In this study, extreme wind speeds in the Western North Pacific (WNP) were estimated using reanalysis wind fields synthesized with an empirical typhoon vortex model. Reanalysis wind data used is the Fifth-generation European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) reanalysis (ERA5) data, which was deemed to be the most suitable for extreme value analysis in this study. The empirical typhoon vortex model used has the advantage of being able to realistically reproduce the asymmetric winds of a typhoon by using the gale/storm-forced wind radii information in the 4 quadrants of a typhoon. Using a total of 39 years of the synthesized reanalysis wind fields in the WNP, extreme value analysis is applied to the General Pareto Distribution (GPD) model based on the Peak-Over-Threshold (POT) method, which can be used effectively in case of insufficient data. The results showed that the extreme analysis using the synthesized wind data significantly improved the tendency to underestimate the extreme wind speeds compared to using only reanalysis wind data. Considering the difficulty of obtaining long-term observational wind data at sea, the result of the synthesized wind field and extreme value analysis developed in this study can be used as basic data for the design of offshore structures.
터널에서 암반구조의 복잡성으로 인해 사전에 예측 할 수 없었던 암반의 붕락이 발생하여, 붕락대책에 막대한 비용과 시간을 낭비하는 사례가 많다. 암반 불연속면의 복잡성을 사전 조사 단계에서 충분히 파악하거나 대책을 수립하는 것은 어렵다. 최근 터널의 정보화 설계시공이 중요시 되어지고 있다. 본 연구에서는 터널의 굴착 전에 관찰된 정보를 최대한 활용하여 불안정한 암반블럭을 사전에 예측하기 위하여 신 하이브리드 추계학적-확정론적 암반블럭 해석기법을 제안하고, 현지에서 관찰한 불연속면 정보를 근거로 하여 터널현장에 적용했다. 터널현장에서의 해석결과를 비교 검토하여, 터널의 신 하이브리드 추계학적-확정론적 암반블럭 해석기법의 타당성과 적용성에 대한 검증을 하였다.
A real-case incident occurred where a 9-meter-high segment of a pre-fabricated concrete separation wall unexpectedly collapsed. This collapse was triggered by improperly depositing excavated soil against the wall's back, a condition for which the wall segments were not designed to withstand lateral earth pressure, leading to a flexural failure. The event's analysis, integrating technical data and observational insights, revealed that internal forces at the time of failure significantly exceeded the wall's capacity per standard design. The Lattice Discrete Particle Model (LDPM) further replicates the collapse mechanism. Our approach involved defining various parameter sets to replicate the concrete's mechanical response, consistent with the tested compressive strength. Subsequent stages included calibrating these parameters across different scales and conducting full-scale simulations. These simulations carried out with various parameter sets, were thoroughly analyzed to identify the most representative failure mechanism. We developed an equation from this analysis that quickly correlates the parameters to the wall's load-carry capacity, aligned with the simulation. Additionally, our study examined the wall's post-peak behavior, extending up to the point of collapse. This aspect of the analysis was essential for preventing failure, providing crucial time for intervention, and potentially averting a disaster. However, the reinforced concrete residual state is far from being fully understood. While it's impractical for engineers to depend on the residual state of structural elements during the design phase, comprehending this state is essential for effective response and mitigation strategies after initial failure occurs.
Hedayatizadeh-Omran, Akbar;Rafiei, Alireza;Alizadeh-Navaei, Reza;Tehrani, Mohsen;Valadan, Reza;Moradzadeh, Kambiz;Panbechi, Mohammad;Taghavi, Seyed Mehdi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권4호
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pp.1431-1434
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2015
Background: Breast cancer is one of the most common cancers among women worldwide and the HER2 receptor plays an important role in its development and progression. This systematic review aimed to summarize the role of HER2 in brain metastasis in patients with breast cancer. Materials and Methods: We conducted a literature search by advanced search in title field using the Scopus, Pubmed, and Google scholar databases until the end of June 2014. With metastasis, metastatic, HER2, brain, and breast cancer, as terms of search we selected 31 articles, which were reviewed by two independent and blinded expert reviewers. The studies were first selected according to their titles and abstracts. Quality of the studies were then assessed using the STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) protocol for observational studies and CONSORT(Consolidation of Standards for Reporting Trials) protocol for clinical trials. For statistical analyses, we used STATA, version 11.0 software. Forest and funnel diagrams were drawn and for heterogeneity, index was also considered. Also we used meta regression analysis. Results: Finally, we reviewed 10 studies. The prevalence of brain metastasis in HER2-positive breast cancer patients was 24.9%. There was publication bias in the reviewed studies. Meta regression analysis showed that follow up time had no significant effect (p=0.396) on the prevalence of brain metastasis. Conclusions: The results showed a high prevalence of brain metastasis in HER2 positive breast cancer patients.
The high rate of urban crime is a main issue that needs to be dealt with in this high-tech society. With the rapid increase of urban crime, research has mainly focused on topics either on a global or a local scale, such as cities or communities and houses or buildings, without reliable observational data. This study makes the best use of the nationwide surveys carried out by Korean government agencies for the analysis of urban crime patterns and factors in major Korean cities. The aims of this research are threefold: understanding the relationship between urban crime patterns and socio-economic differences in cities, determining the effect of residence types on the urban crime patterns; and uncovering potential influential factors of a crime victim's individual characteristics. The statistical methods used for the analysis of social statistical data are as follows: simple regression, logistic regression, one-way ANOVA and post-hoc test. This research found that the patterns of urban crime rate in cities have a certain tendency toward the cities' socio-economic and geographical differences. The residence type is an influential factor showing a close relation to the crime rate. Personal issues, such as the types of occupation, education, marriage, etc., are directly relevant to victims of crime.
Fire service personnel and ambulance paramedics suffer musculoskeletal disorders as they lift and carry patients while performing Emergency Medical Services (EMS). The objective of the current study was performed to examine the association between working environment and musculoskeletal disorders of 119 paramedics and to analysis the EMS activities for them through basic survey (including task characteristics, risk factors, symptoms and illnesses). Observational job analysis of EMS activities indicated the squatting posture during first-aid performed on floor and the abrupt use of force during carrying heavy load including stretcher with patients on as hazard factors, and excessive low back twisting and bending during stairway transfer was observed. In addition, work-physiological assessment revealed various but rather high lumbar muscle usage rate among the study subjects, being 14.6~32.8% compared with Maximum Voluntary Contraction (MVC) during patients transfer work. Resting heart rate showed 65/min, on the other hand, heart rate on mobilization indicated maximum 124~156/min. Therefore, the results of analysis to the EMS activities, rescuer activities and medical tasks were accompanied with high possibility of accident and musculoskeletal disorders. Also, EMS activities indicated high muscle fatigue and energy consumption, and accumulated muscle fatigue with during continued work.
The basic objective of helioseismology is to determine the structure and the dynamics of the Sun by analysing the frequency spectrum of the solar oscillations. Accurate frequency measurements provide information that enables us to probe the solar interior structure and the dynamics. Therefore the frequency of the solar oscillation is the most fundamental and important information to be extracted from the solar oscillation observation. This is why many efforts have been put into the development of accurate data analysis techniques, as well as observational efforts. To test one's data analysis method, a realistic artificial data set is essential because the newly suggested method is calibrated with a set of artificial data with predetermined parameters. Therefore, unless test data sets reflect the real solar oscillation data correctly, such a calibration is likely incomplete and a unwanted systematic bias may result in. Unfortunately, however, commonly used artificial data generation algorithms insufficiently accommodate physical properties of the stochastic excitation mechanism. One of reason for this is that it is computaionally very expensive to solve the governing equation directly. In this paper we discuss the nature of solar oscillation excitation and suggest an efficient algorithm to generate the artificial solar oscillation data. We also briefly discuss how the results of this work can be applied in the future studies.
We report the HST pixel analysis results of the interacting face-on spiral galaxy, NGC 5194 (M51), which is the first step of a new observational research project, PANCluG (Pixel Analysis of Nearby Cluster Galaxies). We derive several quantities describing the pixel color-magnitude diagram (pCMD) of NGC 5194, suitable for future comparisons with the pCMDs of other galaxies. We investigate the spatial distribution of pixel stellar populations, finding that the spiral arm pattern and the tidal interaction with NGC 5195 significantly affect the stellar populations in NGC 5194. We find that the pixels corresponding to the central active galactic nucleus (AGN) of NGC 5194 show a very tight sequence in the bright-end of the pCMD, of which spatial distribution seems to agree with the AGN torus region.
The synoptic structures and the dynamic and thermodynamic characteristics of Changma in 2007 are investigated using the ECMWF analysis data and the radiosonde data from KEOP-2007 IOP. The enhancement of the North-Pacific High into the Korean peninsula and the retreat of the Okhotsk High are shown during the onset of Changma and the change of wind component from southwesterly to northwesterly is appeared during the end of Changma. The baroclinic atmosphere is dominant during Changma at most regions over the Korean peninsula except at Gosan and Sokcho. The quasi-barotropic atmosphere is induced at Gosan by warm air mass and Sokcho by cold air mass. Precipitation in the Korean peninsula occurs when dynamic instability is strengthened as the baroclinic and qusi-barotropic structure is weakened. An empirical orthogonal function (EOF) analysis is performed to find the dominant modes of variability in Changma. The first EOF explains the onset of Changma. The second EOF is related to the discrimination for existence and nonexistence of precipitation during Changma period according to the alternation of equivalent potential temperature between middle and lower atmosphere.
Autism spectrum disorder is a common neurodevelopmental disorder with an unknown etiology. The correlation between neonatal jaundice and the risk of developing autism spectrum disorder was investigated previously. Some studies showed significant associations, whereas others demonstrated no association. In this meta-analysis, we pooled the results of observational studies to examine the association between neonatal jaundice and the risk of autism spectrum disorder among children. We identified all studies published through April 2018 by conducting a literature search using Web of Science, PubMed, and Scopus databases as well as the reference lists of the retrieved studies. The pooled odds ratios (ORs), rate ratio (RR), and their 95% confidence intervals (CIs) were calculated as random effect estimates of association among studies. We conducted a subgroup analysis to explore any potential sources of intergroup heterogeneity. The pooled estimates of OR and RR showed a considerable correlation between neonatal jaundice and ASD among children (OR, 1.35; 95% CI, 1.02-1.68) and (RR, 1.39; 95% CI, 1.05-1.74). A larger effect size was shown in the pooled estimated crude OR than in the adjusted OR (1.75 [0.96-2.54] vs. 1.19 [1.07-1.30]). This study showed that neonatal jaundice may be associated with ASD and may increase the risk of ASD among children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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