Position transfer and turning rotation between fingerprint and inputted fingerprint that is registered in automatic fingerprint recognition system are one of main cause that mistaken acknowledgment expression happens. Therefore, in this research, conformity algorithm development that do it so that is unrelated in position translation and rotation of fingerprint at feature point conformity step to secure higher correct recognition rate.
Molten iron with 2 mass % carbon content was decarbonized at 1823 K~1923 K by bubbling $Ar+O_2$ gas through a submerged nozzle. The reaction rate was significantly influenced by the oxygen partial pressure and the gas flow rate. Little evolution of CO gas was observed in the initial 5 seconds of the oxidation; however, this was followed by a period of high evolution rate of CO gas. The partial pressure of CO gas decreased with further progress of the decarbonization. The overall reaction is decomposed to two elementary reactions: the decarbonization and the dissolution rate of oxygen. The assumptions were made that these reactions are at equilibrium and that the reaction rates are controlled by mass transfer rates within and around the gas bubble. The time variations of carbon and oxygen contents in the melt and the CO partial pressure in the off-gas under various bubbling conditions were well explained by the mathematical model. Based on the present model, it was explained that the decarbonization rate of molten iron was controlled by gas-phase mass transfer at the first stage of reaction, but the rate controlling step was transferred to liquid-phase mass transfer from one third of reaction time.
In the last 10 years, porcine somatic cell nuclear transfer to generate transgenic pig has been performed tremendous development with introduction and knockout of many genes. However, efficiency of porcine somatic cell nuclear transfer is still low and embryo transfer (ET) is one of important step for production efficiency. In porcine ET for production of transgenic cloned pig, we can consider many of points to increase production rates. In respect of seasonality and weather, porcine ET usually is not performed in summer and winter. Cloned transgenic embryos must be transferred into reproductive tracts of recipients where embryos are located after natural fertilization with similar estrous cycle. If cloned embryos with 2~4 cell stage are transferred, they must be transferred into oviducts in periovulatory stage. Number and deposition sites of transferred cloned embryos are important. And we must compare the methods of ET between surgical and non-surgical ones in respect of production efficiency. Sow recipients after natural estrus is most preferred recipients however its cost is must be considered. Here we will review many of current studies about porcine embryo transfer to increase production efficiency of transgenic pigs and strategies for further studies.
Parahydrogen induced hyperpolarization (PHIP) technique is extensively studied to increase the sensitivity of the conventional NMR spectroscopy and recently try to apply this advanced technique into the revolutionary future of the MRI. The other hyperpolarization technique, which is widely utilized, is DNP (Dynamic Nuclear Polarization)-based hyperpolarization one. Despite its great advances in these fields, it contains several drawbacks to overcome: fast relaxation time, expensive equipment is needed, long build-up time is required (several hours), and batch scale material is hyperpolarized. To overcome all those limitations, one can effectively harness the hyperpolarized spin state of parahydrogen. One important step for utilizing the spin state of parahydrogen is doing well-developed experiments of ALTADENA and PASADENA. Based on those concepts, we successfully obtain the hydrogenation signals of ALTADENA and PASADENA from styrene by using benchtop NMR spectrometer. Also those signals were conceptually analyzed and confirmed with different mechanisms. To our best knowledge, those experiments using 1.4T (benchtop NMR) is the first reported one. Considering these experiments, we hope that parahydrogen-based hyperpolarization transfer studies in NMR/MRI will be broadened in Korea in the future.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.414-417
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2001
In today's engineering world, any product development activity requires the expertise and the interaction of many different engineering. Therefore the various activities in a product development architecture are highly distributed and interdependent. The interdependence may be due to sharing of databases and transfer of information between various activities. This will require an integrated product model. That can support distributed design such that participants from different backgrounds collaborate towards one common goal. This paper presents the architecture of the product modeling system for the integration of CAD and CAE. It then reports on the study of STEP 10303 and UG open API focused on the integration of different technical environments.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.1021-1024
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1993
System identification is a major component for a control system. In biosystems, which is nonlinear and dynamic, precise identification would be very helpful for implementing a control system. It is difficult to precisely identify such non-linear systems. The measurable data on products from 2,3-butanediol fermentation could not be included in a process model based on kinetic approach. Meanwhile, a predictive capability is required in developing a control system. A neural network (NN) dynamic identifier with a by/(1+ t ) transfer function was therefore designed being able to predict this fermentation. This modified inverse NN identifier differs from traditional models in which it is not only able to see but also able to predict the system. A moving window, with a dimension of 11 and a fixed data size of seven, was properly designed. One-step ahead identification/prediction by an 11-3-1 BPNN is demonstrated. Even under process fault, this neural network is still able to perform several-step ahead prediction.
We developed an embedded Object-Oriented Micromagnetic Frame (OOMMF) script schemes for more flexible simulations for complex and dynamic mircomagnetic behaviors. The OOMMF can be called from any kind of softwares by system calls, and we can interact with OOMMF by updating the input files for next step from the output files of the previous step of OOMMF. In our scheme, we set initial inputs for OOMMF simulation first, and run OOMMF for ${\Delta}t$ by system calls from any kind of control programs. After executing the OOMMF during ${\Delta}t$, we can obtain magnetization configuration file, and we adjust input parameters, and call OOMMF again for another ${\Delta}t$ running. We showed one example by using scripting embedded OOMMF scheme, tunneling magneto-resistance dependent switching time. We showed the simulation of tunneling magneto-resistance dependent switching process with non-uniform current density using the proposed framework as an example.
A numerical study for simulating a swirling pulverized coal combustion in axisymmetric geometry is done here by applying the weighted sum of gray gases model (WSGGM) approach with the discrete ordinate method (DOM) to model the radiative heat transfer equation. In the radiative transfer equation, the same polynomial equation and coefficients for weighting factors as those for gas are adopted for the coal/char particles as a function of partial pressure and particle temperature. The Eulerian balance equations for mass, momentum, energy, and species mass fractions are adopted with the standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model, whereas the Lagrangian approach is used for the particulate phase for soot. The eddydissipation model is employed for the reaction rate for gaseous mixture, and the single-step first-order reaction model for the devolatilization process for coal. By comparing the numerical results with experimental ones, the models used here are confirmed and found to be one of good alternatives for simulating the combustion as well as radiative characteristics.
This paper proposes a process that determines inter-area TTC(total transfer capability) by supplementing the existing process. The process is composed of three steps, which is composed of (a) estimation of input data, (b) selection of contingencies, and (c) determination of the transfer capability. In this study, one step is added to develop the methodology that enhances the TTC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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