한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.31-34
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2005
Mobile devices, such as PDAs, portable multimedia players, are more likely to encompass large storage devices with prevalance of high-quality multimedia contents. This paper proposes an object-based multimedia contents storage architecture that employs the object-based storage device model and the iSCSI protocol. It also provides a multimedia content player that operates directly with the proposed storage architecture. We implement both the proposed storage architecture and the multimedia content player upon the Linux environment. Performance evaluation by playing MP3 multimedia contents reveals that the proposed storage architecture reduces the total power consumption by 9%, compared with an existing networked storage. This enhancement is mainly contributed to the fact that a large portion of the file system is moved into the object-based multimedia contents storage from the mobile device.
객체 기반 스토리지 솔루션은 비정형 데이터를 효과적으로 처리할 뿐만 아니라 보안, 확장성에서 기존 블록 스토리지보다 장점을 갖고 있다. 그러나 전력관리 관점에서, 객체 기반 스토리지가 기록하는 많은 수의 사본들은 여러 서버들을 유휴상태에서 불필요한 전력을 소모하게 하는 문제가 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 작업량에 따라 유휴상태 서버들의 전원모드를 변화시키는 전력관리기법의 적용이 필요하다. 본 논문에서는 프락시 서버에서 보내는 작업량 정보를 기반으로 스토리지 서버의 전력 상태를 동적으로 전환하는 전력관리 기법을 제안한다. 실험 결과, 제안한 전력관리 기법은 오픈스택 기반 스위프트 객체 스토리지에서 전체 전력 소모량을 12% 감소시키는 것으로 나타났다.
모바일 단말은 객체기반 IP 스토리지의 대용량 데이터를 객체 단위로 IP 네트워크를 통해 접근하여 이용할 수 있다. 객체기반 IP 스토리지는 데이터 입출력 시 WLAN을 주로 이용하고 있으며, WLAN은 모바일 단말에서 소모 전력이 큰 장치 중의 하나로 알려져 있다. 본 논문에서는 효율적인 WLAN 전력제어를 포함하는 모바일 단말을 위한 저전력 객체기반 스토리지를 설계하고 구현한다. 제안하는 WLAN 전력 제어 기법은 스토리지로 향하는 네트워크 트래픽 내에 존재하는 유휴시간을 선반입버퍼를 이용하여 최대화하고, WLAN에서 제공하는 전력모드 상태를 제어하여 WLAN 전력소모를 최소화한다. PXA270기반 모바일 단말 상에서 멀티미디어 콘텐츠 재생을 통한 실험에서 제안한 기법을 이용할 경우에 모바일 단말 전체 소모 전력을 9% 이상 줄일 수 있음을 확인하였다.
클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의 경제성과 유연성을 향상시키기 위해 복잡해지는 자원의 운영 및 관리를 자동화하는 추세에 있다. 그러나 클라우드 스토리지에 대한 자동화는 제조업체의 스토리지 하드웨어에 종속되나, 사용자가 필요로 하는 용도에 맞추어 스토리지 유형을 유연하게 지원할 수 없다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지의 자동화 추세에 맞추어 사용자의 환경에 연계한 블록/파일/객체 스토리지를 통합으로 지원하는 자동 설정 모듈을 제안한다. 제안방법은 클라우드 스토리지인 ceph을 자동으로 설치하기 위하여 Chef 구성관리도구 기반의 자동설치 및 설정 모듈을 제안하였으며, 사용자들이 ceph 스토리지를 쉽게 사용할 수 있도록 쉘 프로그램 기반의 블록/파일/객체 스토리지 자동설정 모듈을 제안하였다. 제안방법은 하드웨어 종속 없이 가상이나 물리적인 사용자 환경에서도 자동적으로 공유파일 스토리지, 블록 스토리지, 객체 스토리지에 대한 설정 및 관리를 쉽게 할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권5호
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pp.909-937
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2011
Energy efficiency is one of the most critical issues in the design of wireless sensor networks. In object-tracking sensor networks, the data storage and query processing should be energy-conserving by decreasing the message complexity. In this paper, a Prediction-based Energy-conserving Approximate StoragE schema (P-EASE) is proposed, which can reduce the query error of EASE by changing its approximate area and adopting predicting model without increasing the cost. In addition, focusing on reducing the unnecessary querying messages, P-EASE enables an optimal query algorithm to taking into consideration to query the proper storage node, i.e., the nearer storage node of the centric storage node and local storage node. The theoretical analysis illuminates the correctness and efficiency of the P-EASE. Simulation experiments are conducted under semi-random walk and random waypoint mobility. Compared to EASE, P-EASE performs better at the query error, message complexity, total energy consumption and hotspot energy consumption. Results have shown that P-EASE is more energy-conserving and has higher location precision than EASE.
최근 많은 연구가 이루어지고 있는 객체기반 저장시스템은 기존 블록기반 저장시스템과 달리 데이타 접근 방법, 데이타 속성 정보, 데이타 보안 방법 등을 포함할 수 있는 논리적인 객체를 데이타 저장 단위로 한다. 객체는 블록과 달리 크기의 제약이 없고, 저장장치의 내부 저장 구조에 종속적이지 않다. 객체기반 저장시스템은 이러한 객체 저장구조를 기반으로, 여러 저장장치에 쉽게 객체를 분산 처리해 데이타 입출력 성능을 향상시키고, 무제한적인 확장성을 제공한다. 그러나 객체기반 저장시스템의 오류 복구를 위한 백업 기술은 기존 백업 기술을 그대로 활용하는 정도에 그치고 있어 백업 시간이 길고, 객체기반 저장시스템의 특성을 활용할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 객체기반 저장시스템의 특성을 정확히 파악하고 이를 잘 활용하여, 객체기반 저장시스템에서 높은 백업 성능과 효율을 제공할 수 있는 객체기반 백업시스템을 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현한 백업시스템은 블록 또는 파일이 아닌 객체를 백업의 기본 단위로 하여 기존 백업시스템에 비해 작업 시간을 단축시키고, 오류 발생 시 복구를 빠르게 할 수 있는 장점을 갖는다.
네트워크 기술의 발달에 따라 고속으로 인터넷에 연결 가능한 장치의 수가 증가하면서 언제 어디서나 쉽게 접근이 가능한 클라우드 스토리지의 사용량이 증가하고 있다. 대표적인 클라우드 스토리지의 형태 중 하나인 오브젝트 스토리지는 비용이 저렴하고 높은 가용성과 지속성을 보장해주지만, HTTP 기반 인터페이스인 RESTful API로만 데이터에 접근가능하다는 제약이 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 해소하고자, 기존 POSIX 인터페이스를 지원하며 클라우드 오브젝트 스토리지와 데이터를 주고받을 수 있는 인메모리 파일 시스템을 제안한다. 특히 본 연구의 클라우드 스토리지로 파일을 보내는 플러시 기법은 리눅스 시스템의 스왑 모듈을 활용하여 개발함으로써 기존 애플리케이션들과 높은 호환성을 가지며, 기존 클라우드 스토리지를 사용하는 시스템이 가지는 오버헤드를 최소화하였다. 제안하는 파일 시스템은 S3QL 보다는 약 57% 빠른 쓰기 성능을 보이며, tmpfs와 매우 근접한 읽기 성능을 보인다.
Recently, as the demand for physical security technology to prevent leakage of technical and business information of companies and public institutions increases, the high tech companies are operating X-ray security checkpoints at building entrances to protect their intellectual property and technology. X-ray security checkpoints are operated to detect cameras and storage media that may store or leak important technologies in the bags of people entering and leaving the building. In this study, we propose an X-ray security checkpoint system that automatically detects a storage medium in an X-ray image using a deep learning based object detection method. The proposed system consists of an edge computing unit and a cloud-computing unit. We employ the RetinaNet for automatic storage media detection in the X-ray security checkpoint images. The proposed approach achieved mAP of 95.92% on private dataset.
관리하는 XML 저장 시스템에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 그러나 지금까지의 연구는 대부분 풍부한 모델링 기능을 제공하는 객체관계형 DBMS보다는 관계형 DBMS에 기반하여 이루어져 왔다. 본 논문에서는 오디세우스 객체관계형 DBMS를 위한 XML 저장 시스템인 ODYSSEUS/XMLStore를 설계하고 구현한다. 첫째, XML 문서 구조에서 관계형 및 객체관계형 데이터 베이스 스키마로의 매핑에 대해 분석한다. 둘째, 분석된 매핑을 기술하는 방법을 표준 언어인 XML Schema를 활용하여 제안한다. 셋째, 사용자가 명시한 매핑 정보를 데이터 베이스에 저장하는 저장 구조를 제안한다. 넷째, 사용자가 정의한 매핑 정보에 의거하여 XML 문서를 관계형 및 객체관계형 데이터 베이스에 저장하는 세부 알고리즘들을 제안한다.
DEM(Digital Elevation Model) 크기의 변화에 따라 특정 지역에 많은 규격의 수문 데이터가 존재할 수 있기 때문에, 어느 지역, 어느 기상 데이터에도 작동할 수 있는 수문 모형의 개발이 절실히 필요하게 되었다. 이와 같은 필요성을 설명하기 위해서 객체지향(object-oriented)적인 프로그래밍 기술을 적용한 GHISMO(Geographic and Hydrologic Information System Modeling Objects)라는 수문모형(hydrologic model)을 개발하였다. GHISMO의 가장 핵심적인 수문학적 접근방법은 저류-배출(storage-release)과 지표면 유효 강수량을 구하기 위하여 SCS curve number 방법을 사용한 것이다. 이 연구에서 수문모형의 모의실험 결과를 제공할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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