Status of photochemical air pollution in the Greater Seoul Area (GSA) between 1990 and 1995 was assessed in terms of frequency distributions, number of days exceeding standards, average concentration and meteorological effects. In Seoul compared with other areas in Korea, daily maximum concentration was higher but average concentration was not so high due to lower daily minimum from April to October. The top 5th percentile was high especially in summer season. Average number of days exceeding 100 ppb at monitoring stations in GSA was highest in 1994, the hottest year, but it was only 4 days a year. Mean meteorological pattern of high ozone days could be summarized as low wind speeds, high temperatures, strong solar radiation, and low precipitation. Westerlies were more frequent on high ozone days and at Pangi station located in the eastside of GSA, both number of high ozone days and average concentration were high. Effect of precursor transport on the rise of ozone concentration was, however, not consistently important on the whole in GSA.
The concentration of ozone in 5 major cities in Korea( Seoul, Pusan, Taegu, Kwangjoo, Incheon ) has been shown increasing trend after 1984, while decreasing trend in Hsan. According to the data from 12 monitoring stations in 9 cities of metropolitan area from January 1994 to August 1994, ozone concentration exceeded short term standard 99 times and 87%(861imes) of those was occurred during July and Augusta while the maximum ozone concentration was appeared mainly between 14: 00 and 17: 00 daily. As the result of epidemiological survey, main substances which irritate eyes were identified to be PAN and formaldehyde rather than ozone while ozone was identified to be reachable to deep part of respiratory system main target organ of ozone.
International concern over the environmental pollution is ever increasing, and diversified countermeasures must be devised in Korea also. Global trend, damages, problems and countermeasures with respect to issues mentioned in the Rio Declaration, such as prevention of ozone layer destruction, reduction of migratory atmospheric pollution between neighboring countries, and prevention of global greenhouse effect, were discussed in this report. Conclusion of the report is summarized as follows : A. Measurement, Planning and Monitoring (1) Development and implementation of a global network for measurement and monitoring from the global aspects such factors as related to acid rain(Pioneer substances, pH, sulfate, nitrate), effect of global temperature(Air temperature, $CO_2$, $CH_4$, CFC, $N_2O$) and destruction of ozone layer($CFC_S$). (2) Establishment of network system via satellite monitoring movement of regional air mass, damage on the ozone layer and ground temperature distribution. B. Elucidation of Present State (1) Improvement and development of devices for carbon circulation capable of accurately forecasting input and output of carbon. (2) Developmental research on chemical reactions of greenhouse gas in the air. (3) Improvement and development of global circulation model(GCM) C. Impact Assessment Impact assessment on ecosystem, human body, agriculture, floodgate, land use, coastal ecology, industries, etc. D. Preventive Measures and Technology Development (1) Development and consumption of new energy (2) Development of new technology for removal of pioneer substances (3) Development of substitute matter for $CFC_S$ (4) Improvement of agriculture and forestry means to prevent the destruction of ozone layer and the greenhouse effect of the globe (5) Improvement of housing to prevent the destruction of ozone layer and the greenhouse effect of the globe (6) Development of new technology for probing underground water (7) Preservation of forest (8) Biomass 5. Policy Development (1) Development of strategy model (2) Development of long term forecast model (3) Development of penalty charge effect and expense evaluation methods (4) Feasibility study on regulations By establishing the above mentioned measures for environmentally sound and sustainable development to establish the right to live for humankind and to preserve the one and only earth.
벼 품종의 오존 저항성 판단을 위한 시험에서 오존의 처리농도는 0.3 ppm이 0.1 ppm보다 뚜렷한 결과를 보였고, 처리시간은 2∼4시간이 알맞은 것으로 나타났다. 묘대일수에 따른 저항성 정도는 파종후 3주까지는 생육이 진전될수록 높아지는 경향이었으나 3∼5주간에는 큰 차이가 없었다. 인디카와 통일형 품종들이 자포니카 품종보다 저항성이 높은 경향이었고, 자포니카 품종 중에서 장안벼외 7 품종은 높은 저항성을 나타내었다. 벼의 생육시기에 따른 피해엽율은 간척벼는 유묘기에서 밀양 2003외 4 품종은 최고 분열기에서 가장 높게 나타났고 임실율은 수잉기 처리에서 가장 낮았다.
Biogenic Volatile Organic Compound (BVOC) emissions are estimated with BEIS3.12 (Biogenic Emissions Inventory System version 3.12) over the Seoul Metropolitan Area (SMA) and then used in CMAQ (Community Multiscale Air Quality) simulations for two high ozone episodes in 2004 and 2007 June. The first- and second-order sensitivity coefficients of ozone to BVOC emissions are estimated with High-order Decoupled Direct Method (HDDM) simulation in order to estimate the influence of BVOC emissions on ozone using the Zero-Out Contribution (ZOC) approach. ZOC analysis shows that relative contribution of BVOC emissions on daily maximum 1-hr ozone is as high as 30% for high ozone days above 100 ppb. However simulated isoprene concentrations were over-estimated by a factor of 2 when compared to the observations at the PAMS (Photochemical Air Monitoring Station) for the 2007 episode. When assumed that actual BVOC emissions are 50% less than estimated, the ZOC of BVOC emissions on daily maximum ozone drops by more than 10 ppb for the episode. The result indicates that uncertainty in BVOC emissions may have significant impact on high ozone prediction in the SMA.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권4호
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pp.1153-1164
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2008
The ozone data is one of the important environmental data for measurement of the atmospheric condition of the country. In this article, the Autoregressive Error (ARE) model have been considered for analyzing the ozone data at the northern part of the Gyeonggi-Do, Uijeongbu monitoring site in Korea. The result showed that both overall and monthly ARE models are suited for describing the ozone concentration. In the ARE model, seven meteorological variables and four pollution variables are used as the as the explanatory variables for the ozone data set. The seven meteorological variables are daily maximum temperature, wind speed, relative humidity, rainfall, dew point temperature, steam pressure, and amount of cloud. The four air pollution explanatory variables are Sulfur dioxide(SO2), Nitrogen dioxide(NO2), Cobalt(CO), and Promethium 10(PM10). Also, the high level ozone data (over 80ppb) have been analyzed four ARE models, General ARE, HL ARE, PM10 add ARE, Temperature add ARE model. The result shows that the General ARE, HL ARE, and PM10 add ARE models are suited for describing the high level of ozone data.
The adequacy of urban air quality monitoring networks in the largest metropolitan city, Seoul was evaluated using multivariate analysis for $SO_2$, $NO_2$, CO, PM10, and $O_3$. Through cluster analysis for 5 air pollutants concentrations, existing monitoring stations are seen to be clustered mostly by geographical locations of the eight zones in Seoul. And the stations included in the same cluster are redundantly monitoring air pollutants exhibiting similar atmospheric behavior, thus it can be seen that they are being operated inefficiently. Because monitoring stations groups representing redudancy were different depending on measurement items and several pollutants are being measured at the same time in each air monitoring station, it is seemed to be not easy to integrate or transmigrate stations. But it may be proposed as follows : the redundant stations can be integrated or transmigrated based on ozone of which measures are increasing in recent years and alternatively the remaining pollutants other than the pollutant exhibiting similar atmospheric behavior with nearby station's can be measured. So it is considered to be able to operate air quality monitoring networks effectively and economically in order to improve air quality.
Shin, Hye Jung;Park, Ji Hoon;Park, Jong Sung;Song, In Ho;Park, Seung Myung;Roh, Soon A;Son, Jung Seok;Hong, You Deog
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제11권4호
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pp.235-253
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2017
This study was conducted for analyzing the contribution factors on ozone concentrations and its long term trends in each major city and province in Korea through several statistical methods such as simple linear regression, generalized linear model, KZ-filer, correlation matrix, Kringing method, and cluster analysis. The overall ozone levels in South Korea have been consistently increasing over the past 10 years. The ozone concentrations in Seoul, the biggest city in Korea, are the lowest in all areas with the highest increasing ratio for $95^{th}%$ ozone. It is thought that the active photochemical reaction could affect the higher ozone concentration increase. On the other hand, the ozone concentrations in Jeju are the highest in Korea with the highest increasing ratio for $5^{th}%$, $33^{th}%$, and $50^{th}%$ ozone. It is also thought that the weak $NO_x$ titration could be the reason of higher ozone concentrations in Jeju. In case of Jeju, transport related factors is the major factor affecting the ozone trend. Thus, it is assumed that the variation of ozone trend of Asian region affecting the ozone trend in Jeju, where domestic ozone photochemical reaction is less active than urban area. It is thought that the photochemical reaction plays the role of increasing of ozone concentrations in the urban area, even though the LRT affected on the increase of ozone concentrations in non-urban area.
We have developed a Differential Absortion LIDAR (DIAL) method for the measurement of lower tropospheric ozone concentration. We used two laser beams from quadrupled Nd:YAG (266 nm) for the resonance wavelength and dye lasers (299.5 nm) for non -resonance wavelength. Aerosol extinction coefficients in the lower troposphere was computed by both Klett and Slope methods. To correct the SIN (Signal -Induced Noise) effect caused by photo detector, we subtracted a new-fitted baseline on the background part of a LIDAR signal, after the subtraction of the DC level. This is because SIN can be treated as an exponentially decaying tail. Using theme results, ozone profiles were obtained approximately 2km at daytime and 3km at nighttime. We compared the results derided by the Slope method with those measured by UV spectrometer. The computed results are in mostly good agreement with experimental results. In the measurement of the vertical layer, we observed the variation of the ozone profiles around the top mixed layer.
We considered that characteristics of surface ozone continuous and important meteorological parameters from the data measured 7 air quality continuous monitoring stations during 2 years (1990, 1993) in pusan. The diurnal ozone variation showed a primary peak near 1500LST and a secondary peak of the DP(double peaked) pattern. The episode day was defined when an ozone peak higher than 60 ppb was observed at least one station. The frequency of episode day was 100 (298 hours, 69 days). The frequency of the episode day was higher at Meongryundong and Daeyeondong than other sites and highest in August under control of pacific subtropical high. The high temporatant meteorological parameters accompanying the high episode days. The favorable synoptic environment accompanying ozone episode was distributed to 7 different pattern. These pattern can be taken as a nesessary but not an absolute indicator for predicting the occerrence of an episode.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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