Optimization of chassis frame is performed according to the minimization of eleven responses representing one total frame weight, three natural frequencies and seven strength limits of chassis frame that are analyzed by using each response surface model from D-optimal design of experiments. After each response surface model is constructed form D-optimal design and random orthogonal array, the main effect and sensitivity analyses are successfully carried out by using this approximated regression model and the optimal solutions are obtained by using a nonlinear programming method. The response surface models and the optimization algorithms are used together to obtain the optimal design of chassis frame. The eleven-polynomial response surface models of the thirteen frame members (design factors) are constructed by using D-optimal Design and the multi-disciplinary design optimization is also performed by applying dual response analysis.
This paper presents the effective technique to design a six-axis load cell by using experimental design with an orthogonal array. A binocular structure is used as a basic sensing element for a load cell instead of the parallel plate structure. The finite element method is adopted to obtain strain distributions of the sensing element, and by doing the analysis of variances, its results are utilized in determining the factor which is more influential to the output strain. Calibration test results show that the developed six-axis loa cell with the maximum capacities of 196 N in forces and 19.6 N. m in moments is evaluated to be useful with the coupling error less than 2.5%.
Grey relational analysis has been carried out to develop a new approach for optimization of Nd:YAG laser and MIG hybrid welding parameters. The quality of welded material depends on welding parameters. The parameters chosen for current study include wire type, shielding gas, laser energy, laser focus, traveling speed, and wire feed rate. The welding experiments were performed on 6K21-T4 aluminum alloy sheet. Functional demands on products may vary widely depending on their use. The ultimate tensile stress, width, and penetration were chosen as the optimization criterion. Practice based on an orthogonal array which is following Taguchi's method has been progressed. Base on the results of grey relational analysis, the optimal process parameters were obtained. This integrated work was judged and it is observed that the results obtained by using the optimal parameters are much improved compared to those obtained through initial setting.
The important function of Ball-Stop part is to operate power shift using suitable pneumatic force for vehicle with more than 5 ton when a driver changes gear. In this paper, we have applied the concept of the DFSS(Design for Six Sigma) to robust design of Ball-Stop part. First, we have found the control factors which could mainly influence the performance of the Ball-Stop part. The simulations of contact between head and detent pin was performed to evaluate effect of control factors according to DOE(Design of experiment) by using $ADAMS^{(R)}$. Finally, we have obtained optimal levels of each factors using $MINITAB^{(R)}$. Through the comparison of the result of optimized design with one of inintial design, we have verified the usefulness of DFSS method which can be applied to robust design of mechanical systems.
In this study, the relationship between tie shape and underbody train gust of high-speed train is numerically investigated. To this end, complex train underbody/railroad model is replaced by simple plate/tie model. And it is tried to find a most important parameter for reduction of underbody train gust through the Taguchi method and orthogonal array. As a result, it is verified that the height of tie is most sensitive to the underbody train gust because of the cavity effect between ties. When the width and distance between ties are decreased, underbody train gust is also reduced. Consequently, the heighter is examined which can give the similar effect of higher tie without replacement of tie. The 5cm heighter can reduce underbody train gust about $73\%$, which value is only $7\%$ less than the higher tie.
In this paper, we propose the efficient technique that reduces the number of spot-welds and increases the structural rigidity by using the topology optimization technique. Eigen value analysis is used to evaluate the rigidity of the optimized model. As a first step, the topology optimization is performed to find optimal spot-weld distributions. In this study, the design objective is to maximize the weighted frequencies. The volume fractions of the weld components are used as design constraints, and also the densities of each element in the individual design space are used as design variables. And then, to consider the possibility of spot-weld failure, the contribution rate analysis was performed by using the orthogonal array method of DOE. The spot-welds in the rear panel part are reinforced according to estimation results of the contribution rate analysis. Finally, we obtained optimized spot-weld layout model which has the reduced number of spot-welds and the improved dynamic stiffness.
Song, Chang Yong;Lee, Dong-Jun;Lee, Jin Sun;Kim, Eun Mi;Choi, Bo-Youp
한국해양공학회지
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제34권4호
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pp.253-262
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2020
This study provides a comparative analysis of experiments-based enhancements and sensitivity evaluations for the structural design of an automatic ocean salt collector under various load conditions. The sizing variables of the structural members were considered as design factors. The strength and weight performances were selected as output responses. The design of experiments used in the comparative study consisted of the orthogonal array design, Box-Behnken design, and central composite design. The response surface model, one of the metamodels, was applied to the approximate model generation. The design enhancement performance metrics, including numerical costs and weight minimization, according to the design of experiments, were compared from the best design case results. The central composite design method showed the most enhanced design results for the structural design of the automatic ocean salt collector.
Recently, the polishing process using magnetorheological fluids(MR fluids) has been focused as a new ultra-precision polishing technology for micro and optical parts such as aspheric lenses, etc. This method uses MR fluid as a polishing media which contains required micro abrasives. In the MR polishing process, the surface roughness and material removal rate of a workpiece are affected by the process parameters, such as the properties of used nonmagnetic abrasives(particle material, size, aspect ratio and density, etc.), rotating wheel speed, imposed magnetic flux density and feed rate, etc. The objective of this research is to predict MRR according to the polishing conditions based on the multiple regression analysis. Three polishing parameters such as wheel speed, feed rates and current value were optimized. For experimental works, an orthogonal array L27(313) was used based on DOE(Design of Experiments), and ANOVA(Analysis of Variance) was carried out. Finally, it was possible to recognize that the sequence of the factors affecting MRR correspond to feed rate, current and wheel speed, and to determine a combination of optimal polishing conditions.
This article aims at presenting multi objective optimization of parameters that affect crashworthiness characteristics of bi-tubular structures using Taguchi method with grey relational analysis. To design the experiments, the $L_9$ orthogonal array has been used and based on that, the inner tubes have been fabricated by varying the three influence factors such as reference diameter, length difference and numbers of sides of the polygon with three levels, but all the outer cylinders have the same diameter and length 90 mm and 135 mm respectively. Then, the tailor made bi-tubular steel structures were subjected into quasi static axial compression. From the test results it is found that the crushing behaviors of bi-tubular structures with different combinations were fairly significant. The important responses (crashworthiness indicators) specific energy absorption and crush force efficiency have been evaluated from load - displacement curve. Finally optimal levels of parameters were identified using grey relational analysis, and significance of parameters was determined by analysis of variance. The optimum crashworthiness parameters are reference diameter 80 mm, length difference 0 mm and number of sides of polygon is 3, i.e., triangle within the selected nine bi-tube combinations.
When considering the proper function and life cycle length of a product, its surface finish plays an important role. This experimental study was carried out to understand the effect of input factors on surface roughness and how it can be minimized by controlling the input parameters. This experimental work was performed by machining the surface of STD 61 blocks with a surface inclined at $30^{\circ}$ by ball end-milling and optimizing the input parameters using the Taguchi technique. Signal-to-Noise (S/N) ratio and analysis of variance (ANOVA) were applied to find the significance of the input parameters. The optimum level of input parameters to minimize surface roughness was obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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