Knowledge which is represented by formal logic are widely used in many domains such like artificial intelligence, information retrieval, e-commerce and so on. And for medical field, medical documentary records retrieval, information systems in hospitals, medical data sharing, remote treatment and expert systems need knowledge representation technology. To retrieve information intellectually and provide advanced information services, systematically controlled mechanism is needed to represent and share knowledge. Importantly, medical expert's knowledge should be represented in a form that is understandable to computers and also to humans to be applied to the medical information system supporting decision making. And it should have a suitable and efficient structure for its own purposes including reasoning, extendability of knowledge, management of data, accuracy of expressions, diversity, and so on. we call it ontology which can be processed with machines. We can use the ontology to represent traditional medicine knowledge in structured and systematic way with visualization, then also it can also be used education materials. Hence, the authors developed an Shanghanlun ontology by way of showing an example, so that we suggested a methodology for ontology development and also a model to structure the traditional medical knowledge. And this result can be used for student to learn Shanghanlun by graphical representation of it's knowledge. We analyzed the text of Shanghanlun to construct relational database including it's original text, symptoms and herb formulars. And then we classified the terms following some criterion, confirmed the structure of the ontology to describe semantic relations between the terms, especially we developed the ontology considering visual representation. The ontology developed in this study provides database showing fomulas, herbs, symptoms, the name of diseases and the text written in Shanghanlun. It's easy to retrieve contents by their semantic relations so that it is convenient to search knowledge of Shanghanlun and to learn it. It can display the related concepts by searching terms and provides expanded information with a simple click. It has some limitations such as standardization problems, short coverage of pattern(證), and error in chinese characters input. But we believe this research can be used for basic foundation to make traditional medicine more structural and systematic, to develop application softwares, and also to applied it in Shanghanlun educations.
정보통신 인프라의 급속한 발달 및 인터넷 사용 환경의 편의성 제고 등으로 인하여 웹의 사용이 일반화되고 있을 뿐만 아니라 현대인의 삶에 있어 필수 불가결한 요소로서 자리잡아가고 있다. 하지만 너무나 방대한 정보의 범람으로 인하여 필요한 정보를 정확하고 편리하게 획득하는 기술을 확보하는 것이 인터넷 활용에 있어서 가장 중요한 요소로 떠오르고 있다. 이러한 문제의 해결책의 일환으로서 현재의 웹 기술에 시맨틱 웹 기술을 접합한 새로운 시스템이 활발히 개발되고 있으며, 시맨틱 웹 개발의 현실화 기반은 온톨로지를 구축함으로서 이루어지게 된다. 이 연구는 식물자원의 온톨로지 기술을 활용한 에이전트 개발에 목표를 두고 있으며, 향후 다양한 자원 정보의 개발 및 축적에 연계하여 효율적으로 활용이 가능할 것이다.
인터넷의 급속한 발달로 인하여 웹은 다양하고 방대한 데이터를 가지게 되었다. 이러한 방대한 정보를 가진 웹에서는 사용자가 정보의 검색, 구성 및 통합하는 작업이 쉽지 않다. 이러한 문제점을 극복하기 위해서 W3C(World Wide Web Consortium)에서는 차세대 웹으로 시맨틱 웹을 제시하였다. 시맨틱 웹은 웹 데이터의 의미(meaning)를 기계가 이해할 수 있도록 만들어 정보의 재사용성을 향상시키고, 이기종간의 상호 운용성을 보장한다. 본 논문에서는 박물관용 시맨틱 웹 구현을 위한 온톨로지를 설계하고 구현하였다. 온톨로지는 박물관 유물 검색용 표준 온톨로지를 활용될 수 있을 것이다.
IT기반의 기상학과 기상 서비스의 급속한 발전에도 불구하고, 아직까지 사람들이 직접 기상 정보를 받아와 판단하는 전통적인 방식으로 기상 정보가 이용되고 있다. 특히 지능화된 기상 정보 처리가 유비쿼터스 컴퓨팅과 개개인의 생활에 매우 유용할 것으로 기대됨에도 불구하고, 기계 주도의 자동화된 기상정보 처리에 대한 연구는 오랫동안 주목을 받지 못했다. 본 논문에서는 지능형 기상 정보처리를 가능하게 하는 GRIB기반의 온톨로지의 설계에 대해서 논한다. GRIB은 세계적으로 널리 사용되는 범용 목적의 기상 데이터 포맷으로 세계 기상기구에 의해 승인된 형식이다. 설계된 온톨로지와 Jess 엔진으로 구성된 추론 시스템으로 지능형 기상 애플리케이션을 구현하고 실험하여, 기계 주도의 기상 정보 처리에 대한 효과를 검증하였다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제2권4호
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pp.61-76
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2014
The exponential growth of information on the web far exceeds the capacity of present day information retrieval systems and search engines, making information integration on the web difficult. In order to overcome this, semantic web technologies were proposed by the World Wide Web Consortium (W3C) to achieve a higher degree of automation and precision in information retrieval systems. Semantic web, with its promise to deliver machine understanding to the traditional web, has attracted a significant amount of research from academia as well as from industries. Semantic web is an extension of the current web in which data can be shared and reused across the internet. RDF and ontology are two essential components of the semantic web architecture which support a common framework for data storage and representation of data semantics, respectively. Ontologies being the backbone of semantic web applications, it is more relevant to study various approaches in their application, usage, and integration into web services. In this article, an effort has been made to review the research work being undertaken in the area of design and development of ontology supported information systems. This paper also briefly explains the emerging semantic web technologies and standards.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권1호
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pp.50-59
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2018
Generally, disabled people have a lot of bad health status at low income levels, the need for health care is higher than for non-disabled people. Although the number of persons with disabilities is increasing with each passing year, their medical services and support are still limited and limited. This problem is not so different from approach to medical information. Conventional medical information is usually printed and transmitted to the patient, but visually impaired people have difficulty accessing such printed information. In the case of the visually impaired, there are many cases where it is not possible to read not only the printed letter but also the braille because the acquired incidence is high. Therefore, this paper tried to solve this problem by transmitting the information of medicine by voice using RFID. In addition, ontology was used to select more accurate drug information. Currently, there are drug information sites provided by the Ministry of Health and Welfare. However, since duplicate information is scattered on these sites, the ontology was used to build up the database.
최근 데이터 처리를 통한 의사결정 수단으로 기계학습 기법을 도입한 개념이 많이 등장하고 있다. 기계학습은 기존의 데이터를 기반으로 학습한 결과를 이용하여 의사결정의 수단이 된다. 기술의 발전으로 생성되는 데이터는 방대하다. 이러한 데이터를 빅 데이터라 한다. 이러한 데이터에서 필요한 데이터를 추출하는 것은 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 온톨로지를 구축하기 위한 연관데이터를 기계학습을 통해서 추출하는 방법을 제시한다. 기계학습의 결과는 의미론적 관점에서 관계성을 부여할 수 있으며, 이것은 온톨로지에 추가됨으로써 어플리케이션의 요구에 따라 관계성을 지원할 수 있다.
인간의 계속적인 도움 없이 거칠고 변화하며 구조화되지 않은 환경에서 원하는 작업을 수행하는 자율주행 로봇은 확실하거나 불확실한 주변 환경을 극복하는 능력을 지녀야 한다. 이를 위해서는 센서로부터 얻어진 불확실한 정보를 바탕으로 유용한 결론을 도출하는 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 지식의 표현 및 처리에 유용한 방법으로 주목을 받고 있는 온톨로지에 기반한 자율주행 로봇의 자율주행 알고리즘을 제안하고 이의 타당성을 컴퓨터 모의실험을 통해 보인다.
In the display of virtual space, the degree of space virtualization cannot be judged only by the degree of material technology. Based on the non-material relationship, the virtual space that this research focuses on is a conceptual and ontological point of view (based on the conceptual and ontological viewpoints of non-material relations), including practical technical issues. The research on the characteristics of virtual space ontology not only has an impact on the space design of science fiction movies, but also becomes a powerful medium that brings changes to the world. In the future, there will be a large number of cases where fantasy things in science fiction movies are actualized. From this perspective, based on the study of several science fiction movies using virtual reality scenes, this paper puts forward a study on the representation characteristics of virtual space ontology. In addition, the study of the virtual reality is of great significance for verifying the possibility of virtual reality in the application of deep space technology in the future. At the same time, it provides reference value for the development of special effects film field from montage theory-based to Bazin theory-based expression, and contributes to the theoretical system of film space.
We are building an Korean Medicine ontology and disassembling indication terms of medicinal materials and formulas. When we disassemble these terms, an expert can disagree about another expert's result, so participants have to consider another opinion and verify each other concurrently. To achieve this, we have developed a web-based tool that support users in refining terms, disassembling them into the minimum meaning efficiently. With this tool, plural participants refer to each other and make use of this as a verification method. This would have enabled participants to achieve consensus. Due to the nature of the traditional Korean Medicine knowledge which have rich implications and is complicated,E there would be a various result of refinement, disassembly, analysis and another processing. This tool assists users in minimizing the differences and maintaining objectivity by agreement. We have refined and analyzed 4,756 terms from materials and formulas indication in Korean Medicine ontology using this tool. And we concluded that disassembled data increases the percentage of linkage between diseases and medicinal treatments and established an infrastructure for the extensible knowledge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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