• 제목/요약/키워드: pattern shape

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토공수량계산 자동화를 위한 스케치 도면 요소의 그래프 위상 자동 구성 및 형태 패턴 인식에 대한 연구 (The Recoginition of Pattern of Shape and Composing the Graph Topology of Sketch Drawing Element for the Automation of Earthwork Quantity Calculation)

  • 강태욱;김봉석
    • 대한토목학회논문집
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    • 제30권2D호
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    • pp.171-179
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    • 2010
  • 본 연구에서는 토목 설계 엔지니어링에서 공사비 산출에 50%이상을 차지하는 토공 공종 분류 및 수량산출을 위한 스케치 도면 요소의 위상 자동 추출 및 토공 형태 패턴 자동인식 모델을 제시하였다. 이를 위해 횡단면도에서 자동으로 폐영역을 인식해 vertex(정점), edge(모서리), face(면)로 위상요소를 추출하고, 각 위상요소간의 관계를 자동 설정할 수 있도록 알고리즘을 연구하였다. 이 위상구조를 이용해 형태 패턴을 수학적으로 정의하고 형태를 자동 인식할 수 있는 모델을 제안하였다. 연구 결과로 기존 토공엔진에서 처리하기 어려웠던 토공 형태도 토공 형태 패턴 모델을 확장함으로써 쉽게 처리할 수 있었으며, 횡단면도에서 수량을 산출할 수 있는 일반적인 형태 패턴 인식 모형을 얻을 수 있었다. 개발된 모형을 이용한다면, 토목에서 다양한 분야의 토공 분류 및 수량 산출 업무를 자동화해 비용을 줄이고 수량 산출의 정확도는 높일 수 있다고 판단된다.

기하학적 패턴 매칭을 이용한 3차원 비전 검사 알고리즘 (3D Vision Inspection Algorithm Using the Geometrical Pattern Matching)

  • 정철진;허경무
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 V
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    • pp.2533-2536
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    • 2003
  • In this paper, we suggest the 3D Vision Inspection Algorithm which is based on the external shape feature, and is able to recognize the object. Because many objects made by human have the regular shape, if we posses the database of pattern and we recognize the object using the database of the object's pattern, we could inspect the objects of many fields. Thus, this paper suggest the 3D Vision inspection Algorithm using the Geometrical Pattern Matching by making the 3D database.

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A New Shape Adaptation Scheme to Affine Invariant Detector

  • Liu, Congxin;Yang, Jie;Zhou, Yue;Feng, Deying
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제4권6호
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    • pp.1253-1272
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    • 2010
  • In this paper, we propose a new affine shape adaptation scheme for the affine invariant feature detector, in which the convergence stability is still an opening problem. This paper examines the relation between the integration scale matrix of next iteration and the current second moment matrix and finds that the convergence stability of the method can be improved by adjusting the relation between the two matrices instead of keeping them always proportional as proposed by previous methods. By estimating and updating the shape of the integration kernel and differentiation kernel in each iteration based on the anisotropy of the current second moment matrix, we propose a coarse-to-fine affine shape adaptation scheme which is able to adjust the pace of convergence and enable the process to converge smoothly. The feature matching experiments demonstrate that the proposed approach obtains an improvement in convergence ratio and repeatability compared with the current schemes with relatively fixed integration kernel.

Operating Properties of Resistive Superconducting fault Current Limiters with Various Pattern Shapes

  • Park, Hyo-Sang
    • 한국전기전자재료학회논문지
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    • 제16권12S호
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    • pp.1286-1291
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    • 2003
  • Quench behavior of resistive superconducting fault current limiters (SFCLS) with various pattern shapes was investigated. The pattern shapes employed were meander, bi-spiral, and spital shapes of identical line width, gap and margin. SFCLS were fabricated from YBCO thin films grown on two-inch diameter Al$_2$O$_3$ substrates under the same conditions. The total length of current limiting paths was the shortest at the spital shape due to its larger useless space. Inductance component of SFCLs with the spiral shape was around two times as high as those of other two shapes. This is not desirable since impedance characteristics of existing power systems can be changed. Resistance rise of current limiting elements was low at a spiral shape before the whole quench completion, which may act as a disadvantage for simultaneous quench in serial connection between current limiting elements, but the temperature tended to have similar values at higher voltages. On the other hand, hi-spital shape was severe at insulation level between current limiting lines. When these aspects were considered, we concluded that a meander shape was appropriate to design for a resistive SFCL based on thin films except the concentration of electric field at edge areas of strip lines.

성인 남성용 런닝형 니퍼패턴 개발 (A Study on the Running Type Nipper Pattern Development for Adult men)

  • 조평훈;손후조;나미향
    • 한국생활과학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.577-585
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    • 2007
  • This research aimed for 20 latter man whose body shape of torso alters remarkably to develop nipper pattern of running type considered characteristic of body shape of 20 latter man to keep rather balanced body shape against middle age when body shape changes extremely. 1. running type nipper pattern design. Pattern of running, lining and nipper were designed by flattening surface shell. A basis line of running pattern is completed by applying reduction ratio after 3 times of modification & complement based on surface shell. Nipper pattern is designed with design line set by a plaster cast based on running pattern line. Lining pattern is designed with lining design line set by a plaster cast based on running type outside material and nipper pattern. 2. Functional evaluation of research and commercial nipper. Functional inspection through dress test was applied 5point evaluation method and the result of functional inspection on the sight of a wearer is that research nipper(running reduction ratio 15%, nipper reduction ratio 18%) averaged more 4.8point but commercial nipper averaged less 1.8point in the aspect of 20 items such as wear sensibility, motional function and external appearance aesthetic. Research running type nipper scored high in order of motional function, looks of side, back, front and whole and wear sensibility. Functional inspection in the point of view of an observer is that research nipper(running reduction ratio 15%, nipper reduction ratio 18%) averaged over 4.8point and commercial nipper averaged under 1.9point in 17 items of external appearance beauty. Research running type nipper marked high in order of looks of back, whole, front and side.

상태공간모형에서 주가의 평균회귀현상에 대한 재평가 (Reappraisal of Mean-Reversion of Stock Prices in the State-Space Model)

  • 전덕빈;최원혁
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회 2006년도 추계학술대회
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    • pp.173-179
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    • 2006
  • In order to explain a U-shape pattern of stock returns, Fama and French(1988) suggested the state-space model consisting of I(1) permanent component and AR(1) stationary component. They concluded the autoregression coefficient induced from the state-space model follow the U-shape pattern and the U-shape pattern of stock returns was due to both negative autocorrelation in returns beyond a year and substantial mean-reversion in stock market prices. However, we found negative autocorrelation is induced under the assumption that permanent and stationary noise component are independent in the state-space model. In this paper, we derive the autoregression coefficient based on ARIMA process equivalent to the state-space model without the assumption of independency. Based on the estimated parameters, we investigate the pattern of the time-varying autoregression coefficient and conclude the autoregression coefficient from the state-space model of ARIMA(1,1,1) process does not follow a U-shape pattern, but has always positive sign. We applied this result on the data of 1 month retums for all NYSE stocks for the 1926-85 period from the Center for Research in Security Prices.

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필기체 한글문자의 크기 및 형태정규화에 관한 연구 (A Study on the Size and Shape Pattern Normalization of Hand-Written Hangul Patterns)

  • 안석출;김명기
    • 한국통신학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.332-339
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    • 1986
  • 한글문자패튼의 인식율을 향상시키기 위해서 Gaussian 확율밀도 함수를 이용한 형태정규화의 한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 입력패튼의 패튼 영역을 추출하여 2변수보간법으로 패튼의 크기를 정규화 한 후, 크기 정규화된 패튼의 상관계수를 0으로 하는 선형변환을 시켜 문자패튼의 기하학적 기울어짐 변형을 정규화시켰다. 입력패튼과 형태정규화된 패튼간의 관계를 이론적으로 해석하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 이론의 타당성을 확인하였다.

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폭약 질량과 형상에 따른 텅스텐 충격자의 분산 패턴 시뮬레이션 (Dispersion Pattern Simulation of Tungsten Impactors According to Mass and Shape of Explosives)

  • 사공재;우성충;배용운;최연진;차정필;가인한;김태원
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제38권12호
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    • pp.1325-1333
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    • 2014
  • Near miss 방식 대응체의 충격자 분산 패턴은 위협체의 무력화에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 near miss 방식 대응체의 원통형 텅스텐 충격자가 폭발에 의하여 분산될 경우 그 패턴을 수치해석적으로 분석하였다. 폭약의 질량과 형상을 충격자의 분산 패턴에 영향을 미치는 인자로 고려하였으며 두 가지 형상 모델 즉, 상부와 하부가 동일한 두께를 갖는 평행 형상과 상부 및 하부 두께가 각기 다른 테이퍼 형상으로 설정하였다. 해석 결과, 분산된 충격자는 임의 공간의 2 차원 평면상에서 고리 모양을 형성하였으며 폭약 형태가 동일한 경우 폭약 질량이 증가함에 따라 화망 면적은 증가하고, 아울러 테이퍼 형상 폭약의 경우, 평행 형상의 폭약에 비해 큰 화망 면적이 형성됨을 확인하였다. 화망 면적과 충격자 분산 밀도 평가를 바탕으로 near miss 방식 대응체의 충격자 분산 패턴 제어를 위해서는 물리적 특성, 즉 폭약의 질량뿐 만 아니라 형상 또한 주요 설계 요소가 됨을 알 수 있었다.

3D 인대의 어깨선 변인에 따른 2D 길원형의 변화 및 상호관계 분석 (Analysis of Changes to a 2D Bodice Sloper According to Shoulder Line Variables of a 3D Mannequin and Their Relationships)

  • 권은순;이예진
    • 한국의류학회지
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    • 제48권3호
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    • pp.563-575
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    • 2024
  • This study analyzed 2D bodice sloper changes according to combinations of the lateral neck and shoulder points of a 3D mannequin's shoulder lines. The relationship between the 3D shape and 2D pattern was analyzed. The shoulder line was set to a default of 1cm in front of or behind the lateral neck point, 1cm in front or behind the lateral shoulder point and 1cm vertically above the lateral neck or shoulder point. When the lateral neck point was moved backward, the front neck depth, front and back shoulder height, and shoulder length in the 3D shape increased, whereas the back neck's depth and width decreased. In the 2D pattern, the back shoulder height decreased. As the lateral shoulder point moved backward, all items of the 3D shape showed little change. However, the front shoulder height for the 2D pattern decreased. Consequently, the back shoulder height increased, and the lateral neck point was raised vertically by 1cm. Meanwhile, only the back neck depth and shoulder length decreased while all other items increased; however, in the 2D pattern, the front neck width and shoulder line showed no notable change. The shoulder point was raised vertically by 1cm, and the front and back shoulder heights of the 3D shape and 2D pattern were decreased.

신경회로망의 오류역전파 알고리즘을 이용한 오이 인식 (The Cucumber Cognizance for Back Propagation of Nerual Network)

  • 민병로;이대원
    • 생물환경조절학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.277-282
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    • 2011
  • 정확한 오이의 형상 및 위치를 인식하기 위하여 형상인식 알고리즘에 대한 연구를 수행하였다. 실제 영상에서 오이의 형상과 위치를 판정할 수 있도록 알고리즘을 개발한 결과, 다음과 같은 결론을 얻었다. 오이의 특징형상 검출은 $15{\times}15$ 간격으로 자동검출 되도록 처리하였다. 오이로 인식된 출력패턴 중에서 오검출된 출력패턴의 비율은 0.1~4.2%로 나타났다. 오류역전파 알고리즘은 영상크기를 $445{\times}363$, $501{\times}391$, $300{\times}421$, $450{\times}271$, $297{\times}421$의 크기에 따라 출력패턴을 얻은 결과 영상의 크기에 따른 검출 값의 변화는 없는 것으로 나타났다. 학습패턴 수가 25개로 증가하면 영상에서 다른 패턴을 검출하는 비율이 16.02%로 나타났다. 또한 학습패턴이 2개인 경우 40개의 영상에서 8개의 오이를 검출하지 못하였다. 학습패턴의 수가 7~9개인 경우 오이의 검출이 가장 좋은 것으로 나타났다.