Practical use of Information Technology in present enterprise simply enterprise support do pass over known dimension and is utilizing by means for enterprise competitive power strengthening. Because of these point, a lot of kind of information systems appeared. It can be said that EIP system that many enterprises are introducing recently is concept that appear to also use information in enterprise more efficiently. If present EIP system sees construct example, segment is detected to improve some. First, should do duplicate development despite it is same function to use EIP system in wireless and web browser environment. Second, can hear management's difficulty by immense contents that happen in System Integration. We wish to solve problem that happen in development of existing EIP system using XUL and a SVG technology in this paper that aim to these. XUL is open source In language to manufacture UI that do not receive court of platform and existence and nonexistence captain rain, support wireless and web browser equipment at the same time to source that is produced once if is browser that can manufacture usable interface in web and supports XUL as user wants. SVG method is a skill that can offer convenience that is epoch-making in contents management by software that describe contents representation in source code unlike form that show because calls contents forming already in the existent bit map room and establishes to browser handles this and expresses contents. In paper, produced use of XUL and SVG by prototype to presented whether can apply XUL and a SVG technology to actuality EIP system and verifies whether this is possible and that do actuality through existent method and comparison and excellency were seen.
This paper proposes a software development guidance and an evaluation index for the productivity related to Spring 2.5 and EJB 3.0 with same lightweight container architecture. Spring is a known successful open source standard model for lightweight container architecture. EJB in an enterprise environment as a standard framework is most commonly used in production. However, there is no comparison research about the performance of Spring 2.5 and EJB 3.0 Framework with same identical platform. Quantitative analysis is supported as a part of LoC(Line of Code) analysis. There is a limit to develop the updated software with no the specific evaluating index for the productivity of the software. In this study, the development platform environment based on the same pilot system Spring 2.5 and EJB 3.0 framework is in the design and implementation. In addition, comparison and standardization of software development productivity assessment is to provide guidance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.6
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pp.1265-1274
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2009
This paper proposes an object-oriented software development guidance and an evaluation index for the productivity related to Spring Framework 2.0 and 2.5. Spring Framework is a known successful open source standard model for lightweight container architecture. However, there is no comparison research about the performance of Spring Framework 2.0 and 2.5 with same identical platform. Quantitative analysis is supported as a part of LoC(Line of Code) analysis. There is a limit to develop the updated software with no the specific evaluating index for the productivity of the software. This work proposes an specific index for evaluating the productivity of new version Spring Framework on a platform. Base on the result, the specific guidance of the developing software is obtained.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.10
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pp.117-124
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2021
In this paper, we propose CANVAS (Creative ANalytics enVironment And System), an analytics system of the National Research Data Platform (DataON). CANVAS is a personalized analytics cloud service for researchers who need computing resources and tools for research data analysis. CANVAS is designed in consideration of scalability based on micro-services architecture and was built on top of open-source software such as eGovernment Standard framework (Spring framework), Kubernetes, and JupyterLab. The built system provides personalized analytics environments to multiple users, enabling high-speed and large-capacity analysis by utilizing high-performance cloud infrastructure (CPU/GPU). More specifically, modeling and processing data is possible in JupyterLab or GUI workflow environment. Since CANVAS shares data with DataON, the research data registered by users or downloaded data can be directly processed in the CANVAS. As a result, CANVAS enhances the convenience of data analysis for users in DataON and contributes to the sharing and utilization of research data.
In an autonomous driving environment, dynamic recognition of objects is essential as the situation changes in real time. In addition, as the number of sensors and control modules built into an autonomous vehicle increases, the amount of data the central control unit has to process also rapidly increases. By minimizing the output data from the sensor, the load on the central control unit can be reduced. This study proposes a dynamic object recognition algorithm solely using the embedded processor on a LiDAR sensor. While there are open source algorithms to process the point cloud output from LiDAR sensors, most require a separate high-performance processor. Since the embedded processors installed in LiDAR sensors often have resource constraints, it is essential to optimize the algorithm for efficiency. In this study, an embedded processor based object recognition algorithm was developed for autonomous vehicles, and the correlation between the size of the point clouds and processing time was analyzed. The proposed object recognition algorithm evaluated that the processing time directly increased with the size of the point cloud, with the processor stalling at a specific point if the point cloud size is beyond the threshold
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.11
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pp.1351-1356
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2019
The purpose of this study is to investigate the effect of personal factors and community factors on the quality of life based on the presence of chronic patients based on the Big Data Platform. As a method of study, second data of 2017 community health survey and Statistics Korea by City·Gun·Gu public office were used and a multi-level analysis was conducted after separating EQ-5D index, individual factor and community factor. As a result, men, age, education level, monthly household income, having economic activity, the number of sports infrastructure were positively associated with the quality of life, and subjective health not good, extremely perceived stress were negatively associated with the quality of life. Research will continue to provide a platform independent of hardware that can utilize the cloud and open source for medical big data analysis in the future.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.5
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pp.694-702
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2022
This paper shows a small and low-powered wireless communication system based on the ATSC broadcasting system using the ISM frequency band that can be used as a PBS(Personal Broadcasting System). It is designed to demonstrate a channel-adaptive CR(Cognitive Radio) system to provide a better service quality in the unlicensed band where co-channel interference exists. And it achieved very reliable communications by a closed-loop active phased array antenna. This ATSC-based personal broadcasting platform can be modified easily with given flexibility by using GNU Radio as an open-source signal processing platform based on USRP and implementing additional functions in FPGA. In addition, the chosen communication frequency resource can be managed and controlled by the return channel that transmits the channel status and communication parameters between transmission and reception in real-time.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.1
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pp.11-23
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2022
Collaboration tools are used widely as non-face-to-face work increases due to social distancing after COVID-19. The tools are being developed in a cross-platform manner with 'Electron', an open source framework based on Chromium, to ensure accessibility on multiple devices. Electron Apps, applications built with Electron framework, store data in a manner similar to Chromium-based web browsers, so the data can be acquired in the same way as the data is acquired from a web browser. In this paper we analyze the data structure of web storage and suggest a method to get the message from Electron Apps focused on collaboration tools such as Jandi, Slack, and Microsoft Teams. For Jandi, we get the message from Cache by using previously developed tools, and in the case of Slack and Microsoft Teams, we get the message from IndexedDB by using the message carving tool we developed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.4
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pp.24-38
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2017
The awareness and demand for technological elements in the field of cloud computing and their application models have increased. Cloud-based service information systems are being expanded for use in many applications. Advancements in information technology are directly related to spatial information. PaaS is an important platform for implementing a substantial cloud ecosystem to develop geo-based application services. For this reason, it is necessary to analyze the PaaS cloud technology prior to the development of SaaS. The PaaS cloud supports sharing of related extensions, database operations and management, and application development and deployment. The development of geo-spatial information systems or services based on PaaS in ranging the domestic and overseas range is in the initial stages of both research and application. In this study, state-of-the-art cloud computing is reviewed and a conceptual design for geo-based applications is presented. The proposed model is based on container methods, which are the core elements of PaaS cloud technology based on open source. It is thought that these technologies contribute to the applicability and scalability of the geo-spatial information industry that addresses cloud computing. It is expected that the results of this study will provide a technological base for practical service implementation and experimentation for geo-based applications.
Kim, Do-Eun;Kim, Sung-hwan;Choi, Seong-woo;Son, Yong-Hoon;Zoh, Kyung-jin
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.25
no.4
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pp.49-65
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2022
Since trees in the city are green assets that create a healthy environment for the city, systematic management of trees improves urban ecosystem services. The sporadic urban tree information centered on the site is vast, and it is difficult to manage the data, so efforts to increase efficiency are needed. This paper summarizes tree data inventory based on data constructed by Seoul Green Trust activists and constructs and discloses online database maps using Tableau Software. In order to verify the utilization of the map, we divided into consumer and supplier aspects to collect various opinions and reflect feedback to implement tree database maps for each area and species of Seoul Forest. As a result, the utilization value of tree database in urban parks was presented. The technical significance of this study is to systematically record the process of constructing and implementing a dashboard directly using the Mapbox platform and Tableau Software in the field of landscaping for the first time in Korea. In addition, the implications and supplements of landscape information were derived by collecting user opinions on the results. This can be used as an exploratory basis in the process of developing online-based services such as web and apps by utilizing landscaping tree information in the future. Although the visualization database currently constructed has limitations that ordinary users cannot interact in both directions because it utilizes business intelligence tools in terms of service provision it has affirmed both the database construction and its usability in web public format. In the future it is essential to investigate the assets of the trees in the city park and to build a database as a public asset of the city. The survey participants positively recognized that information is intuitively presented based on the map and responded that it is necessary to provide information on the overall urban assets such as small parks and roadside trees by using open source maps in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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