This paper examines the features that make a YouTube channel attractive to users. Considering that drawing users' attention is challenging on this platform, where voluminous amounts of videos are available, it is crucial to identify the factors that make users intend to subscribe to a YouTube channel. In this study, we used an online survey to collect data from 1125 respondents and an SEM model using Smart PLS 3.2.8 to analyze it. The results show that integrity and familiarity with a YouTube channel are positively correlated with trust in its creator, which leads to subscribing to the YouTube channel; value and accuracy also positively affect intention to subscribe to a YouTube channel via trust in content. This study enriches the field of research about trust in the creator and trust in content.
As merging online and offline channels into one single platform, individuals could easily and frequently switch between online and offline channels. In order for understanding such unique behaviors, this study attempts to explore why and how consumers choose their channels to search and purchase a product. We have drawn on multiple theories that have been used to explain individuals' judgment and decision making (i.e., construal level theory and regula-tory focus theory) in order to develop and tested two-way ANOVA based models of how both regulatory focus (e.g., promotion vs. prevention) and product types (e.g., experience goods vs. searching goods) including the psychological distance cue separately and jointly affect individuals' channel selection behavior (e.g., intention to use single channel vs. intention to use cross-channels). Our results have indicated that consumers with promotion-focus are more likely to use a single channel in experience goods rather than in searching goods when there exists the psychological cue. Based on our findings, the implication for both research and practice are discussed.
Recently, with the rapid development of the Internet, the importance of the multi-channel retailing strategy including online channel has been emphasized in fashion business. The purpose of this research is to give some practical ideas of multichannel strategy for fashion retailers through comparison for multichannel choice behaviors between Korean and US consumers. The online survey was conducted on the 400 fashion customers aged between 20s and 50s living in Korea and America. The survey consisted of measurement items about channel choice behaviors for purchase or information search, risk perception on channel, repurchase intention at same channel, perception on experience or search goods among apparel items. The data were analyzed by frequency, regression, t-test using SPSS 18.0 program. The ratio of utilization multichannel was higher in fashion goods area in Korea fashion business. Also, most of Top-ranked fashion or accessory retailers in America were taking advantage of multichannel strategy. There were some differences between Korea and US consumers in channel choice behaviors for purchase or information search, risk perception for retail channel, repurchase intention at same channel, perception on experience or search goods among apparel items, etc. Some suggestion for the future research for multichannel strategy in fashion retailing was given.
In this study, we examine the components and characteristics of channel brands, the renewal process of channel brands, and the competitiveness of SBS Subusu News and MBC 14F, online channels of Korea's leading terrestrial broadcasting company. We conducted in-depth interviews with staffs YouTube news channels such as Subusu News and 14F. First, examining the brand components and characteristics of SBS's Subusu News and MBC's 14F vertical channel, Subs News maintained its direction through the renewal of the logo type, graphic characterization, emoticon production, and campaign design production. 14F focused on brand renewal of the logo type and modification of thumbnail design to reveal the identity of the channel brand. Subusu News and 14F have achieved success through a spin-off approach that considers content relevance, expanding their brand extension. As a result of analyzing the competitiveness of the channel brand, Subusu News maintained its identity as a combination of B-class sensibility and journalism, while 14F positioned itself as a channel that delivers useful information content.
Until now, research on consumers' purchasing behavior has primarily focused on psychological aspects or depended on consumer surveys. However, there may be a gap between consumers' self-reported perceptions and their observable actions. In response, this study aimed to investigate consumer purchasing behavior utilizing a big data approach. To this end, this study investigated the purchasing patterns of fashion items, both online and in retail stores, from a data-driven perspective. We also investigated whether individual consumers switched between online websites and retail establishments for making purchases. Data on 516,474 purchases were obtained from fashion companies. We used association rule analysis and K-means clustering to identify purchase patterns that were influenced by customer loyalty. Furthermore, sequential pattern analysis was applied to investigate the usage patterns of online and offline channels by consumers. The results showed that high-loyalty consumers mainly purchased infrequently bought items in the brand line, as well as high-priced items, and that these purchase patterns were similar both online and in stores. In contrast, the low-loyalty group showed different purchasing behaviors for online versus in-store purchases. In physical environments, the low-loyalty consumers tended to purchase less popular or more expensive items from the brand line, whereas in online environments, their purchases centered around items with relatively high sales volumes. Finally, we found that both high and low loyalty groups exclusively used a single preferred channel, either online or in-store. The findings help companies better understand consumer purchase patterns and build future marketing strategies around items with high brand centrality.
최근 온라인 상거래에서는 오프라인 상에서 어느 정도 이름이 알려진 쇼핑몰이 온라인 채널까지 동시에 운영하는 것이 보편화되어 있다. 이와 같은 멀티채널 상거래 상황에서 사용자의 온라인 상거래 지속사용의도를 분석하기 위해서는 오프라인 채널에서 발생된 신뢰가 온라인 구매행동에 미치는 영향을 분석할 필요가 있으며, 또한 온라인 채널에 대한 불확실성이 고려된 연구가 필요하다. 한편, 개인들이 가지고 있는 부정 감정은 멀티채널 상황 하에서 사용자 행위에 다양한 조절효과를 미치는 것으로 파악되지만, 이러한 개인의 부정감정이 충분히 반영된 연구가 부족한 상황이다. 본 연구에서는 멀티채널상황에서 오프라인 신뢰, 불확실성, 전환비용, 그리고 개인의 부정감정이 사용자 온라인 상거래 지속사용의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 406부의 설문지를 분석한 결과 만족과 전환비용, 그리고 개인의 부정감정이 온라인 쇼핑몰에서의 구매경험자들의 지속구매의도에 매우 유의한 영향을 미치는 요인으로 입증되었다.
The Jakarta Provincial Government utilizes the YouTube channel to interact with citizens and enhance transparency. The purpose of this study is to explore online perceptions of local government image perceived by online audiences through the YouTube platform. The concepts of organizational image and credibility in the political image are adapted to analyze online public perceptions on the Jakarta Provincial Government image. Using the video summarization approach on Three hundred and forty-six official YouTube videos, which were uploaded from 1 March 2016 to 31 May 2016, and content analysis of Eight thousand two hundred and thirty-seven comments, this study shows both political and bureaucratic image emerge concurrently in the Jakarta Provincial Government case. The typology model is proposed to describe and explain the four image variations that occurred in the case study. Practical recommendations are suggested to manage YouTube channel as one of the social media used in the local government context.
With the development of information and communication technology, logistics distribution systems and services have been improved, new types of services have been provided, and consumption patterns in consumer markets have also changed. In the domestic distribution market, the development of ICT technology, the spread of smart devices, and the growth of the e-commerce market have led to Omni-channel, a service that integrates offline channels and online channels. Omni-channel service aims to provide consumers with consistent and convenient service by integrating offline and online domain into one. Consumers can get integrated service on and offline. In this study, consumers' intention to use Omni-channel was examined by Self Determination Theory and SERVQUAL. The survey was conducted on Omni-channel user and the research model was composed of 2nd order factor model considering the characteristics of Omni-channel which provides integrated service based on the prior literature and PLS-SEM (partial least squares structural equation modeling).
Purpose: With the unique feature of O2O, consumers are now able to check the profile of the services and products online and then consume them in offline venues or vice versa. This study provides motivation and practical implications about online-to-offline (O2O) distribution channels and investigates the relationship between economic values, service consistency and brand identity attractiveness in the O2O distribution channel. Then identify the impact of brand identity attractiveness on the performance (reputation and reuse intention). Research design, data, and methodology: Structural equation modeling (SEM) has been used to investigate the relationship between economic value and brand identity attractiveness, which affects the reputation and reuse intention of services in O2O. Results: Empirical results show the positive and significant impact of economic value and service consistency on brand identity attractiveness which results the positive and significant impact on performance (reputation and reuse intention) in O2O. Conclusion: In the O2O distribution channel, economic value is an important aspect for the attractive image and brand identity. On the other side, brand identity attractiveness is important for the bright future of O2O services, continuous growth, achieving the distinct goal, keeping good promises with customers, and a better reputation of O2O services in distribution channels.
온라인 리뷰는 소비자의 구매 의사결정 과정에서 중요한 역할을 담당하고 있으므로 소비자에게 유용하고 신뢰성이 있는 리뷰를 제공하는 것이 중요하다. 기존의 온라인 리뷰 유용성 예측 관련 연구는 주로 온라인 리뷰의 텍스트와 평점 정보 간의 일관성을 바탕으로 리뷰 유용성을 예측하였다. 그러나 기존 연구는 평점 정보를 스칼라로 표현했기 때문에 표현 수용력이 제한적이거나 평점 정보와 리뷰 텍스트 정보와의 상호작용을 제한적으로 학습하는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 기존 연구의 한계점을 보완하기 위해 리뷰 텍스트와 평점 정보 간의 상호작용을 효과적으로 학습할 수 있는 CNN-RHP(CNN based Review Helpfulness Prediction) 모델을 제안하였다. 먼저, 리뷰 텍스트의 의미론적 특성을 추출하기 위해 multi-channel CNN을 적용하였다. 다음으로, 평점 정보는 텍스트 특성과 동일한 차원을 나타내는 독립된 고차원 임베딩 특성 벡터로 변환하였다. 최종적으로 요소별(Element-wise) 연산을 통해 리뷰 텍스트와 평점 정보 간의 일관성을 학습하였다. 본 연구에서는 제안된 CNN-RHP 모델의 성능을 평가하기 위해 Amazom.com에서 수집된 온라인 소비자 리뷰를 사용하였다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 CNN-RHP 모델이 기존 연구에서 제안된 여러 모델과 비교했을 때 우수한 예측 성능을 나타내는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과는 온라인 전자상거래 플랫폼에서 소비자들에게 리뷰 유용성 예측 서비스를 제공할 때 유의미한 시사점을 제공할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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