third, a typical image consulting job is the personal shoppers who assists VIP customers in department stores. Professionals and politicians have personal fashion stylists for their image making. Today, the job has expanded to public fashion therapist. Fourth, the contents of an image consulting education have appeared in similar industries and educations. These contents include fashion styles, personal color analysis, make-up, facial expressions, gestures, perfumes, accessories, etc. This study is based on research on the current Korean image-consulting industry, and will enable follow-up details to be implemented. using the basis of this study for a strategic self-image formation system.
본 연구는 예비 정보 처리자이자 개인정보 주체자인 대학생들의 개인정보 보호인식과 실태조사를 통해 앞으로 개인정보보호 실천의지를 갖도록 하는 데 의의가 있을 것이다. 연구기간 및 대상은 2018년 11월 25일부터 12월 20일까지 광역 시내 G대학교에 재학 중인 대학생 270명을 대상으로 하였다. 설문지조사는 연구자가 직접 조사 대상에게 연구 목적을 설명하고, 설문지를 배포한 후 회수하였다. 연구결과, 인터넷을 이용한 모든 활동에 할애하는 평일 평균 사용시간은 2~3시간 미만이 가장 많았으며, 인터넷에서 하는 활동은 오락, 취미 활동이 가장 많은 것으로 나타났다. 인터넷 성격에 대한 인식은 상당히 공개된 공적인 공간으로 생각하는 것으로 나타났다. 또한 개인정보보호 실태는 비밀번호를 정기적으로 변경하는 것이 개인정보보호에 도움이 된다고 인식하였으며, 오랫동안 이용하지 않는 웹사이트를 탈퇴하거나 폐쇄해야 한다는 인식도 매우 높게 나타났다. 하지만 실천인식에서는 귀찮다는 이유로 이메일 비밀번호를 주기적으로 변경하지 않는 것으로 나타났고, 개인정보 유출 경험이 있는 학생들도 귀찮다는 이유로 신고나 상담을 하지 않았으며, 대부분의 학생들이 신고나 상담하는 방법을 모르는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 대학생들이 개인정보 보호인식과 실천인식에 대한 책임감을 가질 수 있도록 교과과정에 반영하여 지속적인 교육을 시행함으로써 개인정보보호에 대한 적극적인 실천의식을 고취시켜 줌으로써 개인정보 유출로 인한 2차 피해가 발생하지 않도록 노력해야 할 것이다.
Advanced online environment and communication technology have made the e-commerce environments evolved rapidly. In the e-commerce area, one of the most important concepts regarding the relationship between seller and buyer is the "trust." Considering the purpose of purchase and satisfaction of website, the users may face problems such as consumer's transaction security or personal information sharing when they make transactions over web sites. It could be difficult to pursue the goal for the users to purchase product or service over online if the seller or service provider cannot establish trust to the customers. In this paper, through multi-dimensional viewpoints of trust, satisfaction can be accounted for by cue-based trust and experienced trust. The purchase intention mediates the experienced trust when online users purchase products or use online service.
Purpose Recently, various issues related to toxic comments on web portal sites and SNS are becoming a major social problem. Toxic comments can threaten Internet users in the type of defamation, personal attacks, and invasion of privacy. Over past few years, academia and industry have been conducting research in various ways to solve this problem. The purpose of this study is to develop the deep learning modeling for toxic comments classification. Design/methodology/approach This study analyzed 7,878 internet news comments through CNN classification modeling based on Highway Network and OOV process. Findings The bias and hate expressions of toxic comments were classified into three classes, and achieved 67.49% of the weighted f1 score. In terms of weighted f1 score performance level, this was superior to approximate 50~60% of the previous studies.
지식공유의 효과와 지식공유의 중요성 때문에 MIS 분야에는 지식공유연구에 대한 관심이 높아지고 있으나, 지식교환 웹사이트에서의 지식공유의 영향과 관련한 연구는 많지 않다. 본 연구는 지식교환 웹사이트에서 개인특성변수인 정보기술에 대한 개인의 혁신성, 컴퓨터 자기효능감, 컴퓨터 불안감 및 사용자 관여와 지식공유행위간의 관계를 밝히고자 한다. 연구자들은 지식교환 웹사이트 내에서 지식공유경험이 있는 사용자들을 대상으로 설문조사를 실시하여 유효표본 총 241개를 수집하였다. 또한 연구모형 검증을 위해 연구분석방법으로 구조방정식모형(SEM)을 통해 자료를 분석하였다. 자료분석 결과 지식공유행위는 개인의 혁신성, 컴퓨터 자기효능감, 컴퓨터 불안감 및 사용자 관여에 의해 직간접적으로 영향을 받는 것으로 확인되었다. 본 연구는 개인의 혁신성과 지식공유에 대한 연구의 영역을 확장했을 뿐만 아니라, 정보공유에 대한 실질적인 사례를 대상으로 한 연구를 통해 지식공유를 촉진하는 지식공유 애플리케이션의 설계와 지식교환 웹 사이트의 성공간의 관련성을 밝히고자 하였다.
개인별 신체 특성을 나타내는 가상피팅모델을 이용하여 제공되는 가상 착용 서비스는 웹을 기반으로 한 인터넷 의류 쇼핑의 흥미를 더해준다. 본 연구의 연구자들은 2000년과 2002년에 개발된 미국의 가상피팅모델과 국내에서 개발되었던 가상피팅모델의 개발 기술의 특성과 변화를 분석하였다. 연구결과는 가상피팅모델의 구축을 위해서는 인체의 치수, 형태, 얼굴의 특징들에 관한 정보 입력이 필요하며, 이때 요구되는 정보는 미국과 한국의 사이트에서 차이가 있음을 밝혔다. 미국의 사이트는 정면이나 측면의 실루엣에 대한 정보의 입력이 요구되는 반면 한국의 사이트는 더 많은 인체 치수 관련 정보를 요구하였다. 2000년에 개발되었던 한국의 가상피팅모델은 길고 좁은 프로포션으로 표현되어 사실적인 표현이 부족하였던 반면 2002년 미국에서 개발한 가상피팅모델은 다양한 인종의 특성을 반영하며, 그래픽 기술의 발전으로 사실적으로 표현된 가상피팅모델을 제공하는 것으로 나타났다.
In this study, a study was carried out to see what influence low-cost carrier's e-service quality has on low-cost carrier customers' perceived value and customer satisfaction and what impact the results have on customer loyalty based on the results of previous studies related to e-SERVQUAL, an e-SERVQUAL measurement model for general e-commerce. In addition, a survey of consumers who have experienced using low-cost carrier experience through web sites was conducted. For the analysis of the data collected, SPSS 18.0 was used to conduct frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and regression analysis and thus to test a hypothesis. Research findings showed that perceived value and customer satisfaction are closely related to customer loyalty, and it was also observed that the reliability factor on the service provided on the web site acts as an important influencing factor for customer loyalty in the perceived value and security factors such as payment by credit cards and protection of personal information serve as important one in terms of customer satisfaction. This study has its limitation in that samples of users who have experienced low-cost carrier are concentrated on specific ages and professions. In the future, it is required to conduct further studies on whether difference is made on the importance of measurement factors related to e-service quality by gender, age group, occupation, and e-service quality.
Hsinchu Science Park, one of the most productive electronic sites in the world, is located at Hsinchu County. Hsinchu County Government is entitled for daily management to pursue the objectives of making every county citizen prosperous. Several web-based management information systems have been developed for county management and were widely implemented. However, forest management is one of several tasks which need development of web-based geographic information systems. The objectives of this paper are to develop GIS for forest management at Hsinchu County in order to solve problems encountered in the rapid changing circumstance. The objectives of forest management at Hsinchu County have been changed a little bit in the last decade. Now, it mainly focuses on public and private forest, tree planting, wind break forest management, and plane forest planting. The major ingredients of GIS for forest management are user-friendly, task-oriented, and direct linking to the existing GIS at Hsinchu County. AreIMS and ArcGIS were used for web-based GIS. Field operations of forest management depend on PDA and GPS such that ArcPAD is implemented both on personal computers and PDA. Computer programming is required for database management and development of application modules in forest management. Color digital orthophoto maps at scale of 1:5000 provide very useful background information. Forest management at Hsinchu County now is operated in an efficient way that GIS, remote sensing, GPS and PDA are working smoothly.
인터넷이라는 거대한 정보의 공간에서 스마트 모바일 웹을 통해 사용자들은 다양한 지식분야에 대한 정보를 얻을 뿐만 아니라 개인 블로그나, SNS를 비롯한 다양한 매체를 통해 접근하고 검색을 수시로 하고 있다. 이에 따라 최근에 들어서는 방대한 웹의 자료를 시맨틱 웹이라는 기술을 통해 효과적으로 관리 및 연구하고 있다. 허나, 아직도 여러 분야로 다양하게 분포되어 있는 정보들을 통합하고, 사용자 중심 지식 정보 검색은 예전에 비해 많이 향상은 되었지만, 지식 정보 검색에 대한 연구는 상대적으로 부족하다. 이에, 본 논문에서는 시맨틱 웹을 이용하여 방대하고 지식이 넘쳐나는 정보의 공간에서 분산된 정보 및 지식들을 사용자 중심에 맞게 신뢰성을 높일 수 있는 적합한 형태의 정보 검색을 연구하고자 한다.
기존의 협업필터링 추천시스템 연구는 상품에 대한 고객의 평점(rating)이나 구매 여부 데이터로부터 하나의 프로파일을 생성하고 이를 기반으로 추천 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 알고리즘을 개발하는 위주로 진행되어 왔다. 그러나 빅데이터 환경이 도래하면서 기업이 수집할 수 있는 고객 데이터가 풍부해지고 다양해짐에 따라, 보다 정확하게 고객의 선호도나 행태를 파악하는 것이 가능하게 되었고 이러한 데이터, 즉 퍼스널 빅데이터(personal big data)를 추천시스템에 활용하는 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 마케팅의 시장세분화 이론에 근거하여 퍼스널 빅데이터로부터 고객의 선호도나 행태를 다양한 관점에서 표현할 수 있는 5종의 다중 프로파일(multimodal profile)을 개발하고, 이를 활용하여 협업필터링 추천시스템의 성능을 개선하고자 한다. 제안하는 5종의 다중 프로파일은 프로파일 통합 유사도, 개별 프로파일 유사도 평균, 개별 프로파일 유사도 가중 평균이라는 세 가지 앙상블 기법을 통해 협업필터링의 이웃(neighborhood) 탐색과정에 적용된다. 실제 퍼스널 빅데이터에 본 연구에서 제안하는 방법론을 적용한 결과, 단일 프로파일을 사용하는 협업필터링 알고리즘보다 추천 성능이 상당히 개선되었으며 앙상블 방법 중에서는 개별 프로파일 유사도 가중 평균 기법이 가장 높은 추천 성능을 보여주었다. 본 연구는 빅데이터 환경에서 추천시스템을 개발하고자 할 때, 어떠한 성격의 데이터로부터 고객의 특성을 규명하는 프로파일을 만들고 이를 어떻게 결합하여 사용하는 것이 효과적인 지 처음으로 제안하였다는 점에서 그 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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