Kim, Dae-Woong;Lee, Do-Hwan;Kang, Sin-Chul;Kim, In-Whan;Park, Sung-Keun
Proceedings of the KSME Conference
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2001.06a
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pp.644-651
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2001
The purpose of this study is to develop the improvement method of MOV(Motor Operated Valve) operability without major modification or change of MOV which needs a great expense and manpower. We studied valve stem lubrication, stem packing thrust and actuator control switch which could give an major effect to MOV operability, and found the some consequences. First, the stem/stem-nut friction coefficient and stem factor is significantly effected by stem lubrication state. Second, the measured packing thrust value is appeared higer than the design value for tested valves and the preparation of optimal value selection criteria is needed. Finally, optimization of MOV control switch is another major factor for MOV operability and structual integrity.
Recently, the demand for semiconductors is expanded to various industries, and the use of high-quality and high-performance chips is increasing. With the trend, the diameter magnification and high integration of the semiconductor wafers are mandatory. As a result, there is a growing demand for the productivity improvement and the surface precision. There have been many studies on the stabilization of the wafer manufacturing processes in order to satisfy those specifications. Many complaints have been appealed by the wafer buyers that there are many unacceptable wafers with surface defects and foreign material adhesion which are caused by the vibrations during transportation. This study intends to derive the material improvement of the packing box of the wafers to suppress the vibrations of the box, and eventually to reduce the surface defects and the foreign material adhesion. The result shows that optimal material can substantially decrease the vibration of the packing box.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.2
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pp.209-214
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2020
The equitable partitioning problem(EPP) is classified as [0/1] binary skill existence or nonexistence and integer skill levels such as [1,2,3,4,5]. There is well-known a polynomial-time optimal solution finding algorithm for binary skill EPP. On the other hand, tabu search a kind of metaheuristic has apply to integer skill level EPP is due to unknown polynomial-time algorithm for it and this problem is NP-hard. This paper suggests heuristic greedy algorithm with polynomial-time to find the optimal solution for integer skill level EPP. This algorithm descending sorts of skill level frequency for each field and decides the lower bound(LB) that more than the number of group, packing for each group bins first, than the students with less than LB allocates to each bin additionally. As a result of experimental data, this algorithm shows performance improvement than the result of tabu search.
In this study, experimental design methods were used to derive optimal process conditions for improving the thickness uniformity of a 0.40 mm, 3.5 inch light guide panel. Process mapping and expert group analysis were used to identify factors that influence the thickness of injection molded products. The key factors identified were mold temperature, mold temperature, injection speed, packing pressure, packing time, clamp force, and flash time. Considering the resin manufacturer's recommended process conditions and the process conditions for similar light guide plates, a three-level range was selected for the identified influencing factors. L27 orthogonal array process conditions were generated using the Taguchi method. Injection molding was performed using these L27 orthogonal array to mold the 3.5 inch light guide plates. Thickness measurements were then taken, and the results were analyzed using the signal-to-noise ratio to maximize the CpK value, leading to the determination of the optimal process conditions. The thickness uniformity of the product was analyzed by applying the derived optimum process conditions. The results showed a 97.5% improvement in the Cpk value of 3.22 compared to the process conditions used for similar light guide plates.
A series of reaction-sintered SiC was fabricated from preforms with varying volume fractions of two resin-coated SiC particles of different sizes (63 and $18{\mu}m$). The electrical resistivity and mechanical strength were eventually optimized at the small particle volume fraction of $0.3{\sim}0.4$, at which point the porosity of the preform was minimized. This study experimentally proves that additional processes after the formation of the preform, such as silicon infiltration and reaction sintering, do not apparently alter the optimum volume fraction of the preform packing, predicted by an existing analytical model based on solid packing. Thus, the volume fraction of particles of different sizes can be determined practically through the solid packing model to fabricate RSSCs with optimal properties.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.6
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pp.1004-1014
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2001
The fully automatic algorithm from initial finite element mesh generation to remeshing in two dimensional geometry is introduced using bubble packing method (BPM) for finite element analysis. BPM determines the node placement by force-balancing configuration of bubbles and the triangular meshes are made by Delaunay triangulation with advancing front concept. In BPM, we suggest two node-search algorithms and the adaptive/recursive bubble controls to search the optimal nodal position. To use the automatically generated mesh information in FEA, the new enhanced bandwidth minimization scheme with high efficiency in CPU time is developed. In the remeshing stage, the mesh refinement is incorporated by the control of bubble size using two parameters. And Superconvergent Patch Recovery (SPR) technique is used for error estimation. To verify the capability of this algorithm, we consider two elasticity problems, one is the bending problem of short cantilever beam and the tension problem of infinite plate with hole. The numerical results indicate that the algorithm by BPM is able to refine the mesh based on a posteriori error and control the mesh size easily by two parameters.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.10a
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pp.46-50
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2001
Due to its ability in producing a net-shape product to high precision in a very shot cycle time, injection molding has become one of the most important polymer-processings in the industry today. Recently the CAE applications in the field of injection molding have provided significant contributions to the mold design and process optimization. As a part of such an application the packing process has been studied using C-PARK. The prediction of pressure variations during post-filling stage for amorphous material has been compared with an experimental observation for a simple rectangular geometry of uniform thickness. And the optimal packing processes were calculated using the cavity pressure curve near the gate. As a case study, a warpage simulation was carried out for a DY-HOLDER with the variable number of gates.
We study the transformed measures with respect to the real parameters of a self-similar measure on a self-similar Cantor set to give a simple proof for some result of its multifractal spectrum. A transformed measure with respect to a real parameter of a self-similar measure on a self-similar Cantor set is also a selfsimilar measure on the self-similar Cantor set and it gives a better information for multifractals than the original self-similar measure. A transformed measure with respect to an optimal parameter determines Hausdorff and packing dimensions of a set of the points which has same local dimension for a self-similar measure. We compute the values of the transformed measures with respect to the real parameters for a set of the points which has same local dimension for a self-similar measure. Finally we investigate the magnitude of the local dimensions of a self-similar measure and give some correlation between the local dimensions.
This study was carried out to investigate the optimal condition for granite particle coagulation process by using various chemical coagulation agents. The coagulation of a suspended granite particle was monitored by using various different coagulants, such as $Al_2(SO_4)_3{\cdot}14H_2O,{\;}FeCl_3{\cdot}6H_2O,{\;}SA-solution(KOH{\;}+{\;}Al(OH)_3{\;}+{\;}K_2CO_3{\;}mixture)$ and jade particle. To accomplish this study, analysis of water quality, removing Turbidity and Packing Density were measured with jar-tester. In the results of this experiment, it was found that the removal rate of the granite particle was increased with the decrease of the pH of the sludge. The turbidity(NTU) at the above coagulants was reduced from 95% to 98%. Removed of Turbidity and Packing Density was more efficiency to the SA-solution than others.
The supernatant treatment of recovery process of raw materials of paper plant was studied using DAF (Dissolved Air Flotation) system. We investigated the removal efficiency (COD, SS and turbidity) of the DAF process. The effects of parameters such as A/S ratio, pressure, flotation conditions, coagulant concentration, mixing conditions, size and ratio of packing and nozzle type were examined. The results showed that the optimum A/S ratio and pressure were 0.058 and 4.5-5 atm, respectively. Injection times of pressurized water around 30 s and flotation times around 10 min appeared to be optimal for the DAF operation. Anion polymer addition improved the removal of COD, SS and turbidity. The smaller size and the more packing ratio were enhanced the removal efficiencies. The order of performance of nozzle was full cone > flat > assemble type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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