In this study, a sensitivity analysis was carried out by using numerical analysis under the consideration that it is difficult to analyze the behavior of real piled raft foundations on different ground conditions through a real scale test. The program used for numerical analysis is FLAC 3D based on the finite difference method. Piles were modelled by using pile element that is one of the structure elements of FLAC 3D and the ground and raft were modelled by using continuum element. With a fixed pile arrangement of $3{\times}3$, the diameter, length, space of piles, and ground conditions were selected as sensitivity parameters and their mutual correlation were investigated. As a result, the bigger and longer pile diameter, length and pile space are, the bigger the bearing capacity of the piled raft becomes. When pile space exceeded a specific value, however, the piled raft foundation behaved like a shallow foundation supported by only a raft. Also it can be confirmed that the better ground conditions are, the more total bearing capacity of the piled raft foundation increases.
There have been many studies about marginal discrepancy of single restorations made by various systems and materials. But many of statistical inferences are not definite because of sample size, measurement number, measuring instruments. etc. The purpose of this study was to compare the marginal adaptations of the anterior single restorations made by different systems and to consider more desirable statistical methods in analysing the marginal fit. The in vitro marginal discrepancies of three different all-ceramic crown systems (Celay In-Ceram. Conventional In-Ceram. IPS Empress 2 layering technique) and one control group (PFM) were evaluated and compared. The crowns were made from one extracted maxillary central incisor prepared with a 1mm shoulder margin and $6^{\circ}$ taper walls by milling machine. 10 crowns per each system were fabricated. Measurements or a crown were recorded at 50 points that were randomly selected for marginal gap evaluation. Non-parametric statistical analysis was performed for the results. Within the limits of this study, the following conclusions were drawn: 1 Mean gap dimensions and standard deviations at the marginal opening for the maxillary incisor crowns were $98.2{\pm}40.6{\mu}m$ for PFM, $83.5{\pm}18.7{\mu}m$ for Celay In-Ceram, $104.9{\pm}44.1{\mu}m$ for conventional In-Ceram, and $45.5{\pm}11.5{\mu}m$ for IPS Empress 2 layering technique. The IPS Empress 2 system showed the smallest marginal gap (P<0.05). The marginal openings of the other three groups were not significantly different (P<0.05). 2 The marginal discrepancies found in this study were all within clinically acceptable standards ($100\sim150{\mu}m$). 3. When the variable is so controlled that the system may be the only one, mean value is interpreted to be the marginal discrepancy of a restoration which is made by each system and standard deviation is to be technique-sensitivity of each one. 4. From the standard deviations. the copy-milling technique (Celay/In-Ceram) was not considered to be technique-sensitive in comparison with other methods. 5. Parametric analysis is more reliable than non-parametric one in interpretation of the mean and standard deviation. The sample size of each group has to be more than 30 to use parametric statistics. The level of clinically acceptable marginal fit has not been established. Further studies are needed.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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1998.11a
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pp.680-695
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1998
The objective of this study is to optimize the responses of the creep feed ceramic grinding process simultaneously by an off-1ine multicriteria optimization methodology. The responses considered as objectives are material removal rate, flexural strength, normal grinding force, workpiece surface roughness and grinder power. Alumina material was ground by the creep feed grinding mode using superabrasive grinding wheels. The process variables optimized for the above objectives include grinding wheel specification, such as bond type, mesh size, and grit concentration, and grinding process parameters, such as depth of cut and feed rate. A weighting method transforms the multi-objective problem into a single-objective programming format and then, by parametric variation of weights, the set of non-dominated optimum solutions are obtained. Finally, the multi-objective optimization methodology was tested by a sensitivity analysis to check the stability of the model.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.6
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pp.709-716
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2004
In order to prevent the interface delamination of an plastic IC package in the infrared (IR) soldering process, we tried to reduce stress by parameterization, sensitivity analysis and unconstraint optimization. The design variables of dimensions and material properties are determined among all the possible variables from the parametric study. Their optimized values are determined by applying the unconstraint optimization to the parameterized IC package. The maximum von-Mises stress value decreases greatly by optimum design.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.9
no.3
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pp.213-221
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2016
Due to the nature of cavitation numerical analyses, computational optimization of a pump with respect to the cavitation properties is extremely demanding. In this paper it is shown how a combination of Transient Blade Row (TBR) method and some simplifications can be used for making the optimization process more efficient and thus possible on current generation of hardware. The aim of the paper is not the theory of hydraulic design. Instead, the practical aspects of numerical optimization are shown. This is done on an example of a radial pump and a combination of ANSYS CFX, ANSYS software tools and custom scripts is used. First, a comparison of TBR and fully-transient simulation is made. Based on the results, the TBR method is chosen and a parametric model assembled. Design of Experiment (DOE) table is computed and the results are used for sensitivity analysis. As the last step, the final design is created and computed as fully-transient. In conclusion, the results are discussed.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.703-708
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2009
The present paper describes the application of an improved impression transfer vector method (Sakurai et al., 2007) to transform the three basic dimensions (Evaluation, Activity, and Potency) of higher-order impression. First, a set of shapes and surface textures of faces was represented by multi-dimensional vectors. Second, the variation among faces was coded in reduced parameters derived by applying principal component analysis. Third, a facial attribute along a given impression dimension was analyzed to select discriminative parameters from among principal components with higher sensitivity to impressions, and obtain an impression transfer vector. Finally, the parametric coordinates were changed by adding or subtracting the impression transfer vector and the image was manipulated so that its facial appearance clearly exhibits the transformed impression. A psychological rating experiment confirmed that the impression transfer vector modulated three dimensions of higher-order impression. We discussed the versatility of the impression transfer vector method.
In this study, skeletal mechanisms are produced by directed relation graph with specified threshold value and sensitivity analysis based on species database from the directed relation graph. Skeletal mechanism is optimized through the elimination of unimportant reaction steps by computational singular perturbation importance index. Reduction is performed for the detailed mechanism of methyl butanoate consisting of 264 species and 1219 elementary reactions. Validation shows acceptable agreement for auto-ignition delays in wide parametric ranges of pressure, temperature and equivalence ratio. Methyl butanoate has been proposed as a simple biodiesel surrogate although the alkyl chain consists of four carbon atoms. The resulting surrogate mechanism for n-heptane and MB consists of 76 species and 226 reaction steps including those for NOx.
Mohammadhassani, Mohammad;Saleh, Aidi MD.;Suhatril, M;Safa, M.
Smart Structures and Systems
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v.16
no.3
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pp.497-519
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2015
This study discusses the use of Adaptive-Network-Based-Fuzzy-Inference-System (ANFIS) in predicting the shear strength of reinforced-concrete deep beams. 139 experimental data have been collected from renowned publications on simply supported high strength concrete deep beams. The results show that the ANFIS has strong potential as a feasible tool for predicting the shear strength of deep beams within the range of the considered input parameters. ANFIS's results are highly accurate, precise and therefore, more satisfactory. Based on the Sensitivity analysis, the shear span to depth ratio (a/d) and concrete cylinder strength ($f_c^{\prime}$) have major influence on the shear strength prediction of deep beams. The parametric study confirms the increase in shear strength of deep beams with an equal increase in the concrete strength and decrease in the shear span to-depth-ratio.
The superstructure of the railway track undertakes the forces that develop during train passage and distributes them towards its seating. The track panel plays a key role in terms of load distribution, while at the same time it maintains the geometrical distance between the rails. The substructure and ballast undergo residual deformations under high stresses that contribute to the deterioration of the so-called geometry of the track. The track stiffness is the primary contributing factor to the amount of the stresses that develop on the substructure and is directly influenced by the fastening resilience. Four methods from the international literature are used in this paper to calculate the loads and stresses on the track substructure and the results are compared and discussed. A parametric investigation of the stresses that develop on the substructure of different types of railway tracks (i.e. balastless vs ballasted) is performed and the results are presented as a function of the total static track stiffness.
The conflict between indoor environmental quality and energy consumption has become an unneglectable problem for highrise office buildings, where occupants' productivity is highly affected by their working environment. An effective Façade, therefore, should play the role of an active building skin by adapting to the ever-changing external environment and internal requirements. This paper explores the energy-saving and indoor environment-improving potential of a phase-change material (PCM) integrated Façade. Building performance simulations, combined with parametric study and sensitivity analysis, are adopted in this research. The result quantifies the potential of a PCM-integrated Façade with different configurations and PCM properties, taking as an example a south-oriented typical office room in Shanghai. It is found that a melting temperature of around $22^{\circ}C$ for the PCM layer is optimal. Compared to a conventional Façade, a PCM-integrated Façade effectively reduces total energy use, peak heating/cooling load, and operative temperature fluctuation during the periods of May-July and November-December.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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