Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.1
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pp.114-120
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2008
Recently, the nano-PM's number concentration emitted by diesel internal combustion engine has focused on attention because this particulate matters are suspected being hazardous of human health. In this study, The nano-PM mass and size of diesel passenger vehicles were measured on chassis dynamometer test bench. The particulate matters(PM) emissions of these vehicles were investigated by number concentration too. A condensation particle counter(CPC) system was applied to measure the particle number and size concentration of diesel exhaust particles at the end of dilution tunnel along the NEDC(ECE15+EUDC) and CVS-75 vehicle test mode. As the research result, the characteristic of vehicle test mode on the diesel nano-particle number and size distribution was investigated in this study.
Purpose: This study identified the effects of chronic disease number, quality of sleep and, serum serotonin concentration on the elderly's depression in order to provide basic data for the development of intervention program to effectively prevent and manage depression of the elderly living in the community. Methods: The study surveyed 207 people aged 65 or older living in the community. The general characteristics of the subjects, the number of chronic diseases, the quality of sleep (PSQI-K), the hematological test (Serotonin) and the depression (K-GDS) were statistically analyzed using SPSS/WIN 23.0. Results: It was shown that the elderly's depression differed significantly depending on the number of chronic diseases, the quality of sleep, and serum serotonin concentration, and that the variable that most affected depression was the quality of sleep. Next, the number of chronic diseases and serum serotonin levels were the variables affecting the depression of the elderly. Conclusion: In order to prevent and manage the depression of the elderly in the future, treatment and education for diseases and depression should be provided to the subjects. In particular, nursing interventions are needed to improve the quality of sleep for the elderly. Health care programs should also be provided, such as providing nutritional supplements to provide serotonin and increasing daytime activities.
The variation of the particle size distribution and density as well as the chemical composition of aerosols is important to evaluate the particles. This study measured and analyzed airborne particles using a scanning mobility particle sizer (SMPS) system and an aerodynamic particle sizer (APS) at the University of Seoul during every season. The highest particle number concentration of airborne particles less than $0.9\;{\mu}m$, occurred in winter, while the highest particle number concentration of airborne particles more than $0.9\;{\mu}m$, occurred in spring. Mass concentration appeared highest at spring. Also, when we compared $\beta$-ray's mass concentration with calculated mass concentration by using the SMPS-APS system during each season, density of the winter is $1.92\;g/cm^3$, spring density is $1.64\;g/cm^3$, fall density is $1.57\;g/cm^3$. We found out that PM10 density was differ every season. However, while the calculated density is whole density for PM10 the density of each diameter was different. In this study the density estimation equation of the QCM cascade impactor measured mass concentration of each diameter.
This study analyzed the relationship between the level of hospital caseloads and length of stay for the delivery patients. The differences of hospital caseloads were measured by the Internal Herfindahl Index, which measured the concentration of delivery patient in a hospital. And the structure variables of hospitals such as the number of bed, the number of treatment, and the number of doctors and nurses per 100 beds were included as control variables. And average length of stay of delivery patients was used as the dependent variable. Concentration status of delivery patients was measured in two models: (1) first model represents the concentration level of delivery patient in all hospital patients, (2) second model represents the concentration level of delivery patient in all obstetrics and gynecology patients. In regression analysis, patient concentration index was not statistically significant in explaining the variation of average length of stay in two models. But the number of delivery patients and number of beds were statistically significant. The number of delivery patient variable showed negative regression coefficient with average length of stay and the number of beds showed positive coefficient with average length of stay. This study result indicated that the volume of delivery patients in a hospital will play a significant role in reducing the length of stay of delivery patients. Patient volume could contribute in improving the efficiency of patient care in a hospital.
Objectives: This study was conducted to identify the effects of PM10 and PM2.5 on hospital visits in the Incheon area over the period of 2016-2018. Methods: We applied correlation analysis and Poisson regression to perform the analysis using cardiovascular disease and respiratory disease data from the National Health Insurance Service and the daily average PM10 and PM2.5 from the Korea Environment Corporation adjusting for time lag. Results: When the daily average PM10 concentration increased by 10 ㎍/㎥, the number of cardiovascular disease patients were 1.002 times higher (95% CI [Confidence Interval]; 1.000-1004) in Ganghwa County. As the daily average PM2.5 concentration increased by 10 ㎍/㎥, the number of cardiovascular disease patients were 1.012 times higher (95% CI; 1.008-1.016) in Ganghwa County. As the daily average PM10 concentration increased by 10 ㎍/㎥, the respiratory disease patients were 1.003 times (95% CI; 1.002-1.004) higher in Gyeyang and Michuhol Counties. As the PM2.5 concentration increased by 10 ㎍/㎥, the respiratory disease patients were 1.003 times higher (95% CI; 1.002-1.005) in Bupyeong County. Conclusions: In some parts of the Incheon area there was a correlation between the number of patients with respiratory and cardiovascular conditions and the concentration of PM10 and PM2.5.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.20
no.2
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pp.225-236
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2004
Diesel engines which emit a lot of PM and NOx have been known as a main air polluter. Especially, diesel particulate matters (OPM) including black smoke are hazardous air pollutants to human health and environment. The nations retaining advanced engine technologies have reinforced emission regulations. To meet these regulations diesel engine manufacturers have developed low-emission diesel engines, aftertreatment equipments, alternative fuel technologies and so on. In this study, particle number concentrations characteristics according to particle size and engine driving conditions were analyzed when these low-emission technologies were applied. There was a tendency of increasing particle number concentrations from heavy-duty diesel engines with increasing engine rpm and load rate. In the cases of COPF (Catalytic Diesel Particulate Filter), CNG (Compressed Natural Gas) engine and ULSD (Ultra Low Sulfur Diesel) more than 99% of particle number concentration were removed.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.6
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pp.51-58
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2002
The RPV(Reaction Progress Variable) combustion model has been applied to numerically investigate the effects of Damkohler number on the superequilibrium concentration and flame structure in the nonpremixed turbulent flames. Computations are performed for the two turbulent jet flames of CO/H$_2$/N$_2$(40/30/30 volume percent) having the same jet Reynolds number of 16,700 but different nozzle diameters(4.58mm and 7.72mm). The detailed discussions have been made for the interaction between fluid dynamics and chemistry in the flame field.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.15
no.5
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pp.575-586
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1999
The size-resolved number concentrations of aerosols ranging from 0.3 to 25 $mu extrm{m}$ were observed in Seoul and Anmyondo in the west coast of Korea during an Yellow Sand phenomenon in April 1998. Number size distributions of aerosols observed in both places are characterized by decrease in small particles of diameter less than 1${\mu}{\textrm}{m}$ and increase in large size between 1.35 and 10${\mu}{\textrm}{m}$ in heavy dust period. For particles in this size range, there was a good correlation between number concentrations observed in both places during the Yellow Sand episode. On the other hand, the number of small particles less than 0.82${\mu}{\textrm}{m}$ decreased, but the correlation between these particles in both places was enhanced during more intense dust period. The number of coarse particle larger than 10 ${\mu}{\textrm}{m}$ showed a distince diurnal variation without a significant change in amplitude, which was more visible in Seoul. It suggests that these coarse particles were more affected by local sources. Form these results, it was range of 1~10${\mu}{\textrm}{m}$ originated possibly from the dust source regions and the source signature depended on the degree of dust intensity.
Objectives: This pilot study assessed secondhand smoke (SHS) exposure in smoking and non-smoking nightclubs in Seoul, Korea by measuring the concentration of particulate matter smaller than $2.5{\mu}m$ ($PM_{2.5}$). Methods: This comparative study was conducted in three nightclubs in Seoul. While one non-smoking nightclub was measured on weekdays and weekends, different smoking nightclubs were measured on weekdays and weekends. The concentration of $PM_{2.5}$ was observed using a real-time monitor over an average of three hours. The number of people in the clubs was also estimated. Settled dust was collected in a smoking and a non-smoking nightclub and analyzed for NNK concentration. Results: The $PM_{2.5}$ concentration in the smoking nightclubs was higher than those found in the non-smoking nightclub by 26 times on weekdays and three times on weekends. Indoor $PM_{2.5}$ concentration was correlated with the number of people in the smoking nightclubs. Relatively high $PM_{2.5}$ concentration was observed in the non-smoking nightclub on weekends. NNK concentration in the smoking nightclub was 7 times higer than in the non-smoking nightclub. Conclusion: Smoking in nightclubs caused high $PM_{2.5}$ concentration. Although the non-smoking nightclub had a lower $PM_{2.5}$ concentration, $PM_{2.5}$ concentration on weekends was higher due to the smoking room. Complete prohibition of smoking in nightclubs can protect patrons from secondhand smoke exposure.
Lee Young-Mee;Bae Gwi-Nam;Lee Seung-Bok;Kim Min-Cheol;Moon Kil-Choo
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.21
no.1
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pp.27-38
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2005
An experimental investigation of the gas-phase photooxidation of toluene-NO$_{x}$-air mixtures at sub-ppm concentrations has been carried out in a 6.9 ㎥, indoor smog chamber irradiated by blacklights. Measured parameters in the toluene-NO$_{x}$ experiments included aerosol, $O_3$, NO, NO$_2$, NO$_{x}$ CO, SO$_2$ toluene, and air temperature. The initial toluene concentration ranged from 225 ppb to 991 ppb and the initial concentration ratio of toluene/NO$_{x}$ in ppbC/ppb was in the range of 5~20. It was found that the variation of aerosol number concentration with irradiation time caused by the photooxidation of toluene-NO$_{x}$-air mixtures depended on the initial toluene concentration for similar concentration ratio of toluene/NO$_{x}$. The dependency of initial toluene concentration on the photooxidation of toluene-NO$_{x}$-air mixtures for toluene/NO$_{x}$= 5~6 seemed to be opposite to that for toluene/NO$_{x}$=10~11. The maximum number concentration of aerosols formed by photooxidation and the aerosol yield depended on both initial toluene concentration and initial concentration ratio of toluene/NO$_{x}$. In this study, the aerosol yield, defined as aerosol formed per unit toluene consumed, was found to be 0.01~0.16.und to be 0.01~0.16.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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