This study was conducted to obtain basic information on the development of new triticale cultivars with good quality and high productivity for soiling feed. Twelve cultivars introduced from Poland, Canada and two cultivars developed in Korea were planted in the experimental field at Ansong National University in 1995. Major growth traits and nutrient components for feed were measured and analyzed using principal component analysis and average linkage cluster analysis. 'Prego', 'Prag 46/3', and 'Clercal' were relatively high in forage yield. Most of forage nutrient contents except cellulose were higher in Prego, Clercal, and 'Cumulus' than other cultivars. Results of principal component analysis on 11 traits including forage yield and nutrient contents showed that 72.59% of total variation were explained by the first and second principal components. The Z$_1$ had high correlation with the contents of forage nutrient components and Z$_2$ with plant height, fresh, and dry weight. Fourteen cultivars were classified into 7 groups by multivariate analysis. Clercal and Prego in Group I could be useful source for the improvement of triticale as an important forage crop because they exhibited high productivity as well as high contents of nutrient components for feed.
Shim, Jee-Seon;Lee, Jung-Sug;Kim, Ki Nam;Lee, Hyun Sook;Kim, Hye Young;Chang, Moon-Jeong
Nutrition Research and Practice
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제11권6호
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pp.500-506
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2017
BACKGROUND/OBJECTIVES: Food composition databases are necessary for assessing dietary intakes. Developing and maintaining a high quality database is difficult because of the high cost of analyzing nutrient profiles and the recent fast-changing food marketplace. Thus, priorities have to be set for developing and updating the database. We aimed to identify key foods in the Korean diet to set priorities for future analysis of foods. SUBJECTS/METHODS: The food consumption data of the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys 2013-2014 were used. We modified the US Department of Agriculture's key food approach. First, major foods were analyzed, contributing to 75%, 80%, 85%, or 90% of each nutrient intake. Second, the cumulative contributions to nutrient intakes were compared before and after excluding the foods least commonly consumed by individuals. Third, total nutrient score for each food was calculated by summing all percent contributions times 100 for nutrients. To set priorities among the foods in the list, we sorted the score in descending order and then compared total percent contributions of foods, within the 100, 90, 85, 80, and 75 percentiles of the list. Finally, we selected the minimum list of foods contributing to at least 90% of the key nutrient intake as key items for analysis. RESULTS: Among the 1,575 foods consumed by individuals, 456 were selected as key foods. Those foods were chosen as items above the 80 percentile of the total nutrient score, among the foods contributing at least 85% of any nutrient intake. On an average, the selected key foods contributed to more than 90% of key nutrient intake. CONCLUSIONS: In total, 456 foods, contributing at least 90% of the key nutrient intake, were selected as key foods. This approach to select a minimum list of key foods will be helpful for systematically updating and revising food composition databases.
Fruits are good sources of vitamins, minerals, fiber, and phytochemicals, which are known to reduce serum lipids, oxidative damage, and blood pressure as well as improve blood glucose control. The purpose of this study was to estimate nutrient quality indices of fruits by carrying out a critical analysis of pre-existing methods according to their nutritional compositions. Four methods were used to assess the nutrient indices of 26 fruits, which are frequently consumed by Koreans based on the fourth Korean National Health and Nutrition Examination Survey (2009). Naturally nutrient rich score (NNR), nutrient rich food (NRF), nutrient adequacy score (NAS), and nutrient density score (NDS) were used to calculate nutrient quality indices. The Korean Nutrition Society Food Composition database of fruits based on 100 g edible portions was used. The algorithm of each method included the mean percentage of daily values (Dietary Reference Intakes for Koreans, 2010) for particular nutrients based on consumption of 1,900 kcal/day. The relative score indicated that strawberries, kumquat, and lemon had high nutrient quality indices. In addition, mango, lemon, persimmon, strawberry, apricot, and tangerine fruits are rich in antioxidant nutrients such as ${\beta}$-carotene, vitamin C, vitamin E, and selenium. However, scores of nutrient quality indices did not imply that higher scores of particular fruits are superior. We suggest moderate seasonable consumption a variety of fruits. Our results can be used as a reference for consumers when they choose fruits.
With the growing number of nutrient calculation software packages on the market, there are need to compare each programs. Since each program use different nutrient databases, the result of calculation may be different in value. In this study, we use three(A, B, C) most popular program package to compare the result of nutrient calculation. For the analysis, 24hour recall data from 97 preschool children, 66 university students and 95 aged persons were used. For the calculation if subjects gave the complete recipe, recipes from the subjects were used. Otherwise, recipe from the program database were used. Common 15 nutrients of which all program can give results, are analyzed and compared for mean nutrient intake and nutrient intake for food groups. Ten nutrients among 15 nutrients which have RDA were analyzed for % of RDA and the distribution of RDA. Mean nutrient intake of Fe, vitamin A, Na were statistically different among results of the calculation using three programs(p<0.001). The distribution of Fe, vitamin A and vitamin $B_2$, niacin were statistically different among three results of the calculation using three program(p<0.001, p<0.05). Nutrient intakes of food groups were statistically different in cereal and products, bean and products, vegetables, fruits, fishes and shellfishes, milk and products, beverages, and seasonings(p<0.0001). It is hard to say that the difference among three program are coming from the difference from nutrient database or recipe database in this study. With these result, we conclude that it is necessary to evaluate nutrient database and recipe database as the foremost consideration in selecting nutrient calculation software. Those differences should be considered when interpreting results, comparing results with other studies, and when developing treatment plans in the clinical settings.
Objectives: The purpose of this study was to investigate factors related to nutrients intakes among young children aged 1-5 years and their mothers. Methods: The study subjects were 621 young children and their mothers from the data of 2nd year (2014) and 3rd year (2015) of the 6th National Health and Nutrition Survey. To find a difference of Recommended Nutrient Intake in young children and their mothers, independent t-test, ANOVA, and Duncan test as a post-hoc analysis were used. For the factors influencing young children Recommended Nutrient Intakes, hierarchical multiple regression analysis was used. Results: The mean score of Recommended Nutrient Intakes was $6.92{\pm}2.17$ in young children and $4.74{\pm}2.06$ in mothers. The Recommended Nutrient Intakes of young children was increased according to gender (boy) (p=0.001), increasing young children age ($p{\leq}0.001$), young children breakfast frequency (p<0.001), mothers age (p<0.001), education level (p=0.020) and mothers lunch frequency (p=0.002) and family income (p=0.007). The Recommended Nutrient Intakes of mothers was increased according to their age (p=0.005), family income (p=0.020) and having breakfast (p=0.038). The factor that influenced young children Recommended Nutrient Intakes was their mothers Recommended Nutrient Intakes (${\beta}=0.21$, p<0.001). Conclusions: Given the results, it is necessary to establish a plan or nutrition education for young children's menu differently depending on their age and gender. Since mothers' Recommended Nutrient Intakes influence their young children's Recommended Nutrient Intakes, it is necessary to provide mothers' with nutrition education about the importance of mothers' nutrition management and right nutrient intakes, and to make customized nutrition education guidelines in consideration of mothers' characteristics.
To evaluate nutrient dynamics with different fertilization in paddy field and develop water quality model, mass balance analysis was performed during growing season of 2001-2002 in field experimental plots irrigated with groundwater. As a result of water balance analysis, most of outflow was surface drainage as about half of total outflow and about 500mm was lost by evapotranspiration. The water budget was well balanced. The runoff from paddy field was influenced by rainfall and forced drain. Especially runoff during early cultural periods more depends on the forced drain. As a result of mass balance analysis, most of nutrient was input by fertilization and lost by plant uptake. Significant amount of nitrogen were supplied by precipitation and input from upper paddy field, comprising 12%∼28% of total inflow. Nutrient loading by surface drainage was occurred showing about 15%∼29% for T-N and 6%∼13% for T-P. The response of rice yield with different fertilization was not significant in this study. Water quality model for paddy field developed using Dirac delta function and continuous source was calibrated and validated to surface water quality monitoring data. It demonstrates good agreement between observed and simulated. The nutrient concentration of surface water at paddy field was significantly influenced by fertilization. During early cultural periods when significant amount of fertilizer was applied, surface drainage from paddy field can cause serious water quality problem. Therefore, reducing surface drainage during fertilization period can reduce nutrient loading from paddy fields. Shallow irrigation, raising the weir height in diked rice fields, and minimizing forced surface drainage are suggested to reduce surface drainage outflow.
Korea has become the highest nitrogen balance (228 kg/ha) among 34 OECD member countries, and has the stigma of being a 'Nutrient overload country' as of 2019. Accordingly, research on the derivation and utilization of nutrient balance indicators and the 'regional nutrient management system' are being promoted to improve Korea's nutrient balance. It is necessary to support these policies and studies, form a public consensus on improving the nutrient balance, and evaluate the function of the public benefit. This paper aims to estimate the public benefit value of improving the nutrient balance based on an analysis of consumers' willingness to pay and recognition of Korea's nutrient excess for 600 consumers nationwide. As results, 21.2% of the respondents said they were aware of excessive nutrients in Korea, and 76.7% of the respondents said they were aware of the need for nutrient management. The average amount of intention to pay for the improvement of three pollution (soil, water quality, and air) that can occur due to a nutrient overload was ₩2,321.1 for soil pollution improvement, ₩2,391.2 for water pollution improvement, and ₩2,377.9 for air pollution improvement. The average willingness to pay for the three pollution reduction was ₩6,002.3. These results are expected to be used to form a public consensus on the balance of payments and to establish measures to enhance public interest values in the future.
진탕플라스크 배양액의 균 증식도를 자동측정하기 위하여 자동화 FIA장치를 경제적으로 제작하였으며, 이를 이용하여 대장균을 Nutrient broth 배지에 접종하여 배양하면서 그 증식도를 자동측정하였다. 멸균 NB를 이송용액으로 하고 10분 간격으로 자동측정하였을 때 큰 오차 없이 증식양상을 세밀하게 측정할 수 있었다. 증류수를 이송용액으로 사용한 경우에는 NB를 이송용액으로 사용한 경우에 비하여 측정오차가 더 컸으며, 특히 배양후반부에서의 오차가 크게 나타났다.
This study was conducted to estimate the prevalence of ametropias such as myopia and hyperopia from the community based population study. Another purpose of this study was to determine the association between ametropia and nutrient intake. The study subjects was 492 residents over 20 years of age residing in Kuri City. Ametropia was tested based on re(rector error using auto referactor. Nutrient intake was estimated from the dietary survey using 24 hour recall method. As a result of data analysis, the prevalence of myopia was 57% and that of hyperopia was 11%. Such a high rate of ametropia prevalence may suggest the increasing risk of eye health in a Korean society. Nutrient intake of myopia group was 5∼15% higher than that of normal group in most of the nutrients. Whereas intake of most nutrient except calcium, retinal, fiber for the hyperopia group was lower than that of normal group. The result may suggest that inbalance of nutrient intake has been related with ametropia.
Objective: This study was conducted to compare growth performance, nutrient digestibility and meat quality of broilers fed a genetically modified organism (GMO) diet or a non-GMO diet. Methods: A total of 840 broilers with an initial body weight of 43.03 g per chick were randomly allocated into 1 of the following 2 dietary treatments lasted for 32 days (15 broilers per pen with 28 replicates per treatment): i) Trt 1, GMO maize-soybean meal based diet; ii) Trt 2, non-GMO maize soybean meal based diet. Both diets were maize-soybean meal diets. The GMO qualitative analysis, proximate analysis and amino acid analysis of the feed ingredient samples were carried out. Diets were formulated based on a nutrient matrix derived from analysis results. Growth performance was measured on day 0, 7, 17, and 32. And all other response criteria were measured on day 32. Results: The analysis results showed that the total Lys, Met, Thr of non-GMO grains were lower than that of GMO grains, the protein content of GMO soybean meal was higher than that of non-GMO soybean meal. Feed intake and feed conversion rate (FCR) were greater (p<0.05) in broilers provided with non-GMO diet than that of the GMO group from d 17 to 32. A decrease in FCR was observed in birds fed the GMO diet through the entire experiment (p<0.05). No significant impacts on blood profile, meat quality and nutrient digestibility were found in response to dietary treatments throughout the experimental period (p>0.05). Conclusion: These results indicated that non-GMO diet showed a negative effect on growth performance but nutrient digestibility, blood profile, carcass weight and meat quality were not affected by non-GMO diets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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