To regulate the safety protocols in nuclear facilities, radioactive aerosols have been extensively researched to understand their health impacts. However, most measured particle-size distributions remain at low resolutions, with the particle sizes ranging from nanometer to micrometer. This study combines the high-resolution detection of 500 size classes, ranging from 6 nm to 10 ㎛, for aerodynamic diameter distributions, with a regional lung deposition calculation. We applied the new approach to characterize particle-size distributions of aerosols generated during the plasma arc cutting of simulated non-radioactive steel alloy wastes. The high-resolution measured data were used to calculate the deposition ratios of the aerosols in different lung regions. The deposition ratios in the alveolar sacs contained the dominant particle sizes ranging from 0.01 to 0.1 ㎛. We determined the distribution of various metals using different vapor pressures of the alloying components and analyzed the uncertainties of lung deposition calculations using the low-resolution aerodynamic diameter data simultaneously. In high-resolution data, the changes in aerosols that can penetrate the blood system were better captured, correcting their potential risks by a maximum of 42%. The combined calculations can aid the enhancement of high-resolution measuring equipment to effectively manage radiation safety in nuclear facilities.
Pb(Fe1/2Nb1/2)O3 was prepared by the molten salt synthesis method using an equimolar mixture of NaCl-KCl. Initial particle size could be controlled by varying the weight ratio of the NaCl-KCl to raw materials from 0.1 to 1.0, and the initial particle size effects on the sintering and dielectric properties of Pb(Fe1/2Nb1/2)O3 were investigated at the sintering temperature range from 90$0^{\circ}C$ to 105$0^{\circ}C$. As the weight ratio of salt increased, the average particle size decreased and the particle size distributions tended to narrow. As the initial particle size decreased, the linear shrinkage and density increased due to the promotion of densification. Dielectric constant increased with decreasing the initial particle size resulting from the increase of density and grain size.
Cui, Yunpeng;Liu, Jun;Wang, Licheng;Liu, Runqing;Pang, Bo
Computers and Concrete
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제26권2호
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pp.175-183
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2020
Fly ash has become an important component of concrete as supplementary cementitious material with the development of concrete technology. To make use of fly ash efficiently, four types of fly ash with particle size distributions that are in conformity with four functions, namely, S.Tsivilis, Andersen, Normal and F distribution, respectively, were prepared. The four particle size distributions as functions of the strength and pore structure of concrete were thereafter constructed and investigated. The results showed that the compressive and flexural strength of concrete with the fly ash that conforming to S.Tsivilis, Normal, F distribution increased by 5-10 MPa and 1-2 MPa, respectively, compared to the reference sample at 28 d. The pore structure of the concrete was improved, in which the total porosity of concrete decreased by 2-5% at 28 d. With regarding to the fly ash with Andersen distribution, it was however not conducive to the strength development of concrete. Regression model based on the grey multiple linear regression theory was proved to be efficient to predict the strength of concrete, according to the characteristic parameters of particle size and pore structure of the fly ash.
7XXX aluminum alloy powders produced by the self-manufactured rotating disc atomizer were investigated to determine the influence of the atomization parameters on the particle size distributions in air atmosphere. The particle size distributions are almost always bimodal with the dominant mode on the large particle size. Average powder size of 7XXX aluminum alloy is $74/{\mu}m~125/{\mu}m$ when melt is poured with the rate of 9g /sec at 730$^{\circ}C$ on a rotating disc of 30㎜ diameter at 6300rad/sec. The mass of finer particle increased when disc diameter, angular velocity, pouring temperature increased and pouring rate decreased. The powder shapes of bimodal change from acicular to tear-drop and from tear-drop to ligament with increasing powder size. Powder shape was determined by the atomization mechanism and oxidation in liquid state. Microstructure of powders appeared to be cell and cellular dendrite. The SDAS of Al-7.9wt%Zn-2.4wt%Mg-1.5wt%Cu-0.9wt%Ni Powders is $0.8{\mu}m~1.0{\mu}m$ for the powders of $size+44{\mu}m~53{\mu}m$ and $1.6{\mu}m∼1.8{\mu}m$ for the powders of $size+105{\mu}m~125{\mu}m$, repectively.
Atmospheric particles have a great deal of influences on the climate and the air quality, which change the living and industrial environments of a specific area. Especially, the suspended dusts and aerosols can often have a harmful influences on workers' health, equipments at working places. For this reasons, the measurement of atmospheric particle size distributions is of considerable current interest. (omitted)
한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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pp.18-19
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2006
To improve the properties of fine metal powder, such as particle size distribution and geometric standard deviation, this work was done at various atomizing conditions. The new atomization mechanism and the correlation equation were proposed to estimate the mean particle diameter.
In this paper the effect of light on non-aerated Baker's Yeast(Saccharomyces cereuisiae) production and the protein excretion to the extracellular fluid is studied. Previous results in our laboratory indicate that at pH=5 and T-32$^{\circ}C$ yeast may be affected by light, but those differences seem to be within statistical variation of the data. In this paper, cell and extracellular protein concentrations along with redox potential are monitored for batch fermentations in the presence and absence of light at pH levels of 3 and 5 and at 31$^{\circ}C$, in order to explore whether possible light effects can be more readily discerned at lower pH values. Yeast particle size distributions are also determined over the course of fermentation using a particle counter in order to add one more measuring tool to our usual cell and total protein measurements. An apparently noticeable difference in the redox potential is observed between the light and the dark runs for early times for the pH=3 runs. The particle size distributions show differences in the particle diameters between light and dark runs at pH=3, but those differences fall within one standard deviation of the mean particle diameters.
Understanding the Nano size particles is of great interest due to their chemical and physical behaviors such as compositions, size distributions, and number concentrations. Therefore, accurate measurements of size distributions and number concentrations in ultrafine particles are getting required because expected losses such as diffusion for the instrument system from ambient inlet to detector are a significant challenge. In this study, the data using the computed settling losses, impaction losses, diffusion losses for the sampling lines (explored different sampling line diameters, horizontal length, number of bending, line angles, flow rates with and without a bypass), and diffusion losses for the Scanning Mobility Particle Sizers are examined. As expected, the settling losses and impaction losses are very minor under 100 nm, however, diffusion loss corrections for the sampling lines and the size instrument make a large difference for any measurement conditions with high numbers of particles smaller mobility size. Both with and without the loss corrections, which can affect to size distributions and number concentrations are described. First, 80% or more of the smallest particles (less than 10 nm) can be lost in the condition of a flow rate of 0.3 liter per minute and the length of sampling line of 1.0 m, second, total number concentrations of measurements are quite significantly affected, and the mode structure of the size distribution changes dramatically after the loss corrections applied. With compared to the different measurements, statistically diffusion loss corrections yield a required process of the ambient particle concentrations. Based on the current study, as an implication, a possibility of establishing direct revelation mechanisms is suggested.
Wear particles of the model tread compounds for bus and truck tires were made using a laboratory abrasion tester and characterized based on their size distributions, shapes, and crosslink densities. The influence of the carbon black contents and rubber compositions (NR= 100 and NR/BR= 80/20) on the production of wear particles was investigated. The wear particles were separated according to size using a sieve shaker. The shape properties of the wear particles were analyzed using an image analyzer and scanning electron microscopy (SEM). Their shapes were observed as tiny stick cookies or sausages with bumpy surfaces. The particle size distribution tended to be smaller with increasing carbon black content. Moreover, the particle size distributions of the NR = 100 samples were larger than that of the NR/BR blend samples. There were different filaments in the wear particles. The filament diameters tended to be thinner with increasing carbon black content. The crosslink density increased with increasing carbon black content, and the crosslink densities of the NR= 100 samples were lower than those of the NR/BR blend ones. The particle size distribution tended to be smaller with increasing crosslink density. Based on the experimental results, the wear particles can be produced by detaching debris from the main body through repetitive strain and recovery.
To characterize the features of particle apparent density, continuous measurements of particle number size distributions from optical particle sizer (OPS) and 24 hr integrated particle mass concentrations from filter based sampler were conducted at the National institute of environmental research NamBu Supersite (NNBS, $35.22^{\circ}N$, $126.84^{\circ}E$) in Gwangju for 16 days from Nov. 4 in 2014. Source apportionment model was carried out by applying Positive Matrix Factorization (PMF) to particle size distribution data. Three different distributions related to primary and secondary sources were investigated by the diurnal patterns of identified factors. Density estimated by gaussian model has been calculated as $1.69g/cm^3$ with 95% confidence bounds ($1.57{\sim}1.81g/cm^3$).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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