In these days many people have studied on the berthing problem. The operation rules differ from port so port and the problem is highly dependent on the environment of port. The purpose of this study is to develop a decision support system decision makers of the berthing problem for Inchon Port. The system is developed with graphic user interface(GUI) using user-interactive approach and some general and specific rules for Inchon Prot are considered. The system is composed of the following four parts ; the input/output part, the automatic berthing part by the system using rules, the manual berthing part by user, and the part for modifying results or handling exceptional events. The system is designed to assign ship to berths by matching the characteristics with environmental and operational constraints of Inchon Port. We expect that this system can provide decision makers with an efficient and fast way to berthing and can reduce wastes of time, space, and manpower in port operations.
Agricultural reservoirs importantly role for paddy rice cultivation with about 18,000 numbers, so that understanding of operational rules for the reservoirs is quite meaningful for proper irrigation water supply. In this study, a survey was conducted to investigate a key reservoir operational elements over nationwide. The target reservoirs are mainly operated by KRC (Korea Rural Community Corporation) and 221 water management persons in province office of KRC were involved in this survey. The key reservoir operational elements including starting and ending time for irrigation, transplanting water supply periods, midsummer drainage periods and drought response strategy were surveyed. The results of this study demonstrated that the key elements for reservoir operation depend on weather, rice variety and cultivation conditions.
최근 들어 항만물류분야의 중요성이 강조되고 있는 시점에서 항만물류분야의 중추적 역할을 담당하고 있는 컨테이너터미널의 운영능력을 체계적으로 계획하고 분석하기 위한 다양한 연구가 추진되고 있다. 그러나 현재 교육기관에서는 컨테이너터미널 운영을 실습할 수 있는 교육콘텐츠의 부족으로 인해 효율적인 항만물류분야 교육과정을 진행할 수 있는 교육콘텐츠 개발이 요구되고 있다. 따라서 본 연구는 교육기관에서 컨테이너터미널 운영 실습이 가능한 교육용 콘텐츠개발에 관한 연구이다. 이를 위해 본 연구에서는 시뮬레이션 기법을 적용하여 컨테이너터미널의 운영을 수행할 수 있는 콘텐츠 개발과정과 적용 및 그 활용방안을 제시하고자 한다.
Purpose - This paper has an objective to suggest reasonable criteria in choosing Incoterms 2020 rules for efficient and effective logistics management in that the Incoterms rules affect not only the rights and obligations of the parties to the sales contract but also the control and management of logistics system and transaction costs in the transaction. Design/methodology - An analysis of the various factors is needed to assess the positive or negative impact on global value chain in choosing Incoterms rules from a total logistics view. This study analyzes the impact of which the content of individual incoterms rules can have on the operation of international logistics systems under the global value chain from a strategic perspective to suggest reasonable criteria for selection of Incoterms rules depending on the transaction situation. Findings - Results of this study shows that consideration of various aspects which includes the characteristics of the products, logistics capabilities, infrastructure, transaction volume, operational cost, customs regulations, tax and accounting should be reflected in choosing the appropriate Incoterms rules. Therefore, in order to minimize the total cost and improve logistics performance, it may be helpful to develop a decision support model which allows users to select appropriate Incoterms rules based on various influencing factors. Originality/value - This Study is different from previous research which has mainly focused on the rights and obligations of the parties to the transaction regarding the transfer of risks and costs under the Incoterms. In addition, this study has significance in that it provides implications for export and import companies that can be able to use Incoterms as a strategic tool to efficiently manage the global value chain and improve supply chain performance.
항만의 생산성과 서비스수준을 측정하는 가장 중요한 척도중의 하나는 체선율이라고 할 수 있다. 현재 부산 북항 양곡부두의 경우도 체선율이 상당히 높은 수준으로 인식하고 있으며 이를 개선하기 위해 운영상 많은 노력을 기울이고 있다. 체선율을 줄이기 위해서는 하드웨어 측면읜 시설의 확충, 노후 장비의 교체 등과 같은 방법이 있고, 소프트웨어 측면인 운영상 장비의 할당 규칙, 배정 순서의 변경 등과 같은 운영적인 방법이 있다. 선박의 체선을 줄이기 위해 선석을 확충하거나 장비를 추가로 확보하는 방법이 자금적인 이유를 비롯하여 현실적으로 가능하지 않다면 운영적인 방법을 통하여 체선율을 줄이는데 도움이 될 수도 있을 것이다. 따라서 이 논문은 부산 북항 양곡부두의 장비와 기본적인 운영 방식을 모델로 하여 체선율, 즉 작업 시간을 줄이기 위한 장비의 할당 규칙 및 사일로 할당 규칙에 관한 여러 가지 운영 방식을 비교 분석하여 보도록 한다.
Airworthiness authorities specify the technical standards of airworthiness that propose minimum requirement of the commercial transport category and apply the rules in the certification process to ensure the safety of the aircraft. The Federal Aviation Administration and other national airworthiness authorities define the fatal accident risk levels for the safety assessment of the aircraft system and establish standard procedures to apply both qualitative and quantitative analysis techniques. However, an accident or incident may occur by the combination of various factors, although the aircraft is designed in accordance with the strict standards and approval by the Airworthiness Authorities. There are some key factors, such as human error, unpredictable complex system failures, degradation of the components reliability, improper maintenance task and intervals. Risk can be reduced by reflecting aircraft operational experience with similar types of aircraft in the process of aircraft development and safety assessment. Result of the root cause analysis for the Airbus A300-600 incident in which the aircraft engine reverser was deployed in the air have been introduced to reflect the design of system and related components. Also, this paper suggests to create a big-database in order to provide a feed-back to the FAR Part 25 transport category design and safety assessment of the operational experience.
In this paper, the neuro-fuzzy inferene system for the effective object recognition is studied. The proposed neuro-fuzzy inference system combines learning capability of neural network with inference process of fuzzy theory, and the system executes the fuzzy inference by neural network automatically. The proposed system consists of the antecedence neural network, the consequent neural network, and the fuzzy operational part, For dissolving the ambiguity of recognition due to input variance in the neuro-fuzzy inference system, the antecedence’s fuzzy proposition of the inference rules are automatically produced by error back propagation learining rule. Therefore, when the fuzzy inference is made, the shape of membership functions os adaptively modified according to the variation. The antecedence neural netwerk constructs a separated MNN(Model Classification Neural Network)and LNN(Line segment Classification Neural Networks)for dissolving the degradation of recognition rate. The antecedence neural network can overcome the limitation of boundary decisoion characteristics of nrural network due to the similarity of extracted features. The increased recognition rate is gained by the consequent neural network which is designed to learn inference rules for the effective system output.
This research suggests science inquiry play of analogy as a teaming method to help the students in concrete operational stage to develop scientific thinking skills and to understand abstract science conceptions. The research focuses on/considers the characteristics and merits of the science inquiry plays, and the learning method by analogical reasoning. This learning through the science inquiry play of analogy can be considered as a meta-model for scientific thinking skill. The learning has the following processes: 1) Students analogize the abstract science conceptions and facts into play-type activities including the concrete contents such as students themselves, their physical-sensory motions, concrete objects, play methods, and play rules. 2) Students as analogized objects play a role physically and sensuously according to the methods and rules analogized in the play. 3) Students find out the concrete contents included in the science inquiry play of analogy, draw the results, and deduce the new conceptions from the results by reflective thinking and analogical reasoning.
An optical transmitter, which is a key component of the optical transmission system, converts the electrical signal to optical signal and consists of a high-speed current-pulse driver for laser diode and low-speed feedback loops that stabilize optical power against aging, power supply voltage fluctuations, and ambient temperature changes. In this paper, the power-stabilizing part, which forms the bulk of the optical transmitter circuitry was designed in integrted circuits. Operational amplifiers and reference voltage generation circuits, which were identified as key building blocks for the power-stabilizing feedback loops, were designed and were subsequently verified through HSPICE simulations. The designed operational amplifier consists of a two-stage folded cascode amplifier and class AB output stage, whereas the reference voltage is obtained by bandgap reference circuits. Finally the power-stabilizing circuitry was laid out based on 3\mu$m CMOS design rules for fabrication.
This paper presents an information collection and a novel inference technique for evaluation of power system operation state. In most developing countries, power demands are steadily increasing and consequently power systems are becoming larger and more complicated. In addition, power system deregulations further complicate the power system operational tasks, which are resulted in prevailing wide area blackouts worldwide. In this paper, we proposed an effective information collection and operating state evaluation methods using a knowledge-based system. The RTS-79 24 bus system is used as a test system. The power system model is composed with JESS templates and included in the knowledge-base as a part of fixed facts. Dynamic informations are collected from various analysis results and actual operational data. Inferences are performed with rules expressed with terms in different abstraction levels. Future research will be concentrated on intelligent contingency selections for preventing wide area blackouts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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