Numerical simulation is the most widely used methods for evaluating blasting performance. This study, conducted the numerical analysis of shock chamber model to evaluate the pressure confine effect of the stemming material and plug device. The stemming effect was compared and evaluated with that of the STF-based stemming material currently under development and sand, which is a commonly used blast stemming material. Furthermore, to verify of enhancement the confine effect inside blast hole pressure, three types of stemming plugs were adopted for the numerical analysis. The numerical simulation results revealed that the STF-based stemming materials were superior to the general stemming material. Also, It is evaluated that the STF-based stemming and Plug system can not only prevent detonation gas from overflowing the borehole prematurely, but also prolong the action time and scope of detonation gas in the borehole effective.
This study aims to derive the need for middle-aged women to consider using fashion product applications, styling, and personalized styling services. To analyze the fashion styling considerations of middle-aged women, 200 women in their 40s and 50s were surveyed. Middle-aged women usually tend to shop through home shopping, department stores, fashion soho (Small office home office) malls, and open market-type applications, and purchase fashion products more than two or three times a month, spending an average of less than 50,000 won per month. Middle-aged women consider choosing appropriate clothing based on the occasion and place, complementing the flaws of the changed body type as well as taking into account the weather in the styling process, and seek to showcase a sophisticated, luxurious, and youthful image through styling. However, they are confused and face difficulties in fashion styling, with regard to not only overall body shape but also partial body changes, such as increasing waistline, flabby thighs and arms, and decreasing hip volume. In addition, middle-aged women were looking for expert advice on styling to help them look the best. They also wanted to solve the difficulties of making a right choice amid the overflowing information related to fashion. The results of the study contribute to identifying products that meet the needs of middle-aged women and help develop detailed consumer-tailored marketing strategies, thereby improving sales of fashion products.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.10
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pp.1441-1446
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2022
Modern people can access various information about food recipes very easily on the Internet or social media. As the supply of food recipes increases, it is difficult to find a suitable recipe for each user in the overflowing information. As such, the need to provide information by reflecting users' requirements has increased, and research related to food recipes and cooking recommendations is becoming active. In addition, the Internet, video, and application markets using this are also rapidly activating. In this study, in order to classify recipes from the user's perspective of food recipe users, the user's review data was applied with the k-mean clustering technique, which is unsupervised learning, and a "food recipe classification model" was derived. As a result, it was classified into a total of 25 clusters including information needed by many users, such as specific purposes and cooking stages.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.37-43
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2022
This study is a sustainability study of K-Music beyond K-Pop through New Media. New media literally means 'new media'. When TV, classified as legacy media, first appeared in the world, it was an innovative new media platform. Of course, it is considered the most traditional legacy media. However, the definition of new media inevitably changes with the times. Most of the media called new media today are based on online and mobile. This thesis focuses on popular music including crossover traditional music genre. And we define popular music exported abroad as K-pop, and propose the possibility of globalization of Korean music using K-pop users and new media, a metaverse based K-pop audition platform, as consumers and suppliers in the global market. Hallyu, the studying of K-Pop through the study of attitudes and economic effects of K-pop, such as reactions to the spread of K-pop and the reactions of fans who like K-pop, are constantly being discussed in various ways. But there has been no case of cultural technology research that linked the sustainability of Gugak as the Korean music through new media to the K-pop business platform. As the overflowing data pours out in the virtual space as an act that gives the meaning of existence, the online is able to become an open market that provides reliable information all over the world. Therefore we would like to propose on the sustainability of Korean music through the 'Korean Traditional Music Broadcasting Metaverse Audition' beyond the K-pop business model as the K-Music content in the cultural technology era.
This paper is concerned with John Ashbery's poetics of difficulty, questioning in particular the nature of communication in his difficult poems. Ashbery has an idea of poetry as 'information' to be transmitted to the reader. Meaning, however, is to be created by a series of selections among equally probable choices. Ashbery's poetry has been characterized by resistance to the interpretive system of meaning. But the resistance itself, as I will argue, can be an effective medium of communication as the communicated message is not simply transmitted but 'selected' and thus created by the reader. In Ashbery's poetry, disruptive 'noise' elements can be processed as constructive information. What is normally considered a hindrance or noise can be reversed and added to the information. In Ashbery's poems, random ambiguities or noises can be effectively integrated into the final structure of meaning. Such a stochastic sense of information transfer has been embodied in Ashbery's idea of creating a network of verbal elements in his poetry, analogous to the interconnecting web of hypertext, the most dynamic medium 'information technology' has brought to us. John Ashbery, whose poems are simultaneously incomprehensible and intelligent, employs ambiguities or noise in his poetry, with an attempt to reach through linear language to express nonlinear realities. It is therefore my intention to examine Ashbery's poetics of difficulty, from a perspective of communication transmission, using the theories of information technology and the principles of hypertext theory. Ashbery's poetry raises precisely the problem confronted in the era of communication and information technology. The paper will also show how his aesthetics of difficulty reflects the culture of our uncertain times with overflowing information. With his difficult enigmatic poems, Ashbery was able to move ahead of the technological advances of his time to propose a new way of perceiving the world and life.
The video recommendation services help to save the user's information search time in the overflowing online information, and algorithms for more efficient and accurate recommendation are continuously developed. In particular, TikTok has the largest number of users in the short video industry due to its unique recommendation algorithms. In this study, by applying a privacy calculation model, the research tried to compare users' responses to each type of TikTok's recommendation service. Users are well aware of the privacy concerns and benefits of TikTok's recommendation service. Although there is a risk, it was found that users continue to use TikTok's recommendation service because the benefits are greater.
Nowadays, overflowing data produced every second from the internet make people to be difficult to search for the useful information. That's why people have invented and developed unique tools that they get some relevant information. In this paper, the recommender system, one of the effective tools, is used and it helps us to get the useful information that we want by using demographic information to predict new items of interest. The demographic recommender system in this paper computes users' similarity using demographic information, age and gender. So we performed demographic analysis on movie ratings on Internet Movie Database (IMDB) web site that movies are rated by thousands of people, where users submitted a movie rating after they watched a recent popular film. Meanwhile, we can understand that user's ratings, among various determinants of box office, is very essential factor in the study on recommendation of movie. This paper is aimed at analyzing movie average ratings directly given by film viewers, categorizing them into groups by sex and age, investigating the entire group and finding the representative group by examining it with F-test and T-test. This result is used to promote and recommend for the target group only. Therefore, this study is considerably significant as presenting utilization for movie business as well as showing how to analyze demographic information on movie ratings on the web.
Nowadays, some studies have been performed for rockbolt method widely used in Korea. To make large slopes, tunnels or rock structures stable, supporting systems, such as anchor bolt, rock bolt which are developed recently, are commonly used. In this study, laboratory pullout tests were carried out to compare the characteristics of rock bolt that is most widely used with ones of rock bolt by newly developed circular model testers. Re-pullout test for the rock bolt in which loading and unloading cycles are repeated several times showed that the maximum pullout load is almost constant irrespective of the number of loading cycles, which may be due to no failure between rock bolt and filler that is filled with soils and concrete as a substitute. A development of rock bolt fillers as supporters using to protect people in tunnels and slopes is reviewed as a probable man-made hazard after excavation works. The functions of the grouted rock bolts associated with reinforcement effects also should be assessed in this study, which develop the sealing apparatus preventing from overflowing mortar out of a rock bolt hole for securing safety in the tunnel and slopes in order to secure stability named the sealing packer.
Construction of large-scale structures such as dams would be suggested actively to cope with change of flood characteristics caused by climate change. However, due to environmental, economic and political issues, dams are not ideally constructed. Thus flood damage reduction planning projects would get started including washland or detention pond for sharing the flood in basin. The washland made artificially by human being is an area of floodplain surrounded by bank to be intentionally inundated by overflowing through overflow structure adjacent to main channel during flood season. Flood reduction capacity at just downstream of each washland could be affected by type, length, and crest elevation of overflow structure in addition to shape of design hydrograph, storage volume of washland, etc.. In this study flood reduction effects of washland are estimated for overflow weir type and gate type to compare the results of flood reduction respectively subjected to given hydrograph in sample site, the Cheongmicheon stream. It has been shown that even if gate type at overflow structure could yield more flood reduction than overflow weir type, economic aspect such as initial cost, operation cost and maintenance cost should be considered to select the type of overflow structure because flood reduction rate by gate type could not be significant value from engineering point of view.
We propose a method to analyze the user reviews and ratings of the products in the online shopping mall and automatically extracts the features of the products to determine the characteristics of a product. By judging whether a rating is given by a specific feature of a product, our method distributes the score to each feature. Conventional methods force users to wastes time reading overflowing number of reviews and ratings to decide whether to buy the product or not. Moreover, it is difficult to grasp the merits and demerits of the product, because of the way reviews and ratings are provided. It is structured in a way that it is impossible to decide which rating is given to the which characteristics of the product. Therefore, in this paper, to resolve this problem, we propose a method to automatically extract the feature of the product from the user review and distribute the score to appropriate characteristics of the product by calculating the rating of each feature from the overall rating. proposed method collects product reviews and ratings, conducts morphological analysis, and extracts features and emotional words of the products. In addition, a method for determining the polarity of a sentence in which the feature appears is given a weight value for each feature. results of the experiment and the questionnaires comparing the existing methods show the usefulness of the proposed method. We also validates the results by comparing the analysis conducted by the product review experts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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