건설산업의 핵심성과는 프로젝트가 추구하는 목표, 즉, 비용, 시간, 품질, 안전, 환경 등의 기준을 어느 정도 달성했는지로 평가할수 있다. 그러나, 프로젝트 기반산업이라고 할 수 있는 건설산업의 경우, 성과에 대한 명확한 정의체계가 부재하고, 성과측정에 대한 표준화된 절차와 관리 방식이 구축되어 있지 않아서 프로젝트의 성과를 객관적이고 합리적으로 평가하기가 매우 어려운 것이 현실이다. 본 연구에서는 프로젝트 차원의 성과에 대한 정의 및 기준을 설정하고, 각 성과기준 댈 지표 산출 방식을 개발한 후, 이들 지표를 통해 정량적으로 프로젝트의 성과를 산출할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다. 제안된 성과측정 방법론에 입각하여, 실제 사례 프로젝트를 수집하고, 이들을 비교 분석해 봄으로써, 향후 건설 프로젝트에 적용가능 한지에 대한 평가를 실시하였다. 이를 통해 특정한 건설 프로젝트는 상호 비교가능한 지표의 형태로 변환될 수 있으며, 개별프로젝트의 성과를 종합적으로 분석하는 것이 가능해진다. 또한, 건설 프로젝트 관련자로 하여금 성과에 입각한 관리를 가능하도록 유도하여 건설 프로젝트의 효율성을 진작시키는데 큰 역할을 담당할 수 있을 것으로 기대한다.
Willar, Debby;Rumbayan, Rilya;Manueke, Selfy;Mandagi, Robert
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.481-485
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2015
Indonesian construction companies are currently facing high competition both among themselves and with global construction companies. In order to address this issue, the Government of Indonesia has enacted specific regulations and policies relating to the development and implementation of quality management systems (QMSs) ISO 9001 based in construction, acknowledging that the consistency of construction project quality requires a formal quality system as a guarantee to raise quality standards at all project stages. The research has been undertaken to examine the effectiveness of the regulations and policies against several key performance indicators (KPIs) of the ISO 9001 Indonesian construction companies. A comprehensive review of the relevant regulations and policies together with interviews with the Government and National Construction Services Development Board recommend possible additional guidelines and supporting quality system, which intends to measure contractors' project output against defined standards as well as to assess their performance among other similar service providers. The outcomes of the research contribute to the development of the Indonesian own construction industry quality measurement and assessment system.
Measuring Information Technology(IT) organizations' activities have been limited to mainly measure financial indicators for a long time. However, according to the multifarious functions of Information System, a number of researches have been done for the new trends on measurement methodologies that come with financial measurement as well as new measurement methods. Especially, the researches on IT Balanced Scorecard(BSC), concept from BSC measuring IT activities have been done as well in recent years. BSC provides more advantages than only integration of non-financial measures in a performance measurement system. The core of BSC rests on the cause-and-effect relationships between measures to allow prediction of value chain performance measures to allow prediction of value chain performance measures, communication, and realization of the corporate strategy and incentive controlled actions. More recently, BSC proponents have focused on the need to tie measures together into a causal chain of performance, and to test the validity of these hypothesized effects to guide the development of strategy. Kaplan and Norton[2001] argue that one of the primary benefits of the balanced scorecard is its use in gauging the success of strategy. Norreklit[2000] insist that the cause-and-effect chain is central to the balanced scorecard. The cause-and-effect chain is also central to the IT BSC. However, prior researches on relationship between information system and enterprise strategies as well as connection between various IT performance measurement indicators are not so much studied. Ittner et al.[2003] report that 77% of all surveyed companies with an implemented BSC place no or only little interest on soundly modeled cause-and-effect relationships despite of the importance of cause-and-effect chains as an integral part of BSC. This shortcoming can be explained with one theoretical and one practical reason[Blumenberg and Hinz, 2006]. From a theoretical point of view, causalities within the BSC method and their application are only vaguely described by Kaplan and Norton. From a practical consideration, modeling corporate causalities is a complex task due to tedious data acquisition and following reliability maintenance. However, cause-and effect relationships are an essential part of BSCs because they differentiate performance measurement systems like BSCs from simple key performance indicator(KPI) lists. KPI lists present an ad-hoc collection of measures to managers but do not allow for a comprehensive view on corporate performance. Instead, performance measurement system like BSCs tries to model the relationships of the underlying value chain in cause-and-effect relationships. Therefore, to overcome the deficiencies of causal modeling in IT BSC, sound and robust causal modeling approaches are required in theory as well as in practice for offering a solution. The propose of this study is to suggest critical success factors(CSFs) and KPIs for measuring performance for IT organizations and empirically validate the casual relationships between those CSFs. For this purpose, we define four perspectives of BSC for IT organizations according to Van Grembergen's study[2000] as follows. The Future Orientation perspective represents the human and technology resources needed by IT to deliver its services. The Operational Excellence perspective represents the IT processes employed to develop and deliver the applications. The User Orientation perspective represents the user evaluation of IT. The Business Contribution perspective captures the business value of the IT investments. Each of these perspectives has to be translated into corresponding metrics and measures that assess the current situations. This study suggests 12 CSFs for IT BSC based on the previous IT BSC's studies and COBIT 4.1. These CSFs consist of 51 KPIs. We defines the cause-and-effect relationships among BSC CSFs for IT Organizations as follows. The Future Orientation perspective will have positive effects on the Operational Excellence perspective. Then the Operational Excellence perspective will have positive effects on the User Orientation perspective. Finally, the User Orientation perspective will have positive effects on the Business Contribution perspective. This research tests the validity of these hypothesized casual effects and the sub-hypothesized causal relationships. For the purpose, we used the Partial Least Squares approach to Structural Equation Modeling(or PLS Path Modeling) for analyzing multiple IT BSC CSFs. The PLS path modeling has special abilities that make it more appropriate than other techniques, such as multiple regression and LISREL, when analyzing small sample sizes. Recently the use of PLS path modeling has been gaining interests and use among IS researchers in recent years because of its ability to model latent constructs under conditions of nonormality and with small to medium sample sizes(Chin et al., 2003). The empirical results of our study using PLS path modeling show that the casual effects in IT BSC significantly exist partially in our hypotheses.
ERP in the past, primarily centering on large enterprises and the introduction of competition in the global e-business, but along with the proliferation of small and medium-sized enterprises are now in earnest, or to take advantage of the introduction of the ERP plan. However, the introduction of the ERP cost and the effort required to develop, because many never previously introduced ERP expect that the introduction of cost and performance comparisons with the measurement is necessary. Until now, however, the introduction of a framework of analysis followed the introduction of ERP primarily to measure performance of a major improvement. This research, in addition to improving the performance of these tasks have been overlooked until now for the system's user satisfaction BSC (Balanced Scorecard) models and techniques using AHP-specific understanding of the Company (Group executives, middle managers groups, and user groups) Importance of priorities you want to analyze. In summary, the key findings of this study follows. First, ERP user satisfaction measurement for the balanced scorecard indicators in terms of the redevelopment. Second, the information system user satisfaction to the user layer (Layer 3), grouped by the measure. Thirdly, the user satisfaction of the important topics for attention as quantified by measuring the hierarchy. This model is for satisfaction levels as quantitative of future users of the new system, information systems and the introduction of a new model of development based on the evaluation data will be able to take advantage of.
어느 나라, 어느 조직을 막론하고 성과관리는 중요한 이슈이다. 이에 따라 선진국에서는 예산을 성과목표에 따라 배부하여 집행하게 함으로써 재정운용의 효율성과 투명성을 확보하기 위한 예산제도인 성과주의 예산제도(performance-based budgeting, 이하 'PB2'라 함)를 일찌감치 사용하고 있었고 우리나라에서도 이를 도입하기 위해 2000년부터 4년에 걸쳐 시범사업을 실시하였다. 하지만, 그 시범도입의 효과가 긍정적이라는 증명은 하지 못하였다. 이렇게 PB2의 도입이 효과를 거두지 못한 이유는 중앙정부조직이 성과관리 경험이 없고, 성과지표의 개발 및 성과측정을 상당히 어려워하며, PB2시행과정상에서뿐만 아니라 예산단계별 실제적용상에서 제반 문제점이 나타났기 때문이다. 그리고, PB2도입으로 추가적인 업무 부담이 증가한데 비해 성과에 따른 인센티브 또는 불이익 조치 등 구체적인 활용계획 미흡, 참여기관의 참여의지 부족 등과 같은 문제점이 나타나는 것으로 조사되었다. 한편, 지방자치단체에서도 PB2의 도입을 추진하고 있다. 지방자치단체에서 동 예산제도가 성공적으로 도입되기 위해서는 중앙정부의 시행착오를 최대한 줄여나가는 노력이 요구된다. 이에 본고에서는 PB2가 무엇인지를 소개하고 지방자치단체가 PB2를 성공적으로 도입하는데 필요한 성공요인을 BSC(Balanced Scorecard)와의 연계방안을 통해 고찰해 봄으로써 지방자치단체가 PB2의 도입으로 인한 문제점을 최소화하는데 일조하고자 한다.
현대 기업에 있어서 기업 내외부에 발생하는 상호작용에 대한 객관적이며 계량화된 성과측정 방법론에 중요성이 강조되고 있다. 이러한 현상의 원인은 기업에 대한 객관적인 평가를 통한 기업의 현재가치와 현재의 에너지 상태를 가늠하여 미래 지향적인 전략의 수립과 실천의 중요성이 있기 때문이다. 이에 따라 최근 들어 부각되고 있는 객관적 성과측정 방법론인 BSC(Balance Scorecard)를 사용한 성과지표로써의 KPI 선정이 매우 중요시되고 있다. 기존 KPI에 대한 많은 연구들이 여러 산업 군에서 이루어져 있지만, SI 기업에 대한 KPI 연구는 미비한 실정이었다. 본 연구에서는 SI 기업에 적용될 수 있는 KPI를 발굴하는데 초점을 맞추고 있다. SI 기업들의 일반적인 전략에 따른 KPI 설계체계에 대한 연구와 조직군별 평가지표 개발에 따른 방법론과 평가지표개발에 대한 연구를 진행 하였으며, 아울러 각각의 평가지표에 따른 가중치 적용 방법론을 제시하였다.
최근 기업의 개인정보 유출 사고와 관련한 금전적 손실이 점차 증가추세에 있으며 대외 이미지 손실 등의 간접적 피해도 무시 못 할 상황이 되었다. 이 같은 피해를 줄이기 위해서 개인정보보호투자에 대한 필요성이 증대되고 있다. 개인정보보호에 대한 투자가 활성화되기 위해서는 개인정보보호투자의 비용효과 분석 및 정성적 효과분석이 모두 반영된 성과측정 방법이 필요하다. 하지만 현재 국내외 개인정보보호 투자 성과측정에 관한 연구는 매우 미흡한 상황이다. 본 연구에서는 정량적 및 정성적 성과측정이 가능한 개인정보보호투자 모델을 제시하였다. 이를 위해 정보 보호투자 및 IT 투자성과측정 관련 기존 연구의 비교분석을 수행하였고, 개인정보보호 특성과 현실적용 가능성 측면을 고려하여 정량적 및 정성적 측정이 모두 가능한 WiBe 접근 방법론을 선택하였다. WiBe 방법론을 기반으로 개인정보보호 투자에 적절한 성과측정 모델과 16개의 성과측정 지표를 제시하였다. 특히, 정량적 효과측정에서 사전위협평가방법을 기반으로 기업 및 조직의 성격에 따른 개인정보보호의 투자의사 결정이 가능한 방법을 제시하였다. 포커스 그룹 인터뷰를 통한 성과 측정 지표의 검토 결과, 성과측정 지표는 실현 가능성 및 중요성 측면에서 모두 의미 있는 것으로 판명되었다.
The well-known sentence, "You can't manage what you don't measure" suggests the importance of measurement. The Ministry of National Defense (MND) in Korea is measuring the effort of informatization for various dimensions such as validity, adequacy, and effectiveness using the MND evaluation system to obtain positive and significant effects from informatization. MND views the defense informatization domain as divided into the defense informatization policy, the defense informatization project, and the defense informatization level, which can measure the informatization capability of the MND and the armed forces or organizations. Furthermore, it feels there is some limitation, such as those related to ambiguity and reliability, present in the system. To overcome the limitations in the existing system to evaluate the defense informatization policy, this study proposes a revised evaluation framework for the policy of defense informatization, its indicators, and measurement methods.
The TCD is used as one of the indicators for determining whether TSV Hole is defective. If the TCD is not normal size, it can lead to contamination of the CMP equipment or failure to connect the upper and lower chips. We propose a deep learning model for measuring the TCD. To verify the performance of the proposed model, we compared the prediction results of the proposed model for 2461 via holes with the CD-SEM measurement data and the prediction results of the existing model. Although the number of trainable parameters in the proposed model was about one two-thousandth of the existing model, the results were comparable. The experiment showed that the correlation between CD-SEM and the prediction results of the proposed model measured 98%, the mean absolute difference was 0.051um, the standard deviation of the absolute difference was 0.045um, and the maximum absolute difference was 0.299um on average.
건설R&D사업은 연구특성에 따라 서로 다른 성과를 나타낸다. 하지만 현재 평가방식은 연구특성보다는 사업구분에 따라 평가를 실시하고 있다. 성과를 측정하고 평가하는 가장 큰 이유는 단기적으로 평가대상 간의 우열을 가리는 기능 때문이지만 장기적으로는 향후 추진되는 건설 R&D사업의 성과를 에측하고 보다 향상된 성과를 얻을 수 있기 때문이다. 따라서 본 논문은 산출물 중심의 성과측정지표 도출을 하고 정량적인 측정방법을 개발하여 건설 R&D사업을 정량적으로 측정한다. 측정된 정량적인 수치는 분산분석을 통해 연구특성에 따른 성과발현의 차이를 확인하고 대응일치분석을 통해 연구특성과의 관계를 분석하는데 활용된다. 본 연구의 목적은 기존 건설 R&D사업의 획일적인 성과평가에 대한 문제점을 정량적인 성과측정을 통해 검증하는데 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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