Sung [1990] presented an analogue of the classical Cramer-Rao inequality for median-unbiased estimators with continuous multivariate densities depending upon a vector parameter. In the process, diffusivity, a new dispersion measure relevant to median-unbiased estimators, was defined to be a function of median-unbiased estimator's density height. In this paper we shall elaborate these ideas by defining a second kind of diffusivity and discuss the role of model-unbiasedness in median-unbiased estimation in connection with this seconde kind of diffusivity. In addition, median-unbiased estimation will be compared to mean-unbiased estimation.
This paper is related to optimization in the image data format, which can make a great effect in performance of data compression and is based on the wavelet transform and JPEG2000. This paper established a criterion to decide the data format to be used in wavelet transform, which is on the bases of the data errors in frequency transform and quantization. This criterion has been used to extract the optimal data format experimentally. The result were (1, 9) of 10-bit fixed-point format for filter coefficients and (9, 7) of 16-bit fixed-point data format for wavelet coefficients and their optimality was confirmed.
The problem of optimaizing multiframe targe detection (MFTD) performance si discussed. The MFTD problem is treated as a multiple hypothesis desision problem, and a ne optimality criterion for the MFTD problem is established. It is of Neyman-Pearson (NP) type which is extended to multiple hypothesis cases. An optimal solution with respect tot eh established criterion is derived, and also proposed is a suboptimal solution which reduces the compelexity accompanying the optimal one. The trade-off between the reduction of complexity and the amount of loss in the detection performance is also studied. The proposed algorithm is applied to an active sonar system and the performance is evaluated via Monte-Carlo simulations.
미세조류는 바이오연료를 생산하기 위해 필요한 성분인 지방질의 생산성이 우수하기 때문에 바이오연료의 유망한 원료로서 최근 많은 주목을 받고 있다. 본 연구에서는, 이러한 미세조류의 성장 속도와 미세조류 내부의 지방의 함량이 최대가 되도록 하기 위한 목적으로, 미세조류의 성장과 지방의 생성을 설명하는 제일원리(first principle)에 근거한 상미분방정식(ODE) 모델에 대하여 조사하였다. 모델은 6개의 상태변수와 12개의 파라미터로 이루어져 있으며, 미세조류의 성장을 영양분의 흡수와 흡수된 영양분에 의한 성장으로 두 단계로 나누어 설명한 Droop 모델의 가정을 따른다. 본 연구에서는 민감도 분석(Sensitivity analysis)을 위한 최대의 정보를 줄 수 있는 입력 신호를 결정하기 위해 D-optimality criterion을 이용한 최적 입력 설계(Optimal input design)를 수행하였으며, 구하여진 입력 신호를 적용하여 민감도 분석을 수행하여 모델에 좀 더 중요한 파라미터를 결정하였다. 또한 미세조류의 성장속도와 지방의 함량이 최대가 되도록 하기 위하여 모델 예측 제어(MPC)를 수행하였다.
Response surface methodology (RSM) is a group of statistical modeling and optimization methods to improve the quality of design systematically in the quality engineering field. Its final goal is to identify the optimal setting of input variables optimizing a response. RSM is a kind of knowledge management tool since it studies a manufacturing or service process and extracts an important knowledge about it. In a real problem of RSM, it is a quite frequent situation that considers multiple responses simultaneously. To date, many approaches are proposed for solving (i.e., optimizing) a multi-response problem: process capability function approach, desirability function approach, loss function approach, and so on. The process capability function approach first estimates the mean and standard deviation models of each response. Then, it derives an individual process capability function for each response. The overall process capability function is obtained by aggregating the individual process capability function. The optimal setting is given by maximizing the overall process capability function. The existing process capability function methods usually use the arithmetic mean or geometric mean as an aggregation operator. However, these operators do not guarantee the Pareto optimality of their solution. Moreover, they may bring out an unacceptable result in terms of individual process capability function values. In this paper, we propose a maximin-based process capability function method which uses a maximin criterion as an aggregation operator. The proposed method is illustrated through a well-known multiresponse problem.
We consider a step-stress life testing which is devised for a two-component parallel system with considerably long life time. To describe such a system, we use an exponential distribution as the survival function. The lift distribution is assumed between the log mean life time and the stress with the cumulative exposure model. The criterion for optimality is to minimize the sum of the variances of the maximum likelihood estimators of the mean life times of each part under the normal stress.
This paper considers the design of step-stress accelerated life tests for the Weibull distribution with a nonconstant shape parameter under Type I censoring. It is assumed that scale and shape parameters are log-linear functions of (possibly transformed) stress and that a cumulative exposure model holds for the effect of changing stress. The asymptotic variance of the maximum likelihood estimator of a stated quantile at design stress is used as an optimality criterion. The optimum three step-stress plans are presented for selected values of design parameters and the effects of errors in pre- estimates of the design parameters are investigated.
This paper resents a discrete-time model of an edge-following with accommodation force control. Since an irregular workpiece shape causes disturbances to the system while following an edge, the use of preview control is proposed to improve the system performance. The preview control employs future information of the workpiece contour shape, and it can be developed by LQ-optimal control principles. This study provides a general method how to utilize the local future information obtained by the finite preview to minimize an optimality criterion evaluated over a problem duration. The force controller is designed based on the preview control scheme, and then implemented on a VME-based computer. Experimental results using an industrial robot show that the preview control system achieves faster tracking speed and better force regulation than the conventional nonpreview control system.
International Journal of Reliability and Applications
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제17권1호
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pp.85-105
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2016
In this paper accelerated life testing is incorporated in quality control technique of acceptance sampling plan to induce early failures in high reliability products.Stress under accelerated condition can be applied in constant-stress, step-stress and progressive-stress or combination of such loadings. A ramp-stress results when stress is increased linearly (from zero) with time. In this paper optimum failure-censored ramp-stress accelerated life test sampling plan for log-logistic distribution has been formulated with cost considerations. The log-logistic distribution has been found appropriate for insulating materials. The optimal plans consist in finding optimum sample size, sample proportion allocated to each stress, and stress rate factor such that producer's and consumer's interests are safeguarded. Variance optimality criterion is used when expected cost per lot is not taken into consideration, and bilevel programming approach is used in cost optimization problems. The methods developed have been illustrated using some numerical examples, and sensitivity analyses carried out in the context of ramp-stress ALTSP based on variable SSP for proportion nonconforming.
In this paper, we consider the periodic preventive maintenance model for a repairable system following the expiration of extended warranty under replacement-repair warranty. Under the replacement-repair warranty, the failed system is replaced or minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user. Also, under extended warranty, the failed system is minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user during the original extended warranty period. As a criterion of the optimality, we utilize the expected cost rate per unit time during the life cycle from the user's perspective. And then we determine the optimal preventive maintenance period and the optimal preventive maintenance number by minimizing the expected cost rate per unit time. Finally, the optimal periodic preventive maintenance policy is given for Weibull distribution case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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