Since the outbreak of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, a lot of efforts have been made in the field of data science to help combat against this disease. Among them, forecasting the number of cases of infection is a crucial problem to predict the development of the pandemic. Many deep learning-based models can be applied to solve this type of time series problem. In this research, we would like to take a step forward to incorporate spatial data (geography) with time series data to forecast the cases of region-level infection simultaneously. Specifically, we model a single spatio-temporal graph, in which nodes represent the geographic regions, spatial edges represent the distance between each pair of regions, and temporal edges indicate the node features through time. We evaluate this approach in COVID-19 in a Korean dataset, and we show a decrease of approximately 10% in both RMSE and MAE, and a significant boost to the training speed compared to the baseline models. Moreover, the training efficiency allows this approach to be extended for a large-scale spatio-temporal dataset.
After the outbreak of COVID-19, the construction industry, which has more contact between workers than other industries, needs to improve its environment through the technology development for automation of construction projects. This study conducted 5-point scale surveys of 39 candidate technologies on 54 workers in construction- related industries to derive priorities for technology development to improve the construction environment. The result of this survey shows the top 10 candidate technology priorities, and this analysis can be used as basic data for setting the direction for future construction development.
Purpose: This study aims to suggest an analysis model finding the relationship between building scale characteristics of Public-use facilities and infectious disease outbreaks around senior leisure welfare facilities and the features and their scopes where quarantine resources are to be concentrated. Methods: Reviewing previous studies found the user characteristics of senior leisure welfare facilities and scale characteristics of urban architectures. The data preprocessing was performed after collecting building data and infectious disease outbreak data in the analysis area. This study derived data for attributes of building size and frequency of infectious disease outbreaks in Public-use facilities around senior leisure welfare facilities. A computing algorithm was implemented to analyze the correlation between the building size characteristics and the infectious disease outbreak frequency as per the change of the spatial scope. Results: The results of this study are as follows: First, the suggested model was to analyze the correlation between the infection frequency and the number of senior leisure welfare facilities, the number of Public-use facilities, building area, total floor area, site area, height, building-to-land ratio, and floor area ratio varied as per the change of spatial scope. Second, correlation results varied between the infection frequency and the number of senior leisure welfare facilities, the number of Public-use facilities, building area, total floor area, site area, height, building-to-land ratio, and floor area ratio. Third, a negative correlation appeared in the analysis between the number of senior leisure welfare facilities and infection frequency. And positive correlations appeared noticeably in the study between the number of Public-use facilities, building area, total floor area, height, building-to-land ratio, and floor area ratio. Implications: This study can be used as primary data on the utilization of limited quarantine resources by analyzing the relationship between the Public-use facilities around the senior leisure welfare facilities and the spread of infectious diseases. In addition, it suggests that infectious disease prevention measures are necessary considering the spatial scope of the analysis area and the size of buildings.
Park, Chung Youl;Kim, Jeong-Sun;Lee, Hong Kyu;Oh, Jonghee;Lim, Seungmo;Moon, Jae Sun;Lee, Su-Heon
식물병연구
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제24권4호
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pp.276-284
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2018
In 2010, foliar symptoms were observed in the paprika leaves in Jinju city, Korea. Beet western yellows virus (BWYV) was identified in paprika by using the large-scale oligonucleotide chip assay. To investigate the occurrence of BWYV, a survey was performed on various crops, including paprika, from 2011 to 2014. Further, the presence of BWYV was consistently verified through literature survey from 2015 to 2017. BWYV infection has been identified in Solanaceae crops (bell pepper, hot pepper, and paprika), various weeds, and green peach aphids and it occurs on a nationwide scale. Cultivation using organic methods involved natural enemies and showed a high BWYV infection rate, which was more than that for conventional cultivation methods in greenhouse. The complete genome sequence of BWYV isolated from paprika was determined for the first time. The genome of the BWYV-Korea isolate consists of 5750 nucleotides and has six open reading frames. Sequence identity results showed maximum similarity between the BWYV-Korea isolate and the BWYV LS isolate (identity > 90%). This study is the first report of BWYV infecting paprika in Korea. The survey revealed that BWYV is naturalized in the domestic ecology of Korea.
Kim, Da-Hee;Oh, Dae-Sung;Ahn, Kyu-Sung;Shin, Sung-Shik
Parasites, Hosts and Diseases
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제50권2호
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pp.151-156
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2012
In February 2010, dermatitis characterized by scale and self-trauma due to puritis was recognized in a group of 22 four-toed hedgehogs (Atelerix albiventris Wagner, 1841) from a local pet shop in Gwangju, Korea. Microscopic examinations of skin scraping samples showed numerous mites of all developmental stages. Morphologically, pedicels of adult mites were short and unjointed. Tarsal caruncles were bell-shaped on all legs of males while they were absent on legs III and IV of females. Three long setae on the third pair of legs in both sexes were present. Adult males had posterior end of the abdomen with trilobate projection on each side, each lobe with a long seta. Based on these features, the mites were identified as Caparinia tripilis. This is the first report of caparinic mite infestation in hedgehogs from Korea. Identification keys for the family Psoroptidae and the genus Caparinia are provided.
A survey was performed to analyse the current animal disease control system by questionnaires. A questionnaire was administered to the livestock-related experts(n = 116) residing in Gyeong-In region and the livestock farmers(n = 108) residing in Incheon from June to July in 2007. The data was analyzed statistically by SPSS 12.0 version. First, the offices related to the animal disease control were dispersed and their cooperation was not effective. Second, the scale of local disease centers was weaker than that of central one in both man-power(eg. veterinarians), budget and so on, and was not enough to control the outbreak of the main animal diseases. Third, there were also insufficient incentives for livestock farmers to report notifiable animal disease. Finally, there was limitation in bury area and incineration facilities. To develop domestic animal industry, control of the disease and rearing of the environmentally friendly livestock farm are the main directions in Gyeong-In region, Production of high quality and safe livestock products is the most important factor to expand the livestock industry. Conclusively, local animal disease center with comparison to central one should be expanded to control the disease and develop the livestock industry in Incheon metropolitan city.
This study examined the construction method shown in literatures and materials discovered in rampart, barbican and guard platform for Cheongdo-Eupseong castle which was constructed immediately before Japanese Invasions of Korea (1592-98). According to the result of the examination, the construction method used in the coastal areas and inland areas of Gyeongsang province in the early Joseon period was applied to the rampart, barbican and guard platform in the east and north castle walls, which was constructed earlier than other parts of Cheongdo-Eupseong castle. However, from the western end of the northern castle wall, which was later constructed, to the western castle wall was rebuilt using a construction method different from the method applied to the parts that were constructed earlier after Japanese Invasions of Korea. Cheongdo-Eupseong castle was constructed on a flatland on a large scale and at a low height under unreasonable pressures to construct the castle in a short period of time for military defense as well as civil agitation in the imminent situation just before the outbreak of Japanese Invasions of Korea. In addition, various methods of constructing Eupseong castle utilized at that time were used together, and barbican and guard platform were built generally focusing on rapid completion and convenience, using other methods than the one mainly used at that time. This is the reason why there was a difference in the characteristics of the method and period of castle construction between Cheongdo-Eupseong castle and other Eupseong castles in the coastal areas and inland areas of Gyeongsang province.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권7호
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pp.571-578
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2021
The outbreak of the COVID-19 pandemic, which began in 2020, had a significant impact on the economy and business activities worldwide. Large companies, as well as small businesses were affected, many of them had to scale down or divert their businesses, and some even had to stop. This extraordinary situation requires business people to make innovations and adjustments to survive during a pandemic. Entering the digital era, business players are helped by the ease of internet access, which will make it easier for SME players to get data from their consumers. Business actors can use this data to innovate and create new creations to improve business performance during this pandemic. This research aims to identify how small and medium enterprises can take advantage of Big Data to improve marketing performance through innovation and value creation. The research methodology used the in this research is quantitative method. The respondents are SME producers of food and beverage, with a total of 150 respondents. The results in the study indicate that all the proposed hypotheses are accepted. The most significant influence is found on the relationship of Big Data to value creation. The lowest effect was obtained from the relationship between Big Data and marketing performance through the mediation variable and innovation capability.
Background: This study investigated the prevalence and associated factors of musculoskeletal pain among professional dancers who experienced a lapse in group practice due to coronavirus disease 2019. Methods: General characteristics, practice time, region of musculoskeletal pain due to injury using the visual numeric scale (VNS), and causative motion were surveyed among professional dancers. Pain of VNS 0 to 3 was categorized as "no or minor," 4 to 6 was categorized as "moderate," and 7 to 10 was categorized as "severe." The causal motions of musculoskeletal pain were analyzed according to body region. Factors other than motion associated with pain were also analyzed. Results: In total, 368 participants were included. In the univariate analysis, age and practice time were positively associated with "moderate" pain. Practice time, dance experience, and postural accuracy were positively associated with "severe" pain, as was performing Korean traditional dance. In the multivariable analysis, practice time, group practice, and age were positively associated with pain of VNS 4 to 10, and practice time, group practice, and Korean traditional dance were positively associated with pain of VNS 7 to 10. Conclusion: Among the factors related to dancer training, practice time, group practice, and dance type affect the occurrence of pain.
This study was attempted to develope a highly reliable and valid tool which is useful to assess the Korean obese adolescents' stress and coping method. The data were collected from the total of 600 obese students from middle and high schools in Pusan. The author used a convenience sampling method. The data collection was done from March 2 to July 11, 1999. The analysis of the data was done with SPSS Win(10.0) for descriptive statistics and factor analysis. The preliminary tool was composed of 72 items(stress items: 34, coping method items: 38) with the five point Likert scale. Item analysis and inter consistency were calculated for reliability and validity through pre-test. The preliminary tool was analyzed for reliability and validity. Finally, the tool was of 65 items(stress items: 33, coping method items: 32). The results were as follows: 1. Cronbach Coefficient Alpha for the 33 items of stress was .9485 and the 32 items of coping method was .8534. 2. The factor analysis was done in order to confirm construction and the items were extracted Oblimin rotation and Maximum likelihood extraction method. 3. The factor analysis showed 6 factors in stress and 10 factors in coping method. These 6 factors of stress explained 62.4% and 10 factors of coping method explained 57.4%. 4. Six factor of stress lable were 〈outward appearance〉, 〈boyfriend/ girlfriend〉, 〈occur an outbreak of disease〉, 〈mutual relation of family〉, 〈an obese figure〉, 〈be a burden on exercise〉. 5. Ten factor of coping method lable were 〈be concerned about another affairs〉, 〈recreation activities〉, 〈self-violence〉, 〈relaxation〉, 〈hobby activities〉, 〈avoid a situation〉, 〈communication〉, 〈music〉, 〈negative behavior〉, 〈positive thinking〉. The results of using this scale in a study will contribute to design an appropriate school health management of obese students, and also it will contribute to the development of nursing research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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