This study investigated consumers' clothing expense, consumer innovativeness and perceived risk to the channel type they frequently purchase fashion products and compared the relationship between the variables. A survey of male and female college students was conducted and 367 responses were analyzed using descriptive statistics, chi-square analysis, two-way ANOVA, factor analysis, reliability analysis, and correlations. Female consumer clothing expenses were high compared to male consumers, and clothing expenses of consumers using department stores and independent banded stores were high compared to those using internet shopping malls. The sub-dimensions of consumer innovativeness were determined as adventure-oriented, unique-oriented, and change-oriented, and female consumers have characteristics more unique-oriented and change-oriented. In the case of female respondents, unique-oriented innovativeness was highest for department store customers, while the male customer of non-branded stores showed the highest unique-oriented innovativeness. Perceived risk indicated the highest score from the customers of internet shopping mall. Department stores were recognized as reliable by female department store customers. Clothing expenses and consumer innovativeness dimensions showed significantly positive correlations; in addition, the relation between clothing expense and perceived risks were significantly negative. Consumer innovativeness and perceived risks have positive relations.
Purpose - The growth in consumers' online shopping has even been accelerated by the COVID-19 pandemic. While the purchase can be made from any countries online, the purpose is to examine the effect of the country of the online retailer (COOR) on consumers' perceived risk and purchase motivation, focusing on the retailer not on the brand. Design/methodology - Survey data from online shoppers are analized using the structural equation model. Findings - COOR, like COO of the brand manufacturer, positively affect consumer's purchase intension. First, the images and the perceived psychic distances of the COOR affects both perceived risk and purchase confidence. Secondly, this perceived risk and confidence they put on the transaction then affect the purchase intension of the consumer. Originality/value - We show that the quality of the signal comes not only from the manufacturer-branded product item itself with a certain COO, but also from the retailer who carries it.
This study investigates differences in demographic characteristics, shopping orientation, perceived risk, and satisfaction after purchase among consumer types. This study classifies consumer types according to their channel transition behaviors between the online and offline channels with a focus on the steps of information research and buying decision in buying decision-making process. The four consumer groups are as follows: off-off type (offline research-offline purchase), on-on type (online research-online purchase), on-off type (online research-offline purchase) and on/off-off type (online and offline research-offline purchase), off-on type (offline research-online purchase) and on/off-on type (online and offline research-online purchase). Data were collected from adults over 20 years old who had bought clothes within one year. The questionnaire was carried out from July, 2019 using a professional internet research panel; in addition, 500 sets of useful data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, chi-squared test, ANOVA and Duncan-test using SPSS 21.0. The findings showed significant differences among the classified consumer groups for consumer demographics, shopping orientation, perceived risk, and purchase after satisfaction. The results imply that consumers show a variety of channel transition behaviors based on demographic variables, shopping orientation, and perceived risk. Understanding and adapting to consumer purchase behaviors will allow company distribution channels to be effectively managed and eventually increase consumer satisfaction as well as company sales volume.
최근까지 전자상거래 환경에서의 구매의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구들이 많이 제시되었으나, 이들 요인들을 통합적으로 분석한 노력이 부족하였고, 특히 전자상거래가 활성화되면서 이용자들이 인식하기 시작한 위험성에 대한 심층적인 연구가 미흡하였다. 따라서 본 연구는 이러한 부분을 채우기 위한 노력의 일환으로 인터넷 쇼핑몰에서의 구매의도에 과연 사이트 특성 및 사용자 특성이 인지된 위험과 함께 어떻게 영향을 미치는지 살펴보았다. 본 연구는 서베이 방식의 필드 연구를 수행하였으며 수집된 자료는 구조방정식을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 인터넷 쇼핑몰의 사이트 특성과 이용자의 특성이 구매의도에 직접적인 영향을 미치기보다는 오히려 인지된 위험이 구매의도에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 전자상거래 환경에서 그간 소홀히 다루어져 왔던 이용자의 인지된 위험성이 실제 매우 중요한 요인이며 따라서 많은 연구가 진행될 필요가 있음을 시사하고 있다.
The purpose of this study was to investigate the effects of clothing involvement and internet usage on internet shopping attitude and internet purchase of clothing products. The subjects used for the study were 210 male and 338 female college students. The clothing involvement consisted of pleasure/interest, symbolism/expression, and perceived risk factors. The internet usage consisted of information and entertainment uses. The internet shopping attitude had convenience and security factors. The results showed that there were positive relationships between clothing involvement factors and internet shopping attitude factors. Regarding the relationship between internet usage and internet shopping attitude, there was a positive relationship between internet information use and internet attitude for convenience while there was a positive relationship between internet entertainment use and internet attitude for security. According to clothing involvement and internet usage, the respondents were segmented by four groups. The results showed that these segmented groups were different in regard to internet shopping attitude, internet purchase, and demographics. For example, symbolishm/internet information use group considered internet shopping more convenient and purchased clothing more frequently through internet than did other groups. The implications of the study were discussed.
Contemporary consumers interested in fashion develop global tastes regarding consumption and senses on how much certain products cost in the global market place. Demand for foreign brands and products produced a new type of e-tailor called surrogate Internet shopping malls. Due to the unfamiliarity of such retailers, consumers may perceive different types of risks and may show different styles of seeking informations. The research interest of this study was to investigate the differences of risk perception and information search between surrogate e-mall shoppers and general e-mall shoppers. In addition, we examined the influence of these two variables on consumer satisfaction. A survey questionnaire was developed. Measures of three types of e-shopping risks (delivery, transaction, service), information search and satisfaction were included. Data from surrogate e-mall consumers and general e-mall consumers were statistically analyzed. Surrogate e-mall shoppers showed a higher level of product delivery risk and customer service risk than general e-mall shoppers. They also spend more time in seeking information before making purchases. Regression analysis showed that perceived risk had significant influence on information search and consumer satisfaction for surrogate e-mall shoppers, whereas for general e-mall shoppers, no significant influence was detected. The findings should assist marketers and academics in their understanding of the surrogate e-shopping malls.
Internet shopping provides convenience to consumers, however, in recent years the consumer's return rate and return-related disputes continue to increase. This article examines the characteristics of return behavior through return experiences of internet clothing purchases. For an empirical study, questionnaires were handed out to 317 undergraduate male and female students, in which the results had been used for data analysis. Data were analyzed through SPSS 12.0 software, descriptive statistics, factor analysis, t-test, ANDVA analysis, Duncan test, and $x^2-test$. The results are the following: The analysis of consumers' return factor for clothes in Internet shopping showed there are five factors: product and quality, delivery, impulse buying, change of mind, and service. There is a significant difference in product quality of return factors depending on the availability of the return experience. Thus, consumers with return experience showed more return tendency owing to product quality factor than consumers without return experience. The availability of consumer's return experience was significantly related to information search. Consumers with return experience showed more consistent information search than consumers without return experience. There were significant differences in perceived risks depending on the availability and degree of consumer's return experience. In other words, consumers with return experience perceived more account related risk than consumers without return experience. Moreover, the more return experience the consumer has, the more risks consumers perceived in product performance.
Previous studies from marketing domain suggest that the concept of involvement plays an important role in explaining consumers' purchase behavior. Despite its critical role and the explosive growth of e-commerce, there has been little research examining the role of involvement in Internet shopping mall context. With this motivation, this study has two research objectives. First, it introduces and tests a theoretical model in order to better explain consumers' intention to purchase in Internet shopping malt context. The proposed model extends and integrates existing models on purchase intention by incorporating purchase experience, innovativeness, and perceived self-control as consumer factors and perceived risk, information provision, and perceived price as Internet shopping mall factors. Second, this study attempts to shed some lights on how involvement differences may affect consumers' intention to purchase. For this purpose, two factors from involvement theory, involvement type and involvement level, are introduced as moderating factors into the research model. The empirical results partly support the proposed model and identify the moderating effect of involvement differences. Theoretical and practical implications of the study are discussed along with its limitations.
In order for electronic commerce to be successful, it must have a theoretical framework that considers the characteristics of the internet user who are consumers in the cyber space and impacts their purchase intentions. We were able to obtain participations of 316 people, and derived statistics by means of SPSS/PC version 10.0 and Amos 4.0 statistics package. We found that, the higher the degree of skill and the sense of challenge, the level of involvement and perceived service quality increased. And the degree of skill has a negative influence on awareness of perceived risk than the sense of challenge. Perceived service quality, perceived risk and involvement has a influence on purchase intentions.
In spite of the fact that the food group(Food, Drinks and Health foods & Agricultural and Marine products) occupies little position in total sales of Internet shopping mall, the food group's sales in cyber shopping mall in 2006 have increased 678.1% over 5 years. In addition to the fact that the food consumption pattern has changed from quality-oriented to convenience, health and safety-oriented, the need to decrease the opportunity cost created by housework is rising in the context of increase of women's work participation rate. The wind of change like these will become the foundation on which cyber food industry will be developed. The factors having an effect on consumer purchasing intentions when one buy foods through internet shopping malls are researched in this thesis. For the investigation, women of 697 were surveyed by a questionnaire, and the data were analyzed by the SPSS for WINDOW(Version 12.0). The result is as follows: Factors having an effect on food purchasing intentions are Convenience(Timesaving, Troublesomeness), Customer service(Responsiveness, Reliability, Empathy, Tangibility), Perceived Customer Risk(Economic, Social, Performance risk) and Shopping experience(Easy to find out, Easy process for payment) in order.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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