Particles existing in a hard disk drive are known as a major source of TA(thermal asperity). Researchers have investigated how particles induce the TA phenomena, but have not verified yet the reason why and how particles are generated in a HDD. The objective of this study is to investigate why and how particles are generated, and in what condition, the largest number of particles is generated. The number of particles generated in a HDD was measured over the landing zone after various rest times of slider and during various motions and positions of slider. It is found that the large number of particles was generated when the HDD was turned on after a long rest time of slider and that a few of particles were continuously generated when the slider flied over the disk surface. It is thought that the number of particles generated in a HDD was related to the rest time of slider because the rest time of slider increased stiction, and that there were intermittent contacts between the slider and the disk surface when the slider flied over the disk surface.
Size-segregated number concentration and scattering coefficient of urban aerosols were measured using an SMPS (scanning mobility particle sizer) and a nephelometer, respectively in Seoul, Korea, during the winter season of 2003. The average number concentrations of ultrafine particles (20~100 nm) and accumulation mode particles (100~600 nm) were $2,170\;particles\;cm^{-3}$ and $1,521\;particles\;cm^{-3}$, respectively. The scattering coefficient at the wavelength of 550 nm ranged from $62.6Mm^{-1}$ to $330.1Mm^{-1}$ and average value was $163.4Mm^{-1}$. The peak concentrations of ultrafine particles and accumulation mode particles were simultaneously recorded between 6:00 and 9:00 A.M., indicating the effect of vehicle emissions which are major air pollution sources in the urban atmosphere. On average, the number concentration of ultrafine particles was 1.4 times higher than that of accumulation mode particles, although it was a little higher during the morning peak time. The variation of aerosol scattering coefficient was in good agreement with that of accumulation mode particle number concentration rather than that of ultrafine particle number concentration.g coefficient was in good agreement with that of accumulation mode particle number concentration rather than that of ultrafine particle number concentration.
This work presents a new technique for discriminating between alpha particles of different energy levels. In a first study, two groups of alpha particles emitted from radium-226 and americium-241 sources were successfully separated using a CR-39 microfilm of appropriate thickness. This thickness was adjusted by chemical etching before and after irradiation so that lower-energy particles were stopped within the detector, while higher-energy particles were revealed on the back side of the detector. The number of tracks on the front side of the microfilm represented all alpha particles incident on that side from the two sources. However, the number of tracks on the back side of the microfilm represented only the long-range alpha particles of higher energy that arrived at that side. Therefore, by subtracting the number of tracks on the back side from the number of tracks on the front side, one could easily determine the number of tracks for the short-range alpha particles of lower energy that remained embedded in the microfilm. Discrimination of the two energy levels is thus achieved in a simple, fast, and reliable process.
The aerosol number concentration have measured with an aerodynamic particle sizer spectrometer(APS) at Gosan site in Jeju, Korea, from March 2010 to March 2011. And then the atmospheric aerosol number concentration, the temporal variation and the size distribution of aerosol number concentration have been investigated. The aerosol number concentration varies significantly from 748 particles/$cm^3$ to zero particles/$cm^3$. The average number concentration in small size ranges are very higher than those in large size ranges. The number concentrations in the size range 0.25~0.28 ${\mu}m$, 0.40~0.45 ${\mu}m$ and 2.0~2.5 ${\mu}m$ are about 84 particles/$cm^3$, 2 particles/$cm^3$ and 0.4 particles/$cm^3$, respectively. The number concentrations in range of larger than 7.5 ${\mu}m$ are below 0.001 particles/$cm^3$. The seasonal variations in the number concentration for smaller particle(<1.0 ${\mu}m$) are not much, but the variations for larger particle are very evident. And strong amplitudes of diurnal variations of entire averaged aerosol number concentration are not observed. Size-fractioned aerosol number concentrations are dramatically decreased with increased particle size. The size-fractioned aerosol number concentrations in size range 0.8~4.0 ${\mu}m$ during nighttime are evidently higher than during daytime, but similar levels are appeared in other size range. The seasonal differences in the size-fractioned number concentrations for smaller size range(<0.7 ${\mu}m$) are not observed, however, the remarkable seasonal differences are observed for larger size than 0.7 ${\mu}m$.
본 논문에서는 유동산란입자들을 1개에서 35개까지 불규칙 상태로 배열한 13 가지의 모델을 만들어 probe volume 속으로 횡단시키므로 나타나는 신호를 분석하여 수밀도와 가시도에 대한 실험적 관계를 파악하고 이를 이론식과 비교검토하고자 했다. 또한 두 입자의 간격을 좁혀가면서 실험하므로 간섭무늬에 대한 두 입자의 입상차가 합성신호특성에 중요 파라미터임을 확인했다.
Quantitative understanding of a random error that is associated with Lagrangian particle dispersion modeling is a prerequisite for backward-in-time mode simulations. This study aims to quantify the random error of the WRF-FLEXPART model and suggest an optimum number of the Lagrangian particles for backward-in-time simulations over the Seoul metropolitan area. A series of backward-in-time simulations of the WRF-FLEXPART model has conducted at two receptor points by changing the number of Lagrangian particles and the relative error, as a quantitative indicator of random error, is analyzed to determine the optimum number of the release particles. The results show that in the Seoul metropolitan area a 1-day Lagrangian transport contributes 80~90% in residence time and ~100% in atmospheric enhancement of carbon monoxide. The relative errors in both the residence time and the atmospheric concentration enhancement are larger when the particles release in the daytime than in the nighttime, and in the inland area than in the coastal area. The sensitivity simulations reveal that the relative errors decrease with increasing the number of Lagrangian particles. The use of small number of Lagrangian particles caused significant random errors, which is attributed to the random number sampling process. For the particle number of 6000, the relative error in the atmospheric concentration enhancement is estimated as -6% ± 10% with reduction of computational time to 21% ± 7% on average. This study emphasizes the importance of quantitative analyses of the random errors in interpreting backward-in-time simulations of the WRF-FLEXPART model and in determining the number of Lagrangian particles as well.
The motion of small heavy particles in homogeneous isotropic turbulence in the present of gravity is investigated using Direct Numerical Simulations (DNS) at moderate Reynolds number. The Lagrangian velocity and acceleration statistics of particles and of flow for a wide range of Stokes number, defined as the ratio of the particle response time to Kolmogorov time scale of turbulence, were obtained for the direction of the gravity and normal direction, respectively. It is found that particles lose their correction faster than the case without gravity. Then, a significant increase in the average settling velocity was observed for a certain range of Stokes number. Our focus is placed on gravitational effect on very small particles. Our simulations show that as the Stokes number reduces to zero, their mean settling velocity approaches the terminal velocity in still fluid.
The size-resolved number concentrations of aerosols ranging from 0.3 to 25 $mu extrm{m}$ were observed in Seoul and Anmyondo in the west coast of Korea during an Yellow Sand phenomenon in April 1998. Number size distributions of aerosols observed in both places are characterized by decrease in small particles of diameter less than 1${\mu}{\textrm}{m}$ and increase in large size between 1.35 and 10${\mu}{\textrm}{m}$ in heavy dust period. For particles in this size range, there was a good correlation between number concentrations observed in both places during the Yellow Sand episode. On the other hand, the number of small particles less than 0.82${\mu}{\textrm}{m}$ decreased, but the correlation between these particles in both places was enhanced during more intense dust period. The number of coarse particle larger than 10 ${\mu}{\textrm}{m}$ showed a distince diurnal variation without a significant change in amplitude, which was more visible in Seoul. It suggests that these coarse particles were more affected by local sources. Form these results, it was range of 1~10${\mu}{\textrm}{m}$ originated possibly from the dust source regions and the source signature depended on the degree of dust intensity.
This paper presents results for dispensing and measuring micro-particles using a pneumatic dispensing system. Particle-suspended liquid droplets were dispensed and analyzed quantitatively at various particle concentrations and applied pressures. By using a developed experimental setup, the number of particles and the particle volume ratio in sequentially dispensed droplets were measured. Hydrophilic and hydrophobic surfaces were tested to find a suitable surface for counting the number of particle. It was confirmed that the dispensed particles concentrated into the center of the droplet on the smooth CD surface after evaporation of liquid. As the applied positive pressure increased, the number of particles per droplet increased consistently and the volume fraction of particles remained constant.
Flow fields, temperature distributions, and particle trajectories in a 2-stage entrained-flow gasifier are calculated using a CFD code, FLUENT. Realizable k-$\xi$ model is used as a turbulent model. Because of swirling flow there appear recirculation regions near the burners. The characteristics of flow fields and temperature distributions in the gasifier are dependent on the swirl number of the system. Mean residence time of the particles in the reductor is inversely proportional to particle size, particle density and swirl number. As the swirl number is increasing, the particles injected from the combustor burners approach the wall near the combustor burners, which prevents the particles from entering the reductor and thus attatching the reductor wall. If the lower combustor burner angle is larger than the higher combustor burner angle for a given swirl number, the particles may move toward the reductor and cause ash/slag deposition problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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