Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.1
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pp.1-7
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2019
In this study, we estimated the tropospheric delay of GNSS (Global Navigation Satellite System) signals during passing through the atmosphere in relation to weather and seasonal factors. For this purpose, we chose four CORS (Continuously Operating Reference Station) stations from inland (CCHJ and PYCH) and on the coast (GEOM and CHJU). A total of 48 days for each station (one set of data for each week) were downloaded from the NGII (National Geographic Information Institute) and processed it using the scientific GNSS software. The average tropospheric delays in winter are less than 2,400 mm, which is about 200 mm less than those in summer. The estimated tropospheric delay shows a similar pattern from all stations except the absolute bias in magnitude, while a large delay was observed for the station located on the coast. In addition, the delay during the day was relatively stable in winter, and the average tropospheric delay was strongly related to the orthometric height. The inland stations have tropospheric delays by the precipitation rather than humidity due to dry weather and difference in temperature. On the contrary, it was primarily caused by the humidity on the sea. The correlation between temperature and water vapor pressure is 0.9 or larger for all stations, and the tropospheric delay showed a high linear relationship with temperature. It is necessary to analyze the GNSS data with higher temporal resolution (e.g. all RINEX data of the year) to improve the stability and reliability of the correlation results.
Heat waves during summer cause a qualitative degradation in urban environments and increases the number of patients who suffer from heat-related illnesses, and the urbanization deepens these problems. It is a prerequisite to analyze the current status accurately in order to assess the urban heat island phenomenon. Thus, this study aims to collect weather measurements information at the occurrence of a severe heat wave in Seoul, thereby allowing analysis of information, which will also consider the land use type. The weather measurement information used in the analysis had an advantage, as the gap between measured locations is considerably shorter than before due to the miniaturization of the automatic weather systems (AWS), which are connected through the communication network. Based on the above collected information, a temporal change in the data due to land use type was analyzed. As a result, the difference in temperature change in response to the land use type could be compared, as could the occurrence pattern of the tropical night phenomenon, and the effect on temperature reduction in green belt areas could be identified through the comparison of the intensity of heat island by time and land use. The methods and results derived in this study through the comparative analysis in terms of time and land use, weather information measurements, and mapping can be utilized as foundational data that can be referred to in urban planning to reduce the heat island phenomenon in the future.
In the mid-eastern Yellow Sea, glacio-eustatic sea-level fluctuations and a regional tectonic subsidence have combined to represent an aggradational stacking pattern of sedimentary units during late Pleistocene-Holocene. The accumulated sediments are divisible into two-type units of Type-A and Type-B in high-resolution air-gun seismic profiles and the deep-drilled core of YSDP-105. Type-A unit largely comprises clast-rich coarse-grained sediments of non-marine to paralic origin, whereas Type-B unit consists mostly of tidal fine-grained sediments. Based on a bottom model of the sedimentary units, this study suggested a geoacoustic model of long-coring bottom layers at the YSDP-105 drilling site of the mid-eastern Yellow Sea. The geoacoustic model of 64-m depth below the seafloor with four-layer geoacoustic units was reconstructed in continental shelf strata at 45 m in water depth. For actual modeling, the geoacoustic property values of the models were compensated to in situ depth values below the seafloor using the Hamilton modeling method. We suggest that the geoacoustic model will be used for geoacoustic and underwater acoustic experiments of mid- and low-frequency reflecting on the deep bottom layers in the mid-eastern Yellow Sea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.507-512
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2019
To study how illuminance affects cognitive ability of the elderly, the elderly's EEG, concentration, HRV and vibra image were measured in a test room with temperature $25[^{\circ}C]$, relative humidity 50[RH%] and air flow speed 0.02[m/sec] by varying illuminance to 100[lux], 300[lux], 600[lux], 1000[lux] and 1500[lux]. Ten active elderly males were selected as subjects. Experiment condition was fixed as 1met of activity amount where the subject is seated and relaxed with cloth amount of 0.7clo. As a result, 1000[lux] was found out to be the most pleasant illuminance for the elderly, because $M{\beta}$ increased by 66.35%, and $S{\alpha}$ increased by 31.57% when the elderly was under 1000[lux] of illuminance. Also, concentration under 1000[lux] increased by 8.83% compared to 100[lux], and the pattern of concentration maintained uniformly. SDNN increased by 74.94% under 1000[lux] compared to 100[lux]. Nervousness decreased by 97.23% under 1000[lux] compared to 100[lux]. Moreover, HRT notably increased and aggression remarkably decreased under illuminance of 1000[lux]. Thus, based on the fact that comfort, concentration and heart stability of the elderly reach the highest under 1000[lux], it is determined that the illuminance has to be considered foremost in designing the elderly's welfare facilities to raise their safety and level of independence.
Shim, Kang Bo;Kim, Min Tae;Kim, Sung Gook;Jung, Kun Ho;Jeon, Weon Tai;Shin, Su Hyun;Lee, Jae Un;Lee, Jong Ki;Kwon, Young Up
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.37
no.3
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pp.160-165
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2018
BACKGROUND: Mixed cropping of legume and grass was effective system in view point of providing organic matter and nitrogen or reducing the nitrogen starvation of following crop. The relation of the change of N and P constituents depending on the cropping types and those effects on the growth and nutrient uptake of the following crop were observed. METHODS AND RESULTS: Three cropping types, hairy vetch mono cropping, barley mono cropping, and mixed cropping of hairy vetch and barley were applied. Soil properties, growth characteristics, and nitrogen production of green manure crops were observed. In additions, the effect of cropping types on the growth pattern of corn as the following crop was observed. In the mixed cropping system, creeping type hairy vetch climbed to the erect type barely for light utilization resulting in improvement of light interception rate and higher LAI (Leaf Area Index) than in mono cropping. Mixed cropping showed higher biomass production and soil nitrogen availability among the cropping types, indicating relatively much more nutrient supply and higher yield production of following crop. CONCLUSION: Mixed cropping showed relatively higher LAI (dry matter) mainly because of intense competition for light utilization usually after flowering stage. Mixed cropping also showed relatively higher yield of corn, the following crop rather than other types, mainly due to the more biomass production potential and higher N and P production ability. Therefore, mixed cropping was adaptable method to reduce or replace chemical fertilizer application for environmentally-friendly agriculture.
Background: Tropical montane forests played an important role in the provision of ecosystem services. The intense degradation and deforestation for the need of agricultural land expansion result in a significant decline of forest cover. However, the expansion of agricultural land did not completely destruct natural forests. There remain forests inaccessible for agricultural and grazing purpose. Studies on these forests remained scant, motivating to investigate biomass and soil carbon stocks. Data of biomass and soils were collected in 80 quadrats ($400m^2$) systematically in 5 forests. Biomass and disturbance gradients were determined using allometric equation and disturbance index, respectively. The regression modeling is employed to explore the spatial distribution of carbon stock along disturbance and environmental gradients. Correlation analysis is also employed to identify the relation between site factors and carbon stocks. Results: The result revealed that a total of 1655 individuals with a diameter of ${\geq}5cm$, representing 38 species, were measured in 5 forests. The mean aboveground biomass carbon stocks (AGB CS) and soil organic carbon (SOC) stocks at 5 forests were $191.6{\pm}19.7$ and $149.32{\pm}6.8Mg\;C\;ha^{-1}$, respectively. The AGB CS exhibited significant (P < 0.05) positive correlation with SOC and total nitrogen (TN) stocks, reflecting that biomass seems to be a general predictor of SOCs. AGB CS between highly and least-disturbed forests was significantly different (P < 0.05). This disturbance level equates to a decrease in AGB CS of 36.8% in the highly disturbed compared with the least-disturbed forest. In all forests, dominant species sequestrated more than 58% of carbon. The AGB CS in response to elevation and disturbance index and SOC stocks in response to soil pH attained unimodal pattern. The stand structures, such as canopy cover and basal area, had significant positive relation with AGB CS. Conclusions: Study results confirmed that carbon stocks of studied forests were comparable to carbon stocks of protected forests. The biotic, edaphic, topographic, and disturbance factors played a significant variation in carbon stocks of forests. Further study should be conducted to quantify carbon stocks of herbaceous, litter, and soil microbes to account the role of the whole forest ecosystem.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.1
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pp.129-139
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2019
Mapping urban areas using the earth observation satellites is useful for monitoring urban expansions and measuring urban developments. In this research, the different thresholds for detecting the urban areas separately from the remote-sensing index images (normalized-difference built-up index(NDBI) and urban index(UI) images) generated from the Landsat-8 image acquired in Daegu, South Korea were evaluated through the following steps: (1) the NDBI and UI images were separately generated from the given Landsat-8 image; (2) the different thresholds (-0.4, -0.2, and 0) for detecting the urban areas separately from the NDBI and UI images were evaluated; and (3) the accuracy of each detected urban area was assessed. The experiment results showed that the threshold -0.2 had the best performance for detecting the urban areas from the NDBI image, while the threshold -0.4 had the best performance for detecting the urban areas from the UI image. Some misclassification errors, however, occurred in the areas where the bare soil areas were classified into urban areas or where the high-rise apartments were classified into other areas. In the future research, a robust methodology for detecting urban areas, including the various types of urban features, with less misclassification errors will be proposed using the satellite images. In addition, research on analyzing the pattern of urban expansion will be carried out using the urban areas detected from the multi-temporal satellite images.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the changes of osteoclast differentiation inhibition according to the period of precipitation when titanium disks were immersed in Modified simulated body fluid (mSBF). Materials and methods: Titanium alloy (Ti grade III) disks with machined surfaces and anodized surfaces were immersed in distilled water and mSBF, respectively. The immersion periods were 7 days, 14 days, 21 days and 28 days, and the control group was immersed in distilled water for each period. RAW 264.7 cells capable of differentiating into osteoclasts were used to measure the number of adherent cells, the measurement of TRAP activity, and the expression pattern of NFATc1 by western blotting. Results: The degree of inhibition of osteoclast differentiation was found to be statistically significant when the disks were immersed in mSBF for more than 14 days on both machined surfaces and anodized surfaces. There was no correlation between immersion time and cell attachment. When the disks were immersed for more than 14 days, TRAP activity was decreased and NFATc1 expression was inhibited. Futhermore, the decrease in TRAP activity and the inhibition of NFATc1 expression remained unchanged. Conclusion: Immersion of titanium disks in mSBF for more than 14 days can prevent RAW 264.7 cells from differentiating into osteoclasts. Inhibition activity does not change even if the immersion period is for more than 14 days.
The purpose of this study to the analyze characteristics and purchasing activities of consumers by using the Multinomial Logit model, which is a well-known discrete selection model to explain and forecast consumers' selection activities(patterns). The study aims to determine the state of competition between National Brand and Private Band and how some demographic characters and marketing variables influence consumers' brand selections within the facial tissue market. Our analysis process includes reorganization of panel data(individuals' purchasing record at each point) to fit the purpose of our study as well as analysis of probability and influencing factors of consumers' brand selection at each point of purchases. The result showed that consumers at higher age and with higher income hold better probability to purchase National Brand. Likewise, locations also had considerable effect on selecting brand, and Private Brand was preferred in department store and discount stores. On the other hand, consumers loyal to National Brand reported higher probability to purchase if the product prices were higher while Private Brand buyers were more promoted the purchase under price discount.
In this paper is two-step trade model introduced. It is assumed that countries have 3 basic factors- capital(K), land (Z)and population(N)-as national factor endowments. As the first step, education 'produces' 'educated labor(EL)' which embodies new knowledge or new technology by using the population and capital as inputs. As the second step, manufacturing goods is produced with EL and uneducated labor(UL), and agriculture goods with land and UL. According to this model, the higher the increase rate of capital in a country is, the lower the usage rate of land is, the lower the increase rate of discount is, the country tends to export the manufacturing goods and import the agriculture goods. Trade widens the discrepancy of increase rate of EL in both countries but reduces the gap of increase rate of relative wage of EL as far as the gap of usage rate is not so big. Trade also affect real income rather than nominal income. This model can be extended to explain the migration from rural areas to urban areas when the manufacturing sector and education organization exist in urban area while the agricultural sector exist in rural area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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