사회가 복잡해지면서 많은 사람들이 여러 경로를 통해 정신적 상처를 입고 마음의 병을 앓고 있다. 이런 사람들에 대한 도서관적 봉사방법으로 정선된 책을 통한 정신치료가 있는데 이것을 독서치료라고 한다. 우리나라에서는 독서치료에 대한 관심이 적어 그다지 많이 연구되지 않았고, 도서관에서의 봉사도 활발하지 않았지만 최근 이것에 대한 관심이 점차 높아지고 있다. 따라서 본 연구에서는 독서치료에 대한 도서관 봉사의 가장 기본적 도구인 상황별독서목록을 만들기 위하여 독서치료 대상자의 상황을 분류하기 위한 기준을 마련하였는데 제1차적 기준은 생물학적 특성으로서의 성과 연령이고 2차적 기준은 가정, 학교, 직장 등 공간적 특성, 3차적 기준은 인간관계이다.
Purpose: We evaluated the socio-personal and clinical factors that can affect preoperative quality of life to determine how to improve preoperative quality of life in patients with gastric cancer. Materials and Methods: The preoperative quality of life data of 200 patients (68 females and 132 males; mean age $58.9{\pm}12.6years$) with gastric cancer were analyzed according to socio-personal and clinical factors. The Korean versions of the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Questionnaire Core (QLQ) 30 and the EORTC QLQ-STO22, a gastric cancer-specific module, were used to assess quality of life. Patients were asked to complete the questionnaire preoperatively by themselves. Results: Patients with a higher academic background and stage I disease tended to have higher global health status scores. Highly educated younger men had better physical functioning scores. Highly educated and well-nourished patients with stage I cancer had higher role functioning scores. Married patients had better emotional scores. The symptom scales were affected by sex, age, education level, nutrition, and cancer stage. Conclusions: Preoperative quality of life in patients with gastric cancer can be improved by nutritional support and treatment of symptoms caused by disease progression. Psychological support may be helpful for patients with a poor quality of life.
Background: In occupational studies, it is a known situation that technical and organizational attempts are used to prevent occupational accidents. Especially in the mining sector, if these attempts cannot prevent occupational accidents, personal protective equipment (PPE) becomes a necessity. Thus, in this study, the main objective is to examine the effects of the variables on the use of PPE and identify important factors. Methods: A questionnaire was implemented and structural equation modeling was conducted to ascertain the significant factors affecting the PPE use of mining employees. The model includes the factors that ergonomics, the efficiency of PPE and employee training, and PPE usage habit. Results: The results indicate that ergonomics and employee training have no significant effect (p > 0.05) on the use of PPE. The efficiency of PPE has a statistically meaningful effect (p < 0.05) on the use of PPE. Various variables have been evaluated in previous studies. However, none of them examined the variables simultaneously. Conclusion: The developed model in the study enables to better focus on ergonomics and employee training in the PPE usage. The effectiveness of a PPE makes its use unavoidable. Emphasizing PPE effectiveness in OHS training and even showing them in practice will increase employees' PPE usage. The fact that a PPE with high effectiveness is also ergonomic means that it will be used at high rates by the employee.
Unlike other currencies, cryptocurrency is not a currency used for general transactions, but is currently applied to various investment assets and its scope is expanding. The purpose of this study is to the effect of personal characteristics on investment intention. As a theoretical background, it was verified by applying the Extended Technical Acceptance Model (ETAM). self-confidence propensity, bandwagon propensity, risk tolerance propensity, network externality, attitude, and Investment intention were composed of variables. The research method collected data from 871 people who had experience in cryptocurrency investment through a survey and analyzed it after excluding the data of 71 people who were judged to be inappropriate. The structural equation modeling method using AMOS was used. As a result of this paper, five hypotheses were accepted as statistically significant. This study concluded that self-confidence propensity, bandwagon propensity, risk tolerance propensity, network externality, and attitude had statistically significant effects on Investment intention. In this respect, this study will be able to provide useful information for cryptocurrency research.
The purpose of this study is the effects of Social Characteristics and Personal Characteristics on Virtual Asset Purchase Intention. TPB (Theory of Planned Behavior) model is validated as a theoretical background. possessiveness, and innovation tendency, herding, subjective norm, attitude, and Purchase intention were composed of variables. The method of the study collected 474 data of those experienced in NFT through a survey and conducted as a structural equation modeling method using AMOS. The result of this paper shows that 4 hypotheses are accepted statistically significant except 1 hypotheses among 5 hypotheses. Therefore, this study demonstrated the factors that influence the purchase intention of non-fungible tokens. This study concluded that possessiveness, herding, subjective norm, attitude had a statistically significant effect on Purchase intention. NFT research is just getting started, and there are not many empirical studies targeting investors, interested people, and companies. In this respect, this study will be able to provide useful information for NFT research.
To review the theoretical background of regulatory approaches to cross-border transfer of personal data, this paper divides major digital trade participating countries into four types according to the OECD - non-regulatory, post-intervention, pre-supervision, and national control. It then analyzes the US, Japan, the EU, and China respectively that belong to each type. South Korea, which is currently about to pass the amendment by the National Assembly, has identified that it is in the middle of post-intervention and pre-supervision, and needs to evolve into pre-supervision norms like the EU while it has to participate more actively in the process of establishing international digital trade rules. Korea first needs to sign digital trade agreements and promote mutual certification projects more actively from the standpoint of a medium-sized open country with growing digital companies and digitally-open consumers. Second, the government should fully consider the interests of not only companies but also various trade stakeholders including domestic consumers, when drafting and implementing trade policies. To this end, 'a single window approach' is needed not only at the Ministry of Trade, Industry, and Energy, but also at the level of the entire government which require an integrated form of digital trade policy governance.
The purpose of this paper is to provide a review of the background information regarding to the impact of personal control over the physical work environment on satisfaction with work environment and creativity at work. Today creativity has a significant and special place in business especially in innovative organizations which need creative people to generate new, and useful ideas for produce new products, services, work methods, systems etc. Moreover the design and appearance of workspace and individual ability to control the ambient conditions of the workplace have significant effect on their behavior, satisfaction and overall outcome including creativity. So the result of this study will contribute towards enhancing the understanding of the effect of office design to enhance employees' creativity.
The purpose of this study is to see how Korean American people use and negotiate appearance in the US. 22 Korean American women at the age of 20s to 50s were interviewed and the verbatim texts from the interviews were interpreted. Discourses on appearance style followed by consumer stories such as American vs. Korean culture, gender, class, generation as well as personal background were recorded. The results of this study revealed that Korean Americans had diverse interpretations about their appearance and styling to fit the condition of their everyday lives. Korean immigrants did not simply assimilate dominant culture over time but maintained transcultural identities depending on contexts. This study showed that researches dealing with cultural variables could have more insights about personal experiences and social meaning processes through interpretative approach.
This study investigated the expectations Of 186 Korean mothers regarding the self-regulatory behaviors of their l-to 5-year old child. A questionnaire for mothers was prepared which consists of nine categories identified in previous research : safety rules, personal property rules, interpersonal rules, food-related rules, independence requests, self-care rules, family routines, delay, manners, obedience rules, and academic skills and attitude. Data consisted of questionnaires completed by the mothers. Findings were that (1) mothers had high expectations regarding self-regulatory behaviors about safety and independence but low expectations regarding family routines and personal property self-regulation, (2) their expectations increased with age of child, (3) the pattern of expectations did not change with age, and (4) expectations were higher with lower educational background of the mother.
We present an effective algorithm for automatic tracing of retinal vessel structure and vascular landmark extraction of bifurcations and ending points. In this paper we deal with vascular patterns from RGB images for personal identification. Vessel tracing algorithms are of interest in a variety of biometric and medical application such as personal identification, biometrics, and ophthalmic disorders like vessel change detection. However eye surface vasculature tracing in RGB images has many problems which are subject to improper illumination, glare, fade-out, shadow and artifacts arising from reflection, refraction, and dispersion. The proposed algorithm on vascular tracing employs multi-stage processing of ten-layers as followings: Image Acquisition, Image Enhancement by gray scale retinal image enhancement, reducing background artifact and illuminations and removing interlacing minute characteristics of vessels, Vascular Structure Extraction by connecting broken vessels, extracting vascular structure using eight directional information, and extracting retinal vascular structure, and Vascular Landmark Extraction by extracting bifurcations and ending points. The results of automatic retinal vessel extraction using jive different thresholds applied 34 eye images are presented. The results of vasculature tracing algorithm shows that the suggested algorithm can obtain not only robust and accurate vessel tracing but also vascular landmarks according to thresholds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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