Surface ozone concentrations measured at 40 monitoring sites in three major cities (Seoul, Busan, and Daegu) of Korea during 1993~2000 were analyzed to understand the characteristics of temporal and spatial distributions. Trends were analyzed for annual mean, 95th percentiles of daily 8-hour maximum and days exceeding 8-h ozone standard of 60 ppb. Three indicators exhibited increasing trends (+0.75 ppb yr$^{-1}$ , +2.20 ppb yr$_{-1}$ , and +5.35 days yr$_{-1}$ on average) throughout the study period at all cities. Diurnal and seasonal variations were the largest in Seoul followed by Daegue and Busan, due to the high photochemical production and titration of ozone (Seoul), strong wind and constant supply of background ozone from the ocean (Busan). In the urban centers and industrial areas at all cities, scavenging of ozone by NO reduces the daily 8-hour maximum ozone by 10 ppb on average. High concentrations of ozone have frequently occurred in downwind eastern (Seoul and Daegu) or northern (Busan) sides of the territory. In particular, the coastal area of Busan had relatively high ozone level due to the local sea land breeze circulation. The results indicated that the temporal and spatial variations of ozone concentration were non -uniform and were closely related to the local environments; emission levels, climates, and geographic locations.
Kim, Hong-J.;Lovell, Sabrina J.;O'Farrell, John;Cho, Yong-Sung
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제2권1호
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pp.47-53
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2008
In this study, we analyzed how ozone pollution could be differently measured and how these different measures varied year to year and across the ten most populated cities in the United States, from 1980 to 2000. Although peak values of ozone concentration have been significantly reduced in most polluted U.S. cities for the last 20 years, the annual average values of ozone concentration have not been lowered as much as peak values. Ozone concentration data for each city shows a unique pattern of distribution, central tendency, and also there is a wide variation among different ozone measures. Two different cities with the same annual mean concentration of ozone can experience very different distributions of ozone concentration within a year. Ozone measures also show a wide margin of variability as they are estimated from different ozone monitoring sites within each city. Ozone pollution statistics can be largely varied depending on the choice of measures, monitoring sites, and averaging time period. EPA's new ozone standard of 0.08 ppm averaged over an eight-hour appears to be more stringent than the current maximum ozone standard of 0.12 ppm averaged over one hour.
한국환경과학회 2003년도 International Symposium on Clean Environment
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pp.59-60
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2003
In this study, we present the analysis of vertical ozone sounding data observed over Pohang, Korea, and investigate to understand the governing mechanisms for seasonal ozone maximum in June. The vertical ozone profiles in June show that the ozone enhancement is clearly shown in the middle and upper troposphere. We have found that the June maximum is associated with the transport of ozone rich air from the stratosphere and polluted continental air mass. This is different from the previous studies shown that the regionally polluted continental air mass, influenced by the intense anthropogenic activities m northeast Asia during transport, is responsible for the ozone maximum in spring.
The importance of ozone monitoring has been growing due to the polar ozone depletion and increasing tropospheric ozone concentration over many Asian countries, including South Korea. In-situ measurement of the vertical ozone structure has advantages for ozone research, but observations are not sufficient. In this study, ozonesonde measurements were performed from October to November in Yongin during the GMAP (The GEMS Map of Air Pollution) 2021 campaign. The procedure for ozonesonde preparation and initial analysis of the observed ozone profile are documented. The observed ozone concentrations are in good agreement with previous studies in the troposphere, and they capture the stratospheric ozone distribution as well, including stratosphere-troposphere exchange event. These balloon-borne in situ measurements can contribute to the evaluation of remote sensing measurements such as Geostationary Environment Monitoring Spectrometer (GEMS). This document focuses on providing essential information of ozonesonde preparation and measurement for domestic researchers.
Stomatal closing by ozone and water stress could reduce further ozone injury by inhibition of ozone influx to the tissue. Direct effect of ozone on stomata can be explained from two aspects which are a stimulation of stomatal closing and an inhibition of stomatal opening. An increase of $Ca^{2+}$ influx into cytoplasm by ozone could stimulate potassium efflux ion channel and inhibits inward potassium ion channels. By this mechanism ozone could induce stomatal closing. On the other hand, ozone could inhibit stomatal opening by affecting the activity of $H^{+}$ dependent ATPase of the membrane in guard cells. This would inhibit proton efflux which precede stomatal opening. It is also possible that ozone could reduce the activity of photosynthesis in guard cells which lead to affect the production of osmotically active sugars and energy. Indirect effect of ozone to stomata is through the effect of $CO_2$ elevation as a result of damage of the photozynthetic machinery. This indirect effect is slower than the direct effect.
The quality of troposphere ozone in three reanalysis datasets is evaluated with longterm ozonesonde measurement at Pohang, South Korea. The Monitoring Atmospheric Composition and Climate (MACC), European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Interim Reanalysis (ERAI) and Modern Era Retrospective-Analysis for Research and Applications version 2 (MERRA2) are particularly examined in terms of the vertical ozone structure, seasonality and long-term trend in the lower troposphere. It turns out that MACC shows the smallest biases in the ozone profile, and has realistic seasonality of lower-tropospheric ozone concentration with a maximum ozone mixing ratio in spring and early summer and minimum in winter. MERRA2 also shows reasonably small biases. However, ERAI exhibits significant biases with substantially lower ozone mixing ratio in most seasons, except in mid summer, than the observation. It even fails to reproduce the seasonal cycle of lower-tropospheric ozone concentration. This result suggests that great caution is needed when analyzing tropospheric ozone using ERAI data. It is further found that, although not statistically significant, all datasets consistently show a decreasing trend of 850-hPa ozone concentration since 2003 as in the observation.
The ozone concentration is one of the important environmental issue for measurement of the atmospheric condition of the country. This study focuses on applying the Autoregressive Error (ARE) model for analyzing the ozone data at middle part of the Gyeonggi-Do, Anyang monitoring site in Korea. In the ARE model, eight meteorological variables and four pollution variables are used as the explanatory variables. The eight meteorological variables are daily maximum temperature, wind speed, amount of cloud, global radiation, relative humidity, rainfall, dew point temperature, and water vapor pressure. The four air pollution variables are sulfur dioxide $(SO_2)$, nitrogen dioxide $(NO_2)$, carbon monoxide (CO), and particulate matter 10 (PM10). The result shows that ARE models both overall and monthly data are suited for describing the oBone concentration. In the ARE model for overall ozone data, ozone concentration can be explained about 71% to by the PM10, global radiation and wind speed. Also the four types of ARE models for high level of ozone data (over 80 ppb) have been analyzed. In the best ARE model for high level of ozone data, ozone can be explained about 96% by the PM10, daliy maximum temperature, and cloud amount.
International Union of Geodesy and Geophysics Korean Journal of Geophysical Research
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제24권1호
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pp.19-27
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1996
The ozone layer monitoring program of the Global Environment Laboratory at Yonsei University in Seoul, established as one of the Global Ozone Observing System($GO_3OS$) of the World Meteorological Organization(WMO), has been carried out daily by measuring total ozone and its vertical distribution using a Dobson Ozone Spectrophotometer(Beck #124) since 1984. In this paper, we review the organization and the historical background of ozone measurements in Korea, describe data acquisition and analysis systems, and briefly summarize the results from our ozone observations.
This study analyzes the surface ozone, NO and $NO_2$ concentration data from 1997 to 1999 in Daegu. It investigates effect on precursor during high-ozone episode days. The high-ozone episode is defined when a daily maximum ozone concentration is higher than 100 ppb(ambient air quality standard of Korea) in at least one station among six air quality monitoring stations. The frequency of episodes is 13 days(33 hours). The frequency is the highest in May and September, and the area with the highest frequency is Nowondong and Manchondong. The average value of daily maximum ozone concentration with high ozone episode is 81.6 ppb, and that of 8-hour average ozone concentration is 58.6 ppb. It means that ozone pollution is continuous and wide-ranging in Daegu. The daily variation of NO, $NO_2$ and $O_3$ in high-ozone episodes are inversely proportional one another. Nowondong an industrial area, is affected by pollutants that are emitted from the primary sources, while Manchondong a residential area, is affected by the advection of $O_3$ or by the primary pollutants like VOCs.
The concerns on high ozone concentration phenomenon is significantly growing in Seoul metropolitan area including the industry complex area, like Shiwha Banwol area. The aims of this research is the analysis of relationship between high concentrations of $O_3$ and solar radiation parameters in atmosphere. The understanding of the effects of solar radiation intensity, humidity, high air temperature on ozone concentration in a day is very useful to provide a direction for reducing of the high ozone concentration to a local government or a metropolitan government. The correlation analysis between maximum ozone concentration and various meteorological parameters in 2009 - 2011 carried out using IBM's SPSS program. The results showed that the mean correlations coefficient (R) between daily Ozone maximum and solar radiation resulted R = 0.64 during 2011. May - September in 10 air pollution stations. In case of correlations between daily ozone maximum and relative humidity showed negative correlation R = -0.61. The correlation analysis with mean air temperature during 1-3 PM resulted R = 0.29. This low correlation coefficient could be corrected by using of categorized data of ozone concentration. The daily maximum ozone concentration is more dependent on peak solar radiation and high air temperature during 1-3 PM than its simple daily maximum values. The results of this research would be used to develop the high ozone alert system around Seoul metropolitan area. This correlation analysis could be partially integrated to prediction of ozone peak concentration in connection with other methods like classification and regression tree(CART).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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