Radioiodine ablation therapy has been considered to be a standard treatment for patient with differentiated thyroid cancer after total thyroidectomy. Patients may need to be hospitalized to reduce radiation exposure of other people and relatives from radioactive patients receiving radioiodine therapy. Medical staffs, nursing staffs and technologists sometimes hesitate to contact patients in radioiodine therapy ward. The purpose of this paper is to introduce radiation dosimetry, estimate radiation dose from patients and emphasize the safety of radiation exposure from patients treated with high dose radioiodine in therapy ward. The major component of radiation dose from patient is external exposure. However external radiation dose from these patients treated with typical therapeutic dose of 4 to 8 GBq have a very low risk of cancer induction compared with other various risks occurring in daily life. The typical annual radiation dose without shielding received by patient is estimated to be 5 to 10 mSv, which is comparable with 100 to 200 times effective dose received by chest PA examination. Therefore, when we should keep in mind the general principle of radiation protection, the risks of radiation exposure from patients are low and the medical personnel are considered to be safe from radiation exposure.
We developed and evaluated an algorithm to calculate the target radiation dose in cancer patients by measuring the transmitted dose during 3D conformal radiation treatment (3D-CRT) treatment. The patient target doses were calculated from the transit dose, which was measured using a glass dosimeter positioned 150 cm from the source. The accuracy of the transit dose algorithm was evaluated using a solid water phantom for five patient treatment plans. We performed transit dose-based patient dose verification during the actual treatment of 34 patients who underwent 3D-CRT. These included 17 patients with breast cancer, 11 with pelvic cancer, and 6 with other cancers. In the solid water phantom study, the difference between the transit dosimetry algorithm with the treatment planning system (TPS) and the measurement was $-0.10{\pm}1.93%$. In the clinical study, this difference was $0.94{\pm}4.13%$ for the patients with 17 breast cancers, $-0.11{\pm}3.50%$ for the eight with rectal cancer, $0.51{\pm}5.10%$ for the four with bone cancer, and $0.91{\pm}3.69%$ for the other five. These results suggest that transit-dosimetry-based in-room patient dose verification is a useful application for 3D-CRT. We expect that this technique will be widely applicable for patient safety in the treatment room through improvements in the transit dosimetry algorithm for complicated treatment techniques (including intensity modulated radiation therapy (IMRT) or volumetric modulated arc therapy (VMAT).
In case of a CT examinations, there is a difference in the distribution of radiation dose from that of general X-ray equipments, and it has been known to cause a great radiation exposure during the examinations. However, owing to its high reliability on the accuracy of a examinations result, its use has increased continuously. In consideration of such a circumstance, the CT equipment, radiation dose during CT examinations, diagnostic reference level, and solutions to reduce radiation dose were mentioned on the basis of previously reported data.
This tutorial reviews the principles of dose individualisation with an emphasis on target concentration intervention (TCI). Once a target effect is chosen then pharmacodynamics can predict the target concentration and pharmacokinetics can predict the target dose to achieve the required response. Dose individualisation can be considered at three levels: population, group and individual. Population dosing, also known as fixed dosing or "one size fits all" is often used but is poor clinical pharmacology; group dosing uses patient features such as weight, organ function and comedication to adjust the dose for a typical patient; individual dosing uses observations of patient response to inform about pharmacokinetic and pharmacodynamics in the individual and use these individual differences to individualise dose.
Kim, Sung-woo;Kwak, Jungwon;Cho, Byungchul;Song, Si Yeol;Lee, Sang-wook;Jeong, Chiyoung
Progress in Medical Physics
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v.28
no.1
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pp.33-38
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2017
Creating individualized build-up material for superficial photon beam radiation therapy at irregular surface is complex with rice or commonly used flat shape bolus. In this study, we implemented a workflow using 3D printed patient specific bolus and describe our clinical experience. To provide better fitted build-up to irregular surface, the 3D printing technique was used. The PolyLactic Acid (PLA) which processed with nontoxic plant component was used for 3D printer filament material for clinical usage. The 3D printed bolus was designed using virtual bolus structure delineated on patient CT images. Dose distributions were generated from treatment plan for bolus assigned uniform relative electron density and bolus using relative electron density from CT image and compared to evaluate the inhomogeneity effect of bolus material. Pretreatment QA is performed to verify the relative electron density applied to bolus structure by gamma analysis. As an in-vivo dosimetry, Optically Stimulated Luminescent Dosimeters (OSLD) are used to measure the skin dose. The plan comparison result shows that discrepancies between the virtual bolus plan and printed bolus plan are negligible. (0.3% maximum dose difference and 0.2% mean dose difference). The dose distribution is evaluated with gamma method (2%, 2 mm) at the center of GTV and the passing rate was 99.6%. The OSLD measurement shows 0.3% to 2.1% higher than expected dose at patient treatment lesion. In this study, we treated Mycosis fungoides patient with patient specific bolus using 3D printing technique. The accuracy of treatment plan was verified by pretreatment QA and in-vivo dosimetry. The QA results and 4 month follow up result shows the radiation treatment using 3D printing bolus is feasible to treat irregular patient skin.
In this paper, we studied additional filter and Ion chamber combinations to reduce patient dose without decreasing image quality in digital chest x-ray projection. The experiment set 125 kVp, 320 mA, AEC mode. Ion chamber sensors was divided by 4 cases of combinations, then, we measured patient dose and calculated organ dose using PCXMC. Also, physical image assessment using MTF was performed. As a results, The surface entrance dose and organ dose were the lowest when selecting both left and right Ion chamber sensors under the same conditions of additional filter. In image quality assessment, The spatial frequency scored 2.494 lp/mm which was highest when selecting both right and left Ion-chambers and 0.1 mmCu filter. And to conclude, to select both right and left Ion chamber sensors and 0.1 mmCu filter will help for acquiring good quality image as well as reducing patient dose.
In order to explane the stereotactic procedure, the three steps of the procedure (target localization, dose planning, and radiation treatment) must be examined separately. The ultimate accuracy of the full procedure is dependent on each of these steps and on the consistancy of the approach The concern in this article was about dose planning, which is a important factor to the success of radiation treatment. The major factor in dose planning is a dosimetry system to evaluate the dose delivered to the target and normal tissues in the patient, while it generates an optimal dose distribution that will satisfy a set of clinical criteria for the patient. A three-dimensional treatment planning program is a prerequisite for treatment plan optimization. It must cover 3-D methods for representing the patient, the dose distributions, and beam settings. The major problems and possible modelings about 3-D factors and optimization technique were discussed to simplify and solve the problems associatied with 3-D optimization, with relative ease and efficiency. These modification can simplify the optimization problem while saving time, and can be used to develop reference dose planning system to prepare standard guideline for the selection of optimum beam parameters, such as the target position, collimator size, arc spacing, the variation in arc length and weight. The method yields good results which can then be simulated and tailored to the individual case. The procedure needed for dose planning in stereotactic radiosurgery is shown in figure 1.
As therapeutic uses of radionuclides in nuclear medicine increases, the use of patient-specific methods for calculation of radiation dose becomes more important. In this manuscript basic methods and resources for internal dose calculations are outlined, with a focus on how current changes and advances are making more accurate and detailed, patient-individualized dose calculations possible. Most current resources make use of standardized models of the human body representing median individuals, but the use of image-based and more realistic models will soon take their place, and will permit adjustments to represent individual patients and tailor therapy planning uniquely for each subject.
Verification of dose distribution is an essential part of ensuring the treatment planning system's (TPS) calculated dose will achieve the desired outcome in radiation therapy. Each measurement have uncertainty associated with it. It is desirable to reduce the measurement uncertainty. A best approach is to reduce the uncertainty associated with each step of the process to keep the total uncertainty under acceptable limits. Point dose patient specific quality assurance (QA) is recommended by American Association of Medical Physicists (AAPM) and European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) for all the complex radiation therapy treatment techniques. Relative and absolute point dose measurement methods are used to verify the TPS computed dose. Relative and absolute point dose measurement techniques have a number of steps to measure the point dose which includes chamber cross calibration, electrometer reading, chamber calibration coefficient, beam quality correction factor, reference conditions, influences quantities, machine stability, nominal calibration factor (for relative method) and absolute dose calibration of machine. Keeping these parameters in mind, the estimated relative percentage uncertainty associated with the absolute point dose measurement is 2.1% (k=1). On the other hand, the relative percentage uncertainty associated with the relative point dose verification method is estimated to 1.0% (k=1). To compare both point dose measurement methods, 13 head and neck (H&N) IMRT patients were selected. A point dose for each patient was measured with both methods. The average percentage difference between TPS computed dose and measured absolute relative point dose was 1.4% and 1% respectively. The results of this comparative study show that while choosing the relative or absolute point dose measurement technique, both techniques can produce similar results for H&N IMRT treatment plans. There is no statistically significant difference between both point dose verification methods based upon the t-test for comparing two means.
With the recent development of diagnosis using radiation and increasing demand of the medical treatment, we need to minimize radiation exposure dose. So, This is the method which reduce patient dose by measuring surface dose of radiographic change factor and by comparing theoretical and actual dose, when we take an X-ray which is generally used. By changing the factor of kV, mAs, FSD, whose range is 60 to 120 kV, 20 to 100 mAs, 80 to 180 cm, we compared theoretical surface dose with actual surface dose calculated by the simple calculation program, Bit system, and NDD-M method As a result, when kV and mAs were higher, theoretical surface dose and actual surface dose were more increased. but the higher FSD was, the more decreased surface dose was. According to this, the error were measured about 0.1 to 0.2 mGy in low dose part and about 0.7 to 1.5 mGy in high dose part. Therefore, this shows that theoretical surface dose calculation method is more correct in low dose part than in high dose part. In conclusion, we will have to make constant efforts which can reduce patient and radiographer's exposure dose, studying methods which can predict patient's radiation exposure dose more exactly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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