This research presents that seismic performance of steel moment resisting frame building designed by past provision(UBC, Uniform Building Code) before and after retrofitted with BRB (Buckling-Restrained Brace) was evaluated using response modification factor (R-factor). In addition, the seismic performance of the retrofitted past building was compared with that specified in current provision. The past building considered two different connections: bilinear connection, which was used by structural engineer for building design, and brittle connection observed in past earthquakes. The nonlinear pushover analysis and time history analysis were performed for the analytical models considered in this study. The R-factor was calculated based on the analytical results. When comparing the R-factor of the current provision with the calculated R-factor, the results were different due to the hysteresis characteristics of the connection types. After retrofitted with BRBs, the past buildings with the bilinear connection were satisfied with the seismic performance of the current provision. However, the past buildings with the brittle connection was significantly different with the R-factor of the current provision.
General vehicle is evaluated by its acceleration, fuel economy, NVH (Noise, Vibration and Harshness) and subjective (Launching feel) performance. The first step to enhance its performance is to know how much each component affects on the vehicle performance. It is very important to know what is the key factor of the component among many specifications. Hydraulic torque converter can be expressed by means of its performance curve (torque ratio and capacity factor). In this paper, the key factor of torque converter, which affect vehicle performance, are explored by using Taguchi method.
본 연구는 교수의 연구업적을 보다 다면적으로 측정하기 위한 합리적 방법을 고안하기 위하여 새로운 논문계량지표인 Quality Factor를 개발하였다. Quality Factor는 총 논문수, 피인용수, h-index, Impact Factor를 이용하여 수치를 도출한다. 새로 개발한 지표인 Quality Factor와 다양한 지표(논문 수, Impact Factor, 피인용수, h-index, g-index)간의 관계를 분석하기 위하여, 본 연구는 국내 문헌정보학과 교수 189명의 14년간(2001-2014)의 학술논문데이터를 바탕으로 그들의 지표별(논문 수, Impact Factor, 피인용수) 순위를 산출하고 지표들 간에 스피어만 순위상관관계를 도출하였다. 그 결과, Quality Factor는 전체적으로 피인용 수의 영향을 주로 받는 지표(피인용수, h-index, g-index)와 유사한 상관관계를 보였으나, 산점도에서 Quality Factor가 타 지표에 비하여 분산된 분포를 나타내면서 개별식별성이 높은 것으로 드러났으며 군집 분할 분석에서도 타 지표들과 상이한 상관관계를 보여주었다.
This study relates to the problems of organizational performance in the Christian hospitals. In this study, quality of working life (QOWL), which harmonizes individual as well as organizational goals, was used as an indicator of organizational performance from the open systems view. In order to identify the behavioral factors influencing QOWL in hospitals, self-administered questionnaires were distributed to 1,926 employees who were randomly selected from fifteen Christian hospitals from August 1 to August 30, 1986. The following results were obtained: 1) All correlation coefficients between QOWL and behavioral variables were statistically significant even though their magnitude varied according to hospital size. 2) Using factor analysis, 32 variables were parsimoniously grouped into four factors: individual conflicts, group behavior, organizational characteristics and situation, and job characteristics. The proportion of variance explained by these factors ranged from 33.5% to 38.6% according to hospital size. 3) The overall effects of the four factors in the multiple logistic models ranged from 0.85 to 3.12 according to hospital size. Among three hospital models, the model for small hospitals showed the best statistical fit. 4) The most influential factor was organizational characteristics and situation with an odds ratio ranging from 1.99 to 3.02. Again, the odds ratio was the highest for small hospitals. 5) For large hospitals, the two main factor effects were statistically significant: organizational characteristics and situation, and job characteristics. For medium hospitals, all main factor effects except job characteristics were statistically significant. For small hospitals, all main factor effects except group behavior were statistically significant. However, a factor interaction effect was shown only for large hospitals where it was statistically significant. 6) To examine whether the four factors influence financial performance, the four factor scores from the two financial performance groups were compared using Mann-Whitney test. The test results showed that the organizational characteristics and situation factor score was significantly different only for small hospitals.
본 논문은 제조기업이 제3자물류를 활용하는 사례가 증가하고 있고, 그에 따라 제3자물류기업 선정요인이 물류성과에 미치는 영향을 확인하고 이와 더불어 변화하는 물류환경요인에 따라 제3자물류기업 선정요인과 물류성과에 어떠한 영향이 있는지 확인하였다. 그 결과 제3자물류 선정요인중 서비스요인과 명성요인은 물류성과에 영향이 있는 것으로 확인되었다. 또한, 물류환경을 이용해 조절효과를 측정한 결과 제3자물기업 선정요인중 서비스요인은 물류환경요인 중 고객요인의 조절효과에 의해 물류성과에 영향을 미치고, 제3자물류기업 선정요인 중 명성요인은 물류환경요인 중 글로벌요인과 정보시스템요인의 조절효과에 의해 물류성과에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
This paper presents an autotuning algorithm of scaling factor in order to improve system performance. We define the scaling factor of fuzzy controller as a function of error and error change. This function is tuned by the output of performance evaluation level utilizing the error of overshoot and rising time. Simulation results show that the proposed algorithm has good tuning performance for a system with parameter change.
Recently, photovoltaic systems have been devolved into much larger systems up to MW-scale. Photovoltaic industry participants give their focus on power generation capability of photovoltaic modules because their benefits can be decided from the amount of generation. The information on long-term performance change of photovoltaic modules helps to estimate the amount of power generation and evaluate the economic cost-benefits. Long-term performance of a PV system has been analyzed with operation data for 12 years from 1999 to 2010. In the first year, the amount of yearly power generation was 57.7 MWh with 13.2% capacity factor. In 2007, the amount of yearly generation was 44.3 MWh with 10.14% capacity factor, and in 2010, the amount was decreased down to 38.1 MWh with 8.7% capacity factor. The result means that long-term capacity factor has been 4.5% decreased for 12 years and that the amount of generation has been decreased 34.0% for 12 years which is 2.8 % per year. The latter capacity factor has been decreased faster than 0.20%, the average rate for 10 years. The performance decrease of the PV system is meant to be accelerated. The decrease of performance and utilization is due to aged deterioration of photovoltaic modules and lowering conversion efficiency of PCS.
본 연구는 품질경영의 다양한 추진방식 들 중 대표적인 것을 기존 문헌을 통하여 도출하고, 이러한 품질경영 추진방식 요인이 생산성과에 긍정적 영향을 미치는지를 확인하는 것을 1차적 목표로 한다. 나아가, 기존 문헌을 통하여 생산 및 제조 분야에서의 인력관리 요인을 도출하고 이것이 품질경영 추진방식 요인과 더불어 성과에 긍정적 영향을 미치는지를 검토하는 것을 2차적 목표로 한다. 이러한 목표를 위하여 전국에 소재한 제조업체들을 대상으로 표본 설문조사를 수행하였으며, 그 결과를 회귀분석 및 조정적 회귀분석을 통하여 본 연구의 목표를 달성하고자 한다.
In this Paper, We analyzed influence Factor to TPM Performance in medium and small enterprises by empirically. By Literature survey, We hypothesize education training and 5S influence to individual improvement, independence maintenance, planning and foresight, which also influence to flexibility, total equipment performance, quality, which finally influence to lower cost, delivery date. To analyze empirically, we survey questionnaire in medium and small enterprises being below 300 people. From statistical analysis, 7 hypotheses are rejected, which is different existing research. This is analyzed that reflect actuality that medium and small enterprises is different from large enterprises. We expect that result of this treatise does concentration effort in important factor to get TPM performance in medium and small enterprises.
The mechanism of power transmission from motor torque to stem thrust and the operation characteristic of each stroke position are analyzed using the diagnostic signal, and effects of differential pressure on the performance of motor operated flexible wedge gate valve are investigated. Test facility consists of 76 mm motor operated valve(flexible wedge type), pump and pipe system. Static and dynamic test are performed separately, and two differential pressure conditions are applied in the dynamic test. To evaluate the performance of valve, test signals for the torque, thrust, current, voltage and stroke length are acquired by using UDS which is diagnosis device for motor operated valve, and each diagnostic signal is analyzed and compared. The characteristic of valve performance factors such as stem factor, rate of loading, valve factor, are evaluated, and these factors are found to be severely influenced by the fluid differential pressure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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