Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제10권1호
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pp.1-10
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1999
Table of the empirical quantiles for the well known Shapiro-Francia W' goodness of fit statistic is produced which is more accurate than the existing ones. Prediction equation for the quantiles of W' statistic for sample sizes 30 or more we developed. The process of computing the expected values for the standard normal variate is discussed. This work is intended to make the Shapiro-Francia W' statistic more accessible to the practitioner.
In case of pn control chart often used in mass production system of plant industry and so on, we could evaluate it's performance by the approximation to normal distribution. It has many differences according to sample sizes and defective fraction, and have disadvantage that needs much samples to use the normal distribution approximation. Existent control charts can not detect the cause of process something wrong because it is taking the sampling intervals of fixed length about all times from the process. Therefore, to overcome this shortcoming we use VSI(variable sampling intervals) techniques in this paper. This technique takes a long sampling interval to have the next sampling point if the sample point is in stable state, and if the sample point is near control lines, it takes short sampling interval because the probability to escape control limit is high. To analyze performance of pn control charts that have existent fixed sampling intervals(FSI) and that use VSI technique, we compare ATS of two charts, and analyze the performance of each control chart by the sample sizes, process fraction defective and control limits that Ryan and Schwertman had proposed.
K-평균 군집화(K-means clustering)는 비계층적 군집화 방법이 하나로서 큰 자료에서 개체 군집화에 효율적인 것으로 알려져 있다. 그러나 종종 비교적 균일한 대군집의 일부를 소군집에 떼어주는 오류를 범하기도 한다. 이 연구에서는 그러한 현상을 정확히 인지하고 이에 대한 대책으로서 ‘이중 K-평균 군집화(double K-means clustering)’방법을 제시한다. 또한 실증적 사례에 새 방법론을 적용해보고 토의한다.
A group of digital human models with various sizes which properly represents a population under consideration is needed in the design process of an ergonomic product in virtual environment. The present study proposes a two-step method which produces a representative group of human models in terms of stature and weight. The proposed method first generates a designated number of pairs of stature and weight within an accommodation range from the bivariate normal distribution of stature and weight of the target population. Then, from each pair of stature and weight, the method determines the sizes of body segments by using 'hierarchical' regression models and corresponding prediction distributions of individual values. The suggested method was applied to the 1988 US Army anthropometric survey data and implemented to a web-based system which generates a representative group of human models for the following parameters: nationality, gender, accommodation percentage, and number of human models.
This study conducted a survey to compare the size of ready-made clothes for different body shapes and body sizes, and to discover the differences in satisfaction with the size of ready-made clothes. The subjects were women in their 208 and 308 from Busan and Gyeongnam. The women were classified into groups: normal weight, overweight, and obese, using the Body Mass Index (BMI). The comparison of the body size showed a significant difference among the shapes; the average BMI in overweight women was 24.2 while that of obese women was 27.6. For the clothing size for each body shape, obese women most often wore size 77 and size 88, regardless of the sizes of upper and lower garments. The size consistency of upper and lower garments was the lowest in obese women. However, in most of the shapes, women tended to choose larger-sizes for lower garments than for upper ones. The more obese the subject, the less inclined they were to wear garments for their real body size. Satisfaction with the clothing size was significantly different between body shapes; the more obese, the lower the level of satisfaction with the size. As well, satisfaction with the fit of clothing at certain parts was shown to be low especially in the bust measurement, shoulder width, upper garment length, crotch length, and thigh circumference. When surveyed about the use of alterations for different body shapes, the results were that over 65% of subjects did not alter upper garments regardless of their body shape. Comparatively, 68% or above of all body shapes did do alterations to lower garments for example, the length of pants or skirts.
This study was performed to investigate body image perceptions of women about themselves and their preschool children and also to investigate the relationship between these perceptions. Subjects were 545 women and their children (279 boys and 268 girls) residing in Daejeon city. $67.7\%$ of women were classified as normal group, $18.6\%$ as overweight group, and $13.8\%$ as underweight group by BMI. $68.5\%\;and\;78.7\%$ of their boys and girls, respectively, were classified as normal group, $22.4\%\;and\;16.4\%$ as overweight group, $9.1\%\;and\;4.9\%$ as underweight group by WLI. Women made relatively accurate judgments on their current body sizes and selected their body images as the most desirable one. But they preferred plumper figures for their children and failed to perceive their overweight children as overweight. While $74.7\%$ of women wished to be thinner, $81.1\%$ of them wished their children to be fatter. Women spending less then 100 thousand won and more than 500 thousand won as monthly food expenses and having only one child perceived their children's current body sizes the lowest and the highest, respectively. Women wished boys to be fatter than girls. Their current body sizes were correlated positively with the children's current body size (p < .01), and their healthiest, attractive, and 'wish' figures were correlated positively with children's current, healthiest, attractive, and 'wish' figures (p < .05- p < .01). Body size dissatisfaction (wish to be thinner) and BMI of women were correlated negatively with children's healthiest and attractive figures (p < .01). These findings suggest that in order to correct the women's body image misperceptions and to prevent childhood obesity, mother's perception about healthy body images for themselves and their children need to be included in nutrition education. Also, it is necessary to assist mothers to understand the relationship of body size and weight status with the risk of chronic disease which might appear later in their children's life. (Korean J Community Nutrition 10(6) : $930\∼942$, 2005)
In the order to grasp their physical characteristics stemming from activity amount, this paper has divided elderly women into the following group ; those with high activity in the past, those with low activity in the present, those with high activity in the present and those with low activity in the present. The analyses of the body measurements and the pie chart, and the classification of back shapes by taking photographs have led to the following results. 1. The items of depth and girth among the body measurements were significant in the past and the present activity. Those with high activity in the past had smaller sizes in depth and girth than those with low activity. 2. From the pie chart, it was shown that those with high activity in the past had smaller sizes in every index as well as in girth than those with low activity in the past. Both those with low activity in the present and those with medium activity in the present had somewhat large sizes in waist girth, bust girth, hip girth and abdominal girth and in the indices of these items. 3. The classification of back shapes by taking photograpes has shown that those with high activity in the past had the less bent body type-42 percent of Type A and 6.5 percent of Type D. Among those with medium activity in the present, Type A was most outstanding and Type C and Type D were less, This fact shows that those with medium activity in the present keep the most normal body type. This proves that the medium activity of elderly women is desirable for keeping the normal body type.
This study aimed to investigate whether women's wear brands' sizing systems for pants item are reflecting body size and shape of their target age customers. This study classified 17 women's wear brands into three target age groups (20-30s, 30-40s, and 40-50s) and surveyed their body sizing systems of pants item. Distribution of waist circumference and hip circumference of brands' sizing systems were compared with size distribution of women in the 7th Size Korea data. The sizing systems of brands targeting 20-30s covered 28.3% and those of brands targeting 40-50s covered 27.3%, while those of brands targeting 30-40s covers 46.6%. Regarding the body types, 80% of 20-30s target brands reflected normal type which is the average body type. However, all 40-50s target brands reflected normal type while 57.8% of women aged 40-50s had large waist shape. The 30-40s target brands reflected body types the best among target age groups since the body shape distribution of the brands was similar to that of 30-40 year old woman in Size Korea. For each age group, 6 sizes with 25.2~27.8% coverage rates were proposed. The 70-91, 73-91, 73-94 sizes were overlapped between the 20-30s and the 30-40s groups. The 76-91, 76-94, 79-94 sizes were overlapped between the 30-40s and 40-50s groups. Pants size has been found to increase in waist circumference compared to hip circumference as age increased.
최근 요통의 원인을 밝히기 위한 노력의 일환으로 의료 영상 자료를 이용하는 연구가 많이 이루어지고 있는 실정이나 의료 영상 장비들은 사용 비용이 고가라는 점, 인체에 침습적이라는 점 그리고 추간판의 크기를 측정하기 위해서는 이를 구현할 수 있는 소프트웨어가 필요하다는 점 등의 제한점으로 인해 연구 환경에서는 그 사용이 제한적으로 이루어지고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 비교적 신뢰도가 높으면서 신체 계측 자료를 이용하여 간단한 추정식에 의해 추간판의 크기를 추정할 수 있는 Colombini 등의 방법과 이를 수정하여 보다 발전시킨 Turk와 Celan의 방법을 소개하고 이들의 방법에 의해 추정된 추간판의 크기가 의료 영상 자료에 의한 실계측치와 유의한 상관성이 있는가를 알아보기 위하여 수행되었다. 본 연구는 근골격계 질환이 없는 20대의 정상 성인을 대상으로 신체 계측을 통해 구해진 자료를 Colombi의 추정식과 Turk와 Celan의 추정식으로 처리한 후 이를 통해 구해진 L4-5, L5-S1 추간판의 크기를 CT 영상을 통해 구해진 실계측치와 비교하는 방식으로 진행되었다. 본 연구 결과 L4-5와 L5-S1 추간판의 크기는 Colombi 추정식에 의해 구해진 값이 Turk와 Celan 추정식으로 구한 값이나 CT 영상을 통해 얻어진 실계측치 보다 약간 큰 것으로 나타났으나 Turk와 Celan의 값과 CT에 의한 실계측치 사이에는 유의한 차이가 없었다. 따라서 신체 계측을 통한 추간판 크기의 추정 방법인 Turk와 Celan의 공식이 CT 실계측과 매우 높은 상관성을 가진다는 것을 알 수 있었다.
두 군의 처리를 비교하는 임상시험에서 효능(efficacy)과 안전성(safety)이 동일하게 중요한 변수로 취급되는 경우에 이변량(bivariate) 반응변수로서 분석되고 연구계획의 단계에서도 이변량 표본수 결정방법이 사용되어야 한다. Thall과 Cheng (1999)은 효능과 안전성의 반응값이 이변량 이항(bivariate binary) 변수인 경우의 표본수 결정방법을 제시하였으며, 본 연구에서는 목표모수 설정과정은 기존의 연구와 같으나 월콕슨-만-휘트니(Wilcoxon-Mann-Whitney: WMW) 통계량에 근거한 검정법과 표본수 결정방법을 제시한다. Thall과 Cheng (1999)의 검정통계량은 변수 변환시킨 비율의 근사 정규성에 근거하는 반면에, WMW 통계량은 확률에 근거한 비모수적 방법으로 이변량 이항변수 뿐만 아니라 이변량 순위변수로 측정된 반응값에도 적용시킬 수 있다 Thall과 Cheng (1999)에 제시한 항암치료 임상연구의 두 예제에 위의 두 다른 방법으로 계산된 표본수를 비교한 결과, Thall과 Cheng (1999)의 첫째 예제에서는 이변량 WMW 방법에 의한 표본수가 더욱 작았으나 둘째 예제에서는 더욱 큰 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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