• 디지털산업정보학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.1-9
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• 2015

In this paper, we implemented the computer vision platform design with MEAN Stack through Raspberry PI 2 model which is an open source platform. we experimented the face recognition, temperature and humidity sensor data logging with WiFi communication under Raspberry Pi 2 model. Especially we directly made the shape of platform with 3D printing design. In this paper, we used the face recognition algorithm with OpenCV software through haarcascade feature extraction machine learning algorithm, and extended the functionality of wireless communication function ability with Bluetooth technology for the purpose of making Android Mobile devices interface. And therefore we implemented the functions of the vision platform for identifying the face recognition characteristics of scanning with PI camera with gathering the temperature and humidity sensor data under IoT environment. and made the vision platform with 3D printing technology. Especially we used MongoDB for developing the performance of vision platform because the MongoDB is more akin to working with objects in a programming language than what we know of as a database. Afterwards, we would enhance the performance of vision platform for clouding functionalities.

• 대한원격탐사학회지
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• 제27권1호
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• pp.33-41
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• 2011

최근 국내외적으로 인터넷 웹에서 스마트폰 앱으로 정보통신기술 사용자 요구와 개발 환경이 변화되고 있어 공간정보 분야에서도 이에 따른 기술적 대응이 요구되고 있다. 그러나 현재의 수준은 스마트폰 지도서비스와 위치 확인 서비스가 주가 되고 있어 공간정보 콘텐츠 서비스를 위한 스마트폰 앱의 개발은 전세계 기술 개발 동향을 고려하더라도 시험 개발의 초기 단계로 볼 수 있다. 본 연구에서는 공간영상정보를 활용하여 코너 포인트 객체 (Corner Point Feature) 추출 및 DB 연동 처리 기능을 제공하는 앱을 개발하였다. 이때 코너 포인트 객체 추출은 Harris 알고리즘을 적용하였으며 데이터베이스 서버와 어플리케이션 서버, 사용자 환경으로 구분한 기본적인 시스템 환경의 모든 처리 모듈은 오픈소스 기반으로 설계 및 구현하였다. 추출되는 코너 포인트는 사용자 요구사항에 따라 화면 확대, 축소에 따라 상세화(Level of Details) 과정을 거쳐 화면에 최적화하도록 설계하였다. 한편 공간영상정보와 통일한 대상 지역의 수치지도가 있는 경우에는 앱 상에서수치지도 레이어를 중첩 표현할 수 있는 추가 기능을 제공하도록 하였다. 본 연구에서 추출되는 자동 POI(Point of Interests) 설정이나 포인트 객체 기반 국토변화 탐지에 적용이 가능할 것으로 예상한다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제6권3호
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• pp.6-15
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• 2018

With the increasing demand for intelligent services, knowledge graph technologies have attracted much attention. Various application-specific knowledge bases have been developed in industry and academia. In particular, open knowledge bases play an important role for constructing a new knowledge base by serving as a reference data source. However, identifying the same entities among heterogeneous knowledge sources is not trivial. This study focuses on extracting and determining exact and precise entities, which is essential for merging and fusing various knowledge sources. To achieve this, several algorithms for extracting the same entities are proposed and then their performance is evaluated using real-world knowledge sources.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권5호
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• pp.1105-1112
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• 2020

Gait recognition, as a promising biometric, can be used in video-based surveillance and other security systems. However, due to the complexity of leg movement and the difference of external sampling conditions, gait recognition still faces many problems to be addressed. In this paper, an improved convolutional neural network (CNN) based on Gabor filter is therefore proposed to achieve gait recognition. Firstly, a gait feature extraction layer based on Gabor filter is inserted into the traditional CNNs, which is used to extract gait features from gait silhouette images. Then, in the process of gait classification, using the output of CNN as input, we utilize metric learning techniques to calculate distance between two gaits and achieve gait classification by k-nearest neighbors classifiers. Finally, several experiments are conducted on two open-accessed gait datasets and demonstrate that our method reaches state-of-the-art performances in terms of correct recognition rate on the OULP and CASIA-B datasets.

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2003년도 종합학술대회 논문집
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• pp.197-203
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• 2003

The purpose of the study is to develop an integrated knowledge structuring system for the domain of engineering, in which ontology-based literature mining, knowledge acquisition, knowledge integration, and knowledge retrieval are combined using XML-based tag information and ontology management. The system supports combining different types of databases (papers and patents, technologies and innovations) and retrieving different types of knowledge simultaneously. The main objective of the system is to facilitate knowledge acquisition and knowledge retrieval from documents through an ontology-based dynamic similarity calculation and a visualization of automatically structured knowledge. Through experimentations we conducted using 100,000 words economic documents reported in the "Go！ Japan" project for analyzing Japanese industrial situation, and 100,000 words molecular biology Papers, we show the system is Practical enough for accelerating knowledge acquisition and knowledge discovery from the information sea.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제17권2호
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• pp.149-160
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• 2019

Web applications typically interact with databases. Therefore, it is very crucial to understand which web components access which database resources when maintaining web apps. Existing research identifies interactions between Java web components, such as JavaServer Pages and servlets but does not extract dependencies between the web components and database resources, such as tables and attributes. This paper proposes a dynamic analysis of Java web apps, which extracts such dependencies from a Java web app and represents them as a graph. The key responsibility of our analysis method is to identify when web components access database resources. To fulfill this responsibility, our method dynamically observes the database-related objects provided in the Java standard library using the proxy pattern, which can be applied to control access to a desired object. This study also experiments with open source web apps to verify the feasibility of the proposed method.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2009년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.754-758
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• 2009

대용량 문서에서 포함된 정보를 추출하는 작업은 정보검색분야 뿐만 아니라 질의응답과 요약분야에서 매우 유용하다. 정보 추출 분야 중 관계추출 기술이 중요하게 인식되고 있으나, 기계학습모델을 기반으로 개발하기 위한 학습집합과 개발된 기술을 평가하기 위한 평가집합의 부재로 연구에 난항을 겪고 있다. 본 논문은 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 보유하고 있는 해외학술지 데이터를 기반으로 과학기술용어에 대한 관계추출 기술 시스템을 개발하고 평가하기 위한 테스트 컬렉션(KREC2008) 구축을 위한 구축방법 및 절차를 기술한다. 해외 학술지 데이터의 초록을 대상으로 기술용어를 추출하였고, 기술용어의 쌍의 관계에 해당되는 단어를 Wordnet에 매핑하여 동사의 개념을 일반화하는 여러 개의 개념화된 후보군을 추출하였다. 평가기준 및 절차 교육이 이루어진 평가자가 개념화된 후보군에서 적합하다고 판단되는 "개념"을 "관계"로 지정하였다. Wordnet을 이용하여 "관계"에 대한 후보군을 생성하였기때문에, 일관성 있는 관계설정의 품질의 향상시켰고 비전문가도 쉽게 테스트컬렉션을 구축할 수 있는 방법을 제공하였다. 현재 KREC2008은 정보추출 연구자 및 개발자에게 공개되어 있으며, 과학기술분야 관계추출 시스템의 개발 및 신뢰도 평가를 목적으로 하는 학술대회의 연구결과 발표 및 제품 비교 등에 활용될 예정이다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제45권8호
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• pp.114-120
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• 2008

본 논문에서는 단락 개방 Calibration (SOC) 방법을 이용하여 MIM 구조로 구성된 커패시터의 기생 소자 값들을 추출하였다. Strip line 으로 구성된 short, open, MIM 구조들의 산란 파라미터 행렬들은 전자기 시뮬레이터 및 벡터 네트웍 분석기를 이용하여 측정되었다. 전자기 시뮬레이션들은 3차원 구조 해석에 적합해왔던 유한 유소법 (FEM)을 이용하여 수행되었다. 적층 구조 내부에 형성된 MIM 커패시터의 전자기 영향들은 집중 소자들로 구성된 II 형 등가 회로로 제안되었고, 2 포트 네트웍 해석을 수행함으로써, 측정된 산란 파라미터들과 등가회로 소자들 간의 관계를 보였다. 제안된 SOC 방법을 이용하여 추출된 집중 소자들은 주파수 독립적인 결과를 나타낸다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.1-10
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• 2016

정보기술과 네트워크 기술의 발전에 따라 멀티미디어 시스템을 이용한 다양한 서비스들이 인터넷을 통해서 제공되고 있다. 하지만 이러한 인터넷 기술의 근본적 특징인 개방성 때문에 네트워크를 기반으로 하는 시스템에서는 데이터 보호 기술과 안전하게 사용자를 인증하는 기법을 제공해야만 한다. 그래서 Das, An 그리고 Li&Hwang 과 같은 다양한 연구자들은 스마트카드, 패스워드, 그리고 생체정보를 기반한 사용자 인증 스킴을 제안하였으나, 다양한 보안 취약점이 발견되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Li 등은 퍼지추출 기술을 활용한 새로운 인증 스킴을 제안하였으나, 그들의 스킴도 여전히 off-line password attack, authentication without biometrics, denial-of-service, insider attack 등의 보안 문제점을 가지고 있었다. 그래서 본 논문에서는 Li 등이 제안한 사용자 인증 스킴의 보안 문제점을 해결할 수 있는 보안성이 향상된 퍼지추출기술 기반의 사용자 인증 및 키 동의 스킴을 제안한다.

• 융합보안논문지
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• 제18권1호
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• pp.85-91
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• 2018

이 연구에서는 해양환경 변화로 인한 양식장 피해절감을 위한 위성영상기반 관심위치의 해양환경정보 서비스 시스템을 설계한다. 수온, 클로로필, 부유물 등의 위성해양정보를 계층형 문자로 제공할 수 있도록 하는 OpenAPI 환경에서 확장이 자유로운 단위모듈 Web 서비스를 구현하고, 모듈 플러그인 이식 시 시스템의 안정성 및 서비스 시간, 데이터 추출 정밀도 및 신속성 등을 기준으로 서비스의 안정성을 확보한다. 본 연구에서 구현한 서비스시스템의 기능과 성능을 확보함으로써 위치기반으로 운영되는 기존 시스템들의 일반서비스 뿐만 아니라 특정관심지역의 정보를 추가함으로써 사용자를 그룹 단위로 특화시킬 수 있는 복합기술로 확장될 수 있다. 특히 해양환경정보를 포함한 기타 다양한 관심항목을 모듈단위로 개발함으로써 시스템에 플러그인 하여 시스템을 확장하고 서비스할 수 있기 때문에 유관기관 정보시스템과 기술적 연계하여 확산될 수 있을 것으로 기대한다.