네트워크의 고속화와 다양한 서비스의 등장으로 오늘날의 네트워크 트래픽은 복잡 다양해지고 있다. 효율적인 네트워크 관리를 위해서 QoS, SLA와 같은 정책을 적용하기 위해서는 트래픽 분석 중에서도 응용 트래픽 분류의 중요성이 크다. 현재까지 트래픽 분류에 관한 연구가 활발히 진행되어 왔는데 최근에는 플로우의 통계 정보를 이용한 트래픽 분류 방법론이 많이 연구되고 있다. 하지만 플로우의 통계 정보를 이용한 트래픽 분류 방법론에는 필히 고려해야 할 여러 문제점이 있다. 본 논문에서는 정답지 트래픽 분석을 통해 통계 정보 기반 트래픽 분석 방법론의 해결해야 하는 문제점들을 분석하고 그 해결방안에 대해 제안한다. 통계 정보 기반 트래픽 분석 방법론에서 필히 해결해야 할 문제점은 총 네 가지로 Feature들의 거리 측정 방법과 대표값 추출 방법, TCP 세션의 이상동작, 그리고 패킷 별 가중치이다. 제안하는 방법은 선정한 통계 시그니쳐 기반 트래픽 분석 시스템을 이용한 학내 망에서의 실험을 통해 그 성능을 검증한다.
The data in automation and control systems can be achieved not only from different field devices but also from different OPC (OLE for Process Control) servers. However, current OPC clients can only read and decode the simple data from OPC servers. They will have some problems to acquire structured data and exchange the structured data. In addition to the large network control systems, the OPC clients can read, write, and subscribe to thousands of data points from/to OPC servers. Due to that, the most important factor for building a high performance and scalable industrial control system is the ability to transfer the process data between server and client in the most efficient and fastest way. In order to solve these problems, we propose a means to implement the OPC DA (Data Access) server supporting the OPC complex data, so that the OPC DA clients are able to read and decode any type of data from OPC servers. We also propose a method for caching the process data in large industrial control systems to overcome the limitation of performance of the pure OPC DA system. The performance analysis and discussion indicate that the proposed system has an acceptable performance and is feasible in order for applying to real-time industrial systems today.
The purpose of this research is to formulate a new proximal-type algorithm to solve the equilibrium problem in a real Hilbert space. A new algorithm is analogous to the famous two-step extragradient algorithm that was used to solve variational inequalities in the Hilbert spaces previously. The proposed iterative scheme uses a new step size rule based on local bifunction details instead of Lipschitz constants or any line search scheme. The strong convergence theorem for the proposed algorithm is well-proven by letting mild assumptions about the bifunction. Applications of these results are presented to solve the fixed point problems and the variational inequality problems. Finally, we discuss two test problems and computational performance is explicating to show the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm.
This paper proposes a simple method to measure system's performance in target tracking problems. Essentially employing the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) on tracking accuracy, an algorithm of predicting system's performance under various scenarios is developed. The input data is a collection of measurements over tim from sensors embedded in Gaussian noise. The target of interest may not maneuver over the processing time interval while the own ship observing platform may maneuver in an arbitrary fashion. The proposed approach is demonstrated and discussed through simulation results.
This paper proposes a simple method to measure system's performance in target tracking problems. Essentially employing the Cramer-Rao lower bound (CRLB) on trakcing accuracy, an algorithm of predicting system's performance under various scenarios is developed. The input data is a collection of measurements over time fromsensors embedded in gaussian noise. The target of interest may not maneuver over the processing time interval while the own ship observing platform may maneuver in an arbitrary fashion. Th eproposed approach is demonstrated and discussed through simulation results.
Magnetostrictive materials have been used for linear actuators due to its large strain, large force output with moderate frequency band in the presence of magnetic field. However their performance analysis is difficult because of nonlinear material behaviors in terms of coupled strain-magnetic field dependence, nonlinear permeability, pre-stress dependence and hysteresis. This paper presents a finite element analysis technique for magnetostrictive linear actuator. To deal with coupled problems and nonlinear behaviors, a simple finite element approach is proposed, which is based on separate magnetic field calculation and displacement simulation. The finite element formulation and an in-house program development are illustrated, and a simulation model is made for a magnetostrictive linear actuator. The fabrication and performance test of the linear actuator are explained, and the performance comparison with simulation result is shown. Since this approach is simple, it can be applied for analyzing magnetostrictive underwater projectors and ultrasonic transducers.
The computational environment in which engineers perform their designs has been rapidly evolved from coarse serial machines to massively parallel machines. Although the recent development of high-performance computers are available for a number of years, only limited successful applications of the new computational environments in computational structural engineering field has been reported due to its limited availability and large cost associated with high-performance computing. As a new computational model for high-performance engineering computing without cost and availability problems, parallel structural analysis models for large scale structures on a network of personal computers (PCs) are presented in this paper. In structural analysis solving routine for the linear system of equations is the most time consuming part. Thus, the focus is on the development of efficient preconditioned conjugate gradient (PCG) solvers on the proposed computational model. Two parallel PCG solvers, PPCG-I and PPCG-II, are developed and applied to analysis of large scale space truss structures.
The purpose of this study is to analyze the method of retrofitting flexural strength and the flexural performance of retrofitted shear walls. There are various ways to reinforce the flexural strength of reinforced concrete shear wall structural systems that have already been built, in the case of that, the external force is increased, and the internal force is insufficient. However, there are various problems, such as excessive flexural stiffness after reinforcement and increasing the thickness and length of the wall. We have developed a retrofit method to solve these problems. The wall end is excavated to place the required vertical rebars, and concrete is poured after placing rebars. This is the same concept as creating wall end boundary elements later on. We also studied the anchorage method of reinforcement and the interaction method between the retrofitting end and the existing wall. The flexural test results for the reinforced concrete shear wall using the studied retrofit method can be predicted according to the sectional analysis and FEM analysis, and there are differences in the plastic hinge length, crack propagation, stiffness degradation and energy dissipation due to the bending depending on the vertical rebar ratio of wall end.
The purpose of this study is to verify the theoretical model on the clothing satisfaction. Research problems are as following; 1. To identify a causal model on the clothing satisfaction. 2. To examine the causal model by the brand levels. 3. To examine the causal model by the consumer characteristics. The empirical study of the above research problems is carried out by the longitudinal survey. The subjects selected for the final analysis are 362 women living in Seoul and Pusan. The results of our analysis are as following; 1. The main causal course of the clothing satisfaction is that the brand level and the consumer expectation $\rightarrow$ the expectation $\rightarrow$ the perceived performance ($\rightarrow$ the disconfirmation) $\rightarrow$ the clothing satisfaction. Those relevant variables explain $70\%$ of the clothing satisfac-tion variance. Especially, the influence of the perceived performance appears to be greater than that of the disconfirmation. 2. According to our analysis, the expectation influences the clothing satisfaction indirectly through the perceived performance. Especially, the normative expectation exhibits the contrast effect on the disconfirmation, while the predictive expectation exhibits the assimilation effect on the perceived performance. 3. The clothing satisfaction model differs by the brand levels (high price brand vs. moderate price brand) and by the consumer involvement levels (high involvement vs. low involvement). The relevant variables explain $65\%$ of the clothing satisfaction variance in the high price brand, while they explain $77\%$ in the moderate price brand. In the high involvement group, the relevant variables explain $78\%$ of the clothing satisfaction variance and $60\%$ in the low involvement group. In both involvement groups, the most critical direct variable is the perceived perfor-mance. In conclusion, we find that the clothing satisfaction can be explained by three constructs, the expectation, the perceived performance and the disconfirmation. The hypothesis that the two dimensions of the expectation explain the clothing satisfaction better is empirically supported in our study. Finally, we find that the clothing satisfaction models differ between two brand levels and consumer involvement levels.
With the increasing prevalence of e-learning courses in human resource development of Enterprise, it is important to investigate which courses are better economic performance. In this study, we proposed the framework for the cost-benefit analysis of e-learning, and attempted to identify cost and benefits factors. In order to achieve the research goal, we firstly tries to analyze the current IT adoption performance framework and e-learning staged performance model. The methodology adopted in the research was mainly that relevant materials, literatures were collected and analyzed to draw a comprehensive picture of the current situation and problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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